Du retail à la santé, en passant par l’enseignement supérieur et la finance, l’IA réinvente l’ensemble des secteurs d’activité. En parallèle, l’épine dorsale de notre infrastructure numérique fait également l’objet d’un profond bouleversement. Je veux bien sûr parler du réseau. Chez Juniper, nous sommes fiers de mener ce changement de front en intégrant les grands modèles de langage (LLM), l’IA générative (GenAI), les grands modèles d’expérience (LEM), les données utilisateur synthétiques (Marvis® Minis) et les assistants réseau virtuels (VNA) à nos solutions réseau. Dans cet article, nous nous pencherons sur les innovations de Juniper dans ces domaines et la manière dont elles répondent à des défis concrets avec simplicité et efficacité, permettant aux équipes IT de se recentrer sur des initiatives plus stratégiques.
Un paysage en pleine mutation : l’IA au service du réseau
Le réseau a toujours occupé une place centrale dans les opérations IT. Mais force est de constater que les approches traditionnelles (gestion des interfaces de ligne de commande, déchiffrement de tableaux de bord complexes, analyse d’innombrables fichiers journaux, etc.) se révèlent de moins en moins viables. En cause, un changement fondamental dans l’approche du réseau. Désormais, on ne peut plus se contenter de simplement gérer des éléments individuels du réseau (points d’accès, commutateurs, routeurs, etc.) : il faut gérer l’expérience utilisateur du client jusqu’au cloud. Certes, les équipes doivent encore veiller à ce que tous les voyants de ces équipements restent au vert, mais il devient encore plus important de pouvoir prédire et garantir une expérience utilisateur de qualité. Aujourd’hui, l’IA appliquée aux opérations informatiques (AIOps) dans le cloud n’est plus une simple option. Elle s’impose comme une exigence absolue pour transformer la manière dont les organisations conçoivent, déploient et maintiennent leurs environnements réseau.
On pourrait présenter les choses ainsi : alors qu’un réseau traditionnel réagit aux problèmes quand ils se produisent, un réseau IA natif, lui, est capable d’anticiper les problèmes et de les résoudre proactivement. C’est un peu comme passer d’un mode pompier permanent à un écosystème qui serait presque capable de s’autogérer. Cette évolution répond à la complexité croissante des environnements numériques actuels, où diverses applications (visioconférence, transactions en ligne, apprentissage à distance, etc.) exigent une connectivité constante et performante.
Dans un monde où les équipes IT sont surmenées et où le volume de données explose absolument partout, le besoin d’AIOps ne s’est jamais fait tant sentir. L’IA devient ainsi le copilote de confiance qui accroît l’expertise humaine pour assurer un trafic réseau fluide et efficace, même face à des demandes et des menaces en évolution rapide.
Parler à son réseau : la puissance des LLM et de la GenAI
Imaginez que vous puissiez converser avec votre réseau et que celui-ci réponde à des questions telles que « Y a-t-il des utilisateurs mécontents ? ou « Qu’est-ce qui ralentit le trafic VPN ? ». Il ne s’agit pas de science-fiction mais d’une réalité bien actuelle grâce à l’intégration des LLM et de la GenAI par Juniper.
Les opérations réseau traditionnelles exigent souvent d’éplucher des journaux indéchiffrables et de jongler entre une myriade d’interfaces. Grâce aux LLM et à la GenAI, les solutions Juniper permettent aux équipes IT d’interagir avec le réseau en langage naturel. À des questions posées dans un langage simple, elles peuvent ainsi obtenir des réponses claires, proactives et actionnables.
Prenons le cas d’un technicien IT dans un environnement retail à forte affluence. Il doit souvent jongler entre les pics de trafic en période de fêtes et les pannes imprévues sur son réseau. Au lieu de passer des heures à décrypter les données, il lui suffit de poser une question simple comme « Y a-t-il des raisons particulières à ces problèmes de connectivité ? ». Grâce à son interface conversationnelle, notre assistant IA Marvis traduit cette requête en diagnostics réseau spécifiques, identifie la cause racine des problèmes et recommande des actions correctives rapides.
