瞻博网络荣膺2025 年 Gartner® 数据中心交换 Magic Quadrant™“领导者”称号。对我们来说，这不仅是一种认可——更是对我们不懈努力和出色表现的有力证明。 图 1：Gartner 数据中心交换魔力象限 瞻博网络正在引领 AI 和 IT 新时代，为主动高效的 IT 运维带来前所未有的简便性、规模和洞察力。瞻博网络依托其差异化的 AIOps 功能、基于意图的网络、丰富的高性能交换/路由产品组合、DCI 和网络安全先进技术不断向前发展。 不仅如此，瞻博网络还在 Gartner 发布的《数据中心交换关键功能》报告中名列前茅。瞻博网络在企业数据中心网络构建领域获得最高评分，在 AI 以太网交换矩阵构建评比中位列第二，在基于 SONiC 的数据中心网络构建用例中同样位列次席。这些关键功能可以帮助 IT 基础架构所有者： 深入洞悉供应商产品与服务解决方案 了解哪些产品和服务最适合您的常见使用场景
在全世界共庆地球的日子里，瞻博网络很荣幸能够持续助力全球土地保护与生态修复事业，惠及我们遍布全球的瞻博网络社区及其周边，将福祉延伸至更广阔的区域。 值此 2025 年地球日之际，我们欣然宣布将继续为以下环保组织提供资助：Peninsula Open Space Trust、Rewilding Europe 和 One Tree Planted: Mangroves。这些组织在瞻博网络全球据点周边的土地与资源保护工作中发挥了重要管理作用： Peninsula Open Space Trust (POST)：作为开放空间保护与生态修复领域的地区领导组织，Post 始终以造福大众为己任。去年，该组织成功保护了瞻博网络森尼维尔园区周边 789 英亩的土地。过去一年，他们重点聚焦两大领域：通过森林养护降低野火风险以及投资野生动物生态廊道研究。为促进公众平等享受户外体验，POST 在 2024 年还组织了 100 多场徒步活动及社区项目，不仅吸引了 1 万多人参与，更提升了社区对于户外体验和气候解决方案的投资。 Rewilding Europe：Rewilding
随着延迟敏感型网络应用的兴起，加上流媒体视频等高带宽应用稳步增长，如今的广域网 (WAN) 流量正在不断增加，这也导致网络运维人员越来越难以维持这些流量。新的 AI 模型在吸纳、处理数据并与广大数据和用户进行交互时，会产生意想不到的流量模式。与此同时，行业对于延迟敏感型连接的需求不断增长，而且没有放缓的迹象。 对于最终用户来说，成功意味着浑然天成般的体验，甚至会忘却网络本身的存在。对于运维人员来说，这意味着持续的实时网络优化：通过实时微调和动态调节，保持体验完美无暇，同时确保网络高效运行：以相同的容量维持更多的流量。 但“网络优化”到底意味着什么？它如何为企业带来真正的价值？让我们先来聊聊实时优化的两个具体参数：带宽和延迟。 带宽使用量的增长大幅推动了网络扩容方面的投资。大多数运维人员会根据多年的预期峰值使用量来规划网络容量的大小：如果规划出现偏差，就会造成拥塞、不稳定，进而导致用户不满，因为他们无法获得与价格相匹配的流媒体服务，无法参加电话会议，无法完成工作。运维团队需要进行严谨的回溯性分析，了解问题发生的确切原因，制定对应的网络设计修改方案，避免日后再次发生同样的问题。这种被动响应的运作方式既耗时又令人沮丧，通常无法达到一劳永逸的效果。 延迟对于实时应用来说至关重要，因为实时应用对延迟非常敏感，如果延迟过高或不一致，这些应用就无法使用。