Le Self-Driving Network™ est aux réseaux ce que les voitures autonomes sont au marché automobile. Ces innovations futuristes, considérées il y a peu comme un pur produit de science-fiction, sont désormais une réalité. Aujourd’hui, il n’est pas rare de croiser au détour d’une rue un véhicule sans conducteur, capable de prendre des décisions en temps réel avec parfois plus de discernement qu’un être humain. Autre avantage, les voitures autonomes ne relâchent jamais leur vigilance, contrairement à un conducteur distrait ou fatigué, contribuant ainsi à rendre nos routes plus sûres. Les réseaux suivent la même trajectoire d’évolution, impulsée par l’IA et l’automatisation. C’est ainsi que leurs responsabilités ne cessent d’augmenter : ils fournissent des éclairages, recommandent des solutions aux problèmes et peuvent même s’auto-optimiser.
Chez Juniper, nous menons de front cette révolution des réseaux et accompagnons nos clients dans leur transition vers le Self-Driving Network.
IA et réseaux : une affaire de confiance
Comme Rome, cette transformation ne s’est pas faite en un jour. Les voitures autonomes d’aujourd’hui sont en fait la somme d’une myriade d’innovations, apparues au fil du temps : caméras de recul, systèmes anti-collision, LiDAR, vision par ordinateur, etc. Chacune de ces technologies a dû prouver ses avancées sur différents terrains (sécurité, fiabilité, confort de conduite, etc.) pour gagner peu à peu la confiance des conducteurs, aujourd’hui passagers.
Il en va de même pour le Self-Driving Network. L’IA commence par générer des éclairages, puis émet des recommandations avant d’aboutir à des actions entièrement autonomes. Identification et correction accélérées des problèmes, réduction de la charge opérationnelle, renforcement de la fiabilité du réseau… tous ces résultats sont autant d’apports dans le capital confiance des équipes IT envers l’IA.
En IA comme ailleurs, l’explicabilité est la clé de la confiance. De fait, l’IA appliquée au réseau doit fonctionner en toute transparence. Les utilisateurs feront preuve de méfiance face à un fournisseur incapable d’afficher clairement la logique et la justification derrière chaque décision. Attention à l’« AI washing » !
Les cinq étapes de l’adoption du Self-Driving Network
La transition vers le Self-Driving Network repose sur cinq étapes clés, chacune servant de tremplin à la suivante. Le but : améliorer la performance et la résilience du réseau grâce à l’innovation IA.
- Données : c’est la base de tout. Elles doivent être de qualité et collectées en temps réel. Sans elles, l’IA ne peut pas prendre de décisions informées.
- Insights : les données brutes sont transformées en leviers d’action, offrant une meilleure visibilité sur l’état du réseau, sa performance et l’expérience utilisateur.
- Recommandations : l’IA diagnostique les problèmes et propose des solutions pour accélérer la remédiation. En corrigeant rapidement la situation, les équipes IT assurent la fluidité de l’expérience.
- Auto-optimisation : avec l’autorisation de l’équipe IT, l’IA peut prendre des mesures proactives pour permettre au réseau de s’auto-réparer et de résoudre les problèmes de manière autonome. Elle fait ainsi gagner un temps précieux aux opérateurs réseau, sans compromis sur la performance.
- Autonomie complète : il s’agit de l’objectif ultime. Le réseau se configure, se répare et s’optimise en parfaite autonomie pour permettre aux équipes IT de se recentrer sur des missions stratégiques.
À laquelle de ces cinq étapes se situe votre réseau ?
Juniper progresse dans cette voie depuis plus d’une décennie, soit bien plus longtemps que n’importe quel autre fournisseur. Nous avons été les premiers à créer des réseaux IA natifs innovants pour simplifier les opérations, fluidifier l’expérience utilisateur et donner aux équipes IT les moyens de remplir leurs missions.
Soyons clairs : l’IA n’a pas vocation à remplacer les équipes IT, mais à augmenter leurs capacités. Elle met au jour des éclairages qu’un humain pourrait ne pas voir, identifie rapidement les causes racines d’un problème pour accélérer sa résolution et permet au réseau de s’auto-corriger pour maintenir des performances élevées. À la clé, un réseau plus intelligent qui laisse aux équipes IT le champ libre pour innover.
Dans cette série d’articles, nous reviendrons sur chacune de ces étapes pour découvrir comment les entreprises peuvent passer de la simple collecte de données à un réseau parfaitement autonome. Juniper vous accompagne pas à pas pour faire des réseaux IA natifs une réalité.
Où en êtes-vous de votre transition vers le Self-Driving Network ? Quelle que soit la réponse, passez à la prochaine étape avec Juniper.
Explorez l’article suivant de notre série consacrée au Self-Driving Network.
