경험 최우선 네트워킹( experience-first networking)을 통해 네트워크에 인텐트(의도, intent)를 전달하는 새로운 접근 방식이며, 필요한 모든 것을 한곳에서 제공합니다. 시간과 노력을 줄이고, 오류를 제거하며, 복원력을 높이고, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
완벽한 퍼포먼스: 더 이상 전문 지식과 넉넉한 예산이 확보된 기업만의 전유물이 아닙니다
드디어 자체적으로 전송 네트워크를 관리하는 조직을 위한 해답이 나왔습니다. 최근 주니퍼는 완전히 새로워진 Juniper Paragon Automation을 출시하였습니다.이 단일 제품은 다양한 사용 사례를 지원하며 AI 기반 자동화를 활용하여 하이 퍼포먼스 WAN 관리에 드는 시간과 노력, 비용을 절감하도록 설계되었습니다.
해당 포스팅에서는 새로운 사용 사례인 인텐트 기반 서비스 오케스트레이션(Intent-Based Service Orchestration)에 대해 자세히 알아봅니다. Juniper Paragon Automation을 통한 인텐트 기반 서비스 오케스트레이션으로 성공하는 방법을 확인해 보실 수 있길 바랍니다.
네트워크 인프라 전반에 걸쳐 서비스를 배포하고 관리하기는 쉽지 않습니다. 트래픽 양이 폭발적으로 증가하는 동시에 사용 사례까지 다양해지고 있기 때문입니다. 프로그래밍이 가능하다는 것은 엄청난 잠재력을 제공하지만 그만큼 복잡성도 커집니다. 또한 기존의 방식과 도구는 일반적으로 서로 엮여져 있고 종종 치밀하게 맞춤화되어 있어 운영팀은 대처하는 데 심각한 어려움을 겪습니다. Uptime Institute에 따르면 네트워크 문제로 인한 주요 가동 중단의 45%는 “구성 또는 변경 관리 실패”로 인해 발생하는 것으로 나타났습니다.[1] 수동 기어박스와 파워 스티어링이 꺼진 F1™ 레이싱 카로 충돌하지 않고 서킷을 돌려고 하는 것과 다를 바 없습니다.
이는 인텐트 기반 네트워킹(IBN, intent-based networking)이라는 오래된 과제에 적용된 주니퍼의 경험 최우선 네트워킹(Experience-First Networking) 접근 방식이 어떻게 하룻밤 사이에 판도를 바꿀 수 있는지를 보여주는 사례입니다. 주니퍼 솔루션은 기능 자체뿐만 아니라 이러한 기능들이 공통 플랫폼에 결합되어 있다는 점에서 차별화됩니다.
정확한 사양에 따라 네트워크 서비스를 완벽하게 구축하고, F1 피트스탑(Pit stop)처럼 빠르게 변경하고, 변화하는 조건에 실시간으로 반응하는 방식으로 서비스를 제공하고, 사용자가 알아채기도 전에 문제를 완화할 수 있다면 어떨까요? 다음과 같은 것을 제공한다면 말입니다.
- 서비스 인스턴스화(service instantiation) 시간을 몇 주 또는 몇 달에서 몇 시간으로 단축
- 인적 오류로 인한 주요 네트워크 중단의 45% 중 상당수 제거
- 고객이 신고하기 전까지 감지되지 않는 60%의 문제 제거[2]
인텐트(의도, intent)를 활용한 혁신 가속화
오늘날 네트워크는 구성할 수 있는 방식이 무궁무진하기 때문에 같은 서비스임에도 이를 설계하는 방법이 수없이 많을 수밖에 없습니다. 이는 서비스를 다시 만들거나 수정하거나 문제를 해결하려면 먼저 서비스가 어떻게 설계되었는지 알아야 한다는 것을 의미하기 때문에 문제가 됩니다. 이러한 지식은 소수의 전문가들 머리 속에만 갇혀 있는 경우가 많습니다. 모델 기반 서비스는 이러한 전문 지식을 표준 모델로 체계화하고 코드화하여 전문가들이 가치를 창출하고 사용자 경험의 기준을 높이는 데 집중할 수 있도록 돕습니다.
세 가지 핵심 기능, 하나의 고유한 솔루션. 민첩성, 성능, 효율성 향상.
이러한 이점은 하나의 AI 네이티브 네트워킹(AI-Native Networking) 플랫폼에 세 가지 핵심 구성 요소가 결합된 Juniper Paragon만이 제공할 수 있습니다. 이러한 구성 요소는 유연한 모델 기반 인텐트 설계, 자동화된 프로비저닝/검증/능동적 보장(active assurance), 통합 폐루프 자동화입니다.
인텐트 기반 민첩성(Day 0): 민첩성과 미래 대비를 위한 유연한 모델 기반 인텐트 설계. 몇 개월씩 소요되는 맞춤 프로젝트가 필요 없습니다.
이 솔루션에는 주어진 비즈니스 의도를 충족하는 데 필요한 네트워크 리소스와 구성을 결정하고 할당하는 데 필요한 L3VPN 및 L2VPN과 같은 사전 검증되고 표준에 부합하는 서비스 모델[3]이 함께 제공됩니다. 따라서 이전에는 서비스 설계에 몇 개월이 걸렸지만, 이제는 사람이 거의 또는 전혀 개입하지 않고도 몇 시간 만에 완벽하게 반복하여 수행할 수 있습니다.
원하는 위치, 속도, 처리량, 지연, 안정성 등과 같은 비즈니스 의도만 제공하면 Juniper Paragon이 나머지 모든 작업을 수행하며 사용 가능한 리소스를 파악하고 필요한 구성, 검증 테스트, 성능 모니터링 루틴을 정의합니다.
