从零售、医疗保健到高等教育和金融等各个行业都在经历 AI 重塑，作为数字基础架构的支柱，网络也正在经历一场翻天覆地的演变。在瞻博网络，我们很高兴能够通过将大语言模型 (LLM)、生成式 AI (GenAI)、大型体验模型 (LEM)、合成用户数据 (Marvis® Minis) 和虚拟网络助手 (VNA) 集成到我们的网络解决方案中，从而引领这一变革。在本文中，我将分享瞻博网络在这些创新方面的最新进展，及其如何解决现实世界中的挑战，同时简化运维并提升效率，最终使 IT 团队能够专注于更具战略性的方案。 不断变化的格局：当 AI 遇到网络 网络一直是 IT 运维的核心，但传统的管理方式（如管理命令行界面、解读复杂的仪表板以及翻阅无穷无尽的日志文件）早已变得不敷所需。而现在可以利用一种根本性的范式转变，即从仅管理网络元素（例如接入点、交换机、路由器）转变为管理客户端到云应用的用户体验。尽管我们仍需确保接入点、交换机和路由器保持“绿灯”（即 LED 指示灯显示绿色）并正常运行，但更重要的是能够预测并保障出色的用户体验。如今，云端 AI for IT Operations (AIOps) 已不仅仅是一项附加功能；这项能力正迅速成为转变组织设计、部署和维护网络环境方式的基本要求。 不妨换个角度去理解：传统网络会在问题出现时作出响应，而人工智能原生网络可以预见问题并主动加以解决。这种转变类似于从被动应对紧急情况转向几乎具备自我管理能力的战略性生态系统。这种演变能够应对现代数字环境日益增长的复杂性，在这种环境中，诸如视频会议、在线交易和远程学习等应用需要一致、高性能的连接能力。 在
在我们迈向自我驱动型网络的旅程中，我们已经深入研究了作为人工智能原生网络基础的数据，同时还探讨了数据在云端的处理过程，以及如何通过服务级别预期 (SLE) 和分类器将数据转化为有价值的洞察和建议。现在，我们将探讨 AI 辅助。在这一阶段，AI 开始在网络运维中发挥更积极的作用：借助数据支持提出切实可行的解决方案，并且在获得授权的前提下，通过自动化操作解决各类问题。 这种转变反映出整个行业的一个普遍趋势，即人们对 AI 管理日益复杂环境的能力愈发充满信心。根据 IDC 研究，近半数受访组织青睐于使用能够自主判断并执行问题修复与优化操作的人工智能驱动型网络管理平台。 辅助式 AI 的战略价值 辅助式 AI 可简化网络运维，减少 IT 团队的手动工作量，并加快问题解决速度，从而确保为最终用户提供卓越的网络性能，使 IT 团队能够从繁琐的日常任务中解脱出来，专注于更具战略性和创新性的项目。 随着网络复杂性日益增加，网络事件也随之增多——从轻微的配置错误到重大的服务中断，严重程度不一而足。这也使得 IT 团队在发现和处理关键事件方面面临更严峻的挑战。基于云的 AIOps 提供 AI 辅助功能，可帮助 IT 团队过滤掉干扰信息。通过呈现附带证据支持的高优先级问题并自动解决这些问题（在获得
在这个日新月异的时代，企业面临着持续升级技术基础架构来保持竞争力并提升效率的挑战。随着 AI 影响力的日益增长，“创新”不再只是一个商业口头禅，而是一种关键战略。在瞻博网络，我们正在推动 AI 在网络技术和服务体验领域的发展。我们全面的人工智能原生网络服务套件旨在引导企业化繁为简，以更加轻松高效的方式开展部署、运营和优化，助力组织在这片新的数字环境中蓬勃发展。 自信部署人工智能原生解决方案 我们明白，将 AI 集成到网络中不仅是一次技术变革，更是对运维、支持和管理模式的彻底革新。这就是我们提供全面的人工智能原生部署方法的原因。我们的服务涵盖了从初步设计到全面运营采用的完整路径，着重于充分缩短停机时间和更快实现价值。 部署前的准备工作和富有洞察力的战略 在与您的团队开展深入的合作探索会议后，我们会根据您独特的业务需求进行定制化分析，从而制定周全的部署路径，并在其中充分考虑现有基础架构的详细情况以及您对新基础架构的目标。无论您是通过瞻博网络 AI 加速服务部署无线和有线接入，还是借助我们的 AI 数据中心部署服务建立首个用于 AI 工作负载的数据中心，抑或通过 Juniper Networks SRX 系列防火墙迁移服务升级至行业领先的新一代防火墙，我们都能提供优化蓝图，帮助您更快、更安全地从新的瞻博网络解决方案中获得最大收益。 快速和规模化的部署服务 瞻博网络的部署服务旨在支持您的部署工作，无论贵企业部署的规模或范围如何。凭借 25 年以上的网络经验，我们提供专家级设计和高效实施，最大限度减少运营中断，让您的新环境能够立即开始创造价值。我们提供的服务远不止是简单的安装，更是一种合作伙伴关系。我们的专家将传授知识并提供最佳实践和指导，从一开始就为您的团队赋能。在 AI 数据中心部署方面，我们会在您实施投产后，帮助您针对特定的 AI 工作负载调优性能。 在管理瞻博网络解决方案时，您的团队可使用我们的生成式
