Hoje, a Self-Driving Network™ não é mais apenas uma expectativa; ela está mais próxima do que nunca de se tornar realidade graças às novas melhorias de IA de agente aplicadas à Mist™, nossa plataforma AI-Native Networking. É assim que a HPE Networking está acelerando a transição de operações de rede “assistidas” para verdadeiramente “autônomas”.
Enquanto outros apenas fazem promessas sobre o potencial da IA de agente, nós já a entregamos hoje, com uma visão clara e resultados comprovados.
A diferença da IA de agente — e por que uma base sólida é essencial
A IA de agente representa a próxima evolução da automação ao introduzir agentes capazes de raciocinar, planejar, colaborar e agir em diferentes domínios de rede — com pouca ou nenhuma intervenção humana — para resolver problemas de forma proativa, antes que eles afetem a experiência do usuário.
Mas, para que a IA de agente tenha real valor, é necessário contar com uma base sólida. Na HPE Networking, desenvolvemos essa base há mais de uma década, com o mecanismo de inteligência artificial (IA) Marvis® e o Assistente de IA Marvis®. O mecanismo de IA Marvis aprende continuamente a partir de telemetria relevante em diversos domínios de rede e aplicações externas, aumentando a eficácia dos resultados da IA, acelerando a resolução de problemas e garantindo a qualidade da experiência do usuário final, do cliente à nuvem. Nosso Assistente de IA Marvis transforma a maneira como as equipes de TI operam e interagem com a rede, oferecendo recursos líderes de mercado:
- Interface de conversação do Marvis: transforma a maneira como os usuários interagem com as redes
- Marvis Minis: simula proativamente a experiência do usuário para detectar problemas antes que eles ocorram.
- Modelo de grande experiência Marvis (LEM): oferece insights preditivos sobre o desempenho da rede
- Marvis Actions: possibilita remediação automatizada com base em modelos de confiança com participação humana (HITL – human-in-the-loop).
Com esses elementos centrais como base, a IA de agente se torna o catalisador para alcançar redes autônomas com mais rapidez. Hoje, temos o prazer de anunciar novas melhorias de agente que aproximam ainda mais essa visão da realidade.
Assistente de IA Marvis aprimorado: IA de agente em todos os domínios
Nossas melhorias mais recentes ao Assistente de IA Marvis demonstram as capacidades da IA de agente, entregando valor real em ambientes de campus, filiais e data centers. Nossa rede nativa de IA, totalmente segura, estende o NetOps de agente a todos os domínios operacionais, unificando as equipes de operações para simplificar a automação de ponta a ponta — do cliente à nuvem.
Interface de conversação Marvis aprimorada com colaboração multiagente
A versão aprimorada da Interface de conversação Marvis agora utiliza GenAI para acelerar a resolução de problemas, aproveitando fluxos de trabalho com IA de agente e colaboração multiagente. As operações podem se comunicar diretamente com a rede, fazendo perguntas abertas como: “Por que o site de Orlando está lento?”, e receber, em resposta, análises inteligentes, entendimento contextual e soluções precisas. Essa evolução do Assistente de IA Marvis marca a transição das operações assistidas para uma inteligência de rede autônoma, simplificando tarefas como geração de painéis, correlação de dados entre domínios e resolução de problemas por meio de entrada em linguagem natural.
Ações autônomas expandidas do Marvis
O Marvis Actions representa a evolução da resolução de problemas reativa para operações de rede proativas. A solução identifica problemas críticos como falhas de DHCP, ausência de VLANs e loops de rede, fornecendo recomendações claras e baseadas em evidências para uma remediação rápida.
