AI와 디지털 트랜스포메이션 가속화의 시대를 맞아 확장성, 복원력, 보안에 대한 필요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 이와 동시에 네트워크 다운타임, 더딘 문제 해결, 사일로화된 아키텍처, 수동 구축의 부담으로 인해 엔터프라이즈
소개 클라우드 네이티브 기술과 Kubernetes 도입에 따라 인프라 보안의 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 하지만 기존 네트워크 보안 솔루션은 컨테이너화된 환경의 가변적 특성에 대응하는 데 어려움이 있습니다. 과제 East-West 트래픽 노출:
Atlantic Health는 세계 최대 규모의 패스트푸드 레스토랑, 옥스퍼드 대학교, ServiceNow와 어떤 공통점이 있을까요? 이들은 모두 기존 네트워킹 프로바이더에서 주니퍼 네트웍스로 전환했습니다. 주니퍼는 AI 데이터센터, Mist 기반 캠퍼스 및 브랜치와 같은
주니퍼 의 지난 한 해는 매우 흥미로운 시간이었습니다. HPE의 주니퍼 인수 의도를 잠시 제쳐두더라도(이는 여전히 2025년 초 완료를 목표로 진행 중입니다), 우리는 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼 을 끊임없이 혁신하고 엔터프라이즈, 서비스 프로바이더, 클라우드
엔터프라이즈 IT 조직은 최신 인공지능(AI)의 발전을 활용하기 위해 ‘무언가를 해야 한다’는 압박을 받고 있습니다. 생성형 AI는 R&D의 부수적인 영역에서 산업 전반의 필수 요소로 빠르게 전환되었습니다. 하지만 대부분의 엔터프라이즈 네트워킹 팀은
주니퍼 포트폴리오로 구축된 데이터센터 네트워크는 비용이 저렴합니다. 저희는 주니퍼와 다른 벤더를 비교해 보고자 하는 고객을 위해 수많은 재무 모델을 만들었습니다. 물론 주니퍼가 항상 이러한 비즈니스 사례에서 승리하는 것은 아니지만, 일반적으로
최근 주니퍼는, 주니퍼 글로벌 대학 교육 서밋(Global Higher Education Summit) 이라는 행사를 치뤘고 해당 이벤트에는 대학 교육 네트워킹 분야의 혁신적인 리더들이 참석해 행사를 빛내 주었습니다. 주니퍼 네트웍스 글로벌 대학 교육
IT 리더는 네트워크 성능, 안정성, 확장성을 극대화하는 동시에 운영을 간소화하고 운영 비용을 절감하기 위해 노력합니다. 주니퍼 역시 그와 같은 목표에 집중하고 있습니다. 주니퍼는 AI 및 자동화 분야의 지속적인 혁신을 통해
입주자 및 방문자 경험 개선부터 경쟁력 확보 및 친환경 이니셔티브 최적화까지, 시설 활용도 및 점유율 인사이트는 소매점, 사무실, 병원, 교육 기관에서 매우 중요한 역할을 합니다. 하지만 시설, 부동산 및 비즈니스
이 시리즈의 첫 번째 블로그에서는 LLM 학습의 과제를 다루었습니다. 두 번째 블로그에서는 AI에 투자하는 기업을 위한 LLM 소비 모델(메이커, 테이커, 셰이퍼, RAG)에 대해 살펴봤습니다. 해당 3편 에서는 AI 애플리케이션의 구축