随着延迟敏感型网络应用的兴起,加上流媒体视频等高带宽应用稳步增长,如今的广域网 (WAN) 流量正在不断增加,这也导致网络运维人员越来越难以维持这些流量。新的 AI 模型在吸纳、处理数据并与广大数据和用户进行交互时,会产生意想不到的流量模式。与此同时,行业对于延迟敏感型连接的需求不断增长,而且没有放缓的迹象。
对于最终用户来说,成功意味着浑然天成般的体验,甚至会忘却网络本身的存在。对于运维人员来说,这意味着持续的实时网络优化:通过实时微调和动态调节,保持体验完美无暇,同时确保网络高效运行:以相同的容量维持更多的流量。
但“网络优化”到底意味着什么?它如何为企业带来真正的价值?让我们先来聊聊实时优化的两个具体参数:带宽和延迟。
带宽使用量的增长大幅推动了网络扩容方面的投资。大多数运维人员会根据多年的预期峰值使用量来规划网络容量的大小:如果规划出现偏差,就会造成拥塞、不稳定,进而导致用户不满,因为他们无法获得与价格相匹配的流媒体服务,无法参加电话会议,无法完成工作。运维团队需要进行严谨的回溯性分析,了解问题发生的确切原因,制定对应的网络设计修改方案,避免日后再次发生同样的问题。这种被动响应的运作方式既耗时又令人沮丧,通常无法达到一劳永逸的效果。
延迟对于实时应用来说至关重要,因为实时应用对延迟非常敏感,如果延迟过高或不一致,这些应用就无法使用。优化这些应用的网络路径来确保其始终遵循符合最大延迟限制的路径,可以保障网络为这些应用提供所需的服务级别,同时利用网络中其他可用路径的可用容量为非延迟敏感型应用提供服务。
网络运维人员可能还需要在优化网络的同时维持一定的限制,以确保特定的客户流量永远不会流经某些可能构成安全风险的地域。
运维人员为什么需要主动优化网络,而非被动响应呢?常见的原因有很多,以上只是其中几个典型示例。
瞻博网络是流量工程 (TE) 技术方面的行业先锋,这项技术可对流量流经 WAN 的方式进行精细化控制,从而满足严苛的性能要求,同时优化 CapEx 和 OpEx。虽然流量工程可以通过个别路由器配置来实现,但在规模较大的网络中,很快就会变得难以管理。基于集中控制器的方法不仅可以解决这一规模问题,还可提供 360 度查看网络的额外优势,使整个拓扑结构和实时网络状况一览无余:哪些链路已超负荷,哪些链路仍有可用容量,以及流量工程策略和网络中每条路径的带宽利用率如何。有了这种完整的视图,控制器就能确保在流量模式发生季节性和非预期变化时,对所有可用的网络资源进行优化。这种方式既能确保卓越的客户体验,又能推迟网络升级,进而暂缓数百万美元的 CapEx 和 OpEx。七年多来,瞻博网络一直在开发这样的控制器并已成功将其部署到一些全球最大的网络中。
如今,我们更进一步,采用基于意图的方法进行网络优化。有了先前的成功经验,这种方法可以建立在基于控制器的流量工程解决方案的基础之上,同时通过提供额外的至简优势:利用高级流量工程的强大优势,连接在设计、部署和管理方面将会变得更加容易,最终让更多客户享受其所带来的业务优势。
那么这是如何实现的呢?
Paragon Automation 具有可重用的配置文件,网络设计人员可以对其进行配置,定义他们在网络中提供的流量工程连接技术及优化行为。通过端点组,运维人员可以定义连接的拓扑结构以及涉及的端点节点,这些节点也可重复使用,在与不同的配置文件搭配使用时,可以有效创建不同的传输切片。
网络中的路径意图和带宽利用率视图
只需短短几秒,您就可以部署具有 SLA 的优质连接服务,精准满足客户的不同需求。部署后,Paragon Automation 将持续优化网络,以适应不断变化的情况,确保网络达到预期的业务 SLA。这种闭环自动化是网络运维人员迈向自我驱动型网络™ 之旅的技术基础。
当为了满足不断变化的业务需求而导致要求发生变化时,运维人员可以轻松修改他们的意图,一键完成数百个配置任务。举例来说,假设部署路径意图是为了在 100 台路由器之间创建全连接低延迟网络拓扑结构。若想在该连接中添加第 101 台路由器,只需将其添加到端点组,发布更改,然后 200 个必要的新流量工程策略就会自动添加到网络中(每台现有路由器上有一个指向新路由器的策略,新路由器上有 100 个指向所有现有路由器的策略)。这种方式从根本上简化了管理网络连接生命周期的运维开销,使运维团队可以专注于其他关键业务优先事项。
实时的拓扑可视化界面可利用 AI/ML 检测网络中的故障和路由问题,从而快速排解任何可能发生的问题,帮助企业最大限度减少对用户的影响,有效缩短运维周期。
进一步了解 Juniper Paragon Automation 基于意图的网络优化: