Juniper Networks ha realizado grandes inversiones para anticiparse a las necesidades de los clientes en el mercado de la inteligencia artificial (IA), que avanza a gran velocidad.
En enero de 2024, Juniper presentó la Plataforma de red nativa de la IA, que usa los datos adecuados a través de una infraestructura segura y adecuada con el objetivo de brindar respuestas en tiempo real y apropiadas para las experiencias de usuario y operadores óptimas. A través del uso de la IA para las operaciones de red simplificadas (IA para redes) y las estructuras de Ethernet optimizadas para IA a fin de aumentar la carga de trabajo de IA y el rendimiento de GPU (redes para IA), Juniper permite a los clientes y socios implementar y operar redes de inferencia y entrenamiento de la IA de alto rendimiento. Más recientemente, en julio, dimos a conocer nuestra solución Ops4AI, que otorga más valor a los clientes que construyen su propia infraestructura de centro de datos de IA.
Todo se resume en las aplicaciones
Las aplicaciones modernas se componen de conjuntos de microservicios ligeramente acoplados donde se puede desarrollar, implementar y escalar de forma independiente cada servicio. En definitiva, los centros de datos existen para mantener y proporcionar estas aplicaciones con el fin de satisfacer las demandas de los usuarios finales.
Imagine que una aplicación para la administración de recursos de cliente (CRM) se cae minutos antes de que el director de ingresos (CRO) se dirija a una reunión crucial con un cliente. El equipo de DevOps le comunica al CRO que, desde su perspectiva, la aplicación luce bien, por lo que la red debe ser la culpable. Como es el encargado de las operaciones de red, usted recibe una acalorada llamada del CRO. Y, por si fuera poco, se encuentra de vacaciones. Pasa las siguientes horas frenético con su equipo solucionando el problema, lo que le hace perder un tiempo con sus hijos en la playa que nunca recuperará.
Ahora bien, imagínese otro escenario. Recibe una alerta automática sobre la degradación de un puerto de conmutación. Otra falla gris de la óptica. Además, la alerta indica que la aplicación CRM de su empresa depende de un servicio Kafka que se ejecuta a través de ese puerto. En pocos segundos redirecciona el tráfico hacia otro puerto. La aplicación CRM funcionó lentamente por menos de cinco minutos. Nadie en la empresa ni siquiera lo notó y usted puede disfrutar de sus vacaciones.
Las capacidades del centro de datos de la IA de Juniper sitúan a los operadores de las redes de centros de datos debidamente en este segundo escenario con aplicaciones vitales para el negocio.
Redes basadas en la intención + AIOps para la garantía de aplicación en el centro de datos
Hoy anunciamos Juniper Apstra Cloud Services, un nuevo paquete de aplicaciones con base en la nube y nativas de la IA para el centro de datos, además del último lanzamiento de Juniper Apstra, la versión 5.0. Nuestra atención constante en los centros de datos, tanto los tradicionales (basados en CPU) como los enfocados en la IA (basados en GPU), siempre se ha orientado a simplificar el ciclo de vida de las redes, desde el Diseño del día 0, pasando por el Despliegue del día 1, hasta las Operaciones en curso del día 2 en adelante. Para lograrlo, utilizamos las redes basadas en la intención (IBN) de múltiples proveedores de Juniper Apstra que brindan control determinista, previsibilidad y contexto de dominio. A principios de este año, empezamos a añadir AIOps como complemento de las IBN mediante integraciones con la nube de microservicios de Juniper y el asistente de red virtual Marvis™ Virtual Network Assistant (VNA) para el centro de datos. La IA es probabilística, aporta acciones proactivas e interfaces de lenguaje natural que resultan especialmente útiles para los clientes cuando despliegan infraestructuras de centros de datos y las hacen funcionar en la impredecible realidad. Marvis y Juniper Apstra trabajan juntos y ofrecen a los clientes todas las ventajas.
Los nuevos servicios en la nube para centros de datos constituyen un paso más en nuestro viaje que parte desde la garantía de la red del centro de datos hasta la garantía de las aplicaciones. Esta travesía comenzó en enero cuando lanzamos Apstra Flow, y se convirtió en la única herramienta de administración de estructura de múltiples proveedores con monitoreo de aplicaciones y fujo de servicio integrado. El primer servicio en la nube de DC que presentamos fue Marvis Virtual Network Assistant (VNA) para el centro de datos, y se lanzó para los clientes en abril de 2024. Hoy anunciamos dos nuevas incorporaciones: App/Service Awareness e Impact Analysis.
Con una base de algoritmos de IA y aprendizaje automático (ML) en torno a la detección, predicción y corrección de anomalías, App/Service Awareness e Impact Analysis ayudan a los operadores de centros de datos a reducir la fatiga de las alertas, el tiempo promedio de reparación (MTTR) y el tiempo promedio de inocencia (MTTI), donde los equipos de DevOps pueden equivocarse y culpar a la red de los problemas de las aplicaciones. Marvis para el centro de datos se incluye en todos los niveles de licencia Apstra de Juniper, mientras que App/Service Awareness e Impact Analysis se incluyen en la licencia Premium.