瞻博网络通过提供创新型数据中心网络解决方案，巩固了自身在行业中的领导地位。我们获评 2025 年 Gartner® 数据中心交换 Magic Quadrant™ 领导者，在相关的关键能力 报告中，瞻博网络在企业数据中心构建用例方面排名第一，在 AI 交换矩阵构建用例领域排名第二。今天，我们为 Data Center Assurance 带来了 AI 驱动型创新，进一步扩大了这一领先优势。想象一下，数据中心在问题发生之前就能预测和预防会是什么样子——欢迎随瞻博网络走进未来体验一下。 我们之所以能够实现创新并成就领导地位，背后有很多因素，其中最重要的一项是，我们正在利用瞻博网络的人工智能原生网络平台 Mist™，在 Marvis® AI 引擎的支持下，将 AIOps 应用到产品组合的各个部分来简化运维人员体验。此外，我们在提供数据中心网络保证的基础上更进一步，提供应用保证。毕竟，应用才是 IT 部门最终要交付给客户的东西，无论是内部客户还是外部客户。 去年，我们推出了一套由 Marvis AI 引擎驱动的
作为瞻博网络的首席执行官，Rami Rahim 在其最近博文中的阐述鞭辟入里：“我们致力于提供独一无二的创新、投资保护和透明度。最重要的是，我们承诺保障您的一切权益。” 在瞻博网络，我们的承诺不只局限于提供尖端技术。我们致力于成为值得信赖的合作伙伴，全心助力客户的长远成功。纵览行业变迁与技术演进，我们恒守初心，为客户铺就稳健前行之路。 瞻博网络的客户非常信赖我们，坚信我们既能提供创新解决方案，又能守护其长远投资。我们的解决方案已在众多超大规模、高复杂度的网络环境中得到验证，始终以客户至上的理念，提供安全可靠的卓越性能，历久弥坚。 瞻博网络致力于： 打造业界顶尖的解决方案，助力客户实现真实商业价值 采用安全优先的设计理念，获得多项权威认证，配备行业领先的防护机制 帮助客户充分利用自己的网络和 AI 投资 全程守护客户发展 选择瞻博网络解决方案，您获得的不仅是创新技术，还有致力于您成功的合作伙伴。我们通过人工智能原生加速蓝图为客户人工智能原生网络之旅的每个阶段（学习、采购、部署与优化）提供体系化指导。 免费培训，学习认证一步到位 我们提供免费培训和认证优惠，助您自信启航。掌握新技能，获取成为人工智能原生网络专家所需的核心知识。 给我们一次机会：免费试用，享受专属优惠和试用体验 亲身体验瞻博网络的人工智能原生解决方案：免费试用，畅享专属优惠和产品演示。通过 Mist AI 试用体验 Marvis®，试用 Mist™ 的免费接入点和 90 天 Mist 云服务，或者选购我们的 Mist AI on
AI 作为一股积极的变革力量，蕴藏着无穷无尽的潜力。如今的问题不再是组织是否应该借力 AI，或者是否会借力 AI，而是如何加以运用。 瞻博网络最近在拉斯维加斯举办了为期两天的峰会，汇聚 40 余位首席技术官、首席信息官、AI 领域杰出人物及全球思想领袖，共同探讨这一核心问题。本次峰会充满真知灼见，既带来学习机会，又促发思想碰撞，成果远超我的预期。我一直看好 AI 的未来前景，本次活动更是为我注入了一针强心剂。 本次峰会的首要目标是帮助各组织确定如何把握 AI 机遇。正如本电子书阐述的最终结论所示，企业若想借助 AI 取得成功，必须考虑四大关键目标： 1. 制定明确的 AI 目标与实施意图 您需要 AI 替您做什么？您希望实现什么样的目标？您如何衡量成功？ 实施任何策略前，首先要确定您需要借助 AI 实现的目标。本次峰会着重探讨的现实用例包括： 转录并分析客户服务对话，提升客户满意度与运维效率 基于员工参与材料生成行动项目，同步提升员工生产力和幸福感 优化企业级搜索引擎，实现更快速、更精准的信息检索
在迈向自我驱动型网络™ 之旅的过程中，我们首先会综合利用数据科学和客户支持找出正确的数据（第一阶段：数据），然后将这些数据输送至云端提供网络洞察（第二阶段：洞察），为这段旅程打下坚实的基础。到了第三阶段，这些洞察会被整理成指标和分类符，为解决网络问题提供建议。 在瞻博网络，我们深知仅靠单一网络元素（即接入点、交换机、路由器）的稳定运行并不能保证卓越的端到端、客户端到云端用户体验。正因如此，我们不仅提供网络性能洞察，还提供用户网络体验洞察。我们通过服务级别预期 (SLE) 来实现这一目标，并由 Mist AI™ 和业内唯一一款云端 AI 助手 Marvis® 提供强力支持。SLE 指标和分类符会衡量用户的网络体验品质，并向 IT 团队提供建议，帮助解决影响用户客户端到云端体验的问题。SLE 指标和分类符会衡量用户的网络体验品质，并向 IT 团队提供建议，帮助解决影响用户客户端到云端体验的问题。 第一代 SLE 和 Marvis 依靠彼此传递信息来确定应对糟糕用户体验的分类符和建议。如今，Marvis 已转向大型体验模型 (LEM)，能够释放出更高的潜力。举例来说，综合利用 LEM 和 Marvis Minis 可以实现数字孪生，从而主动模拟用户连接，在影响用户之前提早发现问题。借助
