Latest Posts

AIウォッシングとは簡単に言えば、企業や組織がその製品、サービス、運用を実際よりも革新的であるか、あるいは技術的に高度であるかのように見せようとして、AI（人工知能）を採用していると誇張または見せかけの主張をすることです。そうする理由はさまざまです。たとえば投資を促すため、株価を上げるため、製品をより魅力的に見せるため、競争上の優位性を得るためなどです。 AIウォッシングは、実際には単純なアルゴリズムしか使用していないか、そういったものをまったく使用していないにもかかわらず、ML（機械学習）やディープラーニングなどのAI機能を活用していると示唆するため、顧客、投資家、市場をミスリードするおそれがあります。これは透明性と真実性の問題であり、商慣行におけるテクノロジー利用の倫理的な表明について疑念を生じさせる原因となっています。 なぜ今、このようなことが起こっているかといえば、「お金を追いかけるため」といわれています。AIを採用していると受け取られるだけでも、新たな投資、新たなビジネス、企業価値の向上に拍車がかかります。AI関連の投資が持つ魅力や評価の高まりが、テクノロジーのブランドイメージを急いで変えようと企業を駆り立てており、誤解を招くような主張が市場で蔓延する原因となっています。 AIウォッシングに惑わされない 幸いにも、AIウォッシングは何もないところから発生しているわけではありません。SEC（米国証券取引委員会）のゲイリー・ゲンスラー委員長は、AIウォッシングや見せかけだけの主張を行わないよう各企業に警告しており、AIアセットがポートフォリオに含まれていると主張しておきながら、実際にはそうではない場合、その企業の資金凍結もありうるとほのめかしています。これに負けじと、FTC（連邦取引委員会）も、AIに関する見せかけの主張には注意を払っており、必要に応じて調査を実施すると述べています。 こうした警告にもかかわらず、AIウォッシングは相変わらず、ネットワーキング業界において猛烈なペースで広がっています。ベンダーは自社のソリューションを「AI対応」、「AI採用」、「AIドリブン」などと宣伝していますが、その大部分は純粋なAI機能が提供されるものとはほど遠い状況です。要するに、AIのメリットを実現するために必要な堅牢性にも成熟さにも欠けています。 本物とそうではないものを見分ける IT運用チームとネットワーキングチームは、成熟したITのためのAI（AIOps）というテクノロジーを活用することで、エラーを減らし、運用を効率化し、信頼性に優れた安全なエクスペリエンスをエンドユーザーに提供できます。では、名前だけのAIソリューションと、IT部門やエンドユーザーに純粋にメリットをもたらすAIソリューションとを区別するには、どうすればよいでしょうか。 まず、AIが真新しいテクノロジーではないということを忘れないことが大切です。自社の分野にAIを適用することに本当に熱心な企業は、数年かけて実際に活用しているはずです。対象ベンダーを数社に絞り込んだら、技術および運用に関して基本的ないくつかの質問を行い、回答をもらうことが不可欠です。デューデリジェンスや調達活動への取り組みと同様、回答の詳細度から重要な知見を得ることができます。回答を理解するうえで、ある程度の技術的な解釈が必要になるかもしれませんが、ベンダーの主張が妥当なものであることを確認するうえで、このようなヒアリングを推奨します。 確認しておくべきいくつかの重要な質問事項を、以下に示します。 そのAIOpsソリューションはネットワーク全体でユーザーエクスペリエンスを予測できるか？ そのベンダーのカスタマーサポートチームは自社のAIOpsソリューションを使用しているのか？ そのベンダーのデータサイエンスチームとカスタマーサポートチームは連携しているか？ AIOpsによってサポートチケットの件数が減り、ユーザーエクスペリエンスが向上したという顧客事例が、そのベンダーにあるか？ そのAIOpsソリューションは、サービスを混乱させることなく頻繁かつ迅速な製品公開に対応できるマイクロサービスクラウドアーキテクチャによってサポートされているか？ これに加えて、AIOpsソリューションを評価する際には、以下の重要な3つの要素を考慮する必要があります。 適切なデータ：優れたワインは適切な葡萄から生まれるように、優れたAIは適切なデータから生まれます。適切な回答を得るには、適切なデータ（量と質の両方）が必要です。適切なデータがなければ、AIが返す回答は効果と正確性に欠けます。「説明可能な」AIは、データがどのように利用されているかに関してインサイトを提供し、その出力が正しいことを立証します。 リアルタイムでの適切な応答：適切なデータとデータサイエンスアルゴリズムが使用されている場合には、成熟したAIはリアルタイムで適切に応答します。ネットワークの問題を解決するよう絶えずプレッシャーにさらされているIT運用チームからすると、AIウォッシングが行われていたソリューションに起因する応答の遅延や誤検出が、生産性の低下やAIへの投資の取り消しといった意図しない結果をもたらします。 適切なインフラストラクチャ：リアルタイムで問題を解決でき、ユーザーエクスペリエンスを正確に予測可能な大規模なディープラーニングモデルを実行できるAIOpsソリューションを構築するには、適切なクラウドネイティブのアーキテクチャが必要です。AIソリューションがクラウドで構築されていない場合、ビジネスの拡大に応じてソリューションを拡大することはできないでしょう。 真のAIの実現に基づいて構築されたJuniper Mist 2015年以来、ジュニパーのMist AI™エンジンは、人間のIT分野のエキスパートと同等またはそれより速くネットワークを導入および運用でき、世界中のお客様にエクスペリエンスファーストネットワーキングを推進できるよう、AI、ML、データサイエンスの各技術を組み合わせて利用してきました。たとえば、ServiceNowはMist AIを利用して、ネットワークの障害対応チケットを90%削減しました。衣料メーカーのGapは、ITの問題を自社で解決するためにMist AIを利用し、店舗への人員派遣を85%削減できました。 ジュニパーは、業界初のAIネイティブネットワーキングプラットフォームによりポートフォリオ全体にAIを拡張することで、エンドユーザーと運用担当者のために最高のエクスペリエンスを確保し、ネットワークのあらゆる領域にわたりエンドツーエンドで運用を簡素化する取り組みを進めています。 AIネイティブとは何であり、AIウォッシングという誇大広告の壁を突き破るとはどういうことか、その詳細については、ジュニパーのCEOであるラミ・ラヒムのこちらの最新のブログ投稿をご覧ください。また、先日開催されたジュニパーのバーチャルイベント「AI-Native Now」のオンデマンド配信もぜひご覧ください。  

組織がネットワーク運用にあたり、ネットワーク上の望ましくない行動に対応しつつ、その潜在的な影響を最小限に抑えようと苦労するのはよくあることです。理想は、自動応答によってリアルタイムでインシデントに対応し、大きな損害を被らないようにすることです。しかし、これを実現するためには、複雑な技術的専門知識と効果的なスタッフの配置が必要になります。 今日の世界では、ネットワークチームとセキュリティチームは、複数のダッシュボードを使用してネットワーク全体にわたってセキュリティイベントを特定するという難題に挑んでいます。このように断片的な可視化はセキュリティギャップにつながり、これがスタッフの頭痛の原因であるとともに、日々の管理を面倒なものにしています。 しかし、このお悩みを解決する方法があります。 ジュニパーが先日発表した新しいセキュリティインサイト機能に関して、うれしいお知らせがあります。ジュニパーのセキュリティ機能のさらにいくつかがMistプラットフォームに導入されました。ジュニパーは業界で初めて、ネットワーキングとセキュリティの運用を1つのユーザーインターフェイスにまとめました。これにより、Juniper Mist Premium Analyticsダッシュボードでセキュリティイベントが完全に可視化されます。 最新のセキュリティインサイトにより、セキュリティ運用チームは潜在的な脅威をほぼリアルタイムで特定して対応できるため、セキュリティリスクの低減と組織のセキュリティ体制全体の改善につながります。加えて、ネットワークチームとセキュリティチームの間に共有運用ポータルが導入されたため、組織はセキュリティの問題に総体的に対応できるようになります。ネットワークチームとセキュリティチームの間でより緊密な連携が育まれ、最終的には組織の全体的なセキュリティリスクが低減します。 Juniper Mist Premium Analyticsダッシュボードに組み込まれたセキュリティインサイト機能は、共有運用ポータルを通じてネットワーキングチームとセキュリティチームに重要なインサイトを提供し、両チームのエクスペリエンスを効率化します。この機能により、次のようなメリットが得られます。 完全な可視化が実現され、潜在的なセキュリティの脅威とイベントを特定して対応することが可能になる 運用ワークフローが強化され、ネットワークチームとセキュリティチームの俊敏性が向上する セキュリティイベントへの対応か監査の実施かを問わず、問題を迅速に検知して対応する能力が得られる 単一のインターフェイスでネットワークとセキュリティの運用状況をリアルタイムで確認できる ジュニパーの新しい共有運用ポータルは、ネットワーキングチームとセキュリティチーム双方のニーズにきめ細かく応えます。そのため、脅威への対応が迅速化し、コラボレーションやカスタマーエクスペリエンスの向上につながります。 今回の画期的な発表によって、ジュニパーは組織がネットワークを完全に可視化することでネットワークのセキュリティを強化できるようにしました。その結果、脅威への対応を迅速化するだけでなく、セキュリティリスクを低減し、セキュリティ全体を強化できるようになります。機能強化として導入されたペルソナベースのワークフローによる応答システムにより脅威の緩和が加速し、俊敏性が向上、運用コストが削減され、潜在的な損害が低減します。結果として、ネットワークチームとセキュリティチームは俊敏性が向上し、ネットワークのセキュリティとパフォーマンスを維持するための態勢を整える能力が上がります。 新しいセキュリティインサイト機能を備えたJuniper Mist Premium Analyticsが組織と運用チームにもたらす影響の詳細については、https://www.juniper.net/jp/ja/products/cloud-services/premium-analytics.htmlをご覧ください。  

