Conforme a IA remodela setores que vão do varejo a saúde e ensino superior e finanças, as redes — a espinha dorsal da nossa infraestrutura digital — também passam por uma revolução épica. Na Juniper, é com empolgação que lideramos essa mudança, por meio da integração de grandes modelos de linguagem (LLMs), IA generativa (GenAI), grandes modelos de experiência (LEMs), dados de usuários sintéticos (Marvis® Minis) e assistentes de rede virtuais (VNAs) às nossas soluções de rede. Neste post, compartilho o progresso da Juniper nessas inovações e como abordamos os desafios do mundo real e, ao mesmo tempo, capacitamos a simplicidade e a eficiência, liberando as equipes de TI para que se concentrem em iniciativas mais estratégicas.
O panorama dinâmico: a IA encontra as redes
A rede sempre esteve no coração das operações de TI, mas as abordagens tradicionais, como gerenciar interfaces de linha de comando, decifrar painéis complexos e examinar arquivos de log gigantescos, são cada vez menos sustentáveis. Existe uma mudança de paradigma fundamental que vai de apenas gerenciar os elementos da rede (por exemplo, AP, switch, roteador) a gerenciar a experiência do usuário dos aplicativos, do cliente à nuvem. Embora ainda seja necessário manter os APs, switches e roteadores funcionando sem interrupções, é mais importante ser capaz de prever e garantir uma experiência de usuário superior. Hoje, a IA da nuvem para operações de TI (AIOps) não é apenas um complemento; ela está rapidamente se tornando um requisito de linha de base para transformar a forma como as organizações criam, implantam e mantêm os seus ambientes de rede.
Pense na questão desta forma: enquanto as redes convencionais reagem aos problemas conforme eles surgem, uma rede com IA nativa antecipa problemas e os soluciona de forma proativa. A transformação é semelhante a passar de um cenário reativo para um ecossistema estratégico, quase autogerenciado. Essa evolução ocorre em resposta à crescente complexidade dos ambientes digitais modernos, em que aplicativos como videoconferência, transações online e aprendizado remoto exigem conectividade consistente e de alto desempenho.
Em um mundo onde as equipes de TI estão cada vez mais sobrecarregadas e o volume de dados é universalmente avassalador, o AIOps nunca foi tão importante. A IA se torna o seu copiloto de confiança que expande a experiência humana, garantindo que as redes operem da forma certa e com eficiência, mesmo quando as demandas e ameaças evoluem rapidamente.
Converse com a sua rede: o poder dos LLMs e da GenAI
Imagine se a sua rede pudesse conversar com você, respondendo a perguntas como “Há algum usuário insatisfeito?” ou “O que está causando o atraso no tráfego da nossa VPN?” Esse não é um exercício futurista; está acontecendo bem agora, com a integração de LLMs e GenAI pela Juniper.
As operações de rede tradicionais costumam exigir decifrar logs crípticos e navegar inúmeras interfaces. Ao usar LLMs e GenAI, as soluções da Juniper agora permitem que as equipes de TI interajam com a rede usando linguagem comum. Na verdade, basta fazer perguntas no seu próprio idioma e ver insights claros, úteis e proativos.
Pense em um profissional de TI em um ambiente de varejo dinâmico, lidando com picos de tráfego sazonal e falhas inesperadas. Em vez de dedicar horas a analisar dados, é possível perguntar “Alguma área está causando problemas de conectividade?” Com a sua interface conversacional, o nosso assistente de inteligência artificial (IA) Marvis transforma essa consulta em um diagnóstico de rede específico, revela a causa-raiz e recomenda ações de correção imediatas.
Muitas organizações estão sobrecarregadas não só pelo grande volume de dados de rede mas também pela ausência de pessoal qualificado para gerenciá-los e interpretá-los. A interface conversacional fornecida pelo assistente de inteligência artificial (IA) Marvis simplifica esse desafio. Ela transforma o gerenciamento de rede de um labirinto técnico em uma conversa guiada, trazendo clareza, reduzindo a inatividade e tornando as tarefas diárias menos complexas para as equipes de TI.
Imagine um diretor de hospital que precisa, ao mesmo tempo, garantir que os dados vitais dos pacientes fluam facilmente entre os departamentos e gerenciar serviços de telemedicina. Com a GenAI no comando, o assistente Marvis se torna a ponte entre o complexo ambiente digital e a linguagem humana simples que é necessária para manter a excelência operacional.
A ciência por trás dos insights orientados pela experiência: os LEMs
Uma das inovações mais influentes de nosso portfólio é o uso de LEMs, que representa uma transformação significativa na forma como prevemos e impedimos problemas na rede antes que se tornem uma frustração para os usuários.
LEMs são modelos avançados de aprendizado profundo que são treinados com grandes conjuntos de dados de colaboração por vídeo capazes de correlacionar experiências de usuário em tempo real com recursos de rede. Por exemplo, se você estiver gerenciando uma rede de campus universitário e ouvir reclamações sobre a má qualidade do streaming de vídeo das aulas online, um LEM poderá analisar rapidamente os fluxos de dados da rede para prever e encontrar os recursos que estão contribuindo para a má experiência dos usuários e ajudar a corrigir o problema.
Os SHAPs (SHapley Additive exPlanations) desmistificam e explicam as decisões tomadas pelo modelo. Em outras palavras, o LEM não só prevê problemas, mas também explica por que um recurso ou segmento específico da rede está contribuindo para a má qualidade da experiência do usuário. Seja uma configuração de VPN incorreta, pontos de acesso Wi-Fi sobrecarregados ou um switch que não funciona muito bem, os SHAPs ajudam a identificar a causa-raiz. Essa dupla capacidade permite que as equipes de TI tratem os problemas onde eles surgem — seja uma configuração de QoS incorreta em um local de varejo ou a latência da rede que afeta o engajamento dos alunos em um ambiente de educação superior.
