A Juniper Networks tem investido fortemente para se manter à frente das necessidades dos clientes no mercado de inteligência artificial (IA) em rápida evolução.
Em janeiro de 2024, introduzimos a plataforma AI-Native Networking, que usa os dados certos com a infraestrutura segura certa para fornecer as respostas certas em tempo real para experiências ideais do usuário e do operador. Usando IA para operações de rede simplificadas (“AI for networking”) e malhas Ethernet otimizadas para IA para carga de trabalho de IA superior e desempenho de GPU (“redes para IA”), a Juniper está ajudando clientes e parceiros a implantar e operar redes de treinamento e inferência de IA de alto desempenho. Mais recentemente, em julho, revelamos nossa solução Ops4AI, que agrega ainda mais valor aos clientes que estão construindo sua própria infraestrutura de Data center com IA.
É tudo sobre os aplicativos
Os aplicativos modernos são compostos de coleções de microsserviços fracamente acoplados, em que cada serviço pode ser desenvolvido, implantado e dimensionado de forma independente. Os data centers existem, em última análise, para manter e entregar esses aplicativos para atender às demandas dos usuários finais.
Imagine que um aplicativo de gerenciamento de recursos do cliente (customer resource management, CRM) fique inativo minutos antes de seu diretor de receita (chief revenue officer, CRO) entrar em uma reunião crítica com o cliente. A equipe de DevOps diz ao CRO que o aplicativo parece bom do ponto de vista deles, então a culpa deve ser da rede. Como chefe de operações de rede, você recebe um telefonema acalorado do CRO. E para aumentar o estresse, você está de férias. Você passa as próximas horas com sua equipe tentando freneticamente solucionar o problema, perdendo um tempo com seus filhos na praia que nunca mais terá de volta.
Mas imagine outro cenário. Você recebe um alerta automático de que o desempenho de uma porta do switch está prejudicado. Outra falha do enlace óptico cinza. O alerta indica, ainda, que o aplicativo CRM da sua empresa depende de um serviço Kafka que é executado por essa porta. Em segundos, você redireciona o tráfego para outra porta. O aplicativo CRM ficou lento por menos de cinco minutos. Ninguém na sua empresa nem percebeu e você pode aproveitar suas férias.
Os recursos de data center com IA da Juniper agora colocam os operadores de rede de data center firmemente neste segundo cenário para aplicativos críticos para os negócios.
Redes baseadas em intenção + AIOps para garantia de aplicativo no data center
Hoje, estamos anunciando o Juniper Apstra Cloud Services, um novo conjunto de aplicativos nativos de IA baseados em nuvem para o data center, e a versão mais recente do Juniper Apstra, versão 5.0. Nosso foco incansável em data centers, sejam eles tradicionais (baseados em CPU) ou focados em IA (baseados em GPU), sempre foi simplificar o ciclo de vida da rede, desde o design do dia 0 até a implantação do dia 1, passando pelas operações contínuas do dia 2 em diante. Para fazer isso, usamos a rede multivendedor baseada em intenção (intent-based networking, IBN) Juniper Apstra, que oferece controle determinístico, previsibilidade e contexto de domínio. No início deste ano, começamos a adicionar AIOps para complementar o IBN por meio de integrações com a nuvem de microsserviços Juniper e o Marvis™ Virtual Network Assistant (VNA) para data center. A IA é probabilística, trazendo ações proativas e interfaces de linguagem natural, que são particularmente úteis para os clientes à medida que eles implantam infraestrutura de data center e a operam em ambientes imprevisíveis. O Marvis e o Juniper Apstra trabalham juntos, oferecendo aos clientes o melhor dos dois mundos.
Os novos Serviços de nuvem do data center representam mais um passo em nossa jornada da garantia da rede do Data center para a garantia do aplicativo. Essa jornada começou em janeiro, quando lançamos o Apstra Flow, tornando-o a única ferramenta de gerenciamento de malha multifornecedor com monitoramento integrado de fluxo de aplicativos e serviços. O primeiro DC Cloud Service que introduzimos foi o Marvis Virtual Network Assistant (VNA) para data center, lançado aos clientes em abril de 2024. Hoje, estamos anunciando duas novas adições: conhecimento de aplicativos/serviços e análise de impacto.
Com uma base de algoritmos de IA/ML em torno da detecção, previsão e correção de anomalias, o conhecimento de aplicativos/serviços e a análise de impacto ajudam os operadores de data center a reduzir a fadiga de alertas, o tempo médio de reparo (mean-time-to-repair, MTTR) e o tempo médio de inocência (mean-time-to-innocence, MTTI), em que as equipes de DevOps podem culpar incorretamente a rede por problemas de aplicativos. O Marvis para data center está incluído em todos os níveis de licenciamento do Juniper Apstra, enquanto o conhecimento de aplicativos/serviços e a análise de impacto estão incluídos no nível Premium.
