오늘날 셀프드라이빙 네트워크(Self-Driving Network™)는 더 이상 먼 미래의 비전이 아닙니다. Mist™ AI 네이티브 네트워킹 플랫폼에 새롭게 추가된 에이전틱 AI 기능이 그 실현을 한층 앞당기고 있습니다. HPE Networking은 단순히 운영을 지원하는 수준을 넘어, 완전한 자율 네트워크 운영으로의 전환을 한층 더 가속화하고 있습니다.
다른 기업들이 에이전틱 AI의 잠재력을 약속하는 동안 우리는 지금 당장 명확한 비전과 검증된 결과를 바탕으로 이를 제공하고 있습니다.
에이전틱 AI의 차이점과 강력한 기반이 중요한 이유
에이전틱 AI는 단순 자동화를 넘어선 진화된 접근 방식입니다. 스스로 사고하고, 계획하며, 협력하고, 실행할 수 있는 에이전트를 통해 네트워크 운영 전반을 관리합니다. 이를 통해 사용자 경험에 영향을 주기 전에 문제를 선제적으로 파악하고 해결할 수 있습니다.
그러나 에이전틱 AI가 진정한 가치를 발휘하기 위해서는 견고한 기반이 필요합니다. HPE Networking은 10 년 이상 Marvis® AI 엔진과 Marvis® AI Assistant를 통해 그 기반을 다져왔습니다. Marvis AI 엔진은 네트워킹 도메인 전반의 관련 텔레메트리와 외부 애플리케이션으로부터 꾸준히 학습하여 AI 결과의 효과를 개선하고, 문제 해결 속도를 높이며, 클라이언트부터 클라우드까지 최종 사용자의 경험을 보장하고 있습니다. Marvis AI Assistant는 다음과 같은 업계 선도적인 기능을 사용하여 IT 팀이 운영하고 네트워크와 상호작용하는 방식을 혁신합니다.
- Marvis 대화형 인터페이스: 사용자가 네트워크와 상호작용하는 방식 혁신
- Marvis Minis: 문제가 발생하기 전에 감지할 수 있도록 사용자 경험을 선제적으로 시뮬레이션
- Marvis LEM(Large Experience Model): 네트워크 성능에 대한 예측 인사이트 제공
- Marvis Actions: HITL(Human-in-the-Loop) 신뢰 모델을 기반으로 자동화된 문제 해결 지원
이러한 핵심 구성요소를 기반으로 하는 에이전틱 AI는 셀프드라이빙 네트워크(Self-Driving Network)를 더 빨리 실현하기 위한 촉매제입니다. 당사는 오늘, 오랜 비전을 현실로 한층 더 가깝게 실현할 수 있도록 하는 새로운 에이전틱 기능 강화를 공식 발표했습니다.
강화된 Marvis AI Assistant: 모든 도메인을 아우르는 에이전틱 AI
이번에 발표한 Marvis AI Assistant의 최신 개선 사항은 에이전틱 AI의 역량을 입증하며 캠퍼스, 브랜치, 데이터센터 환경 전반에서 실질적인 가치를 창출합니다. 시큐어 AI 네이티브 네트워크는 운영 도메인 전반에 에이전틱 NetOps를 확장함으로써 운영 팀을 하나로 통합하고, 클라이언트에서 클라우드에 이르는 자동화된 운영을 한층 더 간소화합니다.
멀티에이전트 협업 기능이 강화된 Marvis 대화형 인터페이스
강화된 Marvis 대화형 인터페이스는 이제 생성형 AI로 에이전틱 AI 워크플로우와 멀티에이전트 협업을 활용하여 문제 해결을 가속화합니다. 이제 운영팀은 네트워크와 의사소통하며 “올랜도 사이트가 느린 이유가 뭐야”와 같이 열린 질문을 던지고, 지능형 분석, 맥락에 맞는 이해, 응답을 통한 정확한 문제 해결이라는 이점을 누릴 수 있습니다. 이와 같은 Marvis AI Assistant의 발전은 어시스티드 운영에서 대시보드 생성, 도메인 간 데이터 상관 분석, 자연어 입력을 통한 문제 해결 등의 작업을 간소화해 주는 자율 네트워킹 인텔리전스로의 전환을 의미합니다.
확장된 Marvis 셀프드라이빙 액션
Marvis Actions는 사후 대응적 문제 해결에서 사전 예방적 네트워크 운영으로의 진화를 의미합니다. 빠른 문제 해결을 위해 DHCP 오류, VLAN 누락, 네트워크 루프와 같은 심각한 문제를 파악하여 명확한 증거 기반 권장사항을 제공합니다.
또한 Marvis Actions는 IT 부서에서 승인한 시나리오에 대해 자동화된 조치를 제공합니다. 팀은 HITL 신뢰 모델을 사용하여 시간이 지날수록 자신감을 축적할 수 있어 Marvis AI Assistant에 셀프드라이빙 권한을 부여하여 문제를 자동으로 해결할 수 있습니다. 오늘 우리는 다음을 포함한 확대된 셀프드라이빙(Self-Driving) 액션을 발표합니다.
