Das vergangene Jahr war für Juniper durchaus aufregend, um es einmal milde auszudrücken, unter anderem aufgrund der geplanten Übernahme des Unternehmens durch HPE (die voraussichtlich im Frühjahr 2025 abgeschlossen sein
Die IT-Teams von Unternehmen sehen sich einem Druck ausgesetzt, „einfach irgendetwas zu machen“, um von den aktuellen Fortschritten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) profitieren zu können. Generative KI hat sich
Datencenter-Netzwerke, die auf dem Portfolio von Juniper basieren, sind preisgünstiger. Wir haben unzählige finanzielle Modelle für Kunden erstellt, die Juniper mit anderen Anbietern vergleichen wollten. Beim Erstellen eines solchen Business
Kürzlich war Juniper Gastgeber eines hochkarätig besetzten Treffens zum Thema Netzwerkbetrieb im Hochschulbereich. Der Juniper Networks Global Higher Education Summit bot ein umfangreiches Podium, auf dem sich führende Branchenvertreter:innen sowie
Als Führungskraft in einem IT-Unternehmen möchten Sie Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Netzwerken maximieren und zugleich Abläufe simplifizieren und Betriebskosten senken. Das verstehen wir, denn wir haben dieselben Ziele. Die
Ob es darum geht, die Erfahrungen der Benutzer und Besucher zu verbessern, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen oder ökologische Initiativen zu optimieren –in Einzelhandelsgeschäften, Büros, Krankenhäusern und Bildungseinrichtungen sind Einblicke in die
In modernen Unternehmen sind WLAN-Leistung und Geschäftsleistung eng miteinander verknüpft. Eine schlechte Verbindung führt nicht nur zu Produktivitätsverlusten, sondern verursacht auch Kopfschmerzen für Netzwerkmanager, die versuchen, Benutzern eine nahtlose WLAN-Erfahrung
In modernen schnelllebigen digitalen Umgebungen ist eine effektive Netzwerkinfrastruktur wichtiger als je zuvor. Um den steigenden Anforderungen ihrer Kunden gerecht zu werden, benötigen Unternehmen skalierbare, unkomplizierte und agile Netzwerke. Bei
Im ersten Blog dieser Serie haben wir die Herausforderungen des Trainings von LLMs behandelt. Im vorherigen Blog wurden die LLM-Nutzungsmodelle für Unternehmen untersucht, die in KI investieren (Makers, Takers, Shapers
Im ersten Blog dieser Reihe haben wir betrachtet, wie komplex die Entwicklung von grundlegenden Large-Language-Modellen (LLMs) ist, und welche gewaltigen Mengen an Ressourcen dafür benötigt werden, weshalb diese Entwicklungen für