Conhecimento de aplicativos/serviços
O conhecimento de aplicativos/serviços ajuda os operadores de rede de data center a garantir o desempenho e a disponibilidade dos aplicativos para os usuários finais. Ele fornece aos operadores uma compreensão do mapeamento de aplicativos e serviços para recursos; ou seja, quais recursos físicos e virtuais de rede (portas, links, funções de roteamento virtual, etc.) dão suporte a quais fluxos de aplicativos. O conhecimento de aplicativos/serviços permite que os clientes vejam onde seus aplicativos se conectam à rede e como eles usam os recursos da rede. Ele esclarece como a infraestrutura de rede dá suporte ao tráfego de aplicativos específicos. É como ver quais estradas os carros estão percorrendo para chegar a diferentes bairros.
Análise de impacto
A análise de impacto se baseia no conhecimento de aplicativos/serviços para reduzir a carga cognitiva sobre operadores que gerenciam anomalias de rede, o que é particularmente valioso durante eventos de alto estresse com muitos alertas e grandes impactos nos aplicativos. Ela transforma grandes volumes de dados em grandes conhecimentos.
A análise de impacto resolve o problema de fadiga de alertas identificando exatamente qual aplicativo está sofrendo de um problema de rede específico. É um gargalo na rede? Um problema de armazenamento? Algo mais acontecendo na malha? A análise de impacto descobre as respostas, e o mapeamento é bidirecional:
- Ela informa ao usuário quais aplicativos são afetados devido a uma anomalia específica na malha.
- Dado um problema de aplicação, ela identifica quais anomalias na malha estão contribuindo para isso.
Se uma porta cair, por exemplo, os clientes agora podem entender o raio de ação da interrupção do evento e saber quais serviços e aplicativos podem ter problemas. O resultado é a resolução de interrupções mais rápida e o desenvolvimento de respostas mais robustas, ou até mesmo a prevenção de interrupções de aplicativos.
Mas espere, tem mais
O compromisso contínuo da Juniper com a Apstra amplia nossa liderança em experiência em redes de data center e capacita ainda mais o AIOps.
O Juniper Apstra 5.0 inclui mais de 100 novos recursos e funcionalidades focados em simplificar a experiência operacional, incluindo: análise EVPN aprimorada para simplificar operações EVPN complexas; botões fáceis de análise baseada em intenção (intent-based Analytics, IBA) e guias visuais para transformar dados brutos em insights acionáveis mais rápido do que nunca; validações de porta de switch simplificadas para reduzir conflitos específicos do fornecedor; e melhorias na experiência do usuário e ajuda específica do contexto no produto para simplificar a curva de aprendizado e otimizar os fluxos de trabalho.
O Juniper Apstra 5.0 também expande a coleta de telemetria de maneiras importantes que permitirão futuras aplicações AIOps. E uma cobertura mais ampla de métricas relacionadas à integridade do switch, desempenho óptico, fontes de alimentação, ventiladores e temperatura fornecem uma base de dados mais abrangente que pode permitir manutenção preditiva e proativa nativa de IA futura, para que os operadores possam substituir componentes antes que eles falhem e afetem a disponibilidade do aplicativo.
Uma base excepcionalmente poderosa para DC AIOps
A plataforma AI-Native Networking da Juniper é construída com base nos dados certos. Melhores dados significam melhor IA. Mas dados mais bem estruturados significam modelos de IA ainda melhores e mais eficientes. O Juniper Apstra 5.0 expande a base de dados sólida e atual para novos aplicativos AIOps para data center.
O Apstra é construído em um banco de dados gráfico, o que dá à Juniper uma vantagem distinta no desenvolvimento de novos AIOps para data center. Os bancos de dados gráficos têm uma abordagem de “relacionamento em primeiro lugar” para armazenar e consultar dados e são ideais para navegar em dados conectados. Os gráficos facilitam a análise de dependência e a determinação de relacionamentos indiretos e não óbvios — o impacto de desligar um link, derrubar um nó, fazer uma alteração de política etc. A correlação de eventos e a análise da causa raiz são drasticamente melhoradas. Alimentar algoritmos de aprendizado de máquina com dados gráficos gera decisões mais precisas e melhores resultados em comparação à alimentação de conjuntos de dados menos estruturados.
Operações simplificadas | Flexibilidade aberta | Desempenho de solução validado
Novos recursos de AIOps baseados em nuvem e os novos investimentos em IBN ajudam a fornecer as redes de data center mais flexíveis de projetar e fáceis de gerenciar para nossos parceiros e clientes. Os clientes de garantia de data center da Juniper Apstra cresceram mais de 40% no ano passado e estamos apenas começando. Saiba mais aqui.
