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急速に進化する今日のデジタル環境において、ネットワーキングにAI（人工知能）のパワーを活用することはもはや贅沢なことではなく、必要不可欠なことになっています。ジュニパーネットワークスは、AIがもたらす課題と機会を理解しています。Mist AIの買収により、ジュニパーは業界をリードするAIとAIOpsの開発を進め、それは10年以上に渡って続けています。さらに、お客様が自信を持ってこの変革に対する取り組みを成功へと導けるよう、これまで以上に尽力していきます。 ジュニパーで始めるAI導入 最近発表したジュニパーのAIネイティブアクセラレーションのための設計図には、企業のお客様がジュニパーのAIネイティブネットワーキングプラットフォームの導入を開始する際に、お客様自身による学習が可能な、さまざまな学習機会が含まれています。 ジュニパーは、AI for Networking（AIのためのネットワーク）およびNetworking for AI（ネットワークのためのAI）に沿った、さまざまなクラスと実用的な認定を提供しています。これにより、お客様は自信を持ってAIの導入を始められます。 加えて、ジュニパーはこのほど、ビジネスリーダー向けのネットワーキングにおけるAIコースを開始しました。この非常に優れたコースでは、AIOpsを活用することでネットワーク運用を最適化し、時間、コスト、貴重なリソースを節約しながらビジネス価値を飛躍的に推進する方法について解説しています。以下は、取り上げているトピックです。 ネットワーキングにおけるAIの基礎知識 AIOpsの概要、およびAIOpsでネットワーク管理を革新する方法 ネットワーク運用チームの新しいメンバーとしてAIOpsを活用する方法 自然言語処理を利用するVNA（仮想ネットワークアシスタント）のメリット メリット 専門的なガイダンス：ジュニパーのAIエキスパートによるAIイノベーションの最前線から、豊富なエクスペリエンスとインサイトを提供します。エキスパートの知識と専門知識を共有して、AIを実践的に深く理解できるようになります。 認定：ジュニパーのクラスの修了時には、AIの熟練度が向上するだけでなく、価値のある認定の取得にもつながります。これらの認定はスキルとコミットメントの証となり、新たなキャリアとビジネスチャンスを生み出します。 AI導入の迅速化：AIを学び始めたばかりの方にも、すでに習得した能力の向上を目指している方にも、これらのクラスは学習の機会を促進できるよう設計されています。AIを効果的に運用業務に統合して、効率性、イノベーション、成長を促進する方法を学びます。 コミュニティとネットワーキング：同じ志を持ち、同じようにAIに対して熱意を持つプロフェッショナルのコミュニティに参加できます。ディスカッションへの参加、インサイトの共有、貴重なつながりの構築などにより、AIへの取り組みをサポートします。 エキサイティングなAIネイティブクラス ジュニパーは、AIにはビジネスを変革するパワーがあり、イノベーションを推進してあらゆる業界の幅広いユースケースで新たな価値を創造すると信じています。無料のAIネイティブネットワーキングクラスに参加いただくと、競合他社より優位に立ち、AI革命において知識のあるリーダーとしての地位を確立する重要な一歩を踏み出せます。 また、AIの導入により、組織は知識を高めるだけでなく、組織の内外で継続的に影響を及ぼすことができます。 詳細については、学習と認定のページをご覧ください。 AIとともに未来を切り開く準備を始めましょう。

ワクワクするような新しいアイデアやテクノロジーが登場すると、通常は大きな関心が寄せられ、誇大宣伝されるというサイクルが起こります。最終的には、こうした誇大宣伝によって新しいテクノロジーを試してみたいというユーザーや企業が出てきますが、成功への道は必ずしも明確ではありません。こうしたパターンは、最初のエンタープライズアプリケーションの登場からSaaS、そして現在のAI（人工知能）に至るまで、一貫しています。 AIの変革の可能性は疑う余地はありません。経済成長、生産性向上、雇用創出に有利な展望が示されています。しかし、この見通しには多くの課題が伴います。たとえば、スキルギャップ、実装の複雑さ、信頼できる包括的なソリューションの欠如、多くの企業が対応に苦慮している多大な導入コストなどです。 こうした課題に真正面から取り組むため、ジュニパーは「ジュニパーのAIネイティブアクセラレーションのための設計図」を発表しました。この画期的なフレームワークは、業界をリードするAIネイティブネットワーキングプラットフォームの導入を簡素化および効率化するように設計されており、企業はAIのメリットをフル活用して、価値実現までの時間を9分の1に短縮できるようになります。ジュニパーの使命は、AIOpsを活用して運用担当者とエンドユーザーに最高のエクスペリエンスを保証する専用のソリューションによってAIネイティブネットワーキングプラットフォームにつながるすべての接続を大切にすることです。この設計図を使用することで、より多くの組織であらゆるユーザーエクスペリエンスを向上させることが、より簡単にできるようになります。 ジュニパーのAIネイティブアクセラレーションのための設計図の柱 AIのような新しいテクノロジーを導入するのは大変なことですが、ジュニパーのAIネイティブアクセラレーションのための設計図を利用することで、導入のあらゆるステップをよりスムーズに進めることができ、管理もしやすくなります。 習得：AIスキルのギャップに対処することは、あらゆる企業にとって基本的な優先事項です。ジュニパーは、運用者やビジネスリーダーにトレーニングへの無料アクセスを提供することで、この障壁を取り除きます。お客様は、AIネイティブネットワーキングの導入を成功させるために必要な知識とスキルを身につけることができるようになります。 