优化这些应用的网络路径来确保其始终遵循符合最大延迟限制的路径，可以保障网络为这些应用提供所需的服务级别，同时利用网络中其他可用路径的可用容量为非延迟敏感型应用提供服务。 网络运维人员可能还需要在优化网络的同时维持一定的限制，以确保特定的客户流量永远不会流经某些可能构成安全风险的地域。 运维人员为什么需要主动优化网络，而非被动响应呢？常见的原因有很多，以上只是其中几个典型示例。 瞻博网络是流量工程 (TE) 技术方面的行业先锋，这项技术可对流量流经 WAN 的方式进行精细化控制，从而满足严苛的性能要求，同时优化 CapEx 和 OpEx。虽然流量工程可以通过个别路由器配置来实现，但在规模较大的网络中，很快就会变得难以管理。基于集中控制器的方法不仅可以解决这一规模问题，还可提供 360 度查看网络的额外优势，使整个拓扑结构和实时网络状况一览无余：哪些链路已超负荷，哪些链路仍有可用容量，以及流量工程策略和网络中每条路径的带宽利用率如何。有了这种完整的视图，控制器就能确保在流量模式发生季节性和非预期变化时，对所有可用的网络资源进行优化。这种方式既能确保卓越的客户体验，又能推迟网络升级，进而暂缓数百万美元的 CapEx 和 OpEx。七年多来，瞻博网络一直在开发这样的控制器并已成功将其部署到一些全球最大的网络中。 如今，我们更进一步，采用基于意图的方法进行网络优化。有了先前的成功经验，这种方法可以建立在基于控制器的流量工程解决方案的基础之上，同时通过提供额外的至简优势：利用高级流量工程的强大优势，连接在设计、部署和管理方面将会变得更加容易，最终让更多客户享受其所带来的业务优势。 那么这是如何实现的呢？ Paragon Automation 具有可重用的配置文件，网络设计人员可以对其进行配置，定义他们在网络中提供的流量工程连接技术及优化行为。通过端点组，运维人员可以定义连接的拓扑结构以及涉及的端点节点，这些节点也可重复使用，在与不同的配置文件搭配使用时，可以有效创建不同的传输切片。 网络中的路径意图和带宽利用率视图
谈及当今的安全性，重点已不再局限于拦截威胁，而是如何采取积极主动的措施保护业务。随着 AI 的发展，网络攻击正以前所未有的速度演变，其复杂性与隐蔽性也在持续升级。想要真正保护您的网络，须将安全性植入架构核心，而非事后采取补救措施。瞻博网络的人工智能原生安全提供主动、嵌入式防御机制，可帮助组织持续防范不断演变的网络威胁，确保网络架构始终保有弹性配置、适应性及面向未来的前瞻性设计。 瞻博网络的人工智能原生安全：更智能的威胁防御模式 抵御新兴威胁 AI 既是驱动当今商业创新的重要技术，也是不法分子用来增强策略和攻击隐蔽性的重要手段——深度伪造、AI 生成式钓鱼攻击与持续演变的恶意软件，都在不断挑战传统防御体系的防御能力。面对如此局面，安全防护的智能程度更应与所遇威胁的智能水平相当。瞻博网络的人工智能原生安全解决方案提供实时可见性与主动实施能力，能够应对这些不断变化的威胁。人工智能预测威胁防御利用 AI 实时预测并拦截已知威胁及零日恶意软件，显著降低误报率，赋能安全团队精准聚焦真实威胁。在增强型高级威胁防御技术加持下，瞻博网络能够在攻击造成损害之前检测、优先处理攻击，减轻攻击的影响，同时确保网络性能始终处于最优状态。 简化安全功能，显著提升效率 随着网络结构日益复杂，安全漏洞和攻击面的暴露风险也随之增加。如今的组织通常依赖于多种安全解决方案和管理工具，存在集成度低、功能重叠等不足，最终导致复杂性持续攀升，成本浪费，检测和响应速度缓慢。瞻博网络的人工智能原生安全解决方案通过整合安全工具来减少复杂性，能够有效提高效率。