自我驱动型网络™ 的发展历程与自动驾驶汽车差不多。自动驾驶汽车可以自动导航路线，而且往往能够做出超越人类能力的实时决策，这些曾经看似不可能的事情如今都已成为现实。更不用说，自动驾驶汽车从来不会分心或疲劳驾驶。同样地，网络也能以 AI 和自动化作为催化剂不断发展，逐步承担起更多责任——自主提供洞察、建议解决方案，甚至采取自我纠正行动。
瞻博网络正处于网络转型的最前沿，能够引领客户踏上自我驱动型网络之旅。
建立对网络 AI 的信任
我们是如何实现自动驾驶的？正如罗马不是一天建成的，实现自动驾驶汽车的过程也是循序渐进的，其中包括倒车影像、碰撞警报、激光雷达和计算机视觉等技术。每一次进步都是通过提高安全性、便利性和可靠性，帮助驾驶者（现在是乘客）逐步建立起对技术的信心。
通往自我驱动型网络的旅程也是如此。AI 首先会深入洞察，然后提出建议，最终采取自主行动。IT 团队看到 AI 始终如一地提供出色的结果——更快地识别和解决问题、减少运维负担、提高网络可靠性，信任也就随之建立起来了。
可解释性是建立这种信任的关键。网络中的 AI 不应该是一个黑盒；企业应该了解决策制定的方式和原因。如果供应商无法解释其 AI 背后的逻辑，用户就应该持怀疑态度——这可能只是“AI 炒作”。
自我驱动型网络之旅的五个阶段
通往自我驱动型网络的旅程分为五个阶段，每个阶段都是在上一个阶段的基础上，通过 AI 创新提高网络性能和弹性：
- 数据：首先要收集高质量的实时数据。没有相关数据作为支撑，AI 就无法做出周全的决策。
- 洞察：将原始数据转化为具指导作用的情报，全面洞悉网络运行状况、性能和用户体验。
- 建议：AI 负责诊断问题并提出快速补救的解决方案，使 IT 团队能够及时解决问题，获得无缝体验。
- 辅助：在经 IT 部门批准的情况下，AI 会主动采取措施进行自我修复，从而自主解决问题、节省时间并确保性能。
- 完全自我驱动：旅程的最终目标—— 打造一套可进行自我配置、自我故障排除和自我优化的网络，使 IT 团队能够专注于战略方案。
您的网络处于这段旅程中的哪个阶段？
瞻博网络已在这段旅程中深耕十多年，这是任何其他供应商都难以企及的，我们率先采用人工智能原生网络技术来简化运维、赋能 IT 团队，并提供顺畅无碍的用户体验。
首先要明确一点：AI 不是要取代 IT 工作，而是要增强人类的能力。AI 可以发现容易被 IT 团队忽略的洞察，通过快速找出根本原因节省故障排除时间，并进行自我修复来确保最佳性能。结果如何？网络运行更智能，IT 团队可专注于创新，而非应对紧急事件。
在本系列博客中，我将深入探讨这段旅程的各个阶段——探索组织如何从数据收集发展到具备完整的自我驱动能力。后续我们将带来实现人工智能原生网络的关键里程碑，敬请期待。
贵组织处于通往自我驱动型网络的旅程中的哪个阶段？无论处于哪个阶段，瞻博网络都能助您成功迈出下一步。