如今的数据中心网络炙手可热，无论从哪个方面来看，瞻博网络都是这一领域最热门的供应商。但为什么是现在呢？又为什么是瞻博网络呢？ 首先，是什么原因使得这个领域如此受青睐？最主要的原因当然是 AI。AI 正推动组织在 AI 数据中心进行大量新的投资，以应对 AI 工作负载模型训练和推理所需的高容量和严苛性能要求。 近年来，传统数据中心的火热程度也更胜以往，导致这种情况的原因至少有两个。第一个原因是 AI 的溢出效应：AI 不仅推动各组织扩建特殊用途的 AI 数据中心，而且带动了托管所有传统应用的“前端”数据中心流量的增加。 第二个原因是对公共云的抵制：面对高昂的云成本和供应商锁定问题，那些曾经认为可以将几乎所有东西都迁移到公共云的组织已经改变了方向。现在的形势非常明朗，即在可预见的未来，混合模式将成为主流趋势，相当一部分的企业工作负载将会留在私有云中。这意味着企业必须继续加大对私有数据中心的投资，并进行现代化改造，打造既能满足业务需求又兼具自动化能力的敏捷私有云基础架构。 这也解释了数据中心网络市场为什么如此受青睐。 但为什么说瞻博网络是最热门的供应商呢？ 我们给出了 8 个理由： 1. 瞻博网络获评为2025 年 Gartner® 数据中心交换Magic Quadrant™领导者。这是一条最新的消息，但对我们来说，却是历经了时间的验证。我们认为，火热的市场对独立分析数据中心网络解决方案提出了更高的要求，因此 Gartner
在上一篇博客中，我们探讨了自我驱动型网络™ 之旅的第一阶段：数据——智能网络的重要基础。但仅靠数据并不能解决问题。在第二阶段，我们会充分运用数学和数据科学从数据中提取真正价值——将原始信息转化为精确且具指导作用的洞察，从而改变网络管理方式。 洞察的价值 传统的故障排除意味着要从隐晦的 CLI 命令、日志文件中进行筛选并手动检查设备，这是一个缓慢、被动且令人沮丧的过程。IT 团队的行动滞后，只能等用户反馈问题后才能着手解决。而导致问题的原因数不胜数，想要真正找出问题如同大海捞针。 人工智能原生洞察消除了这种依赖猜测的方式。IT 团队不再需要搜寻日志和命令行输出，而是可以在用户注意到问题之前就发现并解决问题。当正确的数据洞察能够主动揭示问题时，疲于“救火”和不断进行故障排除的挫败感就会消失。 现实环境中的影响 想让 IT 团队对 AI 及其提供的洞察充满信任和信心，可能只有亲眼目睹过后才会相信。这方面的示例有很多，我最喜欢的一个例子发生在概念验证 (PoC) 期间，当时我们正寻求与一位持怀疑态度的 IT 经理开展合作。这位 IT 经理似乎不太相信瞻博网络 Mist AI™ 能够帮助管理网络或发现他们尚未察觉到的问题。在 PoC 期间，设备可以连接到竞争对手的网络，却无法连接到瞻博网络。幸运的是，通过数据洞察，我们发现一台非 Mist 路由器的最大传输单元 (MTU) 配置错误，导致验证数据包无法通过。
瞻博网络首席执行官 Rami Rahim 近期发表的一篇博客文章令我陷入了深思，他在文中写道：“您永远可以放心购买瞻博网络的产品和服务。” 这句话彰显了瞻博网络的与众不同之处——这些不同之处不仅仅体现在我们创新的人工智能原生网络技术，还有我们对客户成功的坚定承诺。 在本篇博客中，我想以 Rami 传递的信息为基础，探讨哪些因素成就了瞻博网络货真价实的技术创新。AI 正在从根本上重塑网络，而瞻博网络十多年来一直走在这次变革的前沿。通过不断发展 Mist 人工智能原生网络平台，我们正为网络 AI 运维提供业界领先的 AIOps，以及专为满足 AI 工作负载网络需求而打造的强大基础架构。 当前的网络 AI 现状 如今的 AI 已经融入到各个领域——主导科技会议、占据头条新闻，产品应用不胜枚举。但并非所有的 AI 都是一样的。在网络方面，许多供应商宣称的 AI 功能要么徒有其表，要么无法提供有价值的成果。 瞻博网络之所以能够脱颖而出，是因为我们采用了独具特色的人工智能原生方法。我们的技术不仅仅是通过 AI 进行增强，而是从一开始就以 AI