这是一种通过体验至上的网络传递意图的全新方法，您所需的一切都汇集在同一个地方。节省时间和精力、消除错误、提高恢复能力，并让客户满意。
卓越的性能：不再只眷顾那些拥有深厚专业知识和雄厚资金的企业
如果您管理着自己的传输网络，那么这款产品就是为您量身打造。今天，瞻博网络推出了全新的 Juniper Paragon Automation：一款具有多种用例的产品，旨在利用人工智能自动化技术，节省管理高性能 WAN 所需的时间、精力和成本。
在本篇博客中，我们将深入探讨一个全新的用例：基于意图的服务编排。我们相信，利用 Juniper Paragon Automation 实现基于意图的服务编排，您一定会取得成功，让其他人望尘莫及。
跨网络基础架构部署并管理服务非常困难。流量呈现爆炸式增长，用例也越来越多样化。可编程性虽然充满了潜力，但也意味着巨大的复杂性。而传统的方法和工具通常只是拼接在一起，而且往往经过大量定制，这会让运营团队感到无所适从。正因如此，Uptime Institute 的数据显示，在由网络问题引起的重大中断中，高达 45% 是由于“配置或变更管理失败”造成的。[1] 这就好比坐上一辆同时关闭手动变速箱和动力转向装置的 F1™ 赛车，还妄想着在赛道上不翻车一样。
这就是瞻博网络“体验至上网络”方法如何应用于“基于意图的网络”这一长久挑战的一个例子，它几乎在一夜之间改变了行业规则。使我们的解决方案脱颖而出的不仅仅是功能本身，更是这些功能在通用平台上的整合。
想象一下，按照您的精确规格完美部署网络服务；像 F1 赛车进站一样快速进行更改；以实时响应不断变化的条件这样的方式推动服务交付；在用户注意到问题之前就将其解决。设想一下：
- 将服务实例化时间从几周或几个月缩短到几个小时
- 消除了人为错误造成的高达 45% 的重大网络中断
- 在客户报告之前，消除 60% 未被发现的问题[2]
意图推动创新的潜力。
如今，网络可以进行各种不同的配置，这意味着有无数种方法可以设计出完全相同的服务。这会带来棘手的问题，因为这意味着要重新创建、修改服务或进行故障排除，而首先就需要知道网络的设计方式。这通常是少数专家才具备的知识。基于模型的服务在标准模型中释放并整理专业知识，这样您的专家就可以专注于创造价值并进一步提高用户体验。
三种关键能力，一款独特的解决方案轻松搞定。提高敏捷性、性能和效率。
上述优势要通过将三个关键构建块独特地组合在一起来实现，而只有 Juniper Paragon 能从单一的人工智能原生网络平台提供这三个关键构建块。这三个关键构建块分别是：灵活且基于模型的意图设计；自动配置、验证和主动保证；集成式闭环自动化。
意图驱动的敏捷性（第 0 天）：基于模型的灵活意图设计，可实现敏捷性和前瞻性。消除长达数月的定制项目。
我们的解决方案提供经过预先验证且与标准一致的服务模型[3]，如 L3VPN 和 L2VPN，可确定和分配满足特定业务意图所需的网络资源和配置。正因如此，过去可能需要几个月时间才能完成的服务设计，现在只需数小时即可完成，而且具有完全的可重复性，几乎无需人工参与。
只需提供业务意图（如所需的位置、速度、吞吐量、延迟和可靠性），Juniper Paragon 就会完成其他所有工作。它可以确定可用的资源，并定义所需的配置、验证测试和性能监控程序。
您可以通过配置和定制这些模型来实现服务本地化，以满足您独特的业务目标，甚至还可以构建自己的服务模型，而无需为定制底层编排引擎花费成本和时间，因为底层编排引擎与基于模型的设计本身在逻辑上是分离的。
服务上线后，就会成为库存清单的一部分，这意味着您无需每次都重复自己的工作，只需调出实例，仅调整您想要的参数，即可完成更改。您可以对更改人员及所做的更改进行完整的审计跟踪：再也不用在某个人的笔记本电脑中搜索服务更改记录了。
意图驱动的性能（第 1 天）： 自动配置、验证和主动保证。周一早上 7 点，再也不会收到一堆意外惊吓。
图 1：Juniper Paragon 中的自动化流程流示例，该示例将“人类可读”的声明性用户意图陈述转换为一系列串联的“机器可读”指令，包括转换、资源分配、设备配置和验证，以及针对特定意图的保证 KPI 和触发器的配置。
在瞻博网络，我们认为服务设计的成功需要做到以下两点：深厚的领域专业知识，以及对流程中每一步的持续验证。因此，我们的专家没有再利用第三方产品，而是专门为这项任务构建了一个编排引擎，将深入的领域知识与主动保证测试和监控一起融入到配置流程本身。
但是，我们的解决方案不仅仅是简单地验证配置；而是在第 1 天就通过主动测试验证客户体验。在您的服务上线并拥有实际的最终用户之前，它会通过网络模拟最终用户发送流量。然后，它将确认所述业务意图是否得到满足。因此，您的最终用户每次都能获得完美的性能，而不是发现各种问题。
意图驱动的效率（第 2 天）：集成式闭环自动化可在最终用户注意到问题之前主动将其解决。这样，网络运营中心就不必再惊慌失措。
图 2：自动化主动保证可对用户体验进行实时性能监控，并根据所述用户意图进行触发。
有效的检测和缓解措施可以防止严重的中断和性能下降。时至今日，仍有 60% 的网络问题是由最终用户首先发现的。为了解决这个问题，我们的解决方案自动构建并部署反映所述业务意图的主动保证监控器，这样您就可以通过最终用户的视角，一目了然地看到网络服务的运行状况。这种方式消除了仅依赖设备遥测技术带来的盲点，使您能够在没有活动用户的情况下也能检测到影响用户的问题。
综合利用拥塞避免和基于延迟的路由等自主网络用例，您还可以缓解问题，从容地从违规节点排出流量并重新路由服务，以保证意图的执行（以及用户体验）。此外，您还可以安全地调查根本原因并恢复性能，因为您知道在此期间实时服务不会受到影响。
亲眼见证
了解 Juniper Paragon 和基于意图的服务编排 如何将设计和部署服务的时间从几周缩短到几天，同时消除高达 45% 的网络中断[4]——不仅避免了平均每年 60 万美元的预估损失，[5]还避免了难以估量的声誉损害。同时，通过人工智能自动化，还减少了过程中的 NetOps OPEX 增量：
- 首先，请观看这段简短的讲解视频。
- 下载解决方案简介。
- 通过 Appledore 白皮书了解更多信息。
- 观看网络研讨会。
了解意大利研究和教育界专用宽带网络 GARR 如何利用瞻博网络的 Paragon Automation 改造其网络运维。
[1] 资料来源：Uptime Institute 2023 年度中断分析调查 (n=406)
[2] 基于瞻博网络 2021 年 CSP 调查报告
[3] IETF RFC 目前定义的 L3VPN 和 L2VPN 服务模型行业共识
[4] 资料来源：Uptime Institute 2023 年中断分析报告：45% 的受访者认为配置/变更管理失败是造成重大网络中断的最常见原因 (n=406)
[5] 资料来源：瞻博网络调查：“网络断电的隐性成本”(n=400)