- VLAN 구성 오류 수정
- 네트워크 루프를 해결하기 위한 포트 차단
- 비준수(non-compliant) 기기 업그레이드
- 정기적인 정책 업데이트와 펌웨어 규정 준수 관리
- 포트 비정상 정지 문제와 오구성된 액세스 포인트(AP) 자동 해결
IT 팀이 시작했거나 Marvis AI Assistant가 자율적으로 실행한 각각의 작업은 문제 해결 후 검증되며 Marvis Actions 대시보드에 기록됩니다. 이는 일관되고 정확한 결과를 제공함으로써 신뢰를 강화하는 동시에, 완전한 감사 추적성과 HITL(Human-in-the-Loop) 기반의 감독을 보장합니다. IT 팀은 Marvis AI Assistant가 일상적인 문제를 성공적으로 처리하는 것을 직접 확인하면서, 점차 복잡한 시나리오에 대해서도 자율 액션 기능을 활성화할 수 있다는 확신을 얻게 됩니다. 이를 통해 문제 해결 속도가 높아질 뿐 아니라 바쁜 IT 팀이 반복적인 작업보다 더 큰 가치를 창출하는 전략적 작업에 더 많은 시간을 할애할 여유를 확보할 수 있습니다.
Marvis Minis로 강화된 범용 LEM(Large Experience Model)
Marvis Minis는 네트워크 상태를 지속적으로 모니터링하여 텔레메트리를 캡처하고 Marvis LEM에 공급하는 상시 가동 디지털 경험 트윈 역할을 합니다. Marvis LEM은 방대한 데이터를 Shapley 모델링과 결합하여 사용자 경험을 예측하고 사용자가 문제를 눈치채기 전에 근본 원인을 찾아냅니다. Marvis AI Assistant는 Shapley를 통해 네트워크 요소에 “guilt”로 순위를 매기는 직관적인 시각화를 제공하며, 이는 근본 원인을 빠르게 분류할 수 있도록 각 요소가 AP, 클라이언트, 네트워크 기능 전반의 사용자 경험 저하에 얼마나 기여하는지를 보여줍니다.
이전에 Zoom® 및 Microsoft Teams® 애플리케이션 데이터로 한정되었던 Marvis LEM은 이제 Marvis Minis를 통한 범용 학습을 활용하여 더욱 폭넓은 사용자 경험 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 Zoom과 Teams 환경을 넘어 고객에게 확장된 가치를 제공합니다. 이러한 개선 사항으로 추가적인 문제 해결이 감소하고, 중요한 비즈니스 애플리케이션이 항상 최적화되어 최고의 성능을 발휘할 수 있게 됩니다.
데이터센터 운영을 위한 AI
데이터센터 운영에 특화된 Marvis AI Assistant 개선 사항을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
데이터센터 환경에서 Marvis 대화형 인터페이스는 에이전틱 AI 프레임워크가 복잡한 쿼리를 이해하고, 이를 논리적 구성 요소로 쪼갠 다음 반복적으로 데이터 소스를 쿼리하여 실행 가능한 응답을 합성할 수 있도록 Apstra® Data Center Director의 컨텍스트 그래프 데이터베이스를 통합합니다. 이 프레임워크는 현재 약 300개의 API 쿼리를 지원합니다. 향후 자율적인 서비스 프로비저닝을 지원하고, Elasticsearch와 같은 다양한 데이터 소스를 통합하며, 지속적 학습을 위한 피드백 메커니즘을 고도화할 예정입니다. 이는 완전한 셀프드라이빙 데이터센터 구현을 향한 핵심 진전이 될 것입니다.
또한 Marvis Minis 기능을 데이터센터 운영으로 확장하여, 다양한 디바이스와 위치에서 DNS, 네트워크 스토리지, 인증 서비스와 같은 중요 코어 서비스의 안정성을 보장하는 선제적인 인텔리전스를 제공할 것입니다. 네트워크 운영자는 유지보수 후 검증과 같은 특정 상황에서 Minis를 실행하거나, 설정된 주기에 따라 자율적으로 구동되도록 하여 네트워크 변경이나 장애로 인한 문제를 탐지할 수 있습니다. 이로써 고객은 ‘건초더미 속 바늘’처럼 찾기 어려운 문제도 빠르고 효과적으로 파악할 수 있습니다.
네트워킹의 미래인 셀프드라이빙
주니퍼의 검증된 에이전틱 AI 기능은 Mist 플랫폼의 탄탄한 기반 위에 구축되어 있으며, 어시스티드 운영부터 진정한 자율 네트워크 솔루션에 이르기까지 주니퍼의 셀프드라이빙 네트워크(Self-Driving Network) 비전을 촉진합니다. 이는 더 이상 요원한 비전이 아닙니다. 당사의 고객은 여러 도메인에서 협업하고, 모든 상호작용으로부터 학습하며, 자율 문제 해결을 통해 사용자의 연결과 생산성을 유지하는 에이전틱 AI 에이전트를 통해 이미 셀프드라이빙 네트워크(Self-Driving Network)를 운영하고 있습니다.
지금, 네트워킹의 새로운 시대를 경험하십시오.
에이전틱 AI가 네트워크 운영을 어떻게 혁신하는지 확인할 준비가 되셨습니까? 9월 16일 또는 17일에 AI-Native NOW 가상 이벤트에 참여하여 AIOps와 에이전틱 AI가 어떻게 자동화로 운영을 간소화하고 사용자 경험을 향상시키는지 HPE Networking 리더들의 이야기를 들어보십시오.
