AI 正迅速渗入到我们生活的方方面面——ChatGPT 帮助我们撰写电子邮件，自动驾驶的出租车将我们从机场载回家中，现在 AI 生成的音乐又获得了格莱美大奖。不可否认，AI 对整个世界产生了积极影响，但这项技术却常常遭到误解，其中不免各种炒作和夸大的成分。
如今，无论走到哪里，我们都会遇到所谓的“采用 AI 技术”或“AI 驱动”的产品或服务。网络方面也不例外。现实情况非常可悲，这些术语常常被过度使用，现在人们已经很难将真正的 AI 创新与瞻博网络所说的“AI 炒作”区分开来了。
AI 炒作具有一定的营销价值，这一点我能理解。以前我在 Mist Systems 工作，当时 AIOps 还没有像现在这样普及开来，而我的一项重要工作就是确保尽可能在所有内容中使用“AI”这个神奇的缩写。这样做能够帮助人们认识到 Mist AI 是真正的 AI，公平地说，它是我们主要的差异化优势之一。但营销策略的价值也不能小觑。
Mist AI 目前仍然是瞻博网络主要的差异化优势之一。但如今，我的工作重点早已不是将 AI 用作高端华丽的广告语，而是帮助客户的 IT 团队走出 AI 的喧嚣，体验瞻博网络人工智能原生网络平台带来的实打实的优势。
在此，让我们花些时间，对比分析一下 AI 炒作下的竞品与真正的人工智能原生网络在简单性、生产力和性能之间存在哪些关键的功能差异。
辨别 AI 真伪
并非所有的 AI 都是一样的。有些解决方案虽然贴着 AI 标签，但却无法提供真正具指导作用的智能，只会白白耗费您的预算，让您的用户大失所望。相比之下，有些解决方案则可将故障工单减少达 90%（有时甚至更多），OpEx 降低 85%，从而为用户和运维人员带来焕然一新的卓越网络体验。但您又要如何辨别呢？想要区分 AI 炒作和真正的人工智能原生，建议您问问自己以下几个简单的问题：
- 该 AI 是否透明？这家供应商是否拥有可解释的 AI？他们能否向您展示该 AI 是如何随着时间不断改进的？看不见的东西是不可信的。
- 他们是否拥有优质数据？他们收集这些数据有多久了？从本质上讲，即使是最好的 AI 应用，如果没有正确的数据推动，也只是一副空壳。
- 这家供应商是否在使用自己的 AI？如果供应商连自己的 AI 解决方案都不信任，不肯在企业内部使用，那您为什么要使用呢？提示：不该使用。要点提示：我们自己也在使用。
- 如何证明？是否是真正的 AI 要通过结果来衡量，而不是营销术语。不要成为别人的 AI 小白鼠，要寻找经过实战检验且值得信赖的解决方案。
通过透明度建立信任
无论任何企业，采用 AI 的基础都是信任，而信任始于完全透明。瞻博网络也有可解释的 AI，我们大方展示了 AI 模型背后的逻辑。我们坚持核心创新原则，使我们的 AI 具有包容性、意图性、安全性和使命驱动性。此外，我们还会公布收集的数据类型、数据使用方式以及相应的数据保护措施。
通过闭环反馈和强化学习，我们 AI 的功效随着时间的推移不断提高。历经 10 余年的 AI 开发和训练，我们在这一领域积累了深厚的专业知识，能够判断出哪些数据最为重要。我们是提供微服务云架构的供应商之一，可实现快速处理和前所未有的洞察。
最重要的是，我们躬行实践。瞻博网络是唯一一家主动使用自家 AIOps 进行客户支持的网络供应商。再次强调一下，我们的客户成功团队每天依赖的 AI 洞察就是我们提供给客户的 AI 洞察。从第一天起，我们的数据科学团队和客户成功团队就携手合作，共同发掘常见的网络挑战，并合作开发 AI 工具，以便在没有人工干预的情况下快速检测并解决问题。
适应 AI
建立对 AI 的信任后，下一步就是培养对 AI 应用的适应性。越是体验到 AI 在现实世界中的真实成果，就越想要采用这项技术，也越想依靠它来提高效率、生产力和价值。
在此让我们明确一点，AI 的价值取决于它所带来的结果。真正的人工智能原生网络解决方案应该显著减少低效问题、提高生产力并增强用户体验。我们的许多客户将 Mist AI 和 Marvis 视为旗下 IT 团队的虚拟分身——他们越来越信任这项技术，因为它能持续发现人类遗漏的问题，提供更深入的洞察，使 IT 运维更高效，同时在网络问题影响用户体验之前找出来并加以解决。
- 佛罗里达州帕克兰市、Halfords、马萨诸塞大学阿默斯特分校和 ServiceNow 纷纷表示，与网络相关的故障工单减少了 90%（或以上）
- CitizenM 酒店和费城市政府能够以最少的 IT 人员高效管理庞大的网络，并提供最佳性能
- 达特茅斯学院依靠 Marvis 节省时间，防止停机并提升用户体验，请阅读这篇博客文章了解详情
我们希望听到质疑的声音。正因如此，我们鼓励客户亲自测试并验证我们的 AI。通过现实世界中的用例学习，并从概念验证开始。在我们的 Ops4AI 实验室验证 AI 模型的性能和功能。毕竟，正如我一直强调的，眼见为实。让我们展示给您看。
展望未来：网络的未来是实现自我驱动
AI 网络领域的长期愿景不只局限于提供有限自动化能力的增强型 IT，实现完全自主的网络管理和优化才是最终目标。瞻博网络正引领这场“自我驱动型网络™”之旅。凭借十多年的 AI 经验和业界最先进的 AI 功能，我们正在实现完全自我检测、自我修复且自我配置的网络。这套网络将使您的 IT 团队最终摆脱网络负担，专注于更具战略性的计划。
走出 AI 的喧嚣，亲眼见证人工智能原生的真实形态，您准备好了吗？参加我们的 AI-Native NOW：自我驱动型网络之旅，体验真正实现自主网络所需的五个阶段，并了解瞻博网络如何为领先业界的客户提供现实价值。
