瞻博网络通过提供创新型数据中心网络解决方案，巩固了自身在行业中的领导地位。我们获评 2025 年 Gartner® 数据中心交换 Magic Quadrant™ 领导者，在相关的关键能力 报告中，瞻博网络在企业数据中心构建用例方面排名第一，在 AI 交换矩阵构建用例领域排名第二。今天，我们为 Data Center Assurance 带来了 AI 驱动型创新，进一步扩大了这一领先优势。想象一下，数据中心在问题发生之前就能预测和预防会是什么样子——欢迎随瞻博网络走进未来体验一下。
我们之所以能够实现创新并成就领导地位，背后有很多因素，其中最重要的一项是，我们正在利用瞻博网络的人工智能原生网络平台 Mist™，在 Marvis® AI 引擎的支持下，将 AIOps 应用到产品组合的各个部分来简化运维人员体验。此外，我们在提供数据中心网络保证的基础上更进一步，提供应用保证。毕竟，应用才是 IT 部门最终要交付给客户的东西，无论是内部客户还是外部客户。
去年，我们推出了一套由 Marvis AI 引擎驱动的 AIOps 应用，为数据中心运维人员提供其他任何供应商都无法提供的网络和应用洞察。现在，我们将在此基础上，通过人工智能原生预测保证等强大的新工具，扩大我们在 AIOps 领域的领先优势。
“我坚信，瞻博网络旗下的 Apstra Data Center Director 和 Data Center Assurance 组合，是目前市场上数一数二的数据中心网络管理解决方案。”
Advania 首席网络工程师 Darko Petrovic
Data Center Assurance 相关创新
Juniper Data Center Assurance（前身为 Apstra 云服务）提供人工智能原生洞察，使网络运维人员能够大幅缩短故障排除时间，并将数据中心网络和应用保证从被动应对转变为主动出击。
今天，瞻博网络正式推出 Predictive Insights ，助力运维人员洞察先机，在问题干扰业务之前加以解决。Predictive Insights 的前三个应用是 System Health（系统运行状况）、Capacity（容量）和 Optics（光学器件），可解决动态网络环境中最常见的一些挑战。借助这些应用，运维团队就可以预测交换机何时会因处理器或内存问题而发生故障，何时会因流量增长而需要扩展交换矩阵，或者何时会因光学模块问题导致交换矩阵中的链路中断。有了这些洞察，运维人员就能主动采取行动，例如增加分叶交换机、重新路由流量或更换光学模块，为应用的可用性和性能提供保证。System Health 应用现已推出，而 Capacity 和 Optics 应用有望于 2025 年第三季度推出。
我们还将推出一些重要的附加功能，对 2024 年首次推出的应用感知功能进行补充。与 VMware 产品的进一步集成提供了对虚拟机 (VM) 的可见性，更重要的是，提供了对虚拟机上运行的应用的可视性，同时还集成了来自 VMware vCenter 的警报。瞻博网络强大的网络图形数据库已经包含对网络交换矩阵和应用流的多层可见性，这些信息的加入可谓如虎添翼，不仅可以获得更深入的洞察，更能加快故障排除速度。应用层警报可以与网络事件和告警相关联，从而提高 NetOps 和 DevOps 团队的协作能力，使他们能够快速找到发生任何应用问题的根本原因并予以解决，无论问题出在网络层还是应用层。
另一项重要的附加功能是一款名为“Sunburst”图的全新可视化工具，这款工具将所有与网络异常相关的信息整合为单一视图，以可视化形式呈现给用户。问题的根本原因标识在中心位置，周围的同心圆内是相关的网络症状，外圈则是相关的应用影响。这种可视化形式通过瞻博网络图形数据库和人工智能原生根本原因推断技术得以实现，提供强大的洞察供运维人员快速确定任何问题的影响，以及恢复正常网络运维和应用体验所需的正确行动。同类竞争产品只会让运维人员被大量数据淹没，而瞻博网络则能在数秒内基于对数据中心运维和节点间关系的全面了解，明确指出根本原因和解决方案。
目前，针对应用感知的上述所有增强功能均已推出，并已纳入 Apstra Data Center Director Premium 许可证。
最后，我们宣布推出服务级别预期 (SLE) 仪表板，用于提供网络和应用长期运行状况的汇总视图，这对于跟踪网络团队在多大程度上满足应用所有者和最终用户在性能和可用性方面的期望非常有价值。针对链路运行状况、系统运行状况和交换矩阵运行状况的 SLE 仪表板综合采用任意选定时间段内的数十个网络参数，计算出一个运行状况汇总指标，并允许对该时间段内影响运行状况指标的问题类型进行深入分析。这有助于网络运维主管清楚了解他们在满足业务需求方面的表现，以及可能需要通过人员配备、培训、流程变更或工具和技术投资来改进哪些最重要的领域。这些 SLE 仪表板现已推出。
Marvis 数据中心 AI 助手
今天，我们还宣布扩展 2024 年初推出的 Marvis 数据中心 AI 助手，这款工具目前仍是业界唯一一款用于数据中心网络运维的 AI 助手，扩展后将包括强大的生成式 AI (GenAI) 能力，能够彻底改变网络运维人员与瞻博网络交换矩阵管理和保证的交互体验。网络运维人员现在可以使用由 AI 大语言模型 (LLM) 驱动的 Marvis 自然语言查询界面，提出更多问题并完成更广泛的运维任务。Marvis AI 助手现在对数据中心系统和知识库有了更深入的了解，此类系统和知识库会动态更新，从而提供更准确、更相关的结果。Marvis AI 是您数据中心的 合作伙伴，可助您随时做好掌控全局的准备，引导您排除万难。
诸如“向我显示过去一周网络中使用率超过 50% 的所有设备”之类的问题，会以运维人员指定的任何格式近乎即时地生成报告，这样一来，就无需花费数小时去查找正确数据，然后再进行整合并格式化了。今后，诸如“在交换机 [IP 地址]端口 18 添加 VLAN 123”之类的命令将省去传统 GUI 中所需的多个点击步骤，几秒钟内即可完成新服务的配置。我们计划随着时间推移，扩大支持的功能范围，让网络运维人员只需与 Marvis AI 助手对话，就能完成越来越多的日常任务。
Marvis 数据中心 AI 助手的全新能力将在基于云的 Data Center Assurance 环境中提供，该环境与 Marvis 目前所使用的默认基于云的 LLM 相集成。客户如果出于安全或监管合规等原因需要或倾向于使用仅本地部署的工具并选择使用自己的 LLM，我们还将提供具有类似能力和“自带”LLM 兼容性的本地部署 AI 助手。无论是基于云的版本还是本地部署版本，都将于 2025 年第三季度末或第四季度初推出。
Mist 和 Marvis 的强大基础
这些新增的数据中心管理和保证功能建立在 Mist 和 Marvis AI 引擎的强大基础之上，且依托于去年开创性推出的数据中心 AIOps 功能，扩大了瞻博网络在数据中心网络解决方案领域的领导地位。最近，瞻博网络宣布推出“Go2Juniper DC” 促销活动，以此激励新的瞻博网络数据中心客户。现在正是转向瞻博网络的最佳时机，也是最明智的选择。
Gartner，《数据中心交换魔力象限》，作者：Andrew Lerner 等，2025 年 3 月 31 日
Gartner，《数据中心交换关键功能》，作者：Andrew Lerner 等，2025 年 4 月 1 日
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