ルーティングに関してジュニパーが発揮しているリーダーシップは、会社設立時にまでさかのぼります。1996年、ジュニパーは、大規模なインターネットトラフィックの管理を効率的に行う必要があるISP（インターネットサービスプロバイダ）向けにカスタマイズされた、パケットベースのルーターを構築するために創業されました。 同様に、Mistは元来、AIドリブンインサイトと自動化をネットワーキングに導入することを目標として創業されました。9年を超えるデータサイエンスの進化（2019年にMistを買収して以降は、ネットワーキングの多くの領域に拡大しました）を経て、ジュニパーは、AIOpsによって有線および無線LANの分野で明確にリーダーになったと考えています。 REESE’S（アメリカのお菓子メーカー）の宣伝文句を借りるなら、この2つは「一緒に食べるとおいしい2つのおいしいもの」なのです。 本日、この統合が現実のものになったことをジュニパーは発表しました。そのことを大いに誇りに思います。ジュニパーのMXおよびACXエッジルーターで、優れたMist AI™エンジンとマイクロサービスクラウドを利用できるようになりました。分散型の企業環境において、ジュニパーの実証済みかつ持続可能なルーターをすべてのアシュアランスとともに容易に導入でき、AIOpsの導入に伴ってコスト削減を実現できます。 WANエッジの課題 今日のデジタル環境において、競争の厳しさが増す中で他社の一歩先を行こうとする企業は、数多くの課題に直面します。WANを成功のための重要な要因と考えている組織は、その最新化を目指しています。そうした組織では、以下のことを実現できるWANエッジが必要になります。 エッジデバイスの容易なオンボーディング ビジネスクリティカルアプリケーションの優先度の決定 エンドユーザーパフォーマンスの保証 進化するビジネス要件や変化するトラフィックパターンに継続的に対応できる機能 パブリッククラウドからプライベートクラウドへのワークロードの回帰のサポート 新しいAIワークロードを含む大量のトラフィックに対応可能な信頼性の高い相互接続 運用の簡素化とMTTR（平均修復時間）の短縮 従来のルーティングインフラストラクチャはアップデートが難しいため、企業は多くの場合、重要なWANの変更やアップグレードの実施を先延ばしにします。変更が行われた場合、たいていは回避可能なヒューマンエラーによって基本的な設定ミスが発生します。こうしたことはすべて不要なリスクであり、WANがダウンするか、パフォーマンスが良くないか、安全性に問題がある場合、企業はコストの負担を強いられます。 電気通信業界では、企業経営陣の86%が、熟練したITスタッフを見つけることを最上位の課題に挙げています[1]。エッジルーティングの場合、上記の問題のいくつかは、典型的なITリソース不足を考えると特に解決困難となる可能性があります。利用可能なリソースをすべての支社／拠点に配置することは不可能であり、分散型の企業環境において自動化されたリモートからの運用が不可欠である理由がそこにあります。このような理由から、ジュニパーは新製品としてJuniper Mist™ Routing Assuranceを構築し、エッジのMXおよびACXシリーズルーターでMarvis® VNAを利用できるようにしました。 AIネイティブネットワーキングプラットフォームの大胆な拡張 ジュニパーの新製品であるRouting Assuranceはクラウド型サービスとして、運用を簡素化し、複数の支社／拠点、WANエッジ、ピアリングの場所の全体にわたって極めて効率的に問題の迅速な監視、分析、解決を行えるようにします。Marvis VNAはルーティング向けに拡張され、ドキュメント検索の高速化によってWANの運用を強化します。ネットワーク運用担当者はネットワーク構成を照会したり、製品に関して詳細な質問ができるようになります。 さらに具体的に説明するなら、ジュニパーのエッジルーティングポートフォリオによって以下の機能が提供されます。 MX304、MX204、ACX7024の各デバイスの容易なオンボーディング Mistダッシュボードでのルーターに関するインサイト（BGP、サービスクラス、キューイングなど） 主要なイベントおよび事前対応のアクションの提案 デバイスの健全性を監視するAIネイティブのSLE（サービスレベル期待値） 同様に、ジュニパーのお客様およびパートナーは、継続するAIネイティブの進化の一環として以下の重要なメリットを獲得できます。