Bei meinen Gesprächen mit CIOs kommen einige Themen immer wieder zur Sprache. CIOs aus allen Branchen wollen ihren Geschäftsbetrieb durch Digitalisierung modernisieren, IT-Investitionen profitabler nutzen und mit weniger IT-Ressourcen mehr erreichen. Die allermeisten von ihnen sind überzeugt, dass diese Ziele nur durch proaktive Automatisierung und die Nutzung der unbegrenzten Möglichkeiten, die KI uns eröffnet, erreicht werden können. Das sehe ich genauso.
Das Potenzial von KI spielte schon bei der Gründung von Mist Systems 2014 eine wichtige Rolle; wir wollten KI und moderne Clouds nutzen, um IT-Teams zu helfen, proaktiv praxistaugliche Rückschlüsse aus ihren Netzwerk- und Anwendungsdaten zu ziehen und Benutzerproblemen damit einen Schritt voraus zu sein.Seit Mist Systems vor fünf Jahren von Juniper übernommen wurde, ist aus dieser Idee eine ganze KI-native Netzwerkplattform geworden, die alle wichtigen Netzwerkbereiche abdeckt — kabelgebunden, drahtlos, WAN und Datencenter. Damit sorgt Juniper dafür, dass jede Verbindung zählt — wie es die Unternehmensvision verspricht.
Durch unseren mutigen Ansatz sind wir zu einem Vorreiter im Bereich des proaktiven Netzwerkbetriebs geworden und können mehrwertschöpfende Lösungen anbieten, die unseren Kunden sowohl Zeit als auch Geld sparen. Wir hatten beispielsweise als Erste KI-native Aktionen, die sich anbahnende Netzwerkprobleme proaktiv diagnostizieren und geeignete Maßnahmen zu deren Behebung empfehlen. Wir waren auch die Ersten, die durch dynamische Paketerfassung unnötige Technikerbesuche vor Ort vermeiden konnten. Und wir haben als Erste anpassbare Servicelevel-Erwartungen (SLE) eingeführt, um die Benutzererfahrung durch die Verschmelzung von Informationen über die Umgebung mit aktuellen Daten und Einblicken zu optimieren. Außerdem haben wir mit Marvis den ersten KI-nativen virtuellen Netzwerkassistenten (VNA) auf den Markt gebracht, der sehr viel Fachwissen über eine Konversationsschnittstelle auf einfache Weise zugänglich macht und mithilfe integrierter digitaler Zwillingsfunktionen Probleme finden und beheben kann, selbst wenn keine Benutzer mit dem Netzwerk verbunden sind. Dank all dieser Produktinnovationen konnten unsere Kunden und Partner ihre Betriebskosten um bis zu 85 % und die Anzahl der eingehenden Netzwerksupport-Tickets um bis zu 90 % reduzieren. Wir sind überzeugt, dass wir deshalb in Analystenberichten wie Gartner® Critical Capabilities und Gartner Magic Quadrant™ 2024 für kabelgebundene und drahtlose LAN-Infrastrukturen in Unternehmen als ein „Leader“ positioniert wurden.
Viele unserer richtungsweisenden Innovationen wurden erstmals bei Mobility Field Days (MFDs) vorgestellt, die sich im Laufe der Jahre als eine Art Plattform für die Präsentation neuer kabelgebundener und drahtloser Features etabliert haben. Heute ist unser 11. Mobility Field Day und wir werden diese Tradition fortsetzen. Genauer gesagt kündigen wir heute die folgenden Innovationen für den proaktiven KI-nativen Netzwerkbetrieb an (die Sie sich alle hier live und/oder in Aufzeichnungen genauer ansehen können):
Verlässliche Benutzererfahrung dank proaktiver Einblicke:
- Das neue Feature Marvis Application Experience lernt kontinuierlich weiter, um die Ursachen von Störungen bei Zoom und Teams-Gesprächen zu identifizieren und darzulegen.
- Marvis Minis können nun auch in kabelgebundenen Umgebungen proaktiv nach Störungen suchen, ohne dass Benutzer anwesend sein müssen.
- Neue Servicelevel-Erwartungen (SLE) verfolgen wichtige Netzwerk-, Client- und Anwendungskennzahlen, um für verlässliche Benutzererfahrungen in kabelgebundenen Netzwerken zu sorgen.
Simplifizierter Betrieb durch proaktive Problemdiagnose und -behebung:
- Die einzigartige KI-native dynamische Spektrumserfassung ermöglicht das „Zurückspielen“ von Vorfällen zur Untersuchung von RF-Interferenz als möglicher Problemursache.
- Die dynamische Paketerfassung (dPCAP) in kabelgebundenen Umgebungen ermöglicht eine effizientere Problemdiagnose aus der Ferne, sodass Ihr IT-Team seltener Techniker vor Ort schicken muss.
- Die neuen Marvis Actions unterstützen die Problemdiagnose in kabelgebundenen Umgebungen, indem sie Problemursachen proaktiv identifizieren und geeignete Gegenmaßnahmen empfehlen.
Proaktive Zugangskontrollen zur Unterbindung der unbefugten Nutzung:
- Simplifizierte Zustandsprüfung und Durchsetzung von Zugangskontrollen mit UEM/MDM-Integration mit Lösungen wie Jamf und Microsoft® Intune.
- Cloud-native Unterstützung für eduroam simplifiziert die Verbindung an über 10.000 mit eduroam vernetzten Standorten in mehr als 100 Regionen.
