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人工智能正在接管一切。
2022 年 11 月，OpenAI 的 ChatGPT 横空出世，其媲美真人的对话界面和解答细微问题的能力终于让世人真正了解到了人工智能。随着该平台在前 5 天创下 100 万用户的纪录，大批公司纷纷开始推出自己的人工智能驱动型或采用人工智能技术的工具和产品，力求顺应这一潮流。
我相信，人工智能有能力改变我们生活的方方面面。当人工智能的热度尘埃落定，我们就会发现，一个崭新的计算、工作和生活时代业已到来。
幸运的是，瞻博网络多年来一直深耕这一领域，我们知道什么是真正的人工智能。
自 2015 年以来，我们的 Mist AI 解决方案一直在综合利用人工智能、机器学习和数据科学技术，为世界各地的客户推动体验至上的网络建设。例如，ServiceNow 利用 Mist 将网络故障单减少了 90%。Gap, Inc. 利用 Mist 自行解决 IT 问题的能力，将门店的到店维修减少了 85%。
今天，我们将更上一层楼。
凭借业内首款人工智能原生网络平台，我们正在将人工智能扩展到整个产品组合中，确保良好的体验并简化每个网域的端到端运维。
什么是瞻博网络人工智能原生网络平台？
利用七年的人工智能学习，我们的闭环式人工智能原生网络平台通过通用云托管人工智能运维 (AIOps) 和 Marvis 虚拟网络助手 (VNA)， 为有线接入、无线接入、广域网、安全性和数据中心网域提供端到端保证。
人工智能原生网络并不是一个华而不实的短语、框架或“营销噱头”。这是一款体验至上的网络平台，比市面上任何其他解决方案都能更好地推动网络体验，因为在最初的产品架构中就内置了真正的人工智能，能够经得起任何验证。
我们现在拥有专为人工智能打造的网络。从一开始便针对人工智能进行了优化。
我们如何构建这个平台？
我们首先提出真正符合体验至上理念的问题。我指的当然不是“网络运行是否正常？”这样的问题。
而是诸如“我们如何确保每个位置的每位用户都能获得一致的体验？”或“网络能否在用户发现问题之前就通过调整来解决问题？”，抑或“网络能否满足所有利益相关者的需求？”
因为长期以来，我们的行业一直专注于设备性能、网络基础架构状况、设备速度和吞吐量等指标。这些都是发展蓝图的重要部分，但在过去几年里，蓝图变得更大、更复杂了。未来十年的网络赢家将是那些懂得将重点放在提供完美体验上的企业。
我们从这些体验至上的问题着手，通过正确的技术细分来解答这些问题，其中包括业界唯一能够真正在整个端到端网络上运行的 AIOps。
但并非所有的 AIOps 都是一样的。在瞻博网络，我们认为世界一流的 AIOps 可归结为三个关键方面。
首先，要有正确的数据。这是因为，如果不知道有什么问题需要解决，您就无从下手。
幸运的是，我们早在几年前就十分有远见，以一种可以从中提取丰富网络数据的方式来构建产品。以至我们现在可以从交换机、接入点、路由器和防火墙收集大量有用的数据，让网络运营人员能够了解最终用户体验。
当然，仅仅收集正确的数据是不够的。您能用这些数据做什么也非常重要。正确的实时响应必须搭配适当的操作，而不只是发出警报。通过随时了解网络上每个用户的满意度，我们可以在客户发现问题之前主动加以解决。
不完善的 AIOps 只会发出提示和警报，而且通常是误报，IT 管理员最终只会忽略它们。而优异的 AIOps（如瞻博网络的 AIOps）则能在问题开始影响体验之前主动加以解决。
最后，如果没有合适的安全基础架构，这些都是不可能实现的。
瞻博网络为人工智能时代提供了业界最具可扩展性和安全性的基础架构——从设备到操作系统再到云硬件和软件，一应俱全。我们的基础架构专为处理海量数据而构建，更重要的是，它能带来改变行业格局的成果。
