HPE Networking hat seine KI-native Netzwerkplattform Mist™ Systems kürzlich um neue agentische KI-gestützte Features ergänzt, um den Umstieg von einem unterstützten auf einen autonomen Netzwerkbetrieb zu beschleunigen. Somit ist das Self-Driving Network™ nun kein Wunschdenken mehr, sondern zum Greifen nah.
Während andere Anbieter große Versprechen zum Potenzial agentischer KI machen, liefern wir bereits heute durch unsere klare Vision erwiesene Ergebnisse.
Agentische KI als Schlüssel zum Erfolg − und warum eine solide Grundlage wichtig ist
Agentische KI stellt die nächste Stufe in der Evolution der Automatisierung dar durch die Einführung von Agenten, die (fast) ohne menschliches Eingreifen über mehrere Netzwerkdomains hinweg selbst schlussfolgern, planen, zusammenarbeiten und handeln können, um Probleme proaktiv anzugehen, bevor sie die Benutzererfahrung beeinträchtigen.
Doch um echten Mehrwert zu schaffen, muss agentische KI auf einer soliden Grundlage aufsetzen. Wir bei HPE Networking arbeiten bereits seit über einem Jahrzehnt an dieser Grundlage, mit der Marvis® AI-Engine und dem Marvis® AI Assistant. Die Marvis AI-Engine lernt kontinuierlich aus relevanten Telemetriedaten, die aus diversen Netzwerkdomains und externen Anwendungen eingespeist werden, um die Effizienz ihrer KI-generierten Ergebnisse zu verbessern, die Vorfallsbehebung zu beschleunigen und vom Client bis zur Cloud erstklassige Benutzererfahrungen zu liefern. Unser KI-gestützter Assistent Marvis bietet branchenführende Funktionen, um die Art und Weise, wie IT-Teams das Netzwerk betreiben und damit interagieren, neu auszurichten:
- Konversationsschnittstelle von Marvis: Transformiert die Interaktion von Benutzern mit dem Netzwerk
- Marvis Minis: Simuliert proaktiv Benutzererfahrungen, um Probleme zu identifizieren, bevor sie sich auf die Anwender auswirken
- Marvis Large Experience Model (LEM): Stellt vorausschauende Einblicke in die Netzwerkleistung zur Verfügung
- Marvis Actions: Ermöglicht eine automatisierte Problembehebung, die auf Human-in-the-Loop(HITL)-Vertrauensmodellen basiert
Mit dieser Grundlage wird agentische KI zum Antriebsmotor, der den Weg zum Self-Driving Network verkürzt. Wir freuen uns, heute neue agentische Funktionen bekanntzugeben, die uns bei der Verwirklichung unserer Vision unterstützen.
Marvis AI Assistant 2.0: Domainübergreifende agentische KI
Die neuen agentischen Funktionen versetzen Marvis AI Assistant in die Lage, echten Mehrwert für Zweigstellen sowie Campus- und Datencenter-Umgebungen zu bieten. Mit unserem sicheren KI-nativen Netzwerk lässt sich der agentische Netzwerkbetrieb über verschiedene Domains hinweg bereitstellen, sodass Teams besser zusammenarbeiten und den automatisierten Betrieb vom Client bis zur Cloud simplifizieren können.
Erweiterte Konversationsschnittstelle von Marvis mit Multi-Agent-Ansatz
Die erweiterte Konversationsschnittstelle von Marvis nutzt GenAI, um das Troubleshooting durch agentische KI-Workflows und die agentenübergreifende Zusammenarbeit zu beschleunigen. Betriebsteams können nun mit dem Netzwerk kommunizieren, offene Fragen stellen wie „Warum ist der Betrieb am Standort in Frankfurt langsam?“ und intelligente Analysen, kontextbasierte Einblicke und akkurate Lösungen für die Fehlerbehebung erhalten. Diese Evolution stellt eine Neuausrichtung von Marvis AI Assistant dar: den Umstieg von einem unterstützten auf einen intelligenten autonomen Netzwerkbetrieb, der Aufgaben wie das Generieren von Dashboards, die domainübergreifende Datenkorrelation und die Problembehebung mithilfe natürlicher Sprache simplifiziert.
Erweiterte Self-Driving-Funktionen von Marvis
Mit Marvis Actions gelingt der Schritt von reaktivem Troubleshooting zum proaktiven Netzwerkbetrieb. Diese Funktion identifiziert kritische Probleme wie das Versagen des DHCP, fehlende VLANs und Netzwerkschleifen, und liefert übersichtliche, faktengestützte Empfehlungen für eine schnelle Behebung.