トライアル：AIへの投資を最大限に活用していただくため、AIネイティブネットワーキングプラットフォーム全体にわたり、さまざまな無料トライアル、特別オファー、プロモーションバンドルを提供しています。これらの取り組みによって、企業がジュニパーのAIテクノロジーを検討し導入するための効果的かつコスト効率の高い機会が提供されます。 購入：ジュニパーはあらゆる組織に固有の財務上のニーズがあることを認識しています。標準ライセンスからエンタープライズ契約、NaaS（Network-as-a-Service）サービスなど、柔軟にオプションを用意して購入プロセスを効率化しています。 導入：ジュニパーには、徹底的にテストされたジュニパー検証済み設計（JVD）と専任の導入エキスパートチームがあるため、スムーズな導入プロセスを容易に実現できます。そのため、企業はソリューションの導入を今までより最大9倍の速さで確実に展開でき、ROI（投資収益率）の達成を加速することができます。 最適化：ジュニパーの取り組みは導入で終わるわけではありません。ジュニパーは、AIスペシャリストチームによる継続的な最適化作業を通じて、お客様のAIネイティブネットワークが常に最適なパフォーマンスと成果を発揮できるよう尽力しています。 AIの導入は複雑な道のりだといえます。しかし、ジュニパーのAIネイティブアクセラレーションのための設計図があれば、今日の企業は、成功のための完全なガイドとツールキットをすぐに利用できます。ジュニパーは、ネットワークの遅れにつながる障害、複雑さ、煩雑さを排除し、AIのメリットを実現する、迅速かつ効率的で合理化されたプロセスを確保するため、このアプローチを採用しました。 AIの信頼できるパートナー AIを活用するまでの道のりには、大きな課題と大きなチャンスが満ちあふれています。適切なパートナーと戦略があれば、この状況への対応は大幅に簡素化でき、組織はネットワーキングにおけるAIのメリットをより迅速かつ容易に、そしてより少ない手間で、十分に実現できるようになります。ジュニパーはそれを全力でサポートします。ジュニパーは、ナビゲーションのためのロードマップだけでなく、成功を収めた持続可能で安全なAIネイティブの未来に向けてビジネスを加速するための戦略プランも提供します。 ネットワーキングでAIを活用することに関心のある方は、ジュニパーのAIネイティブアクセラレーションのための設計図によって、どのようにビジネスを見直すことができ、またどのようにAIネイティブネットワークの時代への移行を確実に成功させて実りあるものにできるかを、ぜひご確認ください。 詳細については、「ジュニパーのAIネイティブアクセラレーションのための設計図」をご覧ください。 More resources Blog: Unlock Seamless Licensing Management with a Juniper Enterprise Agreement ブログ：ジュニパー検証済み設計：シームレスなネットワークの構築を保証 Blog: Bringing AI into

ジュニパーは、ソフトウェアとSaaSのライセンスを管理するうえで、お客様が複雑さという問題に直面していることを理解しています。ライセンスが分散しており、条件がそれぞれ異なり、実際にいくらコストがかかるのか予測ができないことが、効率的な運用を妨げ、大きな負担となっています。 ジュニパーはこうした課題に対処するため、ソフトウェアライセンスとSaaSの購入、使用、管理を簡単な一括契約で簡素化するEnterprise Agreement（EA）を開発しました。EAを利用するとこれらのプロセスが統合され、運用効率とROI（投資収益率）が向上します。 Juniper Enterprise Agreementから得られる数々のメリット EAには多数のメリットがあり、運用の効率化と柔軟性の向上に役立ちます。ライセンス管理が簡素化されると、運用が効率化し、ビジネスニーズの変化に迅速に対応できます。また、オプションも柔軟に用意されており、ジュニパーファイナンシャルサービスを利用した長期支払いも利用できます。 加えて、EAでは更新の管理が容易で、すべてのサブスクリプションを一括終了できるため、管理の負担が減り、ライセンスのニーズを常時把握しておくことも容易にできるようになります。 ジュニパーのEAには、コスト面でも大きなメリットがあります。ジュニパーケア、Juniper Mist AI促進サービスなど、エッセンシャルサービスの割引を受けられ、複数の製品の調達とユースケースを統合して発注プロセスを簡素化できます。 また、EAでは価格が保護されます。契約期間中の価格が固定されるため、コストを予算内に確実に収めて財務上のリスクを緩和できます。EAの長期ボリューム契約にするとコストが低下します。また、導入スケジュールの時間を調整でき、財務上の柔軟性がさらに向上します。 カスタム版かパッケージ版か：自由に選択 ジュニパーはお客様のさまざまなニーズに対応するため、EAのオプションとしてカスタム版とパッケージ版の両方をご用意しています。 カスタム版のEAは、お客様主導の導入スケジュールに合わせた内容で、高度にパーソナライズされたアプローチが可能になります。一方、パッケージ版のEAは、Wired AssuranceおよびWireless Assuranceを使用して導入し、簡素化されています。 どちらのオプションにも予期しない拡大に備えた交渉可能な条項が含まれており、財務上の柔軟性と安全性を丁寧にカバーしています。 Enterprise Agreementの導入事例 ジュニパーは、お客様のソフトウェアエコシステム管理を簡素化して強化する包括的なソリューションを提供し、運用上の効率性と財務上の安定性を確保できるようにする取り組みを行っています。さまざまな業界のお客様が、ジュニパーのEAから大きなメリットを得ています。 