오늘날의 엔터프라이즈에서 Wi-Fi 성능과 비즈니스 성과는 긴밀하게 연결되어 있다고 할 수 있습니다.
연결이 고르지 않으면 생산성이 저하될 뿐 아니라, 원활한 Wi-Fi 경험 보장을 위해 노력하는 IT 네트워크 관리자의 부담도 가중됩니다. 또한 그 어느 때보다 많은 디바이스가 네트워크에 연결되면서 네트워크 성능에 대한 명확한 가시성과 실행 가능한 인사이트는 비즈니스 크리티컬 요구사항으로 빠르게 자리매김했습니다.
지금까지는 네트워크 성능 인사이트가 한쪽으로만 치우쳐서 액세스 포인트(AP) 관점에서 네트워크를 이해하는 데 한계가 있었습니다. AP에 연결된 클라이언트의 관점에 대한 심층적인 인사이트가 결여되어 있었으며, 이는 지금도 마찬가지입니다. 이제 주니퍼 마비스 클라이언트(Marvis® Client)로 디바이스에서 바로 사용자 Wi-Fi 경험에 대한 전례 없는 가시성을 제공할 수 있습니다.
마비스 클라이언트는 네트워크 관리 및 문제 해결을 강화하여 네트워크 성능을 선제적으로 최적화하는 데 필요한 클라이언트 측 데이터와 도구를 IT팀에 제공합니다. 이 게시물에서는 마비스 클라이언트가 VNA(Marvis Virtual Network Assistant)와 연동되어 더욱 심층적인 가시성과 더 빠른 문제 해결로 탁월한 사용자 경험을 지원하는 방식을 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
클라이언트의 관점에서 Wi-Fi 이해하기
클라이언트가 네트워크를 인식하는 방식을 이해하는 것은 Wi-Fi 네트워크에서 언제나 커다란 과제였습니다. 최종 사용자는 연결 끊김, 느린 데이터 전송 속도 또는 로밍 문제와 같은 문제를 자주 보고하지만, 영향을 받는 디바이스로부터 인사이트를 얻지 못하는 상황에서는 근본 원인을 격리하여 진단하는 일이 쉽지 않았습니다.
마비스 클라이언트는 최종 사용자 디바이스의 관점에서 Wi-Fi 경험에 대한 상세한 가시성을 제공하여 이 문제를 해결합니다. Android, Windows 또는 macOS를 실행하는 디바이스에 마비스 클라이언트를 설치하면 IT 관리자는 디바이스 유형, 운영체제, 무선 하드웨어, 펌웨어, 연결 정보 등 다양한 정보에 액세스할 수 있습니다. 마비스 클라이언트가 주니퍼 미스트 클라우드(Mist® Cloud)에 정보를 중계하면 마비스가 이를 분석해 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
예를 들어 디바이스에 연결 문제가 발생할 경우, 마비스 클라이언트는 문제의 원인이 특정 드라이브 버전, 신호 간섭 또는 사양에서 벗어난 무선 펌웨어 구성에 있는지를 파악할 수 있습니다(그림 1 참조). 이와 같이 세밀한 인사이트를 활용하면 네트워크 관리자는 문제를 정확하게 파악해 더 빠르게 해결할 수 있으므로 MTTR(Mean Time To Resolution)이 단축됩니다.
그림 1. 미스트 대시보드(Mist Dashboard)에 프로파일링된 마비스 클라이언트
마비스 VNA와의 통합
마비스 클라이언트는 단독으로 작동하지 않습니다. 주니퍼의 혁신적인 AI 네이티브 어시스턴트인 마비스VNA(Marvis VNA)와 통합되어 네트워크 데이터를 분석하고 문제를 파악하여 실시간으로 해결책을 제시합니다. AI 네이티브 기능을 통해 마비스 VNA는 네트워크 디바이스와 클라이언트 디바이스로부터 데이터를 끊임없이 수집하여 네트워크 환경에 대한 종합적인 그림을 구축합니다.
마비스 클라이언트와 마비스 VNA의 통합은 주니퍼의 AI 네이티브 네트워크 지원 모델에서 핵심 부분을 구성합니다. 이를 통해 IT팀은 AP에서 연결된 클라이언트에 이르기까지 네트워크의 전체 보기를 확보할 수 있으며, 높은 정확도로 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다. 마비스 클라이언트는 커버리지 갭 파악, AP 간 클라이언트 로밍 방식 확인, 디바이스 연결 상태 시각화 등 네트워크에서 발생하는 일을 명확하게 보여주므로 사용자 경험을 최적화하는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있게 됩니다.
경험 개선, 비용 절감
마비스 클라이언트는 IT 팀과 사용자 모두에게 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.
- D2C(Device to Cloud) 가시성: 마비스 클라이언트는 상세한 디바이스 속성을 수집하고 표시하여 클라이언트 동작에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 IT팀은 디바이스와 네트워크의 상호작용 방식과 클라이언트 측에서 네트워크 성능을 인식하는 방식을 이해할 수 있게 됩니다.
