Self-Driving Network™로 가는 여정은 자율주행 자동차의 진화와 아주 닮았습니다. 한때 불가능해 보였던 일들이 이제 현실이 됐습니다. 자율주행 차량은 스스로 도로를 탐색하고 실시간으로 결정을 내려, 종종 인간의 능력을 뛰어넘는 성능을 발휘합니다.
훌륭한 와인이 훌륭한 포도에서 탄생하는 것처럼, 훌륭한 AI에는 훌륭한 데이터가 필요합니다. AI 네이티브 네트워크 는 적절하고 훌륭한 데이터를 기반으로 구축됩니다. 이번 블로그 게시물에서는 주니퍼의 Self-Driving Network™ 여정 중 1단계에 해당하며 지능형 AI 기반
오늘날과 같이 빠르게 변화하는 디지털 혁신 세상에서 AI 시대는 의미 있는 혁신을 위한 새로운 잠재력의 영역입니다. 그러나 AI에는 예상치 못한 어려움과 극복해야 할 장애물이 많아 비용이 많이 드는 이니셔티브가 될
주니퍼의 최신 AI 네이티브 라우팅 솔루션은 수십 년 동안 유지해 온 업계 리더십과 혁신의 결정판입니다. 주니퍼의 네트워킹 기술은 오랜 역사를 가지고 있습니다. 1998년에 첫 제품인 M40 코어 라우터를 출시한 순간부터 그
AI는 우리 삶의 모든 측면에 빠르게 침투하고 있습니다. ChatGPT가 이메일 작성을 도와주고, 자율주행 택시가 공항에서 집까지 태워다 주며, 이제는 AI가 만든 음악이 그래미상을 수상하기도 합니다. AI가 세상에 미치는 긍정적 영향은
AI와 디지털 트랜스포메이션 가속화의 시대를 맞아 확장성, 복원력, 보안에 대한 필요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 이와 동시에 네트워크 다운타임, 더딘 문제 해결, 사일로화된 아키텍처, 수동 구축의 부담으로 인해 엔터프라이즈
소개 클라우드 네이티브 기술과 Kubernetes 도입에 따라 인프라 보안의 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 하지만 기존 네트워크 보안 솔루션은 컨테이너화된 환경의 가변적 특성에 대응하는 데 어려움이 있습니다. 과제 East-West 트래픽 노출:
Atlantic Health는 세계 최대 규모의 패스트푸드 레스토랑, 옥스퍼드 대학교, ServiceNow와 어떤 공통점이 있을까요? 이들은 모두 기존 네트워킹 프로바이더에서 주니퍼 네트웍스로 전환했습니다. 주니퍼는 AI 데이터센터, Mist 기반 캠퍼스 및 브랜치와 같은
주니퍼 의 지난 한 해는 매우 흥미로운 시간이었습니다. HPE의 주니퍼 인수 의도를 잠시 제쳐두더라도(이는 여전히 2025년 초 완료를 목표로 진행 중입니다), 우리는 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼 을 끊임없이 혁신하고 엔터프라이즈, 서비스 프로바이더, 클라우드
엔터프라이즈 IT 조직은 최신 인공지능(AI)의 발전을 활용하기 위해 ‘무언가를 해야 한다’는 압박을 받고 있습니다. 생성형 AI는 R&D의 부수적인 영역에서 산업 전반의 필수 요소로 빠르게 전환되었습니다. 하지만 대부분의 엔터프라이즈 네트워킹 팀은