たとえば、ある製造業のお客様は、70か国、700か所の拠点全体でWi-Fiインフラストラクチャの調達と管理を効率化し、TCO（総所有コスト）を予測可能にして、すべてのライセンスを把握できるようにしました。 同様に、ある小売業のお客様は、800か所以上の店舗でJuniper SD-WANソリューションへの移行を進め、費用対効果の高い方法でライセンスを取得しました。必要に応じてサブスクリプションを柔軟に追加購入できるため、コスト全体が低減しました。 今後の展望 ジュニパーのEnterprise Agreementは、エンタープライズのお客様がソフトウェアとSaaSのライセンス管理の複雑さを解消できるように作られています。効率化されたプロセス、コスト面のメリット、個々のニーズに合わせた柔軟なオプションを提供するEAにより、企業は運用を効率化してニーズの変化に容易に適応できるようになります。ジュニパーは、お客様が戦略上の目標を達成し、今日の変化する市場で競争力を維持できるように、今後も継続的にお客様をサポートすることに専念します。 Enterprise Agreementの詳細については、ソフトウェアのWebページをご覧ください。

シームレスなエクスペリエンスを社内と社外の両方のユーザーに提供するうえでIT部門に大きなプレッシャーがかかっていることを、ジュニパーは理解しています。現代の企業、データセンター、サービスプロバイダの環境には複雑なネットワーキングテクノロジーは必須であり、そのテクノロジーは絶えず進化しています。経営陣、アーキテクト、ネットワークエンジニア、運用担当者は信頼性、拡張性、コスト効率の面での確実な成果を必要としています。 ジュニパーはこうしたニーズを満たすため、過去数か月にわたり、堅牢で成長し続けるジュニパー検証済み設計プログラムの開発に投資してきました。ジュニパー検証済み設計（JVD）は、認証済みのソリューションを提供します。高可用性、セキュリティ、信頼性、コスト効率がもたらされる一方で、実装のリスクが緩和されます。 このJVDプログラムにより、お客様はリソースを最低限に抑えながら、新たなビジネスチャンスをつかむことができます。JVDにはそれぞれに、詳細なテストレポートとソリューション概要が含まれ、一般的な業界のユースケースと設計に基づいたガイダンスとして利用できます。ジュニパーのエンジニアは、最適なパフォーマンスと安定性が確実に得られるように、これらのソリューションを厳格にテストし、文書化しています。そのため、JVDは最新のネットワーキングニーズに関する価値あるリソースとなっています。 ジュニパー検証済み設計は、キャンパスとブランチ、データセンター、セキュリティ、WANネットワークなど、多数のネットワーク領域にわたって実装を成功させるためのブループリントです。JVDに基づいた広範囲なテストは、運用担当者がパフォーマンスの期待値を設定し、速やかで信頼性の高い導入を確実に行うのに役立ちます。 JVDは、ベストプラクティスと実証済みのテクノロジーを組み込むことで、ネットワーク構築に関連する複雑さとリスクを緩和し、反復可能で信頼できるネットワーク設計を可能にします。 導入の迅速化および結果の信頼性と予測可能性 JVDの主なメリットの1つは、導入の成功が包括的なドキュメントでサポートされる点にあります。ラボのテストと実際の導入を通して教訓を得られることも、お客様にとって有益です。JVDによって提供される段階的なガイダンス、自動化、事前に構築された統合が、設置を簡素化し、導入を迅速化します。 さらに、JVDでは階層化されたテスト手法が使用されることで、信頼性と予測可能性が確保されます。機能、多機能、製品提供、エンドツーエンドのテストでは、実際のトラフィックとシナリオが使用されます。 ジュニパーの継続的な取り組み ジュニパーが継続的な改善に取り組んでいることは、JVDの内容を拡充する継続的なプログラムによって証明されています。現時点では、24[1]の検証済み設計があり、キャンパス・ブランチ、データセンター、セキュリティ、WANネットワークなど、さまざまな領域とテクノロジーにわたっています。 これらの設計は、さらに多くのお客様にご利用いただけるようアップデートと拡張が継続的に行われており、これによってジュニパーのソリューションは、業界のニーズの変化に対応するうえでの関連性と有効性が維持されています。ジュニパーは業界の標準やベストプラクティスに準拠することで、お客様が常に要件の変化や市場ダイナミクスに応じてネットワークを設計し、最適な方法で実行できるようにしています。 ジュニパー検証済み設計は、最新のネットワーク構築の複雑さに対応するための包括的で信頼性の高いソリューションです。詳細なドキュメント、厳格なテスト、ベストプラクティスのガイドラインを提供するJVDは、シームレスでハイパフォーマンスなネットワークを安心して提供できるよう、IT部門をサポートします。ジュニパーは、運用の効率性と成功を推進する革新的なソリューションにより、お客様をサポートすることをお約束します。 次のステップ：詳細情報 JVDをネットワークに組み込む際の詳細については、ジュニパー検証済み設計のWebページをご覧ください。このページでは、無料のトレーニングや無制限のフルアクセストレーニングパッケージを利用できます。私たちはお客様とともに、確かな品質と信頼性の未来のネットワークを構築します。 組み込みJVDの解説者  