De nombreuses organisations croulent sous des montagnes de données réseau et manquent de collaborateurs qualifiés pour les gérer et les interpréter. C’est pour elles qu’a été conçue l’interface conversationnelle de l’assistant IA Marvis. D’un labyrinthe technique, la gestion réseau prend ainsi la forme d’une conversation guidée qui apporte de la clarté, réduit les interruptions et simplifie les tâches quotidiennes des équipes IT.
Prenons l’exemple du directeur informatique d’un hôpital qui doit s’assurer que les données vitales des patients circulent de manière fluide entre les services, tout en gérant les téléconsultations. Piloté par la GenAI, Marvis établit un pont entre l’environnement numérique complexe et le langage simple de l’humain. Cet assistant IA permet ainsi de maintenir l’excellence opérationnelle du réseau.
La science des grands modèles d’expérience (LEM)
Les LEM représentent l’une des innovations phares de notre portefeuille, marquant ainsi une avancée significative dans la manière dont nous anticipons les problèmes réseau avant qu’ils ne suscitent la frustration des utilisateurs.
Entraînés sur de vastes jeux de données d’applications de collaboration vidéo, les LEM sont des modèles de deep learning avancés capables de corréler les expériences utilisateur en temps réel avec les fonctionnalités réseau. Imaginons que vous gériez le réseau d’un campus universitaire et que vos utilisateurs se plaignent de la mauvaise qualité vidéo des cours en ligne. Un LEM peut rapidement passer au crible les flux de données réseau pour prédire et identifier les fonctionnalités réseau à l’origine de ces mauvaises expériences utilisateur, puis aider à résoudre le problème.
De leur côté, les SHAP (SHapley Additive exPlanations) décryptent les complexités du réseau pour expliquer en langage clair les décisions prises par le modèle. Autrement dit, un LEM anticipe les problèmes, tandis qu’un SHAP explique pourquoi une fonctionnalité ou un segment spécifique du réseau nuit à la qualité de l’expérience utilisateur. Qu’il s’agisse d’un VPN mal configuré, de points d’accès Wi-Fi saturés ou d’un commutateur sous-performant, les SHAP aident à aller au cœur même du problème. Le tandem LEM/SHAP permet ainsi aux équipes IT d’intervenir à la source des problèmes, qu’il s’agisse d’un paramètre QoS mal aligné au niveau d’un point de vente ou d’une latence réseau qui dégrade l’expérience d’étudiants en distanciel.
La principale valeur d’un LEM réside dans son pouvoir prédictif. En anticipant les problèmes avant qu’ils n’impactent les utilisateurs, les équipes IT peuvent prévenir plutôt que guérir. Cette capacité d’intervention proactive est particulièrement utile dans les structures de santé, où même un problème réseau momentané peut perturber des services essentiels aux patients.
Le réseau autoréparateur : Marvis Actions et Marvis Minis
Imaginez un réseau capable non seulement de détecter les problèmes, mais également de les résoudre automatiquement. Autrement dit, de créer un environnement autoréparateur et autocorrecteur. Cet environnement est désormais réalité avec Marvis Actions et les Marvis Minis.
Composant autonome de l’assistant IA Marvis, Marvis Actions affiche les problèmes réseau potentiels via une fenêtre « Actions » dédiée. Avec Actions, les équipes IT ne se retrouvent pas simplement avec une liste de problèmes à régler ; elles bénéficient de recommandations claires, classées par ordre de priorité, sur la manière de les résoudre. Manque de couverture Wi-Fi dans un magasin ? Port de commutateur provoquant des problèmes de connectivité sur un campus d’entreprise ? Peu importe le problème, Marvis Actions a la solution.
Les administrateurs IT peuvent autoriser Marvis Actions à effectuer des corrections de manière autonome dans la plupart des cas. Dans ce mode « autoréparation », le réseau peut résoudre automatiquement les problèmes courants sans aucune intervention manuelle, ce qui permet d’économiser du temps et des ressources tout en réduisant les interruptions.
