Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue d’envahir l’enseignement supérieur, l’Université du Wyoming est déjà à l’avant-garde de l’innovation en matière d’IA. S’appuyant sur des technologies de pointe, l’université utilise la fabric de datacenter de Juniper Networks pour mettre en place un cluster d’IA qui interconnecte ses unités de traitement graphique (GPU) NVIDIA et accélère la recherche et les découvertes.
Les clusters d’IA sont différents des datacenters traditionnels. Les ressources de calcul restent le moteur du résultat final, mais la plupart des datacenters IA s’appuient sur les GPU plutôt que sur les unités centrales de traitement (CPU) plus courantes. Les GPU ultrarapides de NVIDIA dominent le marché. Cependant, l’entraînement d’une IA passe par des traitements parallèles massifs qui nécessitent de diviser les charges de travail pour les envoyer à des serveurs GPU dispersés. Autrement dit, le réseau est essentiel pour gagner en efficacité et en rentabilité.
Pour concevoir son nouveau cluster, l’université a décidé d’interconnecter les ressources de calcul via RoCE v2 (RDMA sur Ethernet convergé version 2). Après avoir consulté les ingénieurs de Juniper spécialisés dans les clusters d’IA, l’université a décidé d’utiliser les commutateurs Ethernet QFX Series de Juniper en raison de leur fiabilité dans les environnements de calcul haute performance, tels que les nouveaux clusters d’IA. Parfaitement adaptés aux caractéristiques uniques des applications d’IA, les commutateurs QFX Series optimisent la gestion des congestions, l’équilibrage de charge et la bande passante à l’aide du protocole RoCE v2. Autre avantage : ils permettent aux nœuds du cluster d’IA de communiquer directement. Ainsi, les chercheurs peuvent se concentrer sur l’innovation de l’IA sans avoir à se soucier de l’utilisation GPU et des goulots d’étranglement.
La révolution de l’IA grâce à la fabric QFX de Juniper
Les GPU NVIDIA H100 sont au cœur du cluster d’IA de l’Université du Wyoming, apportant une puissance de calcul et une efficacité inégalées. Les défis en matière d’IA sont complexes et nécessitent des performances et une évolutivité de pointe. En accélérant les algorithmes d’apprentissage profond et les tâches d’analyse des données, les GPU améliorent de fait l’expérience utilisateur des chercheurs universitaires.
« Juniper est ravi de travailler avec l’Université du Wyoming afin de faire progresser l’innovation en matière d’intelligence artificielle (IA) et de s’assurer que l’infrastructure des datacenters IA est simple, rapide et économique à déployer pour les organisations du monde entier », a déclaré Mansour Karam, GVP Datacenter Produits chez Juniper Networks.
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