簡素化、生産性、信頼性 これらは単独でも優れたネットワークに欠かせないものです。しかし、ビジネスクリティカルなネットワークの管理に時間を費やしてきた人なら誰でも、これらを合わせた三位一体こそが、限られたITリソースで卓越したユーザーエクスペリエンスを実現するための本当のカギになると知っています。 ジュニパーがこの三位一体にどう取り組んでいるのかといえば、AIネイティブネットワーキングプラットフォームで実現しています。 これを基盤として、ジュニパーはあらゆる面でお客様をサポートします。卓越した高度なネットワークエクスペリエンスをエンドユーザーに提供しつつ、運用担当者の負担を軽減できます。これにより、新たな戦略イニシアチブや画期的なイノベーションを進めるなど、重要な案件に対応する余裕が生まれます。あるいは、家族とスポーツ観戦に行ける時間が取れるようになります。 AIネイティブの分析情報と自動化により、ネットワーク史上かつてない簡素化、生産性、信頼性（アシュアランス）がもたらされます。ダッシュボードで詳しく調べる必要がなくなります。トラブルシューティングの際に時間と苦労を重ねる必要もありません。ユーザーエクスペリエンスの向上につながらない変更もなくなります。これが、「NOW Way to Network（今すぐ使えるネットワークの構築）」です。今回のブログでは、ジュニパーのAIネイティブネットワーキングプラットフォームの特徴を示す具体的な例を紹介しましょう。 規定アクションと事前対応型アクションで簡素化 ネットワークは複雑です。さまざまな場所に分散した多数のクライアントとアプリケーションをサポートするために多様化せざるを得ないからです。 さらに事態を悪化させるのが、ネットワークの稼働停止によってすべてがストップすることです。従業員は必要なデータにアクセスできません。学生はレポートを提出できません。遠隔医療は停止してしまいます。 ネットワークの複雑さを完全に解消できるとはいいません。しかし、ネットワークをもっとシンプルに、もっと直感的に管理や保守できるようにすることは可能だと言い切れます。 その方法はAIとクラウドの活用です。 ジュニパーでは、この9年間で取り扱っている、世界一複雑な複数の高性能ネットワークのデータを、さまざまなAI（人工知能）、ML（機械学習）、データサイエンスの手法を通じて、実用的な分析情報にリアルタイムで変換しています。これだけでも、混乱状態に大きな秩序がもたらされます。さらに、これらのデータへのアクセスとアクションをさらにシンプルにするために、業界初のAIネイティブ仮想ネットワークアシスタントを導入しました。それが「Marvis」です。 Marvisでは、簡単に質問するだけで、説明と指示を含む回答が得られます。たとえば、「今日はネットワークのどこが悪い？」と聞くと、「スイッチ5でポート12に不良ケーブルが接続されており、以下のユーザーに影響しています。ケーブルをテストして交換してください」というように答えてくれます。 お客様側のVNA（Virtual Network Assistant）では、問題を簡単に見つけることができます。見つけにくいような問題でも同様です。数え切れないほどのダッシュボードや終わりの見えないイベントログを詳しく調べる必要はありません。Marvisによってビッグデータがビッグインサイトに変換されるため、IT部門は最重要課題に取り組めます。これこそが、本当のビッグディールです。 運用担当者の生産性とエクスペリエンスを向上 簡素化と生産性は表裏一体です。ネットワークの問題を特定し、理解し、事前対応で修復できるようになると、戦術的な事後対応に費やす時間が減り、新機能の展開のような戦略的な施策に費やすことのできる時間が増えます。 たとえば、AIネイティブネットワーキングプラットフォームでは各ドメイン（有線、無線、WAN）のアクティビティが関連付けられるため、問題の発生場所、原因、修復方法が正確にわかります。間違った手がかりを追うことがなくなります。また、ほとんど再現できない断続的な問題を再現しようとする無駄な時間もなくなります。これに費やす時間は最も無駄な時間と言えます。 よくある例が、ZoomやTeamsでの問題です。問題はアプリケーションなのか？ コンピューターあるいはモバイルデバイスか？ 無線ネットワーク？ WAN？ もしかしたら誰かの飼い猫がキーボードの上でいたずらしているのかも？ ジュニパーのAIネイティブネットワークでは、イベント関連付けを使用して、問題を即座に特定し、どんな人間よりもはるかに速く根本原因を突き止めます。そこから必要な情報を得た運用チームは、頼られる存在になります。 ジュニパーは、データセンターへのAIOps導入とインテントベースネットワーク構築も手掛け、この分野での目覚ましい生産性向上を可能にしています。たとえば、新サービス展開時の設定ミスを回避したり、複数ベンダーのデバイスの管理に、信頼できる単一の情報源を使用することが可能です。つまり、始めから物事を正しく進められるため、ITの運用においても大きな時間の無駄を避けられます。 ユーザーエクスペリエンスを保証 ネットワークの信頼性は、あらゆるIT運用チームにとっての最優先課題ですが、その達成は必ずしも容易ではありません。

真に変革をもたらすテクノロジーの転換が生じるときは必ず、それにまつわる「かつて」と「今」の視点が生まれます。たとえば、携帯電話について考えてみましょう。道端でちょっとした助けが必要になったとします。「かつて」は、どうしていたでしょうか？ 最寄りの公衆電話まで歩いていって、ポケットの中に十分な小銭がありますようにと願っていました。では「今」は？ どこにいようと携帯電話を取り出して、即座に助けを呼ぶことができます。インターネットの出現から、クラウドコンピューティングやバイナリコードに至るまで、歴史上こうした例は数えきれません。それは文字通り、車輪の発明にまでさかのぼります。 おそらくお気づきと思いますが、現在、さらなる「かつて」や「今」の瞬間が到来しています。人工知能の飛躍的な進歩と幅広い用途や応用がそのことを示しています。特にその多大な影響を受けているのが、ネットワーキングです。かつては、つまりAI（人工知能）が登場する前は、どうだったでしょうか？ 手動によるプロセスは時間がかかり、IT運用チームは障害対応チケットに忙殺され、生産性は低下し、ネットワークの稼働停止によってビジネスチャンスは失われ、ダウンロードは遅く、電話会議は中断しがちでした。 