Avant de lancer Mist, j’ai discuté avec des clients importants de la grande distribution qui m’ont dit : « écoute Bob, avant de mettre des applis stratégiques sur ce réseau, je veux être sûr que tes contrôleurs ne vont pas nous lâcher. Je veux aussi que tu puisses publier du code plus d’une ou deux fois par an. Et surtout, lorsque les utilisateurs se connectent, tu dois leur offrir une expérience de qualité. »
J’ai compris qu’il y avait du changement dans l’air et qu’on ne devait plus se contenter d’aider les clients à gérer les éléments réseau. Il fallait les aider à améliorer considérablement l’expérience utilisateur. L’heure de l’IA dans le cloud avait sonné.
J’ai donc décidé de quitter Cisco et de repartir de zéro. Pour créer un réseau IA natif, il me fallait une solution cloud de base capable de traiter les données en temps réel, ce qui était impossible avec les systèmes existants. De plus, pour migrer les logiciels sur le cloud, il me fallait créer une architecture logicielle de microservices, ce qui signifiait là encore repartir d’une feuille blanche.
La différence entre IA natif et AI-driven
J’ai passé beaucoup de temps à étudier ce qui différenciait les notions d’IA natif et d’AI-driven, et voici mes conclusions. « IA natif » signifie que la solution repose sur une base conçue pour offrir des performances IA dans le cloud en temps réel, et que l’IA fait partie intégrante de l’équation depuis le début. « AI-driven » signifie qu’on utilise cette base pour fournir une expérience optimisée par l’IA.
Chez Juniper, nous avons récemment lancé la première plate-forme réseau IA native du secteur reposant sur Mist AI. Grâce à sept années d’apprentissage renforcé, cette plate-forme fournit les bonnes données, les bonnes réponses en temps réel et la bonne infrastructure. Mais plus important encore, notre réseau IA natif vise à améliorer grandement l’expérience de l’utilisateur final tout comme celle de l’opérateur réseau en garantissant que chaque connexion est fiable, mesurable et sécurisée pour chaque appareil, utilisateur, application et ressource.
Juniper propose également la seule plate-forme IA native dotée d’un cloud de microservices commun. Il es inutile de récupérer un logiciel sur votre contrôleur et de le migrer vers un conteneur ou un cloud sans améliorer la fiabilité de ce logiciel et du réseau. Lorsque nous migrons un logiciel vers une architecture cloud, nous passons à une architecture de microservices que nous pouvons télécharger et publier toutes les deux semaines, ce qui permet d’accélérer le rythme de l’innovation.
Nouveautés IA pour votre réseau
Nous venons d’annoncer l’ajout de deux nouvelles améliorations à Marvis. Tout d’abord, les Marvis Minis, qui vont complètement changer la donne. Ils font office de jumeaux numériques pour générer des informations réseau de manière proactive même lorsque les utilisateurs ne sont pas connectés à votre réseau. Vous pouvez ainsi identifier et résoudre les problèmes réseau potentiels avant qu’ils ne dégradent l’expérience de l’utilisateur final. Il s’agit en fait d’utilisateurs synthétiques constamment présents sur votre réseau. Ainsi, votre réseau est opérationnel à chaque instant.
Ensuite, nous nous sommes fixés pour objectif d’étendre l’IA dans le cloud et Marvis à l’ensemble du portefeuille de l’entreprise ; cela inclut les produits sans fil, les commutateurs et les routeurs. À présent, vous étendons Marvis à d’autres solutions, comme les campus, les sites distants et les datacenters. Ce développement intéresse particulièrement les clients qui exécutent des applis stratégiques avec des fonctionnalités de point de vente ou de gestion des cartes d’embarquement, par exemple, à partir de leur datacenter privé. Lorsque ces applis tombent en panne, le service informatique doit rapidement déterminer si le problème se situe au niveau du campus, du site distant ou du datacenter.
L’impact sur les équipes informatiques est énorme. Lorsque vous regardez l’évolution des services informatiques sur les vingt dernières années, vous constatez que nous sommes passés de la ligne de commande aux tableaux de bord, et maintenant à l’assistance virtuelle, aux LLM et à ChatGPT. À l’avenir, les LLM et les interfaces de conversation aideront les équipes informatiques à interagir avec les réseaux de façon beaucoup plus naturelle, ce qui les rendra beaucoup plus efficaces.
Voir Juniper tirer parti de la puissance de l’IA pour aider les services informatiques à identifier les problèmes les plus infimes, c’est fascinant. Mais il y a mieux : l’événement virtuel AI-Native NOW de Juniper, maintenant disponible à la demande.
Nous avons réuni un casting de choix : experts IA de Juniper, clients de renom et un spécialiste de l’IA qui nous livrera une présentation à ne manquer sous aucun prétexte. Cet événement est également l’occasion pour vous de tout savoir sur la plate-forme réseau IA native que nous avons récemment dévoilée et d’assister à diverses démos.