Marvis Minis, un jumeau numérique qui simule le comportement des utilisateurs, intervient en complément de Marvis Actions. Ces « utilisateurs synthétiques » testent le réseau en permanence en imitant les activités typiques des utilisateurs. Par exemple, Marvis Minis peut essayer de se connecter au réseau Wi-Fi d’une entreprise ou à une application cloud, identifiant ainsi de manière proactive les problèmes potentiels avant même que les utilisateurs ne les signalent.
Marvis Minis agit en quelque sorte comme le système d’alerte précoce de votre réseau. Dans un grand hôpital, par exemple, ce jumeau numérique pourrait détecter un problème de configuration DHCP ou ARP susceptible d’affecter les systèmes de réponse d’urgence. Une fois le problème signalé, Marvis Actions recommande, voire applique des mesures correctives.
Avantage du réseau IA natif de Juniper
À l’ère du numérique, choisir le bon partenaire est essentiel. Chez Juniper, nous innovons sans relâche dans les réseaux IA natifs, non seulement pour rester à la pointe de la technologie, mais aussi et surtout pour repenser fondamentalement le fonctionnement des réseaux. Les facteurs différenciants de notre approche :
- Amélioration de l’efficacité opérationnelle : grâce aux analyses générées par l’IA et aux processus automatisés, les équipes IT peuvent cesser d’agir constamment dans l’urgence pour se recentrer sur des initiatives stratégiques qui stimulent la croissance de l’entreprise.
- Réduction de la complexité : nos solutions démystifient le monde traditionnellement complexe de la gestion réseau en traduisant les données techniques en recommandations claires et actionnables.
- Résolution proactive des problèmes : les modèles prédictifs de type LEM et les mécanismes d’autoréparation intégrés à Marvis Actions permettent de réduire les interruptions de service et d’améliorer l’expérience utilisateur globale, tant aux heures d’affluence dans les magasins que dans les salles de classe virtuelles des établissements d’enseignement supérieur.
- Sécurité et conformité : l’automatisation et la surveillance continue aident à identifier et à corriger les vulnérabilités potentielles avant qu’elles ne soient exploitées, ce qui renforce la posture de sécurité dans l’ensemble des secteurs.
- Durabilité sans compromis : chipsets optimisés, formats plus compacts, gestion de l’alimentation pilotée par l’IA… Juniper Networks conçoit ses techniques dans une optique de développement durable, avec à la clé une efficacité énergétique exceptionnelle sans compromis sur la performance.
- Équipes IT autonomes : en déléguant les tâches de routine à un système d’automatisation intelligent, les professionnels IT sont libres de se recentrer sur des initiatives d’innovation, d’optimisation et de croissance.
Lorsque vous faites équipe avec Juniper, vous n’achetez pas simplement du matériel et des logiciels réseau : vous investissez dans un avenir où votre réseau sera capable de se comprendre et de s’optimiser lui-même. Imaginez un établissement de santé où les perturbations du réseau ne détournent plus les équipes IT de leurs missions premières pour le bien-être des patients. Ou imaginez encore une enseigne du retail où le réseau pourrait anticiper les problèmes lors d’une vente flash pour garantir une expérience client fluide. Ce futur est désormais réalité avec notre approche IA native.
À la découverte d’un réseau plus intelligent et plus sûr
Notre parcours vers des réseaux autonomes et intuitifs ne fait que commencer. En fait, jamais les possibilités n’ont été aussi ouvertes pour réinventer votre écosystème numérique. Prêt à découvrir comment ces innovations IA natives peuvent transformer vos opérations réseau ? Santé, retail, enseignement supérieur… quel que soit votre secteur d’activité, n’hésitez pas à nous contacter.
Découvrez comment les solutions réseaux IA natives complètes de Juniper s’imposent comme une nouvelle référence sur le marché. Demandez une démo, planifiez une séance-conseil ou contactez-nous pour discuter de la manière dont nos solutions peuvent répondre aux défis propres à votre organisation. Visionnez le replay de notre présentation lors du récent Mobility Field Day 13. Et écoutez The Q&AI Podcast dans lequel je reçois de grands innovateurs et visionnaires pour explorer le pouvoir transformateur de l’IA dans tous les secteurs.