Além disso, o Marvis Actions oferece remediações automatizadas para cenários previamente aprovados pela equipe de TI. Com base em um modelo de confiança HITL, as equipes podem desenvolver independência ao longo do tempo, concedendo ao Marvis AI Assistant permissão para operar em modo autônomo e resolver problemas automaticamente. Hoje, anunciamos a ampliação das ações autônomas, incluindo:
- Correção de configurações incorretas de VLAN
- Desativação de portas para resolver loops de rede
- Atualização de dispositivos não compatíveis
- Execução de atualizações rotineiras de políticas e conformidade de firmware
- Resolução de problemas de portas travadas e de pontos de acesso (APs) mal configurados
Cada ação, seja iniciada pela equipe de TI ou executada de forma autônoma pelo Assistente de IA Marvis, é validada após a remediação e registrada no painel Marvis Actions. Isso garante total auditabilidade e supervisão pelo modelo HITL, ao mesmo tempo em que fortalece a confiança por meio de resultados consistentes e precisos. À medida que as equipes de TI observam o Assistente de IA Marvis lidar com problemas rotineiros de forma bem-sucedida, elas ganham confiança para habilitar ações autônomas em cenários cada vez mais complexos. Isso não apenas acelera a resolução de incidentes, como também libera as equipes de TI, permitindo que se concentrem menos em tarefas repetitivas e mais em atividades estratégicas de alto valor.
Modelo de grande experiência (LEM) generalizado, aprimorado com Marvis Minis
O Marvis Minis atua como um gêmeo de experiência digital sempre ativo, monitorando continuamente as condições da rede e capturando a telemetria que alimenta o Marvis LEM. O Marvis LEM combina dados abrangentes com modelagem Shapley para prever a experiência do usuário e identificar a causa raiz antes que os problemas sejam percebidos. Por meio da modelagem Shapley, o Assistente de IA Marvis fornece visualizações intuitivas que classificam os elementos da rede pelo seu “grau de culpa”, mostrando quanto cada um contribui para a degradação da experiência do usuário em APs, clientes e recursos da rede, permitindo uma triagem rápida da causa raiz.
Anteriormente limitado aos dados de aplicativos do Zoom® e do Microsoft Teams®, o Marvis LEM agora aproveita o treinamento generalizado por meio do Marvis Minis para oferecer insights mais amplos sobre a experiência do usuário, o que estende o seu valor para os clientes além dos ambientes do Zoom e Teams. Essas melhorias reduzem ainda mais o tempo de resolução de problemas e garantem que os aplicativos de missão crítica para os negócios estejam sempre otimizados para o máximo desempenho.
IA para operações de data center
Temos também o prazer de anunciar melhorias no Assistente de IA Marvis voltadas especificamente para operações de data center.
Em ambientes de data center, a Interface de Conversação Marvis se integra ao banco de dados gráfico contextual do Apstra® Data Center Director, permitindo que a estrutura de IA de agente compreenda consultas complexas, divida-as em componentes lógicos e consulte iterativamente as fontes de dados para sintetizar respostas úteis. Atualmente, essa estrutura oferece suporte a quase 300 consultas de API. Ela será expandida para habilitar atividades autônomas de provisionamento de serviços, incorporar fontes de dados adicionais como Elasticsearch (plataforma de busca e análise de dados) e aprimorar os mecanismos de feedback para aprendizado contínuo, etapas críticas rumo a data centers totalmente autônomos.
Também estamos estendendo as capacidades do Marvis Minis para operações de data center, fornecendo inteligência proativa que garante a confiabilidade de serviços centrais críticos — como DNS, armazenamento de rede e serviços de autenticação — em diferentes dispositivos e locais. Os operadores de rede podem ativar o Minis para cenários específicos, como validação pós-manutenção, ou executá-lo de forma autônoma em intervalos configuráveis para detectar problemas causados por alterações ou falhas na rede, permitindo que os clientes encontrem rapidamente as famosas “agulhas no palheiro”.
O futuro das redes está na autonomia
Nossas comprovadas capacidades de IA de agente, com o apoio da sólida base da nossa plataforma Mist, aceleram a visão da Self-Driving Network de operações assistidas para soluções de rede verdadeiramente autônomas. E isso não é uma expectativa infundada. Nossos clientes já estão operando redes autônomas hoje, com agentes de IA de agente que colaboram entre domínios, aprendem a cada interação e oferecem remediação autônoma para manter os usuários sempre conectados e produtivos.
Viva a nova era das redes NOW
Tudo pronto para ver como a IA de agente pode transformar suas operações de rede? Participe do nosso evento virtual AI-Native NOW em 16 ou 17 de setembro e assista aos líderes da HPE Networking mostrarem como AIOps e IA de agente estão impulsionando a automação que simplifica as operações e eleva a experiência dos usuários.
