Juniper hat seine Position als Branchenführer bei der Bereitstellung innovativer Lösungen für Datencenter-Netzwerke gefestigt. Im Gartner® Magic Quadrant™ for Data Center Switching 2025 wurden wir als ein Leader anerkannt. Im zugehörigen Bericht Critical Capabilities wurde Juniper auf Platz 1 in Enterprise Data Center Buildout und auf Platz 2 in Anwendungsfällen für AI Fabric Buildout gekürt. Heute bauen wir diesen Vorsprung mit KI-basierten Innovationen für Datencenter-Assuranceaus. Stellen Sie sich ein Datencenter vor, das Probleme antizipiert und verhindert, bevor sie überhaupt auftreten – willkommen in der Zukunft bei Juniper.
Einer der wichtigsten Faktoren hinter unserer Innovation und unserer Führungsposition ist, dass wir AIOps in jeden Teil des Portfolios einbringen, um die Bedienererfahrung zu simplifizieren. Dabei nutzen wir die Grundlage von Mist™ Systems, der nativen KI-Netzwerkplattform von Juniper, die auf der Marvis® AI-Engine basiert. Darüber hinaus gehen wir weiterhin über die bloße Bereitstellung der Sicherung für Datencenter-Netzwerke hinaus und konzentrieren uns auf die Bereitstellung von Anwendungssicherheit. Schließlich ist es für IT-Abteilungen wichtig, Anwendungen intern oder extern an ihre Kunden zu liefern.
Letztes Jahr haben wir eine Suite von AIOps-Anwendungen auf Basis der Marvis AI-Engine eingeführt, die Datencenter-Betreibern Einblicke in ihr Netzwerk und ihre Anwendungen bietet, die von keinem anderen Anbieter erhältlich sind. Jetzt bauen wir auf dieser Grundlage auf und erweitern unsere AIOps-Führungsrolle mit leistungsstarken neuen Tools, einschließlich KI-nativer vorausschauender Sicherheit.
„Ich bin fest davon überzeugt, dass die von Juniper gebotene Kombination von Apstra Data Center Director und Datencenter-Assurance eine der besten Lösungen für das Netzwerkmanagement von Datencentern darstellt, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind.“
Darko Petrovic, Principal Network Engineer, Advania
Innovationen im Bereich Datencenter-Assurance
Juniper Data Center Assurance (früher Apstra Cloud Services) bietet KI-native Einblicke, mit denen Netzwerkbetreiber die Zeit für die Fehlerbehebung drastisch reduzieren und von reaktiver zu proaktiver Sicherheit für Datencenter-Netzwerke und -Anwendungen wechseln können.
Heute stellt Juniper PredictiveInsights vor, mit denen Betreiber in der Lage sind, Probleme zu beheben, bevor sie Ihr Unternehmen stören. Die ersten drei Anwendungen für Predictive Insights sind System Health, Capacity und Optics. Sie lösen einige der häufigsten Herausforderungen, die in dynamischen Netzwerkumgebungen auftreten. Mit diesen Anwendungen können Betriebsteams vorhersagen, wann ein Switch aufgrund eines Prozessor- oder Speicherproblems ausfällt, wann eine Fabric-Erweiterung aufgrund eines steigenden Datenverkehrs erforderlich ist oder wann ein optisches Modul ausfällt und eine Verbindung im Fabric unterbricht. Diese Erkenntnisse ermöglichen proaktive Aktionen, wie das Hinzufügen von Leaf-Switches, das Umleiten von Datenverkehr oder das Ersetzen eines optischen Moduls, um eine weiterhin hohe Anwendungsverfügbarkeit und -performance zu gewährleisten. Die Anwendung „System Health“ ist jetzt verfügbar, während die Anwendungen „Capacity“ und „Optics“ voraussichtlich im dritten Quartal 2025 verfügbar sein werden.
Außerdem geben wir wichtige Ergänzungen zu unseren Funktionen zur Application Awareness bekannt, die erstmals 2024 eingeführt wurden. Eine erweiterte Integration mit VMware-Produkten bietet Visibilität in virtuelle Maschinen (VMs) und, was noch wichtiger ist, die darauf ausgeführten Anwendungen und integriert Alarme aus dem vCenter von VMware. Wenn Sie diese Informationen in die leistungsstarke Netzwerkgraphdatenbank von Juniper aufnehmen, die bereits eine mehrschichtige Visibilität der Netzwerkstruktur und der Anwendungsflüsse umfasst, erhalten Sie noch bessere Einblicke und schnellere Fehlerbehebungen. Alarme auf Anwendungsebene können mit Netzwerkereignissen und -warnungen korreliert werden, wodurch NetOps- und DevOps-Teams die Möglichkeit erhalten, gemeinsam und schnell die Grundursache eines Anwendungsproblems zu finden und zu beheben – unabhängig davon, ob es sich auf Netzwerk- oder Anwendungsebene befindet.
Eine weitere wertvolle Ergänzung ist ein neues Visualisierungs-Tool, das als „Sunburst“-Graph bezeichnet wird und alle zugehörigen Informationen über Netzwerkanomalien in einer einzigen visuellen Darstellung zusammenfasst. Die Ursache eines Problems wird im Datencenter identifiziert, mit korrelierten Netzwerksymptomen in konzentrischen Kreisen um es herum und korrelierten Anwendungsauswirkungen auf den äußeren Ring. Diese Visualisierung, die durch die Graphdatenbank von Juniper und KI-native Ursacheninferenz ermöglicht wird, bietet leistungsstarke Einblicke, mit denen Betreiber die Auswirkungen eines Problems schnell ermitteln und die richtigen Maßnahmen zur Wiederherstellung des normalen Netzwerkbetriebs und der Anwendungserfahrung durchführen können. Bei Produkten von Mitbewerbern werden Betreiber mit Daten überschwemmt, während Juniper Klarheit bietet–die Ermittlung der Ursache und Lösung erfolgt innerhalb von Sekunden, basierend auf dem Verständnis des gesamten Kontexts des Datencenters und der Beziehungen zwischen den Knoten.
