得益于我们人工智能原生网络平台 Mist™ 全新推出的智能体 AI 增强功能，如今自我驱动型网络™ 不再是遥不可及的愿景，这项技术比以往任何时候都更接近现实。这正是 HPE Networking 加速从“辅助型”向“自我驱动型”网络运维转型的方式。
当其他公司还在承诺智能体 AI 的潜力时，我们已凭借清晰的愿景与可靠的成果，将其转化为现实。
智能体 AI 的差异化优势以及打造坚实基础的必要性
智能体 AI 代表着自动化领域的新一轮演进，这项技术通过引入能够跨网络域进行推理、规划、协作和行动的智能体，在几乎无需人工干预的情况下，主动解决网络问题，避免用户体验受到影响。
然而，想让智能体 AI 真正发挥价值，还需要坚实的基础。在 HPE Networking，我们凭借 Marvis® 人工智能引擎与 Marvis® AI 助手，十余年来坚持构建这样的基础。Marvis AI 引擎持续从跨网络域及外部应用的相关遥测数据中学习，不断提升 AI 结果的效用，加速问题解决，确保从客户端到云端的最终用户体验。我们的 Marvis AI 助手通过业界领先的能力，彻底改变了 IT 团队运维体验，以及与网络的交互方式：
- Marvis 对话界面：重塑用户与网络的交互方式
- Marvis Minis：主动模拟用户体验，检测问题，真正做到防患于未然
- Marvis 大型体验模型 (LEM)：针对网络性能提供预测性洞察
- Marvis 操作：基于人机协同 (HITL) 信任模型实现自动化故障修复
基于这些核心要素，智能体 AI 已然成为加速实现自我驱动型网络的催化剂。今天，我们怀着激动的心情宣布推出一系列全新智能体增强功能，助力这一愿景更快成为现实。
增强型 Marvis AI 助手：跨领域智能体 AI
我们的 Marvis AI 助手升级最新增强功能，展现了智能体 AI 为园区、分支机构和数据中心环境带来实际价值的能力。我们安全的人工智能原生网络将智能体 NetOps 扩展至各运维领域，统一运维团队，简化从客户端到云端的自动化运维。
增强型 Marvis 对话界面，支持多智能体协同
增强型 Marvis 对话界面现采用生成式 AI (GenAI)，通过智能体 AI 工作流程与多智能体协同加速故障排除。运维人员现在可以直接与网络对话，提出开放式问题（例如“奥兰多站点为何运行缓慢？”），并获得智能分析、情境理解及精准解决方案。Marvis AI 助手的这一演进，标志着从辅助运维向自主网络智能的转变，通过自然语言输入简化仪表板生成、跨域数据关联和问题解决等任务。
扩展式 Marvis 自我驱动操作
Marvis 操作展现了从被动故障排除向主动网络运维的演进。这项扩展能够识别 DHCP 故障、VLAN 缺失及网络环路等关键问题，并提供有据可循的建议来实现快速修复。
此外，Marvis 操作还可在 IT 部门批准的场景中进行自动化修复。通过采用 HITL 信任模型，团队可逐步建立信任，授权 Marvis AI 助手进行自我驱动式操作，从而自动解决问题。今天，我们宣布推出扩展式自我驱动操作功能，其中包括：
- 修正 VLAN 配置错误
- 通过关闭端口解决网络环路问题
- 对不合规设备进行升级
- 处理常规策略更新和固件合规性
- 解决端口卡死与接入点 (AP) 配置错误问题
所有操作（无论由 IT 团队发起还是由 Marvis AI 助手自主执行）在修复后均会经过验证并记录在 Marvis 操作仪表板中。这种能力不仅能通过持续精准的结果建立信任，同时还能始终保持完整的可审计性及 HITL 监督。当 IT 团队见证 Marvis AI 助手成功处理常规问题后，便会积累足够信心来利用自主操作功能应对日益复杂的场景。这不仅加速了问题解决的速度，还使繁忙的 IT 团队得以减少对重复性任务的投入，将更多精力聚焦于高价值的战略性工作。
通用型大型体验模型 (LEM) 搭载 Marvis Minis 增强功能
Marvis Minis 作为时刻运行的数字体验孪生，会不断监测网络状况并采集遥测数据为 Marvis LEM 提供助力。Marvis LEM 则会结合海量数据与 Shapley 模型，在用户察觉问题之前预测体验质量并精准定位根本原因。通过 Shapley 模型，Marvis AI 助手能够提供直观的可视化结果，按“责任度”对网络元素进行排序，清晰展示接入点、客户端及网络功能中每个元素对用户体验降级的影响，从而快速查明根本原因。
Marvis LEM 此前仅支持 Zoom® 和 Microsoft Teams® 应用数据分析，现通过 Marvis Minis 实现通用化训练，可提供更广泛的用户体验洞察，其价值已延伸至 Zoom 和 Teams 环境之外的客户场景。这些增强功能进一步减少了故障排除工作，并确保关键业务应用始终处于最佳性能状态。
AI 赋能数据中心运维
我们还激动地宣布，专为数据中心运维打造的 Marvis AI 助手增强功能正式上线。
在数据中心环境中，Marvis 对话界面与 Apstra® Data Center Director 的上下文图形数据库相集成，使智能体 AI 框架能够理解复杂查询，将其拆解为逻辑组件并迭代查询数据源，最终生成可执行的响应方案。该框架当前支持近 300 种 API 查询，未来还将通过扩展支持自主服务配置活动，整合 Elastic Search 等额外数据源，并强化反馈机制以实现持续学习，这些都是实现自我驱动数据中心的关键步骤。
我们还将 Marvis Minis 能力扩展至数据中心运维领域，提供主动智能分析，确保关键核心服务（如 DNS、网络存储和身份验证服务）在不同设备与地点均能可靠运行。网络运维人员可针对特定场景（如维护后验证）激活 Minis 功能，或以可配置的间隔时间自主运行，用于检测网络变更或故障引发的问题，帮助客户快速有效地发现“大海捞针”般的疑难问题。
网络的未来是实现自我驱动
我们成熟的智能体 AI 能力基于 Mist 平台的坚实基础，正在加速推动自我驱动型网络愿景从辅助运维向真正的自主网络解决方案演进。这并非遥不可及的愿景。我们的客户现在已经在进行自我驱动型网络运维，运用智能体 AI 跨领域协同运作，从每次交互中学习，并提供自主修复功能，确保用户保持连接并高效工作。
即刻体验网络新时代
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