「NOW Way to Network（今すぐ使えるネットワークの構築）」のご紹介 ジュニパーの新ブランドキャンペーンを、本日スタートしたことをお知らせいたします。「NOW Way to Network（今すぐ使えるネットワークの構築）」に重点を置き、業界初かつ唯一のAIネイティブネットワーキングプラットフォームを特集します。想像してください。ネットワークが自動で問題を検知し、自動で修復し、自動で設定を行うのです。AIモデルは、9年以上かけて蓄積してきた実用的なネットワークデータを使用して構築されています。対話型ネットワークインターフェイスは、自然言語処理を使用して事前対応でネットワークパフォーマンスを維持および最適化します。その結果、優れたユーザーエクスペリエンスが一貫して実現され、IT運用チームの生産性が向上し、コストが削減されます。 少し定量的に説明すると、ネットワークの導入期間が最大9分の1に短縮され、障害対応チケットの数が最大90%減少し、運用コストが最大85%削減され、ネットワークインシデントの解決に要する時間が最大50%短くなります。これが、ジュニパーが提供するAIネイティブのパワーです。 誤解のないようにお伝えしますと、これらは向上心にあふれた社内的な目標でもなければ、注目を集めるためのある種のマーケティングスタイルというわけでもありません。こうした数値と結果は、業界をリードする、ジュニパーのお客様がAIネイティブネットワーキング導入後の現在をご報告いただいた内容を正確に示したものです。こうしたお客様はネットワークを考察するうえで、ジュニパー導入前の「かつて」のパフォーマンスと、ジュニパー導入後の「今」のパフォーマンスを比較しています。 ネットワークのためにAIOpsを活用する場合でも、AIのための独自仕様の大規模言語モデルを開発するために最適なネットワークを構築する場合でも、ジュニパーは、運用の簡素化、生産性の向上、信頼できるパフォーマンスの大規模な実現に必要とされる俊敏性、自動化、アシュアランスを提供します。 AIネイティブネットワーキングの本質を具体化 今回のエキサイティングな新規広告キャンペーンを伝えてくれるもっともふさわしい人物を探すうえでいくつかの要件がありました。対象となる人物は、過去、現在、未来のすべてを表現できる必要がありました。「かつて」のやり方と明確につながっている一方で、「NOW Way to Network（今すぐ使えるネットワークの構築）」が示す価値（シンプルさ、生産性、信頼性）を強く求める傾向が明らかである人物です。モダンで今の時代にふさわしい、しかし時代を超越した昔ながらの人物です。わかりやすい目配せや相槌を忘れない、疑いなく信頼できる人物です。 多くの象徴的な役柄をこなし、活躍していることで知られる、クリスティナ・ヘンドリックスと仕事をするというチャンスをいただけたとき、最適な人物が見つかったと即座に考えました。愚か者には容赦しないカリスマ的なキャラクターを演じる彼女の評判は、ジュニパーが目指すパンチのきいた、オフビートなブランドのパーソナリティと完璧に合致していました。私たちは、ネットワーキングのAIやAIのネットワーキングに関しては極めて真面目になりますが、私たち自身に関してはそれほど真面目ではありません。 ジュニパーネットワークスのAIネイティブ新時代の始まり ジュニパーの新しいキャンペーンが皆様に公開される本日は、同様にジュニパーネットワークスの「かつて」と「今」の変革の節目となる日でもあります。さらに、AIネイティブプラットフォームの場合と同様に、ジュニパーはこれからも絶え間なくイノベーションを続け、ネットワーキングの可能性の境界を押し広げて、解決すべき問題の存在に誰もが気づく前にその解決に到達します。クリスティナが演じた象徴的なキャラクターの1人がかつて、次のように雄弁に語りました。「さまざまな物事について、それらが必要だと人々に知られる前に考えることが、私の仕事です」 ジュニパーの新しいCMは、こちらからご覧ください。 また、「NOW Way to Network（今すぐ使えるネットワークの構築）」の詳細についても、こちらでご確認いただけます。 今すぐ使えるネットワークの構築

2024年1月、ジュニパーはAIネイティブネットワーキングプラットフォームを発表しました。このプラットフォームにより、適切なインフラストラクチャで適切なデータを活用して適切な応答を実現し、ユーザーおよび運用担当者に最適なエクスペリエンスを提供できるようになります。AIによるネットワーク運用の簡素化（AI for Networking）や、AIで最適化されたイーサネットファブリックによるAIワークロードとGPUパフォーマンスの改善（Networking for AI）を通じて、ジュニパーはお客様にエクスペリエンスファーストネットワーキングを提供するというコミットメントを実現するための取り組みを進めています。 ジュニパーには、QFXスイッチ、PTXルーター、SRXファイアウォールで構成された高パフォーマンスの安全なデータセンターネットワークインフラストラクチャを長年にわたって提供してきた実績があります。そこに新たに加わったAIネイティブネットワーキングアーキテクチャにより、お客様はマルチベンダーのAIデータセンターをエンドツーエンドで運用できるようになります。ジュニパーが新たに提供するソリューションOps4AIには、お客様にさらに多くの価値をもたらすさまざまな機能強化が含まれています。Ops4AIでは、以下に挙げるジュニパーネットワークスのコンポーネントが独自に組み合わされています。 仮想ネットワークアシスタント「Marvis」を基盤とするデータセンターでのAIOps Juniper Apstraマルチベンダーデータセンターファブリック管理によるインテントベースの自動化 AIで最適化されたイーサネット機能（RoCEv2 for IPv4/v6、輻輳管理、効率的なロードバランシング、テレメトリなど） これらのコンポーネントがまとめて含まれているOps4AIにより、運用コストの削減とプロセスの効率化を同時に実現しながら、高性能AIデータセンターの導入期間を迅速に短縮できます。