Außerdem ist Marvis Actions in der Lage, nach Autorisierung des IT-Teams eine automatische Behebung durchzuführen. Teams können ein HITL-Vertrauensmodell nutzen, um sich mit dem neuen agentischen Funktionsumfang und der autonomen Problembehebung von Marvis AI Assistant vertraut zu machen. Heute geben wir zusätzliche Self-Driving-Funktionen bekannt, darunter:
- Berichtigung von VLAN-Fehlkonfigurationen
- Deaktivierung von Ports, um Netzwerkschleifen zu unterbrechen und zu beheben
- Upgrade nichtkonformer Geräte
- Verwaltung der routinemäßigen Richtlinienaktualisierung und Firmware-Compliance
- Behebung von Portblockierungen und falsch konfigurierten Access Points (APs)
Jede Aktion, ob vom IT-Team oder autonom von Marvis AI Assistant initiiert, wird nach der Behebung validiert und im Marvis Actions Dashboard festgehalten. Dies stellt eine komplette Prüffähigkeit und HITL-Übersicht sicher und baut durch konsistente, akkurate Ergebnisse Vertrauen auf. Mit jeder erfolgreich abgeschlossenen Routineaufgabe durch Marvis AI wächst das Vertrauen der IT in die Fähigkeit des Assistenten, zunehmend komplexe Szenarien autonom zu bewältigen. Das beschleunigt nicht nur die Problembehebung und Erledigung von Routineaufgaben, sondern bietet IT-Teams außerdem mehr Zeit für wertschöpfende, strategische Aufgaben.
Generalized Large Experience Model (LEM) mit Marvis Minis
Marvis Minis ist ein stets aktivierter Digital Experience Twin, der kontinuierlich den Netzwerkzustand überwacht und Telemetrie für das Marvis LEM erfasst. Das Marvis LEM kombiniert aussagekräftige Daten mit dem Shapley-Modell, um die Qualität der Benutzererfahrung zu prognostizieren und die Ursache von Problemen zu identifizieren, bevor sich diese Probleme auf Benutzer auswirken. Marvis AI nutzt Shapley, um intuitive Visualisierungen bereitzustellen, die Netzwerkelemente nach ihrem Beitrag zu einer schlechten Benutzererfahrung über APs, Clients und Netzwerkfunktionen hinweg einstufen. Dies beschleunigt die Ursachenidentifizierung.
Während sich das Marvis LEM einst auf Anwendungsdaten aus Zoom®- und Microsoft Teams®-Umgebungen beschränkt hat, nutzt es nun weitreichendere von Marvis Minis bereitgestellte Informationen, um noch umfassendere Einblicke in die Benutzererfahrung zu ermöglichen und somit Kunden über Zoom- und Teams-Umgebungen hinaus Mehrwert zu bieten. Mit diesem neuen Leistungsumfang lassen sich der Arbeitsaufwand für die Problembehebung reduzieren und die Leistung geschäftskritischer Anwendungen optimieren.
KI für Datencenter
Wir freuen uns auch, eine Erweiterung des Funktionsumfangs von Marvis AI Assistant im Datencenter-Bereich bekanntzugeben.
In Datencenter-Umgebungen kann die Konversationsschnittstelle von Marvis mit der kontextbasierten Graphdatenbank des Apstra® Data Center Director integriert werden, sodass das agentische KI-Framework komplexe Anfragen verstehen, sie in logische Komponenten aufgliedern und iterative Anfragen an verschiedene Datenquellen schicken kann, um praxistaugliche Ergebnisse zusammenzustellen. Aktuell unterstützt dieses Framework knapp 300 API-Anfragen. Unsere Neuerungen werden die autonome Servicebereitstellung und zusätzliche Datenquellen für die elastische Suche unterstützen und Feedback-Prozesse für das kontinuierliche Lernen verbessern − alles kritische Schritte auf dem Weg zum komplett autonomen Datencenter.
Außerdem erweitern wir den Funktionsumfang von Marvis Minis für den Datencenter-Betrieb, sodass Kunden von proaktiven Daten profitieren, die die Zuverlässigkeit ihrer kritischen Core-Services wie DNS, Netzwerkspeicher und Authentifizierungsservices über verschiedene Geräte und Standorte hinweg steigern. Netzwerkbetreiber können Minis für spezielle Szenarien wie die Validierung nach einer Wartung nutzen oder sie in vorab festgelegten Intervallen aktivieren, um von Netzwerkänderungen oder -ausfällen verursachte Probleme zu identifizieren. So können Kunden schnell und effektiv handeln.
Die Zukunft gehört dem Self-Driving Network
Unsere bewährten, auf agentischer KI gestützten Funktionen setzen auf das solide Fundament unserer Juniper Mist Platform auf und beschleunigen dem Umstieg von einem unterstützten auf einen autonomen Netzwerkbetrieb. Das Self-Driving Network ist zum Greifen nah; viele unserer Kunden nutzen bereits heute autonome Netzwerkfunktionen und KI-Agenten, die über verschiedene Domains zusammenarbeiten, aus jeder Interaktion lernen und Probleme beheben, sodass Benutzer vernetzt und produktiv bleiben können.
Erleben Sie JETZT das neue Zeitalter des Networking
Sind Sie bereit, zu erleben, wie Sie mit agentischer KI Ihren Netzwerkbetrieb transformieren können? Nehmen Sie am 16. oder 17. September an unserer virtuellen Veranstaltung AI-Native NOW teil und erfahren Sie von Führungskräften bei HPE Networking, wie AIOps, agentische KI und die damit einhergehende Automatisierung den Betrieb simplifizieren und die Benutzererfahrung verbessern.
