Dans les allées du CES, dans les réunions du Forum économique mondial de Davos, dans les échanges sur les réseaux sociaux…
L’IA a pris le monde d’assaut.
Quand ChatGPT d’OpenAI a débarqué en novembre 2022, son interface conversationnelle ultra naturelle et sa capacité à répondre aux questions les plus subtiles ont eu l’effet d’un coup de tonnerre. Pour beaucoup, l’IA est bel et bien devenue une réalité ce jour-là. En 5 jours, la plateforme comptait déjà 1 million d’utilisateurs. Un succès phénoménal sur lequel un nombre croissant d’entreprises ont voulu surfer en déployant leurs propres produits et outils pilotés par l’IA.
Pour ma part, je pense que l’IA peut véritablement transformer nos vies, et ce, à tous les niveaux ou presque. Une fois le battage médiatique retombé, nous verrons vite que l’informatique, le monde du travail et nos modes de vie seront entrés dans une nouvelle ère.
Chez Juniper Networks, nous pratiquons l’IA, la vraie, depuis bien longtemps déjà.
Depuis 2015, notre solution Mist AI combine l’intelligence artificielle, le machine learning et la science des données pour donner vie à l’Experience-First Networking. Et partout dans le monde, nos clients ont vu la différence : ServiceNow a constaté un net recul de 90 % de ses tickets d’incident, tandis que Gap a réduit de 85 % les déplacements de ses techniciens en magasin, le tout grâce à Mist et à sa capacité à résoudre automatiquement les problèmes IT.
Mais aujourd’hui, l’heure est venue de franchir un nouveau cap.
Avec la toute première AI-Native Networking Platform du marché, nous intégrons l’IA à l’ensemble de notre portefeuille. Le but : garantir des expériences inégalées et simplifier les opérations de bout en bout sur chaque domaine du réseau.
Juniper AI-Native Networking Platform : lumière sur notre nouvelle plateforme réseau
Fruit de sept années de développement et de perfectionnement de notre IA, la solution AI-Native Networking Platform opère en boucle fermée pour offrir une assurance réseau de bout en bout sur tous les domaines : accès filaire, accès sans fil, WAN, sécurité et datacenters. Pour parvenir à une telle prouesse, elle centralise dans le cloud les opérations IA (AIOps) et l’assistant réseau virtuel Mavis.
Ne vous y trompez pas : le concept de « AI-Native Networking » est bien plus qu’un énième terme inventé pour faire le buzz dans le petit monde de la tech. C’est une plateforme réseau qui réalise les promesses de l’Experience-First Networking mieux que n’importe quelle autre solution, puisqu’elle intègre une IA éprouvée et authentique au cœur même de son architecture produit.
Concrètement, nous assistons ici à l’avènement du réseau pensé pour l’IA et optimisé pour l’IA. Et ce, dès sa conception.
Revenons sur la manière dont nous avons construit cette plateforme.
Nous avons commencé par nous poser les bonnes questions, à savoir des questions centrées sur l’expérience. Pas celles du genre : « Le réseau est-il opérationnel ? ».
Mais plutôt : « Comment garantir une expérience homogène à tous nos utilisateurs, partout dans le monde ? ». Ou bien : « Le réseau peut-il anticiper les problèmes et les résoudre avant que les utilisateurs s’en aperçoivent ? ». Ou encore : « Le réseau répond-il aux besoins de toutes ses parties prenantes ? ».
Trop longtemps, notre secteur s’est concentré sur les chiffres et les métriques dures : performance du matériel, statut de l’infrastructure réseau, vitesse et débit des équipements, etc. Certes, ces éléments ont toute leur importance. Mais il ne sont que les variables d’une équation qui n’a cessé de se complexifier ces dernières années. Seuls ceux qui comprendront la nécessité d’une expérience réseau irréprochable s’imposeront comme les leaders de la prochaine décennie.
Une fois ces questions d’expérience posées, nous avons commencé à rassembler les éléments techniques indispensables pour y répondre, dont la seule AIOps du marché capable de couvrir le réseau de bout en bout.
Car c’est un fait : toutes les AIOps ne se valent pas. Chez Juniper, nous partons du principe qu’une AIOps de pointe repose sur trois piliers.
Primo, des données fiables. Car pour résoudre des problèmes, encore faut-il savoir qu’ils existent.
Heureusement, depuis des années, nous avons eu la clairvoyance de concevoir des produits qui génèrent des données réseau enrichies. Résultat, nos commutateurs, points d’accès, routeurs et pare-feu livrent aux techniciens réseau une myriade d’informations pertinentes et précieuses sur l’expérience des utilisateurs.
Cependant, collecter la bonne data ne suffit pas. Il faut aussi savoir s’en servir. D’où, le deuxième pilier : une réponse en temps réel, qui ne se contente pas de déclencher l’alarme, mais passe réellement à l’action. En mesurant le niveau de satisfaction de chaque utilisateur du réseau à tout moment, nous pouvons résoudre les problèmes avant même qu’ils n’en deviennent un pour les clients.
Car là encore, il y a bonne AIOps et mauvaise AIOps. La mauvaise AIOps se contente de déclencher des alertes en tout genre, souvent fausses d’ailleurs, que les administrateurs IT lassés finissent par ignorer. La bonne AIOps, à l’image de celle de Juniper, s’inscrit dans une démarche proactive visant à prévenir tout problème susceptible d’affecter l’expérience utilisateur.
Mais tout cela n’est possible qu’avec le troisième pilier : une infrastructure sécurisée.