Der nächste Meilenstein für unseren Experience-first-Ansatz
Mit unseren neuesten Innovationen bauen wir auf unserem Experience-first-Ansatz auf, der seinerseits auf den drei Grundpfeilern KI-nativer Unternehmensnetzwerke basiert, an denen wir uns auch bei der Lösungsentwicklung und Fortschrittsmessung orientieren:
Die richtigen Daten: Das Fundament unserer KI-nativen Netzwerkplattform sind die richtigen Daten — Daten, die wir seit über neun Jahren sorgfältig erfassen, verwalten und zum Trainieren unserer KI-Modelle nutzen. Diese reichhaltigen Daten werden auch von unserem virtuellen Netzwerkassistenten Marvis genutzt, der zukünftig einerseits mit Marvis Application Experience Insights noch mehr praxistaugliche Einblicke bietet und andererseits mithilfe seiner KI-nativen digitalen Zwillingsfunktion auch die Benutzererfahrung in kabelgebundenen Netzwerken prüfen kann. Marvis Minis für den kabelgebundenen Betrieb sind ein gutes Beispiel für unsere konstanten Bemühungen, sich anbahnende Probleme vorherzusehen und ihnen vorzubeugen, indem wir zum Beispiel Authentifizierungsprobleme aufdecken und untersuchen, bevor sie die Benutzererfahrung beeinträchtigen. Dieser proaktive Ansatz ist Teil unserer Lösung für die vielfältigen Herausforderungen, die mit der zunehmenden Netzwerkkomplexität einhergehen. Wir setzen damit — gerade vor dem Hintergrund der sich ständig ändernden Rahmenbedingungen — auf Transparenz und Kontrolle.
Die richtige Reaktion in Echtzeit: Wir halten unser Versprechen, richtig zu reagieren, mit KI-nativen Einblicken und Aktionen in Echtzeit. Unsere neuen Marvis Actions für kabelgebundene Umgebungen, die unter anderem falsch konfigurierte Switch-Ports und Schleifen erkennen können, sollen die mittlere Reparaturzeit (MTTR) reduzieren, indem sie ein wichtiges Problem — die Ressourcenknappheit — direkt angehen. Mit diesen Tools können IT-Teams Probleme schnell und effizient identifizieren und beheben und damit dafür sorgen, dass die Netzwerkverfügbarkeit und die Benutzerzufriedenheit aufrechterhalten bleiben.
Die richtige Infrastruktur: Der dritte und letzte Pfeiler ist die richtige Infrastruktur, die in Form unserer Cloud-nativen Architektur die Grundlage unserer KI-nativen Netzwerkplattform bildet. Unsere einzigartige dynamische Paketerfassung (dPCAP) und die vorausschauende Anwendungsabsicherung für drahtlose Netzwerke sind hervorragende Beispiele für die Fähigkeit unserer Infrastruktur, sich an Ungewissheit anzupassen und damit umzugehen. Dynamische Spektrumserfassung bringt beispiellose Transparenz in das Radiofrequenzspektrum und in WLAN-Kanäle, die der Branche bislang gefehlt hat. Sie löst die Aufzeichnung einer Momentaufnahme aus, die später genutzt werden kann, um RF-Interferenzen aufzudecken und den Zeitaufwand für die Diagnose von WLAN-Problemen von Tagen auf Minuten zu reduzieren. Damit geht meist auch eine deutliche Senkung der Anzahl der benötigten Besuche vor Ort einher. Mithilfe dieser Features können IT-Teams Netzwerke erheblich effizienter verwalten und netzwerkweit für hohe Leistung und starke Sicherheit sorgen.
Setzen Sie Ihre Netzwerkvision souverän und zukunftsorientiert um
Mit der Präsentation dieser Verbesserungen erhalten wir nicht nur den Optimismus aufrecht, den wir im Januar mit der Markteinführung unserer KI-nativen Netzwerkplattform geweckt haben, sondern setzen auch neue Maßstäbe für die proaktive Nutzung von KI in Netzwerken. Wir entwickeln unsere Lösungen, um unsere Kunden bei der Bewältigung realer Herausforderungen wie Netzwerkkomplexität, Ressourcenmangel und Ungewissheit zu unterstützen und IT-Teams in die Lage zu versetzen, zuversichtlich und vorausschauend zu arbeiten.
Mehr erfahren
Laden Sie die vollständige Pressemitteilung hier <Link einfügen> herunter und sehen Sie sich diese neuen Innovationen im Livestream von MFD11 hier in Aktion an.
Haftungsausschluss von Gartner
Gartner Magic Quadrant for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure, Tim Zimmerman, Christian Canales, Nauman Raja, Mike Leibovitz 6. März 2024.
Gartner Critical Capabilities for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure, Christian Canales, Tim Zimmerman, Nauman Raja, Mike Leibovitz, 11. März 2024
Gartner unterstützt keine der in seinen Forschungspublikationen dargestellten Anbieter, Produkte oder Serviceleistungen und empfiehlt Technologieanwendern nicht, sich auf die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder sonstigen Auszeichnungen zu beschränken. Die Forschungsveröffentlichungen von Gartner spiegeln die Meinungen der Forschungsorganisation (Research & Advisory) von Gartner wider und sollten nicht als Tatsachenaussagen verstanden werden. Gartner schließt jegliche ausdrückliche oder stillschweigende Haftung in Bezug auf diese Studie sowie jegliche Garantie der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck aus.
GARTNER ist eine eingetragene Handels- und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder den Vertragspartnern des Unternehmens in den USA und in anderen Ländern und MAGIC QUADRANT ist eine eingetragene Handelsmarke von Gartner, Inc. und/oder den Vertragspartnern des Unternehmens. Die Verwendung in diesem Dokument wurde genehmigt. Alle Rechte vorbehalten. Juniper Networks erscheint im Magic Quadrant für kabelgebundene und drahtlose LAN-Infrastrukturen für Unternehmen 2024, 2022 und 2021 als Juniper.