- 선제적인 문제 해결: 마비스 VNA가 네트워크 데이터를 꾸준히 모니터링하므로 팀에서는 잠재적인 문제가 에스컬레이션되기 전에 파악해서 해결할 수 있습니다. 마비스 클라이언트는 디바이스별 데이터를 제공하여 근본 원인 분석의 정확도를 높이므로 MTTR이 단축되고 다운타임이 최소화됩니다.
- 사용자 경험 개선: 디바이스의 네트워크 연결, 로밍 및 경험 방식을 이해하면 IT 관리자는 더 나은 사용자 경험을 위해 네트워크 구성을 미세 조정할 수 있습니다. 이는 기업 사무실, 대규모 캠퍼스 등 이동성이 높은 환경에서 특히 도움이 됩니다.
- 비용 절감 및 운영 효율성: 자동화된 인사이트 및 선제적인 조치를 통해 수동으로 문제를 해결하거나 현장에서 지원할 필요성이 줄어들면 결국 비용이 크게 절감됩니다. 마비스 VNA가 확장된 IT 팀의 역할을 수행하므로 팀은 네트워크 문제와 씨름하기보다는 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.
마비스 클라이언트 작동 방식: 실제 사용 사례
마비스 클라이언트가 문제 해결을 간소화하는 방식을 보다 정확하게 이해할 수 있도록 실제 사례를 몇 가지 살펴 보겠습니다.
마비스 클라이언트의 효과를 설명하기 위해 병원 간호사가 환자 관리 시스템에 환자의 바이탈 사인을 기록하는 동안 간헐적인 연결 문제를 경험하는 상황을 가정해 보겠습니다. 간호사들이 연결 복구를 기다리거나 더 나은 연결을 찾아 위치를 옮기는 동안 소중한 시간이 낭비됩니다. 이전에는 IT팀에서 영향을 받는 디바이스의 로그를 수집하고 직접 분석하는 등의 조치를 취할 수밖에 없었습니다. 이런 과정은 수고스럽고 시간이 많이 소요되는 데다 결론에 이르지 못하는 경우가 많았습니다.
마비스 클라이언트를 사용하면 IT 관리자는 문제가 PC 유형 또는 펌웨어 버전에서 비롯되는 것인지 빠르게 파악할 수 있습니다. 예를 들어 마비스는 영향을 받는 디바이스가 모두 업데이트되지 않은 드라이버 버전을 실행하고 있어 AP와 호환성 문제를 일으킨다는 사실을 알아낼 수 있습니다. 이와 같은 정보를 확실하게 파악하면 IT는 영향을 받는 디바이스에 업데이트를 푸시하여 간호 인력의 혼란을 최소화하면서 문제를 해결할 수 있습니다.
제조업 시나리오에서는 Android 핸드헬드를 사용하는 창고의 피커를 살펴보겠습니다. AP 사이를 오가는 피커는 연결 끊김이나 성능 저하 등의 문제를 경험합니다. 마비스 클라이언트는 AP 간 더욱 원활한 전환을 위해 네트워크 관리자가 구성을 조정할 수 있도록 최적이 아닌 동작의 원인에 대한 가시성을 제공합니다.
마지막으로 중간고사 기간 중 대학에서 벌어지는 상황을 생각해 보겠습니다. 많은 학생들이 동시에 시험을 치르기 때문에 무선 네트워크에 심각한 부하가 걸릴 수 있습니다. 마비스 클라이언트를 사용하면 학교 IT 관리자는 Wi-Fi에 있는 모든 매니지드 디바이스의 텔레메트리에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 이 기능을 활용하면 성능을 모니터링하여 모든 잠재적인 문제를 선제적으로 처리할 수 있게 됩니다. 또한 강사가 문제를 보고하면 관리자는 수신 신호 강도 지표, 신호-잡음비율 수준 등 디바이스의 정적 데이터와 실시간 로밍 메트릭을 모두 점검하여 네트워크 품질을 보장할 수 있습니다.
네트워크 가시성과 지원의 새로운 기준
마비스 클라이언트는 마비스 VNA 및 미스트 AI(Mist AI)와 함께 네트워크 가시성과 지원의 새로운 기준을 제시합니다. 클라이언트의 관점에서 바로 인사이트를 제공하므로 사용자가 네트워크를 경험하는 방식과 문제를 더욱 효과적으로 해결하는 방식을 더욱 깊이 있게 이해할 수 있습니다.
네트워크 환경이 점점 복잡해지는 상황에서 마비스 클라이언트와 같은 솔루션은 탁월한 사용자 경험을 유지하는 데 필수적입니다. AI 네이티브 기능과 클라이언트 수준의 가시성을 활용하면 네트워크 관리 팀은 문제를 선제적으로 파악하여 해결하고, 네트워크 성능을 최적화하며 최종 사용자에게 놀라운 수준의 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.
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