Juniper Networks a fortement investi pour suivre le rythme des besoins de ses clients sur le marché en constante évolution de l’intelligence artificielle (IA).
En janvier 2024, nous avons lancé la solution AI-Native Networking Platform. Son but : fournir la bonne réponse en temps réel et assurer des expériences utilisateur et opérateur optimales en s’appuyant sur les bonnes données et la bonne infrastructure sécurisée. Avec l’IA qui simplifie les opérations réseau (« l’IA au service du réseau ») et les fabrics Ethernet optimisées pour l’IA qui améliorent les performances des charges de travail IA et des GPU (« le réseau au service de l’IA »), Juniper aide ses clients et ses partenaires à déployer et exploiter des réseaux hautes performances pour l’entraînement et l’inférence de l’IA. En juillet dernier, nous avons dévoilé notre solution Ops4AI qui apporte davantage de valeur aux clients qui choisissent de créer leur propre infrastructure de datacenter IA.
L’importance des applications
Les applications modernes sont composées de multiples microservices faiblement couplés où chaque service peut être développé, déployé et mis à l’échelle indépendamment des autres. Fondamentalement, les datacenters servent à entretenir et fournir ces applications en fonction des demandes des utilisateurs finaux.
Imaginez un instant qu’une application de gestion de la relation client (CRM) tombe en panne juste avant le début d’une réunion entre le directeur financier et un client important. Du côté de l’équipe DevOps, tout semble fonctionner normalement. Il s’agit donc probablement d’une défaillance du réseau. En tant que responsable des opérations réseau, vous recevez un appel téléphonique houleux de la part du directeur financier, alors même que vous êtes en vacances. Vous n’avez malheureusement pas d’autre choix que de consacrer plusieurs heures à tenter de résoudre tant bien que mal le problème avec l’aide de votre équipe, autant de temps que vous ne pourrez pas passer à la plage ou en famille.
Imaginez maintenant cet autre scénario. Vous recevez une alerte automatique indiquant qu’un port de commutation fonctionne au ralenti. Encore une défaillance masquée au niveau des modules optiques. L’alerte indique en outre que l’application CRM de votre entreprise repose sur un service Kafka exécuté via ce port. En quelques secondes, vous réacheminez le trafic vers un autre port. Résultat : l’application CRM a été ralentie pendant moins de cinq minutes. Personne dans l’entreprise n’a remarqué quoi que ce soit et vous pouvez profiter pleinement de vos vacances.
Grâce aux fonctionnalités de datacenter IA de Juniper, les opérateurs réseau de datacenter n’auront plus à craindre le premier scénario en cas de panne d’une application stratégique.
Mise en réseau basée sur l’intention + AIOps pour l’assurance applicative dans le datacenter
Aujourd’hui, nous annonçons le lancement de Juniper Apstra Cloud Services, une nouvelle suite d’applications IA natives basée sur le cloud pour le datacenter, ainsi que de la version 5.0 de Juniper Apstra. En travaillant sans relâche sur les datacenters (qu’ils exploitent des processeurs traditionnels ou des GPU pour l’IA), nous cherchons constamment à simplifier le cycle de vie du réseau, de la conception le jour 0, au déploiement le jour 1, jusqu’aux opérations courantes les jours suivants. Pour y parvenir, nous misons sur la mise en réseau basée sur l’intention (IBN) multifournisseur de Juniper Apstra et sur ses fonctions de contrôle déterministe, de prévisibilité et de contextualisation interdomaine. Plus tôt cette année, nous avons commencé à ajouter l’AIOps à l’IBN via des intégrations avec le cloud de microservices Juniper et l’assistant réseau virtuel (VNA) Marvis™ pour le datacenter. L’IA est un outil probabiliste qui fournit des actions dynamiques et des interfaces en langage naturel particulièrement utiles pour les clients qui déploient leur infrastructure de datacenter et l’exploitent dans un contexte imprévisible. Marvis et Juniper Apstra fonctionnent ensemble pour offrir aux clients le meilleur des deux technologies.
Les nouveaux services cloud de datacenter représentent une étape de plus dans notre stratégie datacenter : passer d’une assurance réseau à une assurance applicative. Cettre stratégie a vu le jour en janvier, lorsque nous avons publié Apstra Flow, le premier outil de gestion de fabric multifournisseur intégrant le contrôle des applications et des services. En avril 2024, nous avons mis en service notre premier service cloud de datacenter, à savoir l’assistant réseau virtuel (VNA) Marvis pour datacenter. Aujourd’hui, nous présentons deux nouvelles fonctions : la détection d’applications/services et l’analyse d’impact.
Grâce à des algorithmes IA/ML de détection des anomalies, de prédiction et de correction, la détection d’applications/services et l’analyse d’impact aident les opérateurs de datacenter en réduisant le phénomène d’accoutumance aux alertes, le délai moyen de réparation (MTTR) ainsi que le délai moyen de disculpation (MTTI). Ainsi, les équipes DevOps évitent de blâmer à tort le réseau en cas de problèmes au niveau des applications. L’assistant Marvis pour le datacenter est inclus dans tous les niveaux de licence Juniper Apstra, tandis que la détection d’applications/services et l’analyse d’impact sont comprises dans le niveau Premium.
