AI는 우리 삶의 모든 측면에 빠르게 침투하고 있습니다. ChatGPT가 이메일 작성을 도와주고, 자율주행 택시가 공항에서 집까지 태워다 주며, 이제는 AI가 만든 음악이 그래미상을 수상하기도 합니다. AI가 세상에 미치는 긍정적 영향은 부인할 수 없지만, 종종 오해받는 이 기술에는 과대 광고와 과장이 뒤따를 가능성도 큽니다.
요즘에는 어디를 가든 “AI 기반” 또는 “AI 구동”이라는 제품이나 서비스를 계속 만나게 됩니다. 네트워킹도 마찬가지입니다. 안타까운 현실은 이러한 용어가 지나치게 남용되어 이제는 진정한 AI 혁신과 주니퍼에서 “AI 워싱(AI Washing)”이라고 부르는 현상을 사실상 구분하기가 어려워졌다는 점입니다.
AI 워싱의 마케팅적 가치는 저 역시 잘 압니다. AIOps 가 널리 알려지기 전인 초창기에 제가 Mist Systems에서 근무할 당시, 제 업무의 중요한 부분은 가능한 한 모든 콘텐츠에 이 마법 같은 단어인 “AI”를 사용하는 것이었습니다. 다행히도 Mist AI는 진정한 AI였으며 , 이는 분명히 우리의 주요 차별화 요소 중 하나였습니다. 그렇다고 해서 마케팅 전략의 가치를 과소평가하는 것은 아닙니다.
주니퍼에서도 Mist AI 는 여전히 가장 중요한 차별화 요소 중 하나입니다. 하지만 현재, 제 관심은 AI를 화려한 마케팅 유행어로 사용하는 것에서 벗어나, 고객의 IT 팀이 AI 노이즈를 극복하여 주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼이 제공하는 실질적이고 정량화된 이점을 경험하도록 돕는 것으로 바뀌었습니다.
이제 잠시 시간을 내어 AI를 표방하는 몇몇 경쟁업체들과 진정한 AI 네이티브 네트워킹이 제공할 수 있는 단순성, 생산성, 성능의 중요한 기능적 차이점을 자세히 분석해 보겠습니다.
AI의 사실과 허구 구분하기
모든 AI가 똑같이 만들어지는 것은 아닙니다. 어떤 솔루션은 실질적이고 실행 가능한 인텔리전스를 제공하지 않으면서 AI라는 라벨만 붙이고 있으며, 결국 예산을 낭비하고 사용자들을 실망시킬 뿐입니다. 반면 어떤 솔루션은 사용자와 운영자 모두에게 탁월한 네트워킹 경험이라는 새로운 세계를 의미하며, 문제 티켓을 최대 90%(또는 그 이상) 줄이고 OpEx를 85% 낮추어줍니다. 하지만 어떻게 구별할 수 있을까요? AI에 대한 과장된 광고와 진정한 AI 네이티브 기술을 구별하려면, 다음과 같은 몇 가지 간단한 질문을 던져보시기 바랍니다.
- AI 투명성을 확보하고 있습니까? 벤더가 Explainable AI(XAI, 설명 가능한 인공지능)을 제공합니까? 그리고 해당 벤더가 시간이 지남에 따라 AI가 어떻게 지속적으로 개선되는지 보여줄 수 있습니까? 보이지 않는 것을 믿을 수는 없습니다.
- 벤더가 양질의 데이터를 확보하고 있나요? 그리고 얼마나 오랫동안 그런 데이터를 수집했나요? 근본적으로, 가장 뛰어난 AI 애플리케이션이라도 그것을 구동할 적절한 데이터가 없다면 가능성만 있는 빈 껍데기에 불과합니다.
- 벤더가 자체 AI를 사용하나요? 만약 벤더가 자체 AI 솔루션을 신뢰하지 않고 내부에서 사용하지 않는다면, 사용자가 믿고 사용할 수 있을까요? (힌트: 절대 그러시면 안됩니다! 스포일러 알림: 주니퍼는 자체 AI를 내부에서 직접 사용합니다.)
- 증거는 어디에 있나요? 진정한 AI는 마케팅 전문 용어가 아닌 결과로 측정됩니다. 여러분이 누군가의 AI 실험 대상이 될 수는 없습니다. 실전 테스트를 거쳤으며, 검증되고 믿을 수 있는 솔루션을 찾으십시오.
투명성을 통한 신뢰 구축
신뢰는 모든 엔터프라이즈에서 AI 도입의 기반이 되며, 이는 완전한 투명성에서 시작됩니다. 주니퍼의 XAI(Explainable AI) 는 AI 모델의 로직을 자랑스럽게 보여줍니다. 주니퍼는 포괄적이고 의도적이며 안전하고 미션 중심의 AI를 만들기 위한 핵심 혁신 원칙 을 준수합니다. 또한 어떤 데이터가 수집되고, 어떻게 사용되며, 어떻게 보호되는지 투명하게 공개하고 있습니다.