O maior valor de um LEM está na sua capacidade preditiva. Ao prever problemas antes que afetem os usuários, as equipes de TI podem intervir antecipadamente, transformando a sua função de resolução de problemas reativa à criação de estratégias proativa. Essa capacidade é especialmente valiosa em ambientes do setor de saúde, em que mesmo um pequeno incidente na rede pode interromper serviços críticos aos pacientes.
A rede com autocorreção: Marvis Actions e Marvis Minis
Imagine uma rede que não só identifique problemas mas também os solucione automaticamente, criando um ambiente com autocorreção. É aqui que entram o Marvis Actions e o Marvis Minis.
O Marvis Actions é o componente autônomo da IA do Marvis que revela problemas de rede potenciais por meio de uma exibição “Ações” dedicada. Aqui, as equipes de TI não têm apenas uma lista de problemas; elas recebem recomendações claras e priorizadas sobre como resolvê-los. Seja devido a uma lacuna de cobertura Wi-Fi em uma loja de varejo ou uma porta de switch instável que causa problemas de conectividade em um campus corporativo, o Marvis Actions apresenta um plano de ação.
Para muitas dessas ações, os administradores de TI podem fazer o Marvis Actions executar soluções de forma autônoma. Esse modo de autocorreção significa que, para problemas comuns, a rede corrige a si própria sem exigir intervenção manual, economizando tempo e recursos valiosos enquanto reduz a inatividade.
O Marvis Minis, um gêmeo digital que simula o comportamento do usuário, complementa o Marvis Actions. Esses “usuários sintéticos” testam a rede continuamente imitando atividades típicas dos usuários. Por exemplo, eles podem tentar acessar uma rede Wi-Fi corporativa ou se conectar a um aplicativo na rede, identificando possíveis obstáculos de forma proativa antes mesmo que os usuários reais informem problemas.
Pense no Marvis Minis como um sistema de aviso antecipado da rede. Em um hospital movimentado, por exemplo, esse gêmeo digital pode detectar um erro de configuração no DHCP ou no ARP que pode afetar os sistemas de resposta a emergências. Com o erro sinalizado, o Marvis Actions age para recomendar ou mesmo iniciar medidas corretivas.
A vantagem da AI-Native Networking da Juniper
É essencial escolher o parceiro certo na era digital. Na Juniper, nosso foco incansável na AI-Native Networking não significa apenas ficar à frente das tendências tecnológicas — é também repensar como as redes operam. Veja por que a nossa abordagem importa:
- Eficiência operacional aprimorada: com insights orientados por IA e processos automatizados, as equipes de TI podem passar do combate a incêndios a iniciativas estratégicas que geram crescimento nos negócios
- Complexidade simplificada: nossas soluções desmistificam o mundo tradicionalmente complexo do gerenciamento da rede ao transformar dados técnicos em recomendações claras e úteis
- Resolução de problemas proativa: modelos preditivos, como LEM e mecanismos de autocorreção incorporados ao Marvis Actions, reduzem a inatividade e aprimoram a experiência geral do usuário, seja em ambientes de varejo que enfrentam horários de pico nas compras ou instituições de ensino superior que gerenciam salas de aula virtuais
- Segurança e conformidade: automação e monitoramento contínuo ajudam a identificar e resolver possíveis vulnerabilidades antes que sejam exploradas, reforçando uma postura de segurança robusta em todos os setores
- Sustentabilidade sem concessões: Trazendo a sustentabilidade ao design e à engenharia, os processadores otimizados, menores formatos e o gerenciamento de energia nativo da IA da Juniper Networks trazem uma excepcional eficiência energética sem sacrificar o desempenho
- Mais poder para as equipes de TI: ao realizar tarefas de rotina por meio de automação inteligente, os profissionais de TI ficam livres para buscar iniciativas de inovação, otimização e crescimento
Quando você se une à Juniper, não está apenas adquirindo software e hardware de rede — você está investindo em um futuro no qual a sua rede entende a si própria e se otimiza de maneira intuitiva. Imagine um cenário de serviços de saúde no qual as interrupções da rede não mais afastam a equipe de TI do atendimento aos pacientes. Ou pense em uma cadeia de varejo em que a sua rede prevê problemas durante uma promoção relâmpago, proporcionando experiências otimizadas aos clientes. Com a nossa abordagem de IA nativa, esse futuro já é uma realidade.
Convidamos você para um futuro de rede mais inteligente e seguro
A nossa jornada para as redes intuitivas e autônomas está apenas começando, e o potencial de redefinir o seu panorama digital nunca foi tão grande. Se você está pronto para explorar como essas inovações nativas da IA podem transformar as suas operações de rede — seja no setor de saúde, varejo, ensino superior ou qualquer outro — vamos conversar.
Saiba mais sobre como as soluções de AI-Native Networking abrangentes da Juniper estão definindo novos padrões no setor. Solicite uma demonstração, agende uma consulta ou apenas entre em contato para conversar sobre como podemos ajustar as nossas soluções para resolver os seus desafios únicos. Não deixe de ver a nossa recente apresentação no Mobility Field Day 13. E escute o The Q&AI Podcast, no qual me aprofundo no poder transformador da IA em vários setores, com líderes mundiais em inovação e conhecimento.