이러한 모델을 직접 구성하고 맞춤 설정하여 고유한 비즈니스 목표를 충족하도록 서비스를 현지화하거나, 모델 기반 설계와 논리적으로 분리된 기본 오케스트레이션 엔진을 맞춤 설정하는 데 비용과 시간을 들이지 않고도 자체 서비스 모델을 구축할 수도 있습니다.
서비스가 일단 가동되면 인벤토리의 일부가 되므로 변경할 때마다 동일한 작업을 반복하는 대신 인스턴스를 불러와 원하는 매개변수만 조정하면 완료됩니다. 변경 사항과 변경한 사람에 대한 전체적인 감사 추적이 가능합니다. 더 이상 노트북으로 서비스 변경 기록을 검색할 필요가 없는 것입니다.
인텐트 기반 성능(Day 1): 자동화된 프로비저닝, 검증, 능동적 보장(active assurance). 더 이상 월요일 아침 7시에깜짝 놀라지 않아도 됩니다.
그림 1: 사용자 의도의 선언적 진술을 ‘사람이 읽을 수 있도록’ 변환, 리소스 할당, 디바이스 구성과 검증, 의도별 보장 KPI 및 트리거 구성 등을 ‘기계가 읽을 수 있도록’ 일련의 계단식 지침으로 변환하는 Juniper Paragon의 자동화된 프로세스 흐름의 예시.
주니퍼는 서비스 설계의 성공에 필요한 요소로는 두 가지가 있다고 생각합니다. 하나는 심층적인 도메인 전문 지식, 그리고 또 하나는 프로세스의 모든 단계에서 이루어지는 지속적인 검증이죠. 그렇기 때문에 주니퍼 전문가들은 타사 제품의 용도를 변경하는 대신 이 작업을 위해 특별히 오케스트레이션 엔진을 구축하여 프로비저닝 프로세스 자체에 능동적 보장 테스트 및 모니터링과 함께 심층적인 도메인 지식을 결합했습니다.
주니퍼 솔루션은 단순히 구성을 검증하는 데 그치지 않고, 능동적인 테스트를 통해 Day 1부터 고객 경험을 검증합니다. 서비스 가동을 시작하기 전, 실제 최종 사용자를 확보하기 전에 네트워크를 통해 트래픽을 전송하여 최종 사용자를 모방한 다음 명시한 비즈니스 의도가 충족되는지 확인합니다. 따라서 최종 사용자는 문제를 뒤늦게 발견하는 일 없이 항상 완벽한 성능을 경험할 수 있습니다.
인텐트 기반 효율성(Day 2): 통합 폐쇄 루프 자동화는 최종 사용자가 문제를 인지하기도 전에 문제를 완화합니다. 네트워크 운영 센터에서 더 이상 당황할 필요가 없습니다.
그림 2: 사용자 경험의 실시간 성능 모니터링과 명시된 사용자 의도에 따른 트리거를 위한 자동화된 Active Assurance.
심각한 서비스 중단과 성능 저하 방지는 탐지와 완화에서 시작됩니다. 여전히 네트워크 문제의 60%는 최종 사용자가 최초로 발견합니다. 이를 해결하기 위해 주니퍼 솔루션은 명시된 비즈니스 의도를 반영하는 능동적 보장 모니터링을 자동으로 구축하고 배포하여 최종 사용자의 관점에서 네트워크에서 실행 중인 서비스의 상태를 한눈에 확인할 수 있도록 지원합니다. 이는 디바이스 텔레메트리에만 의존할 때 발생하는 사각지대를 없애고 활성 사용자가 없는 상황에서도 사용자에게 영향을 미치는 문제를 미리 감지할 수 있도록 해줍니다.
또한 혼잡 회피와 지연 기반 라우팅과 같은 자율 네트워킹 사용 사례를 통해 문제를 완화하고, 문제를 일으키는 노드에서 트래픽을 정상적으로 배출하고 서비스를 재라우팅하여 의도와 사용자 경험을 유지할 수 있습니다. 또한 그 와중에 라이브 서비스에 영향을 미치지 않으므로 안전하게 근본 원인을 조사하고 성능을 복구할 수 있습니다.
직접 확인하기
Juniper Paragon과 인텐트 기반 서비스 오케스트레이션(Intent-Based Service Orchestration) 으로 서비스 설계와 구축 시간을 몇 주에서 며칠로 단축하고 네트워크 중단[4]의 최대 45%를 제거하여 연평균 60만 달러의 손실[5]뿐만 아니라 막대한 평판 실추를 방지하는 동시에 AI 지원 자동화를 통해 NetOps OPEX 증가를 줄이는 방법을 알아보시기 바랍니다.
- 솔루션 개요 다운로드.
- Appledore의 백서를 통해 자세히 알아보기.
- 웨비나 보기.
이탈리아의 연구 및 교육 커뮤니티 전용 광대역 네트워크인 GARR이 주니퍼의 Paragon Automation을 통해 네트워크 운영을 혁신한 방법을 자세히 알아보세요.
[1] 출처: Uptime Institute 2023 연간 가동 중단 분석 설문조사(n=406)
[2] 2021년 CSP를 대상으로 한 주니퍼 설문조사 결과 보고 내용 기준
[3] 현재 L3VPN 및 L2VPN에 대한 서비스 모델에 대한 업계 합의를 정의하는 IETF RFC
[4] 출처: 2023년 Uptime Institute 가동 중단 분석 보고서: 설문 응답자의 45%가 주요 네트워크 중단의 가장 일반적인 원인으로 구성/변경 관리 실패를 꼽았습니다(n=406)
[5] 출처: 주니퍼 설문조사: “네트워크 중단이 초래하는 숨은 비용”(n=400)
