Les opérateurs réseau sont aujourd’hui soumis à d’énormes pressions. Ils doivent gérer de front la hausse du trafic sur les réseaux étendus (WAN), la prolifération d’applications réseau toujours plus sensibles à la latence, mais aussi la multiplication d’applications gourmandes en bande passante, à l’image du streaming vidéo. Quant aux nouveaux modèles d’IA, ils ingèrent des données, traitent des informations et interagissent avec des utilisateurs de tous lieux et de tous horizons, créant par là même des schémas de trafic complètement imprévisibles. En parallèle, la demande pour une connectivité sensible à la latence ne montre aucun signe d’essoufflement.
Les utilisateurs, eux, exigent des expériences si fluides qu’on ne remarque même pas le réseau sous-jacent. Pour répondre à ces attentes, les opérateurs doivent d’un côté optimiser et ajuster le réseau en temps réel pour garantir des expériences optimales et, de l’autre, exploiter au maximum ses capacités pour absorber plus de trafic avec les mêmes ressources.
Mais que signifient réellement ces « optimisations réseau » et comment peuvent-elles apporter une réelle valeur aux entreprises ? Je vous propose de voir ensemble deux exemples concrets de leviers sur lesquels les organisations peuvent agir : la bande passante et la latence.
Bande passante : pour satisfaire la demande croissante, les opérateurs investissent en masse dans l’expansion de leur réseau. Dans cette optique, la plupart des opérateurs dimensionnement l’infrastructure en fonction des prévisions d’utilisation sur plusieurs années. Un exercice délicat puisque la moindre sous-estimation entraîne la congestion et l’instabilité du réseau. Les utilisateurs paient alors pour un service de streaming qui ne tient pas ses promesses, ratent des visioconférences importantes, prennent du retard dans leur travail… Bref, la frustration monte. Les équipes ITOps doivent alors remonter jusqu’à la source du problème et trouver des pistes d’amélioration pour éviter que l’incident ne se répète. Cette approche purement réactive se révèle chronophage, laborieuse et finalement peu efficace.
Latence : ce critère est essentiel pour les applications temps réel, par essence sensibles au moindre retard. Une latence trop élevée ou fluctuante peut les rendre tout simplement inutilisables. La solution ? Optimiser le routage du trafic pour s’assurer que le chemin suivi réduit au maximum la latence, de manière à assurer le niveau de service nécessaire pour ces applications. D’autres chemins peuvent alors être utilisés pour des applications moins sensibles à la latence.
Les opérateurs doivent aussi répondre à plusieurs contraintes. Par exemple, des clients exigent que l’acheminement de leur trafic contourne certains pays pour éviter les risques.
Il ne s’agit là que de quelques exemples de scénarios incitant à une approche proactive de l’optimisation du réseau.
Juniper est l’un des pionniers des technologies TE (Traffic Engineering, ou ingénierie de trafic). Ses solutions offrent un contrôle granulaire sur le trafic qui transite sur le WAN pour répondre aux exigences de performance tout en réduisant le CapEx et l’OpEx. En théorie, l’ingénierie de trafic peut prévoir une configuration individuelle de chaque routeur. Mais en pratique, cette méthode est ingérable sur des réseaux de grande envergure. Une approche centralisée basée sur un contrôleur répond à cette problématique. Elle a en outre l’avantage de fournir une vue à 360° du réseau, de sa topologie et de ses conditions : les liaisons proches de la saturation, les capacités disponibles, l’utilisation de la bande passante pour les politiques TE et chaque chemin du réseau. Grâce à cette visibilité complète, le contrôleur peut optimiser les ressources en cas de changement (récurrent ou inattendu) des schémas de trafic. Cette approche non seulement garantit une expérience client optimale, mais reporte également le renouvellement du parc matériel, générant ainsi une économie de plusieurs millions de dollars en CapEx et en OpEx. Depuis plus de sept ans, Juniper développe des contrôleurs de ce type et les déploie sur les plus grands réseaux du monde.
Plus efficace encore, l’optimisation réseau basée sur l’intention reprend les capacités de nos solutions TE basées sur contrôleur et va encore plus loin dans la simplification. Cette approche innovante facilite la conception, le déploiement et la gestion d’une connectivité basée sur la TE avancée. Davantage de clients peuvent ainsi profiter des atouts d’un réseau optimisé.
Comment cela fonctionne ?
Paragon Automation propose des profils réutilisables que les concepteurs configurent pour déterminer quelles technologies TE déployer et quelle stratégie d’optimisation adopter sur le réseau. Les groupes d’équipements (endpoints) permettent aux opérateurs de définir la topologie de la connectivité. Également réutilisables, les nœuds d’équipements peuvent être assujettis à différents profils pour créer différentes tranches de transport.
Vue sur les chemins réseau basés sur l’intention et l’utilisation de la bande passante
En quelques secondes, vous pouvez déployer des services de connectivité différenciés pour chaque client, en accord avec les engagements SLA conclus avec eux. Après son déploiement, Paragon Automation optimise continuellement le réseau en fonction des conditions, tout en veillant au respect des SLA définis. Cette automatisation en boucle fermée est essentielle pour aider les opérateurs dans leur transition vers le Self-Driving Network™.
À mesure que les exigences évoluent au rythme des besoins de l’entreprise, l’opérateur peut adapter facilement l’intention et compléter en un seul clic des centaines de tâches de configuration. Imaginons que les chemins sont définis dans l’intention de créer un maillage complet de connectivité à faible latence entre 100 routeurs. Pour intégrer un 101e routeur, il vous suffira de l’inclure dans le groupe d’équipements, de publier le changement, et 200 nouvelles politiques TE seront automatiquement ajoutées au réseau (une pour chaque routeur existant vers le nouveau routeur, et 100 politiques du nouveau routeur vers tous les autres routeurs existants). Cette méthode allège radicalement la charge de travail que représente la gestion de la connectivité réseau, permettant aux équipes ITOps de se recentrer sur d’autres priorités stratégiques.
Une interface affiche en temps réel la topologie du réseau. Elle exploite le tandem IA/ML pour détecter les dysfonctionnements et les problèmes de routage, accélérer le dépannage et ainsi réduire l’impact sur les utilisateurs et les coûts.
Explorez les atouts de l’optimisation réseau basée sur l’intention signée Juniper Paragon Automation.