这种更完善的方式在提升安全效用的同时，也提升了运维效率。依托于 Juniper Networks™ SRX 系列防火墙，这款解决方案的安全防护效力可达到 99% 以上。过去四年中历经 CyberRatings 测试的反复验证，SRX 防火墙在测试中始终保持零误报的佳绩。这意味着安全团队能大幅减少处理虚假威胁告警的时间，从而专注于更具战略性的任务上。 实现至简安全，降低运维成本 安全性至关重要，但许多组织都在面临预算紧缩和安全供应商续签成本攀升的问题。许多解决方案需要企业为附加组件支付高额费用，而这些组件本应内嵌在标准功能中，这也导致续签时需要支付额外成本。瞻博网络的人工智能原生安全解决方案将各类工具整合到同一框架体系，能够提供更具成本效益的防护模式。由于组织需要管理的平台更少，因而能够从更高的运维效率和更低的运维开销中受益，最终节省运维支出。瞻博网络的集成方案凭借更快速地拦截威胁、避免代价昂贵的数据泄露，以及缩减安全误报排查时间，帮助组织在确保安全防护水准的前提下，有效减少成本支出，将节省下来的资金投入网络扩展建设。 零信任数据中心安全性 随着数据中心日益分散，不同任务和应用分布在各种私有云和公共云中，安全风险也随之增长。瞻博网络推出的零信任数据中心安全解决方案，通过统一管理、单一策略框架和针对现代数据中心需求量身定制的高级防御机制，可有效应对这一挑战。 虽然边界防火墙在防御外部威胁方面仍然具有至关重要的作用，但面对当今复杂的混合环境，企业需要采取更多安全措施。内部防火墙与云防火墙同样至关重要。瞻博网络的 SRX 系列防火墙能够有效保护数据中心流量，全面覆盖内部部署、云端及多云互联场景。通过零日威胁检测和动态微分段技术，这款防火墙在确保流量安全的同时，还能提高威胁识别能力，缩短响应时间。此外，通过一体化管理和一致的策略实施，组织可以实现全方位防护，避免数据中心出现安全缺口。 此外，瞻博网络的 Connected
正如酿造美味的葡萄酒需要优质的葡萄，打造强大的 AI 同样需要优质的数据。人工智能原生网络建立在大量优质的数据之上。在本篇博客中，我们将探讨自我驱动型网络™ 之旅的第一阶段：数据——人工智能驱动型网络的关键要素。 从正常运行时间到用户体验 传统的网络管理通常侧重于监控网络设备的基本指标，如正常运行时间、CPU 利用率、内存和带宽。在瞻博网络看来，这只是成功的一半。我们不仅要保持网络正常运行，还会致力于确保为网络上的每位用户提供卓越的端到端、客户端到云端体验。我们不会只是询问“网络正常吗？” 我们更注重“用户对网络的体验如何？”。这种以用户为中心的理念贯穿于我们整个数据收集和分析方法。我们从记录用户体验入手，实时了解用户对网络的体验情况，然后利用数据科学来预测和优化用户体验。归根结底，网络的价值在于其为用户赋能和推动业务成果的能力。这种能力对于支持自我驱动型网络之旅的后续阶段至关重要。 协作的力量 那么，瞻博网络是如何确保收集正确的数据来优化用户体验的呢？首先，我们的数据科学家会与客户成功团队（由我们的领域专家组成，也是企业客户的代表）密切合作。没有人比我们的客户成功团队更了解客户面临的实际挑战，因此，这种协作至关重要。通过了解客户的具体痛点及其用例，我们可以找出最有价值的数据，用于训练和完善我们的 AI 模型。 正是这种深入的理解，使得我们有能力构建真正有效的解决方案。如果一家 AI 供应商的数据科学和客户成功团队没有使用他们自己的云 AIOps 解决方案开展合作，那么可以肯定地说，他们还没有开始 AI 之旅。