真正的人工智能取决于这三个要素，也必须具备这三个要素：正确的数据。正确的响应。合适的基础架构。 这三项要素，便能获得无与伦比的灵活性、自动化和保证，从而降低复杂性、提高生产力并确保大规模的可靠性能。
但要注意的是，这并不是发展的路线图。瞻博网络的人工智能原生网络平台已经酝酿了七年之久，如今推出了货真价实的产品和平台。
今天，我们甚至依托这一平台推出了几项新的创新。
网络人工智能 (AI for Networking)
首先，我们正从两个重要方面扩展并延伸了我们的虚拟网络助手 Marvis，它也是我们 AIOps 解决方案的核心。
全新的 Marvis Minis 本质上是我们的数字化体验双胞胎，它能在用户察觉问题之前发现并解决问题。通常，人工智能系统需要用户出现在网络上并生成数据来排解任何特定问题。有了 Marvis Minis，这种需求就不复存在了。
我们还会将 Marvis 整合到数据中心，为这一领域带来前所未有的自动化水平。Juniper Apstra 已经可以根据您指定的结果自动配置网络，然后不断验证操作是否符合意图。但是，如果数据中心出现问题，对最终用户体验造成负面影响，这时就需要 Marvis 出马了。Marvis 可以减少园区和分支机构的网络故障工单，同样，我们也希望它能有效减少数据中心的问题，缩短解决问题的时间。
说到数据中心，人工智能的另一个重要方面在于我们如何构建数据中心网络，以满足训练人工智能模型和处理人工智能工作负载的大量新需求。
我们将此称为…
人工智能网络 (Networking for AI)
我在之前的文章中提到过，现代化的数据中心 AI/ML 群集由数百乃至数千个 GPU 构成，这些 GPU 可提供训练当今 AI 模型所需的大规模并行计算能力。 想要在 GPU 之间分配工作负载，然后进行同步来训练 AI 模型，就需要部署新型网络，这种网络可以加快任务完成时间 (JCT)，并缩短系统等待最后一个 GPU 完成计算的时间（即尾延迟）。
凭借具备 800G 能力的全新 PTX 路由器和 QFX 交换机，瞻博网络为数据中心的 Apstra 和 Marvis 提供了所需的功能和智能，也为敏捷性、保证和自动化树立了标准。现在，客户将能够更有效地构建人工智能应用并从中获益，同时节省大量时间和资金。
展望未来
28 年前，我们打过一个赌。
早期电信公司的网络流量每三个月就会翻一番，底层基础架构根本无法跟上这样的速度，互联网几乎到了崩溃的边缘。当时，瞻博网络打赌，一种采用专用芯片、模块化设计和互联网级操作系统的新型路由器将开启互联网的未来。
事实证明我们是对的。可以毫不夸张地说，没有瞻博网络，就没有今天的互联网。
现在，我们正处于人工智能的另一个拐点。但这将是一次比互联网诞生还要大的变革，而且这种规模的变革会要求我们重新思考如何构建网络。
因为在我想象中的世界中根本不会再有网络故障工单，无论何处。
不会出现应用停止运行或性能问题，没有网络中断，甚至没有人知道背后有一套网络在运行。没有人在操作基础架构的控制项。事实上，根本不需要任何控制项或用户界面……因为一切都能正常运行，而且在每个网域中都运行良好。
这是我们多年前提出的愿景，在过去的几年里，我们取得了实质性的进展。 现在，我们的人工智能原生网络平台已经准备就绪，可以将这一切整合在一起，全面实现这一愿景。
正如近三十年前一样，瞻博网络已准备好迎接这一时刻。
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想要了解更多？我们即将于 3 月 6 日举行“AI-Native Now”在线虚拟活动，届时您将亲眼目睹我们今天发布的新产品。我们将深入探讨瞻博网络人工智能原生网络平台的特点，及其如何为运营人员和最终用户提供更好、更加个性化的体验。
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