さらに、次のような拡張機能も新たに加わりました。お客様が自由に利用できる新しいマルチベンダーのJuniper Ops4AI Labでは、オープンソースかつプライベートのAIモデルおよびワークロードをテストできます。ジュニパー検証済み設計では、ジュニパー、NVIDIA、Broadcom、Intel、Weka、およびその他のパートナーを使用してAI向けのネットワーキング構成を確保できます。また、JunosソフトウェアとApstraの強化により、AIで最適化されたデータセンターネットワーキングを実現できます。 それでは、Junos®ソフトウェアとJuniper Apstraの新たに強化された機能について見ていきましょう。以下のような強化が行われています。 AI向けのファブリック自動調整 GPUのRDMA（リモートダイナミックメモリアクセス）は、AIネットワークで膨大な量のネットワークトラフィックを発生させます。ロードバランシングなどの輻輳回避手法を用いても輻輳を避けられない状況が存在します（複数のGPUからラストホップのスイッチにある単一GPUに向かうトラフィックなど）。このような状況で用いられるのが、DCQCN（データセンターの量子化輻輳通知）などの輻輳制御手法です。DCQCNは、ECN（明示的輻輳通知）やPFC（優先順位に基づくフロー制御）などの機能を使用してパラメーター設定を計算および構成することで、すべてのスイッチにわたってポートごと、キューごとに最適なパフォーマンスを提供します。すべてのスイッチにわたって数千ものキューを手動で設定するのは、困難であり手間がかかります。 この問題を解決するため、Apstraは各ポートの各キューから定期的にテレメトリを収集します。収集したテレメトリ情報に基づいて、各ポートの各キューについて、ECNとPFCの最適なパラメーター設定が計算されます。クローズドループ自動化により、ネットワーク内のすべてのスイッチに対して最適な設定が適用されます。 このソリューションが最適な輻輳制御設定を適用することで、運用が大幅に簡素化され、遅延とJCT（ジョブ完了時間）が低減されます。ジュニパーのお客様はAIインフラストラクチャに積極的に投資しているため、これらの機能はJuniper Apstraを導入することで追加コストなしで利用できるようにしています。詳細については、最新のCloud Field Dayのデモをご覧ください。また、このアプリケーションはGitHubにもアップロードしています。 図1：AI向けのファブリック自動調整 グローバルロードバランシング AIネットワークトラフィックには独自の特徴があります。それは、GPUのRDMAがトラフィックの大部分を占めている点です。このRDMAは、高帯域幅の少数かつ大規模なフロー（エレファントフロー）をもたらします。そのため、5タプルハッシュベースの静的ロードバランシングでは対応できません。複数のエレファントフローが同じリンクにマッピングされて輻輳が発生します。その結果、JCT（ジョブ完了時間）が長期化します。これは大規模にGPUに投資している環境にとっては大打撃となります。 この問題を解決するのが、DLB（ダイナミックロードバランシング）です。DLBでは、ローカルスイッチのアップリンクの状態が考慮されます。 DLBであれば、従来の静的ロードバランシングと比べて、ファブリックの帯域幅使用率を大幅に改善できます。ただし、DLBではローカルリンクの品質しか追跡できません。つまり、ingressノードからegressノードへのパス全体の品質を把握することはできません。たとえば、CLOSトポロジーにおいて、サーバー1とサーバー2がそれぞれフロー1とフロー2と呼ばれるデータを送信しようとしているとします。DLBの場合、リーフ1はローカルリンクの使用率しか把握できないため、ローカルスイッチの品質テーブルのみに基づいて判断を行うことになります（テーブルではローカルリンクの品質は最高水準かもしれません）。しかし、GLB（グローバルロードバランシング）の場合、スパイン／リーフレベルの輻輳が発生しているパス全体の品質を把握できます。 図2：フローのロードバランシング

2024年2月24日（土）のアイデアソン、3月9日（土）～3月23日（土）にかけて行われたハッカソンを含むイベント「バーチャルビーコンハック！」が開催されました。 本イベントは当社の「Juniper Mist（以下、Mist）」の仮想ビーコン機能を用いたハックイベントです。 NTT西日本運営の共創拠点「QUINTBRIDGE」を仮想ビーコン＆屋内測位でハック！ 「バーチャルビーコンハック！」は、AIネイティブネットワーキングのリーダーである当社が日本で開催した初のリアル共創イベントで、アイデアソンとハッカソンを組み合わせた形で実施しました。 開催の目的は、当社無線LAN製品「Juniper Mist」の仮想ビーコン機能を用いながら、屋内で直面する様々な課題に対し、革新的なアイデア・サービスを生み出すことです。 開催場所となったQUINTBRIDGE（クイントブリッジ）は、NTT西日本が運営するオープンイノベーション施設であり、企業・スタートアップ・自治体・大学などが自由に交流し、それぞれの思いやアセットを共有しながら共創を進め、実社会での活用をめざしています。 当社はQUINTBRIDGEのSelf-as-We「わたしの挑戦を、わたしたちの挑戦へ。」というコンセプトに深く共感し、本イベントを通じてその理念推進の一役を担えたことを光栄に思います。 約1ヵ月という短い期間ではありましたが、当社の技術とQUINTBRIDGEの理念、参加者の発想が交わることで、日常生活に新たな価値をもたらす可能性に満ちたアイデアとサービスが多数生まれることとなりました。 