他们缺少技术与实际应用之间的关键连结。 从实时数据到实时洞察 在清楚了解客户需求后，我们可以专注于从网络设备实时收集丰富的数据，这些设备已经过优化，可将遥测数据发送到运行微服务的云架构中。十多年来，瞻博网络一直在收集和优化来自接入点 (AP)、路由器、交换机、防火墙和客户端设备的数据。例如，我们通过来自接入点的流式遥测数据收集了 150 多种实时无线用户状态。这些源源不断的遥测数据在云端汇总，并由 Mist AI™ 进行分析。这才是真正的神奇所在。通过分析这些丰富的数据集，Mist AI 可以为 IT
自我驱动型网络™ 的发展历程与自动驾驶汽车差不多。自动驾驶汽车可以自动导航路线，而且往往能够做出超越人类能力的实时决策，这些曾经看似不可能的事情如今都已成为现实。更不用说，自动驾驶汽车从来不会分心或疲劳驾驶。同样地，网络也能以 AI 和自动化作为催化剂不断发展，逐步承担起更多责任——自主提供洞察、建议解决方案，甚至采取自我纠正行动。 瞻博网络正处于网络转型的最前沿，能够引领客户踏上自我驱动型网络之旅。 建立对网络 AI 的信任 我们是如何实现自动驾驶的？正如罗马不是一天建成的，实现自动驾驶汽车的过程也是循序渐进的，其中包括倒车影像、碰撞警报、激光雷达和计算机视觉等技术。每一次进步都是通过提高安全性、便利性和可靠性，帮助驾驶者（现在是乘客）逐步建立起对技术的信心。 通往自我驱动型网络的旅程也是如此。AI 首先会深入洞察，然后提出建议，最终采取自主行动。IT 团队看到 AI 始终如一地提供出色的结果——更快地识别和解决问题、减少运维负担、提高网络可靠性，信任也就随之建立起来了。 可解释性是建立这种信任的关键。网络中的 AI 不应该是一个黑盒；企业应该了解决策制定的方式和原因。如果供应商无法解释其 AI 背后的逻辑，用户就应该持怀疑态度——这可能只是“AI 炒作”。 自我驱动型网络之旅的五个阶段 通往自我驱动型网络的旅程分为五个阶段，每个阶段都是在上一个阶段的基础上，通过 AI 创新提高网络性能和弹性： 数据：首先要收集高质量的实时数据。没有相关数据作为支撑，AI 就无法做出周全的决策。 洞察：将原始数据转化为具指导作用的情报，全面洞悉网络运行状况、性能和用户体验。 建议：AI 负责诊断问题并提出快速补救的解决方案，使 IT
在当下快速演进的数字化转型浪潮中，AI 时代代表了具有重大创新潜力的全新领域。但无可争辩的是，AI 的演进犹如一段代价高昂的征程，其间布满各种不可预见的挑战与障碍，亟待攻坚克难。这是因为构建 AI 数据中心绝非易事——整个过程不仅极为复杂、耗时漫长、成本高昂，更需要对群集进行调优。唯有如此，才能以最优方式执行模型训练周期。攻克这些难关，正是当下保持竞争力、实现市场突围的关键所在。瞻博网络可以助您一臂之力。 以更智能的方式部署 AI 数据中心 与传统的云应用相比，AI 工作负载对数据中心的要求要高得多。网络效能不彰不仅会导致严重延迟，更会使 AI 模型的训练成本呈现指数级增长。此时，瞻博网络 AI 数据中心 (AIDC) 部署服务便可发挥用武之地。这些核心服务专为加速 AI 基础架构部署、优化网络性能、精简运维而设计，能够确保您的 AI 工作负载以峰值效能运行，并专门针对您所构建的模型量身定制。结果如何？当然是加快了价值实现速度，最大限度提高了 AI 投资回报率。 我们的 AIDC 部署服务采用基于意图的开放式、多供应商网络架构，能够轻松提升数据中心网络的自动化管理与运维效率。这些服务可确保与 NVIDIA 及其他供应商的 GPU 完美兼容。专家支持、智能设计策略和先进的自动化工具将助您实现快速部署、保持敏捷响应，并在满足 AI