Détection d’applications/services
La détection d’applications/services aide à garantir les performances des applications ainsi que leur disponibilité pour les utilisateurs finaux. Elle permet aux opérateurs réseau de comprendre le mappage des applications et des services avec les ressources, autrement dit, de savoir quelles ressources réseau physiques et virtuelles (ports, liaisons, routages virtuels, etc.) prennent en charge quels flux d’application. La détection d’applications/services montre aux clients où leurs applications se connectent au réseau et comment elles utilisent les ressources. Il est ainsi possible de voir comment l’infrastructure prend en charge le trafic de telle ou telle application. Au final, c’est un peu comme observer les itinéraires que suivent différentes voitures pour atteindre différentes destinations.
Analyse d’impact
L’analyse d’impact s’appuie sur la détection d’applications/services pour réduire la charge de travail des opérateurs qui gèrent les anomalies réseau. Cette fonction s’avère particulièrement utile lors d’incidents stressants où les applications se retrouvent fortement impactées et où les alertes fusent dans tous les sens. Elle transforme le Big Data en vaste base de connaissances.
L’analyse d’impact résout le problème d’accoutumance aux alertes en indiquant avec précision l’application qui rencontre un problème réseau donné. S’agit-il d’un goulot d’étranglement sur le réseau ? D’un problème de stockage ? Ou de fabric ? L’analyse d’impact trouve les réponses et le bénéfice est double :
- Elle indique à l’utilisateur les applications concernées par chaque anomalie dans la fabric.
- Lorsqu’un problème touche une application, l’analyse d’impact identifie les anomalies de la fabric qui y contribuent.
Par exemple, si un port cesse de fonctionner, les clients peuvent désormais voir le rayon de la panne et savoir quels services et applications risquent d’être affectés. Ainsi, les pannes sont résolues plus rapidement et les réponses apportées sont plus efficaces. Mieux encore, il est possible d’éviter la défaillance d’une application en amont.
Et ce n’est pas tout
En améliorant sans cesse Apstra, Juniper étend son leadership en matière d’expérience réseau de datacenter et renforce la puissance de l’AIOps.
Juniper Apstra 5.0 inclut plus de 100 nouvelles fonctions conçues pour simplifier l’expérience opérationnelle. En voici quelques exemples : amélioration de l’analyse EVPN pour simplifier les opérations EVPN ; analyse basée sur l’intention (IBA) simplifiée par des boutons clairs et des guides visuels permettant de transformer les données brutes en informations exploitables plus rapidement que jamais ; validation simplifiée des ports de commutation pour réduire les conflits propres à certains fournisseurs ; amélioration de l’expérience utilisateur et fonction d’assistance contextualisée intégrée au produit pour faciliter l’apprentissage et rationaliser les workflows.
Juniper Apstra 5.0 améliore également la collecte de données télémétriques pour les futures applications AIOps. De plus, la prise en charge étendue de métriques liées à l’intégrité des commutateurs, aux performances optiques, aux blocs d’alimentation, aux ventilateurs et à la température offre des données de référence plus complètes qui permettront une maintenance prédictive et dynamique IA native afin que les opérateurs puissent remplacer les composants avant qu’ils ne tombent en panne et affectent la disponibilité des applications.
Un socle puissant dédié à l’AIOps de datacenter
La solution AI-Native Networking Platform de Juniper repose sur des données pertinentes. De la qualité des données dépend la qualité de l’IA. Et si les données sont en plus structurées, les modèles d’IA gagnent encore en efficacité. Juniper Apstra 5.0 étend le référentiel de données actuel solide aux nouvelles applications AIOps de datacenter.
Apstra repose sur une base de données orientée graphes qui octroie à Juniper un avantage réel dans le développement de nouvelles AIOps pour le datacenter. Ce type de bases de données stocke et récupère les données en se basant sur leurs relations, ce qui se révèle idéal pour parcourir les données connectées. Les graphes facilitent l’analyse des dépendances et la recherche de relations indirectes et cachées : conséquence d’une désactivation de lien, arrêt d’un nœud, changement dans une politique, etc. Cette approche améliore considérablement la mise en corrélation d’événements et l’analyse des causes racines. Les algorithmes de machine learning génèrent d’ailleurs de meilleures décisions et de meilleurs résultats lorsqu’ils sont alimentés par des données de graphes plutôt que par des jeux de données moins structurés.
Opérations simplifiées | Ouverture et flexibilité | Performances de la solution validées
Les nouvelles fonctionnalités AIOps basées sur le cloud et les nouveaux investissements en matière de mise en réseau basée sur l’intention nous permettent de fournir à nos clients et partenaires les réseaux de datacenter les plus faciles à concevoir et les plus simples à gérer. L’an dernier, nous avons enregistré une hausse de plus de 40 % des clients de Juniper Apstra pour le datacenter, et ce n’est qu’un début. Apprenez-en plus ici.