App/Service Awareness
App/Service Awareness permite a los operadores de redes de centros de datos garantizar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones para los usuarios finales. Proporciona a los operadores una comprensión de la asignación de aplicaciones y servicios a recursos, es decir, qué recursos físicos y virtuales de la red (puertos, enlaces, funciones de enrutamiento virtual, etc.) soportan qué flujos de aplicaciones. App/Service Awareness hace posible que los clientes puedan ver dónde sus aplicaciones conectan con la red y cómo éstas usan sus recursos. Esclarece cómo la infraestructura de la red soporta un tráfico de aplicación específico. Es como ver qué carreteras toman los autos para llegar a distintos barrios.
Impact Analysis
Impact Analysis se desarrolla en App/Service Awareness para reducir la carga cognitiva de los operadores que gestionan las anomalías de la red, lo que resulta especialmente valioso durante eventos de gran tensión con muchas alertas y grandes impactos en las aplicaciones. Transforma grandes caudales de datos en grandes caudales de conocimiento.
Impact Analysis resuelve el problema de la fatiga de las alertas ya que señala exactamente qué aplicación está teniendo un problema de red concreto. ¿Es un cuello de botella en la red? ¿Es un problema de almacenamiento? ¿Sucede algo más en la estructura? Impact analysis devela las respuestas y el mapeo es bidireccional:
- Le comunica al usuario qué aplicaciones se han visto afectadas por una anomalía específica en la estructura.
- Ante un problema en las aplicaciones, identifica qué anomalías en la estructura lo están provocando.
Si un puerto se cae, por ejemplo, ahora los clientes pueden conocer el radio de acción de la interrupción y saber qué servicios y aplicaciones pueden tener problemas. Como resultado, resuelve de manera más rápida las interrupciones y desarrolla respuestas más certeras, o incluso previene las interrupciones de las aplicaciones en primer lugar.
¡Pero aún hay más!
El compromiso continuo de Juniper con Apstra afianza nuestro liderazgo en la experiencia de redes de centros de datos y posibilita aún más las AIOps.
Juniper Apstra 5.0 incluye más de 100 nuevas funciones y capacidades destinadas a facilitar la experiencia operacional, por ejemplo: análisis EVPN mejorados para simplificar las operaciones EVPN complejas, botones de simplificación de análisis basados en la intención (IBA) y guías visuales para convertir los datos sin procesar en información accionable más rápido que nunca, validaciones de puertos de conmutación simplificadas para reducir los conflictos específicos de los proveedores y mejoras en la experiencia del usuario y ayuda contextual en el producto para reducir la curva de aprendizaje y agilizar los flujos de trabajo.
Juniper Apstra 5.0 también amplía la recolección de telemetría de manera considerable que ayudará a desarrollar futuras aplicaciones AIOps. Asimismo, una cobertura más amplia de las métricas relacionadas con el estado de los conmutadores, el rendimiento óptico, las fuentes de alimentación, los ventiladores y la temperatura proporcionan una base de datos más completa que puede permitir el futuro mantenimiento nativo de la IA en relación con la predicción y proactividad, para que los operadores puedan sustituir los componentes antes de que fallen y afecten a la disponibilidad de la aplicación.
Una base excepcionalmente potente para las AIOps de DC
La plataforma de red nativa de la IA de Juniper se basa en los datos correctos. Los datos mejores equivalen a una mejor IA. Pero datos mejor estructurados equivalen a mejores y más eficientes modelos de IA. Juniper Apstra 5.0 aumenta la base de datos sólida actual para nuevas aplicaciones AIOps para el centro de datos.
Apstra se creó sobre una base de datos gráfica, lo que le otorga a Juniper una notable ventaja para desarrollar nuevas AIOps para el centro de datos. Las bases de datos gráficas tienen un enfoque de “primero la relación” para almacenar y consultar datos y son ideales para navegar por datos conectados. Los gráficos facilitan el análisis de dependencias y la determinación de relaciones indirectas y no evidentes, a saber, el impacto de cortar un enlace, derribar un nodo, realizar un cambio en la política, etc. La correlación de eventos y el análisis de la causa raíz mejoran drásticamente: la introducción de datos gráficos en algoritmos de aprendizaje automático genera decisiones más acertadas y mejores resultados en comparación con la introducción de conjuntos de datos menos estructurados.
Operaciones simplificadas | Flexibilidad abierta | Rendimiento validado de soluciones
Las nuevas capacidades de AIOps basadas en la nube y las nuevas inversiones en IBN ofrecen a nuestros socios y clientes las redes de centros de datos más flexibles de diseñar y fáciles de gestionar. Los clientes de Juniper Apstra con garantía de centros de datos crecieron más de un 40% el año pasado y esto es solo el comienzo. Obtenga más información aquí.