QUINTBRIDGE 公式HP：https://www.quintbridge.jp/ 未来を創る ~革新的アイデアソンとハッカソン~ 2月24日、初日のアイデアソンでは「Mist」についての説明とQUINTBRIDGEの屋内課題の共有、クリエイティブな思考を刺激するワークショップが行われました。 3月9日の「ハッカソンDay1」では、さらなるアイデアの検討が行われ、2週間後の「ハッカソンDay2」の発表に向け、メンバー同士でサービスの開発が進められました。 3月23日、最終日のハッカソンでは各チームが開発したサービスのプロトタイプをプレゼンテーションして創造性と実行可能性を競い合い、新たなビジネスモデルやサービスが多数登場しました。 「Juniper Mist」の仮想ビーコン機能とは？ 本イベントで活用された「Mist」は機械学習機能（AI）と仮想ビーコン機能を統合したクラウド管理型の製品で、当社が誇る最先端の無線LAN技術です。 今回のイベント開催は、仮想ビーコン機能を用いてQUINTBRIDGEをはじめとした屋内環境で直面する課題への解決策を創出することが目的でした。 ビーコン技術とは、Bluetooth Low Energy（BLE）を利用して周囲のデバイスに情報を送信できる小型無線通信デバイスのことで、位置情報サービス、プロモーション活動、資産管理など、その応用範囲はアイデア次第で無限に広がります。 ビーコン技術に関連するサービスは多く生み出されてきましたが、メンテンナスや紛失・盗難のリスク、設置場所の制約などがネックとなり普及は思うようには進まず、現在は限られたシチュエーションでの利用に留まっています。 しかし「Mist」はこれらの課題を根本から解決。さらに、 ● ビーコンが反応するZone（エリア）を仮想的に設定することができる ● 仮想ビーコンは仮想であるがゆえ、なんらかのフラグを元に、動的に動かすことが可能

旧式のコントローラーを使用することなくキャンパスエッジを拡張 従来の無線LANソリューションは通常、旧式のアーキテクチャで構築されており、今日の多様な企業のニーズに対応するために必要な拡張性、信頼性、俊敏性に欠けています。急速に変化する、相互接続された今日の世界においては、シームレスなコミュニケーション、コラボレーション、データアクセスがビジネスに不可欠です。特に、エッジに移行するユーザー、デバイス、アプリケーションが増えている状況ではなおさらです。 Juniper Mist Edge ME-X6の概要 ジュニパーは、キャンパスエッジにおいてAIネイティブの無線の俊敏性と拡張性を求めるお客様のニーズに対応し、また従来の無線コントローラーの煩雑な作業を解消することを目的に、Juniper® Mist™ Edge（ME-X6）アプライアンスをリリースしました。 Juniper Mist Edgeはデータの一元化に対応しており、従来のネットワーク設計による制限を受けている組織や、ゲストアクセスとリモートアクセス用にシームレスな無線モビリティを必要としている組織にとっては大きな一歩となります。新製品のME-X6アプライアンスは、コンパクトかつ耐久性に優れた筐体に収められており、以下の特徴を備えています。 10/25 Gポートを4つ備え、100 Gの容量に対応 最大100,000のクライアントに対応 将来を見据えた各種の機能を搭載し、増大を続けるキャンパスの帯域幅ニーズに対応 Juniper Mist Edgeは、大規模なハイブリッドインフラストラクチャを備えた病院、大学、小売業または製造業の拠点に最適です。Juniper Mist Edgeの導入で、Juniper MistマイクロサービスクラウドおよびMist AIエンジンが解析したデータを有効活用できます。独自のこの組み合わせが俊敏性、信頼性、運用の簡素化を実現するとともに、シームレスで大規模な簡素化されたキャンパスローミングと、ダイナミックセグメンテーションによるセキュアなIoTを可能にします。 単なるアップグレードではなく、「進化」 Wi-Fiで実行可能なことが制限される、柔軟性に欠けた集中型コントローラーをアップデートしませんか？ Juniper Mist Edgeは、他のネットワークソリューションとは一線を画しているだけでなく、お客様のアーキテクチャを最新化させるソリューションです。お客様のキャンパスで、旧式のテクノロジーの制約から脱却し、分散化された俊敏なネットワークという画期的な可能性を探ることができるようになります。 Juniper Mist Edgeは、Mist AIによって、お使いのAP（アクセスポイント）に、AIネイティブのインテリジェンスと俊敏性をもたらします。絶えず進化するキャンパスネットワークのエッジにおいて、ホットスポットごとに自動的に適応され最適化されるとお考えください。当然ながら、このソリューションがどのようにして現実的なメリットをもたらすのかと疑問に思うことでしょう。

AIウォッシングとは簡単に言えば、企業や組織がその製品、サービス、運用を実際よりも革新的であるか、あるいは技術的に高度であるかのように見せようとして、AI（人工知能）を採用していると誇張または見せかけの主張をすることです。そうする理由はさまざまです。たとえば投資を促すため、株価を上げるため、製品をより魅力的に見せるため、競争上の優位性を得るためなどです。 AIウォッシングは、実際には単純なアルゴリズムしか使用していないか、そういったものをまったく使用していないにもかかわらず、ML（機械学習）やディープラーニングなどのAI機能を活用していると示唆するため、顧客、投資家、市場をミスリードするおそれがあります。これは透明性と真実性の問題であり、商慣行におけるテクノロジー利用の倫理的な表明について疑念を生じさせる原因となっています。 なぜ今、このようなことが起こっているかといえば、「お金を追いかけるため」といわれています。