瞻博网络的人工智能原生路由解决方案是凝聚数十年行业领先经验和创新努力的最新力作。我们的网络解决方案根基深厚。这可以追溯到我们的首款产品——1998 年推出的 M40 核心路由器，这款产品比当时市场上的其他产品快上 10 倍。M40 解决了主干网容量受限的问题，用户再也不必担心互联网因不堪重负而崩溃。 从那时起，我们便不断推动 WAN 创新，在蓬勃发展的全新生态系统中为客户创造价值，进而产生了飞轮效应。我们的使命不是主宰市场，而是通过打造业内最佳的产品和解决方案来拓展市场，助力客户加速成长。 我们不仅制定愿景，还年复一年地付诸行动。我们的人工智能原生网络解决方案不断发展，现在已从边缘延伸到了云端。Mist AI 正将 AIOps 融入 LAN、数据中心和企业 WAN 中。我们客户的网络不仅速度更快，而且更可靠、更高效——故障工单减少达 90%，现场维修次数减少达 85%。 如今，随着世界各地的用户和各行各业纷纷将 AI 融入到工作和日常生活中，一个新的时代悄然来临。AI 正以爆炸式的速度得到采用（主要由生成式 AI 推动），同时也使得 WAN 路由再次成为人们关注的焦点，但这次我们要应对的挑战完全不同。 这次面对的不仅仅是流量问题，还有 WAN
AI 正迅速渗入到我们生活的方方面面——ChatGPT 帮助我们撰写电子邮件，自动驾驶的出租车将我们从机场载回家中，现在 AI 生成的音乐又获得了格莱美大奖。不可否认，AI 对整个世界产生了积极影响，但这项技术却常常遭到误解，其中不免各种炒作和夸大的成分。 如今，无论走到哪里，我们都会遇到所谓的“采用 AI 技术”或“AI 驱动”的产品或服务。网络方面也不例外。现实情况非常可悲，这些术语常常被过度使用，现在人们已经很难将真正的 AI 创新与瞻博网络所说的“AI 炒作”区分开来了。 AI 炒作具有一定的营销价值，这一点我能理解。以前我在 Mist Systems 工作，当时 AIOps 还没有像现在这样普及开来，而我的一项重要工作就是确保尽可能在所有内容中使用“AI”这个神奇的缩写。这样做能够帮助人们认识到 Mist AI 是真正的 AI，公平地说，它是我们主要的差异化优势之一。但营销策略的价值也不能小觑。 Mist AI 目前仍然是瞻博网络主要的差异化优势之一。但如今，我的工作重点早已不是将 AI 用作高端华丽的广告语，而是帮助客户的 IT
在日新月异的 AI 和数字化转型时代，企业对于可扩展性、弹性和安全性的需求比以往任何时候都更加迫切。与此同时，网络宕机、故障排除效率不彰、孤岛式架构和手动部署等负担使企业网络越来越难以管理，这些痛点在扩展站点、增加更多设备和应用以及支持 Wi-Fi 6E/7 的需求急剧上升等方面尤为突出。 在瞻博网络，我们的人工智能原生网络平台为整体网络（从客户端到云端）体验树立了新的行业标杆，能够为最终用户和运维人员等提供卓越的体验。全新 EX4000 系列交换机的发布有望开创下一个人工智能原生交换时代，使更多企业能够以前所未有的方式轻松获得 AIOps、快速部署、主动故障排除、开放式 API 和 Wi-Fi 7 支持。 图 1：全新 EX4000 系列交换机 步上云端，实现无与伦比的敏捷性和可扩展性 EX4000 系列通过微服务云架构构建在瞻博网络™ Mist AI 的云原生基础之上，可为第 0 天到第 2 天及以后的运维提供无与伦比的敏捷性、效率和可扩展性。只需将更快速的 EX4000