Dans ce domaine, Juniper dispose de l’infrastructure la plus évolutive et la plus sécurisée du secteur, parfaitement adaptée à cette nouvelle ère de l’IA. Des équipements aux systèmes d’exploitation, en passant par le matériel et les logiciels pour le cloud,notre infrastructure a été conçue pour traiter des volumes colossaux de données, certes, mais surtout pour en extraire des informations qui changent véritablement la donne.
En résumé, l’IA, la vraie, repose sur le triptyque : données fiables, réponse efficace, infrastructure adaptée. en termes d’agilité, d’automatisation et d’assurance pour simplifier les opérations, augmenter la productivité et garantir une performance fiable à grande échelle.
Mais attention : je n’étale pas ici notre feuille de route à long terme. La solution AI-Native Networking Platform de Juniper est bel et bien là, avec de vrais produits et une vraie plateforme, fruit de sept années de travail acharné.
Nous profitons même de sa sortie pour lancer plusieurs autres nouveautés.
AI for Networking : l’IA au service du réseau
Tout d’abord, nous développons et étendons le champ d’action de Marvis, notre assistant réseau virtuel au cœur de notre solution AIOps. Cette évolution s’opère sur deux axes clés.
Premièrement, avec l’arrivée de Marvis Minis, nos jumeaux d’expérience numérique qui débusquent et résolvent les problèmes avant même que les utilisateurs ne s’en aperçoivent. En général, pour résoudre un problème particulier, les systèmes IA classiques ont besoin des données d’utilisateurs présents sur le réseau. C’est désormais inutile avec Marvis Minis.
Deuxièmement, Marvis s’invite désormais dans les datacenters, qui vont ainsi connaître des niveaux d’automatisation sans précédent. Jusqu’à présent, Juniper Apstra pouvait configurer automatiquement votre réseau en fonction de résultats à atteindre, vérifiant ensuite l’adéquation des opérations à l’intention exprimée. Dorénavant, si un problème dans le datacenter perturbe l’expérience utilisateur, Marvis peut intervenir. Tout comme il a su réduire le volume de tickets d’incidents réseau au sein des campus et des sites distants, notre assistant virtuel réseau devrait également entraîner une baisse notable des problèmes et du temps de résolution dans les datacenters.
À ce propos, un autre aspect clé de l’IA réside dans notre manière de concevoir et de structurer les réseaux de datacenters pour répondre aux nouveaux besoins considérables en matière d’entraînement des modèles IA et de traitement des workloads IA.
C’est ce que l’on appelle…
Networking for IA : les réseaux au service de l’IA
Comme je l’ai expliqué dans un article précédent, les clusters d’IA/ML comptent des centaines, voire des milliers de GPU qui fournissent la puissance massive de calcul parallèle nécessaire à l’entraînement des modèles IA actuels. Pour répartir la charge entre les GPU et les synchroniser afin d’entraîner le modèle IA, un nouveau type de réseau doit pouvoir raccourcir la durée d’exécution des tâches (ou JCT, « Job Completion Time ») et réduire le temps que le système doit attendre avant que le dernier GPU termine ses calculs (« tail latency » ou latence de fin).
Avec ses nouveaux routeurs PTX de 800 G et ses commutateurs QFX conçus pour appuyer Apstra et Marvis dans les datacenters, Juniper apporte la puissance et l’intelligence nécessaires pour atteindre de nouveaux sommets en matière d’agilité, d’assurance et d’automatisation. Résultat, les clients seront plus que jamais en mesure d’exploiter tous les avantages des applications IA, tout en économisant du temps et de l’argent.
Prochaine étape…
Il y a 28 ans, nous avons fait un pari sur l’avenir.
À l’époque, Internet approchait du point de rupture. L’infrastructure réseau des opérateurs télécoms historiques était juste incapable de tenir le rythme face à un trafic réseau qui doublait tous les trois mois. Pour Juniper, un routeur d’un genre nouveau s’imposait pour libérer le potentiel d’Internet. Ses spécificités ? Des processeurs spéciaux, une conception modulaire et un système d’exploitation à la mesure d’Internet.
Et nous avions raison. On peut donc raisonnablement affirmer que sans Juniper, Internet n’en serait pas là aujourd’hui.
Et justement, nous voilà de nouveau à un point de bascule avec l’IA. Et ses effets seront encore plus profonds qu’Internet en son temps, ce qui implique de repenser totalement notre approche du réseau.
Imaginezdésormais un monde sans ticket d’incident réseau, nulle part.
Un monde sans interruption ni ralentissement des applications. Un monde sans panne réseau. Un monde où l’on ne soupçonnerait même pas l’existence d’un réseau sous-jacent, où il n’y aurait aucune présence humaine aux manettes. Un monde où même les contrôles et l’interface utilisateur auraient disparu, faute de besoin, tant le réseau fonctionnerait parfaitement sur chaque domaine.
Cette vision, nous l’avons imaginée il y a longtemps de cela, mais nous avons avancé à grands pas ces dernières années. Et l’aboutissement de ce travail est l’AI-Native Networking Platform, véritable incarnation de notre vision.
Exactement comme trente ans auparavant, Juniper a su saisir le moment.
Pour en savoir plus et découvrir nos nouveautés par vous-même, rendez-vous le 6 mars pour notre événement virtuel intitulé « AI-Native Now ». Nous y étudierons les avantages de la solution AI-Native Networking Platform de Juniper, à commencer par sa capacité à offrir des expériences améliorées et plus personnalisées aux opérateurs et aux utilisateurs finaux.
Réservez votre place ici.
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