AIを採用していると受け取られるだけでも、新たな投資、新たなビジネス、企業価値の向上に拍車がかかります。AI関連の投資が持つ魅力や評価の高まりが、テクノロジーのブランドイメージを急いで変えようと企業を駆り立てており、誤解を招くような主張が市場で蔓延する原因となっています。 AIウォッシングに惑わされない 幸いにも、AIウォッシングは何もないところから発生しているわけではありません。SEC（米国証券取引委員会）のゲイリー・ゲンスラー委員長は、AIウォッシングや見せかけだけの主張を行わないよう各企業に警告しており、AIアセットがポートフォリオに含まれていると主張しておきながら、実際にはそうではない場合、その企業の資金凍結もありうるとほのめかしています。これに負けじと、FTC（連邦取引委員会）も、AIに関する見せかけの主張には注意を払っており、必要に応じて調査を実施すると述べています。 こうした警告にもかかわらず、AIウォッシングは相変わらず、ネットワーキング業界において猛烈なペースで広がっています。ベンダーは自社のソリューションを「AI対応」、「AI採用」、「AIドリブン」などと宣伝していますが、その大部分は純粋なAI機能が提供されるものとはほど遠い状況です。要するに、AIのメリットを実現するために必要な堅牢性にも成熟さにも欠けています。 本物とそうではないものを見分ける IT運用チームとネットワーキングチームは、成熟したITのためのAI（AIOps）というテクノロジーを活用することで、エラーを減らし、運用を効率化し、信頼性に優れた安全なエクスペリエンスをエンドユーザーに提供できます。では、名前だけのAIソリューションと、IT部門やエンドユーザーに純粋にメリットをもたらすAIソリューションとを区別するには、どうすればよいでしょうか。 まず、AIが真新しいテクノロジーではないということを忘れないことが大切です。自社の分野にAIを適用することに本当に熱心な企業は、数年かけて実際に活用しているはずです。対象ベンダーを数社に絞り込んだら、技術および運用に関して基本的ないくつかの質問を行い、回答をもらうことが不可欠です。デューデリジェンスや調達活動への取り組みと同様、回答の詳細度から重要な知見を得ることができます。回答を理解するうえで、ある程度の技術的な解釈が必要になるかもしれませんが、ベンダーの主張が妥当なものであることを確認するうえで、このようなヒアリングを推奨します。 確認しておくべきいくつかの重要な質問事項を、以下に示します。 そのAIOpsソリューションはネットワーク全体でユーザーエクスペリエンスを予測できるか？ そのベンダーのカスタマーサポートチームは自社のAIOpsソリューションを使用しているのか？ そのベンダーのデータサイエンスチームとカスタマーサポートチームは連携しているか？ AIOpsによってサポートチケットの件数が減り、ユーザーエクスペリエンスが向上したという顧客事例が、そのベンダーにあるか？ そのAIOpsソリューションは、サービスを混乱させることなく頻繁かつ迅速な製品公開に対応できるマイクロサービスクラウドアーキテクチャによってサポートされているか？ これに加えて、AIOpsソリューションを評価する際には、以下の重要な3つの要素を考慮する必要があります。 適切なデータ：優れたワインは適切な葡萄から生まれるように、優れたAIは適切なデータから生まれます。適切な回答を得るには、適切なデータ（量と質の両方）が必要です。適切なデータがなければ、AIが返す回答は効果と正確性に欠けます。「説明可能な」AIは、データがどのように利用されているかに関してインサイトを提供し、その出力が正しいことを立証します。 リアルタイムでの適切な応答：適切なデータとデータサイエンスアルゴリズムが使用されている場合には、成熟したAIはリアルタイムで適切に応答します。ネットワークの問題を解決するよう絶えずプレッシャーにさらされているIT運用チームからすると、AIウォッシングが行われていたソリューションに起因する応答の遅延や誤検出が、生産性の低下やAIへの投資の取り消しといった意図しない結果をもたらします。 適切なインフラストラクチャ：リアルタイムで問題を解決でき、ユーザーエクスペリエンスを正確に予測可能な大規模なディープラーニングモデルを実行できるAIOpsソリューションを構築するには、適切なクラウドネイティブのアーキテクチャが必要です。AIソリューションがクラウドで構築されていない場合、ビジネスの拡大に応じてソリューションを拡大することはできないでしょう。 真のAIの実現に基づいて構築されたJuniper Mist 2015年以来、ジュニパーのMist AI™エンジンは、人間のIT分野のエキスパートと同等またはそれより速くネットワークを導入および運用でき、世界中のお客様にエクスペリエンスファーストネットワーキングを推進できるよう、AI、ML、データサイエンスの各技術を組み合わせて利用してきました。たとえば、ServiceNowはMist AIを利用して、ネットワークの障害対応チケットを90%削減しました。衣料メーカーのGapは、ITの問題を自社で解決するためにMist AIを利用し、店舗への人員派遣を85%削減できました。 ジュニパーは、業界初のAIネイティブネットワーキングプラットフォームによりポートフォリオ全体にAIを拡張することで、エンドユーザーと運用担当者のために最高のエクスペリエンスを確保し、ネットワークのあらゆる領域にわたりエンドツーエンドで運用を簡素化する取り組みを進めています。 AIネイティブとは何であり、AIウォッシングという誇大広告の壁を突き破るとはどういうことか、その詳細については、ジュニパーのCEOであるラミ・ラヒムのこちらの最新のブログ投稿をご覧ください。また、先日開催されたジュニパーのバーチャルイベント「AI-Native Now」のオンデマンド配信もぜひご覧ください。