폐루프 피드백과 강화 학습을 통해 주니퍼의 AI는 시간이 지남에 따라 유효성이 지속적으로 개선되고 있습니다. 10여 년간의 AI 개발과 학습을 통해 주니퍼는 가장 중요한 데이터를 파악할 수 있는 심층적인 도메인 전문성을 구축했습니다. 아울러 주니퍼는 빠른 처리와 전례 없는 인사이트를 위한 마이크로서비스 클라우드 아키텍처를 제공하는 몇 안 되는 벤더 중 하나입니다.
가장 중요한 사실은 주니는 말하는 것을 실천한다는 점입니다. 주니퍼는 고객 지원에 자체 AIOps 를 적극적으로 활용하는 유일한 네트워킹 벤더입니다. 마지막 문장을 다시 읽어보세요. 주니퍼의 고객 성공 팀은 고객에게 제공하는 것과 동일한 AI 인사이트를 매일 활용합니다. 데이터 사이언스 팀과 고객 성공 팀은 Day 1부터 함께 협력하여 일반적인 네트워킹 문제를 파악하고, 인간의 개입 없이 문제를 빠르게 탐지하고 해결할 수 있는 AI 도구를 공동으로 개발해 왔습니다.
AI에 익숙해지기
AI에 대한 신뢰가 구축되면 다음 단계는 활용에 점차 익숙해지는 것입니다. 여러분은 AI가 실제 결과를 제공하는 것을 더 많이 경험하면 할수록 기술을 받아들이고 이를 통해 효율성, 생산성, 가치를 확장하고자 하는 마음이 커질 것입니다.
그리고 여기서 아주 분명히 말하자면, AI는 제공하는 결과만큼만 가치가 있습니다. 진정한 AI 네이티브 네트워킹 솔루션이라면 비효율적인 요소를 정량적으로 감소시키고, 생산성을 크게 향상시키며, 사용자 경험을 개선할 수 있어야 합니다. 많은 고객이 Mist AI 와 Marvis 를 IT 팀의 가상 확장으로 보고 있습니다. 이 2가지는 인간이 놓치는 문제를 지속적으로 파악하여 보다 심층적인 인사이트를 제공하며, IT 운영을 보다 효율화하고, 사용자 경험에 영향을 미치기 전에 네트워크 문제를 파악하고 해결하여 AI 기술에 대한 고객들의 신뢰를 점점 쌓아가고 있습니다.
- 플로리다주 파크랜드 시, Halfords, UMass Amherst 및 ServiceNow 는 모두 네트워크 관련 문제 티켓이 90%(또는 그 이상) 감소했다고 보고했습니다.
- CitizenM 호텔 과 필라델피아시 는 최소한의 IT 직원으로 최적의 성능을 제공하는 방대한 네트워크를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
- 다트머스 대학교 는 이 블로그 게시물에 자세히 설명된 대로 시간을 절약하고 다운타임을 방지하며 사용자 경험을 향상시키기 위해 Marvis를 활용합니다.
무조건 믿는 것은 바람직하지 않습니다. 따라서 우리는 고객들이 직접 AI를 테스트하고 검증해보기를 권장합니다. 실제 사용 사례를 확인하고 개념 증명(PoC)부터 시작하십시오. 주니퍼의 자체 연구소인 Ops4AI Lab에서 AI 모델의 성능과 기능을 검증하실 수 있습니다. 결국 앞서 말했듯이 백문이 불여일견입니다. 저희가 직접 보여 드리겠습니다.
미래 내다보기: 네트워킹의 미래는 셀프 드라이빙 입니다.
네트워킹 분야에서 AI의 장기적인 비전은 제한된 자동화 영역으로 단순히 IT를 보강하는 것이 아니라, 완전 자율 네트워크 관리 및 최적화입니다. 그리고 주니퍼는 Self-Driving Network™로의 이 여정을 이끌고 있습니다. 10년 이상의 AI 경험과 업계에서 가장 앞서나가는 AI 기능을 바탕으로 주니퍼는 완전한 자동 감지, 자동 복구 및 자동 구성 네트워크를 구축하는 데 한 걸음 더 다가섰습니다. 궁극적으로 IT 팀은 네트워크 부담에서 벗어나 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.
AI 과대광고의 홍수 속에서 진정한 AI 네이티브는 어떤 모습인지 직접 확인해 볼 준비가 되셨나요? AI-Native NOW: 셀프드라이빙 네트워크로의 여정 웨비나(영어로 진행) 에 참여하여 완전 자율 네트워크 구축에 필요한 5단계의 여정을 경험하고, 주니퍼가 오늘날 업계를 선도하는 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 방법에 대해 알아보시기 바랍니다.