Alle oben genannten Verbesserungen für Application Awareness sind mit der Lizenzierung für Apstra Data Center Director Premium verfügbar.
Schließlich geben wir die Verfügbarkeit von SLEs-Dashboards (Servicelevel-Erwartungen) bekannt. Sie bieten eine Übersicht über den Netzwerk- und Anwendungszustand im Zeitverlauf. Diese kann sehr wertvoll sein, um zu verfolgen, wie gut das Netzwerkteam die Performance- und Verfügbarkeitserwartungen von Anwendungseigentümern und Endbenutzern erfüllt. SLE-Dashboards für Link-Zustand, Systemzustand und Fabric-Zustand synthetisieren Dutzende von Netzwerkparametern über einen beliebigen Zeitraum, um eine zusammenfassende Zustandsmetrik zu berechnen und eine Drilldown-Analyse darüber zu ermöglichen, welche Arten von Problemen die Zustandsmetrik in diesem Zeitraum beeinflusst haben. Dies hilft Führungskräften im Bereich Netzwerkbetrieb, sich ein klares Bild davon zu machen, wie gut sie die Anforderungen des Unternehmens erfüllen und welche Bereiche verbessert werden müssen, die möglicherweise durch Personalbesetzung, Schulungen, Prozessänderungen oder Investitionen in Tools und Technologie behoben werden müssen. Diese SLE-Dashboards sind jetzt verfügbar.
Marvis AI Assistant für Datencenter
Heute geben wir auch bekannt, dass Marvis AI Assistant für Datencenter, der Anfang 2024 eingeführt wurde und immer noch der branchenweit einzige KI-Assistent für Datencenter-Netzwerke ist, nun um leistungsstarke GenKI-Funktionen erweitert wird, die die Erfahrung des Netzwerkbetreibers bei der Interaktion mit Juniper Fabric Management und Assurance revolutionieren. Netzwerkbetreiber können nun die Schnittstelle von Marvis für Abfragen in natürlicher Sprache verwenden, die von einem Large-Language-Modell (LLM) gesteuert wird, um ein umfangreiches Spektrum von Fragen zu stellen und einen viel größeren Umfang von Betriebsaufgaben zu erfüllen. Marvis AI Assistant verfügt jetzt über einen umfassenderen Kontext des Datencenter-Systems und der Wissensdatenbank. Diese werden dynamisch aktualisiert, was zu wesentlich genaueren und relevanteren Ergebnissen führt. Marvis AI ist der Partner Ihres Datencenters, der die Kontrolle übernimmt und Probleme von Ihnen fernhält.
Aufforderungen wie „Zeig mir alle Geräte im Netzwerk, die in der vergangenen Woche eine Auslastung von 50 % überschritten haben“ führen zu einem nahezu sofortigen Bericht im beliebigen, vom Betreiber gewünschten Format. Dadurch entfällt der Aufwand für die Suche nach den richtigen Daten, die anschließende Synthese und Formatierung dieser Daten. In Zukunft werden durch Befehle wie „VLAN 123 bei Switch [IP-Adresse] Port 18 hinzufügen,“ mehrere Point-and-Click-Schritte in der herkömmlichen GUI überflüssig, sodass neue Dienste in Sekundenschnelle konfiguriert werden können. Im Laufe der Zeit planen wir, die Palette der unterstützten Funktionen zu erweitern, sodass Netzwerkbetreiber einen immer größeren Teil ihrer täglichen Aufgaben mithilfe eines einfachen Gesprächs mit Marvis AI Assistant erledigen können.
Die neuen Funktionen in Marvis AI Assistant für Datencenter werden in der Cloud-basierten Umgebung von Data Center Assurance verfügbar sein. Diese ist in das standardmäßige Cloud-basierte LLM integriert, das heute von Marvis verwendet wird. Für Kunden, die ausschließlich lokale Tools verwenden möchten oder bevorzugen und aus Gründen wie Sicherheit oder Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ihr eigenes LLM wählen, steht auch ein lokaler KI-Assistent mit ähnlichen Funktionen und „Bring Your Own“-LLM-Kompatibilität zur Verfügung. Sowohl Cloud-basierte als auch lokale Versionen werden Ende Q3 oder Anfang Q4 des Jahres 2025 verfügbar sein.
Das mächtige Fundament von Mist Systems und Marvis
Diese neuen Funktionen für die Verwaltung und Sicherung von Datencentern bauen auf der leistungsstarken Grundlage von Mist Systems, der Marvis AI-Engine sowie auf der bahnbrechenden Einführung von AIOps-Funktionen für Datencenter im letzten Jahr auf, um die Führungsposition von Juniper im Bereich der Lösungen für Datencenter-Netzwerke auszubauen. Und mit der kürzlich angekündigten „Go2Juniper DC“-Werbeaktion , die Neukunden der Datencenter von Juniper Anreize bietet, gab es noch nie einen besseren – oder cleveren – Zeitpunkt, zu Juniper zu wechseln.
Gartner, Magic Quadrant for Data Center Switching, Andrew Lerner, et al., 31. März 2025
Gartner, Critical Capabilities for Data Center Switching, Andrew Lerner, et al., 1. April 2025
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