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AI가 모든 곳에 있다는 것을 말이죠.
2022년 11월, 인간과 유사한 대화형 인터페이스와 미묘한 질문에도 답할 수 있는 능력을 갖춘 OpenAI의 ChatGPT가 등장하면서 마침내 사람들은 AI가 현실로 다가왔음을 직감했습니다. 그리고 이 플랫폼이 출시 5일 만에 사용자 1백만 명을 돌파하자, 이 물결을 타기 위해 많은 기업이 자체적으로 AI 기반 또는 AI 지원 도구와 제품을 출시하기 시작했습니다.
저는 AI가 우리 삶의 거의 모든 측면에 변화를 줄 수 있는 진정한 힘을 지녔다고 믿습니다. AI에 대한 열풍이 어느 정도 가라앉으면 새로운 컴퓨팅, 업무 방식, 생활 방식의 시대가 자리잡은 모습을 볼 수 있을 것입니다.
다행히도 주니퍼 네트웍스는 수년간 진정한 AI를 연구해 왔습니다.
주니퍼의 Mist AI 솔루션은 2015년부터 인공지능, 머신러닝, 데이터 과학 기술을 결합하여 전 세계 고객을 위한 경험 최우선 네트워킹을 제공하고 있습니다. 예를 들어 ServiceNow는 Mist를 사용한 이래로 네트워크 사용자 지원 요청이 90% 감소하는 효과를 보았습니다. Gap, Inc.는 Mist를 통해 IT 문제를 자체적으로 해결함으로써 각 매장을 방문하여 문제 해결하는 출장 횟수를 85% 줄였습니다.
주니퍼는 이제 한 단계 더 발전한 AI를 선보입니다.
주니퍼는 업계 최초의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼(AI-Native Networking Platform)을 발표하고 전체 포트폴리오로 AI를 확장합니다. 이를 통해, 모든 네트워크 도메인에서 고객의 엔드투엔드 경험을 보장하고 운영을 간소화하도록 지원합니다.
주니퍼 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼이 무엇일까요?
7년간의 AI 학습을 활용한 주니퍼의 폐루프형 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 클라우드 기반의 AIOps와 마비스(Marvis) 가상 네트워크 어시스턴트(VNA)를 통해 유선 액세스, 무선 액세스, WAN, 보안 및 데이터센터 도메인 전반의 엔드투엔드 서비스 보장을 제공합니다.
AI 네이티브 네트워킹은 단순히 그럴듯한 문구나 프레임워크, 또는 마케팅 전략이 아닙니다. 이 플랫폼은 실제 검증된 AI가 기존 제품 아키텍처에 내장되어 있기 때문에 시중의 그 어떤 솔루션보다도 실질적으로 경험 최우선 네트워킹을 구현하는 플랫폼 이라고 할 수 있습니다.
주니퍼는 이제 고객에게 AI를 위해 설계된 네트워크를 제공합니다. 이 네트워크는 AI에 최적화되었으며, 근본적으로 AI를 활용하도록 설계되었습니다.
이 플랫폼은 어떻게 만들어질까요?
먼저 경험 최우선의 질문에서부터 시작합니다. “네트워크가 정상 작동 중인가?”와 같은 질문을 말하는 것이 아닙니다.
이보다는 “어떻게 하면 모든 위치, 모든 사용자에게 일관된 경험을 제공할 수 있는가?”, “사용자가 문제를 인지하기 전에 네트워크가 자체 조정으로 문제를 해결할 수 있는가?”, “네트워크가 모든 이해관계자의 요구를 충족할 수 있는가?” 와 같은 질문을 합니다.
너무 오랫동안 우리 업계는 디바이스의 성능, 네트워크 인프라의 상태, 장비의 속도와 처리량 등의 메트릭에만 집중했기 때문입니다. 이는 모두 퍼즐을 맞추기 위한 중요한 조각이지만, 최근 몇 년 동안 퍼즐은 훨씬 더 커지고 복잡해졌습니다. 또한 완벽한 경험을 제공하는 데 초점을 맞춰야 한다는 사실을 이해하는 기업이 앞으로 10년 동안 네트워킹 분야에서 성공할 것입니다.
주니퍼는 이러한 경험 최우선 질문에서 출발하여 엔드투엔드 네트워크 전반에서 작동하는 업계 유일의 진정한 AIOps와 기술을 확보하고 질문에 대한 해답을 찾아갑니다.
AIOps라고 해서 다 같을 수는 없습니다. 주니퍼는 세계적 수준의 AIOps는 다음의 세 가지 핵심 요소로 요약된다고 생각합니다.
첫 번째는 적합한 데이터를 보유하는 일입니다. 고칠 필요가 있는 부분을 모른다면 아무것도 고칠 수 없기 때문이죠.
다행히 주니퍼는 수 년 전부터 선견지명을 갖고 네트워크에서 리치 데이터 추출이 가능하도록 제품을 설계해 왔습니다. 그래서 이제 네트워크 사업자가 최종 사용자 경험을 파악할 수 있도록 스위치, 액세스 포인트, 라우터, 방화벽에서 방대한 양의 적합한 데이터를 수집하고 있습니다.
물론 적합한 데이터를 수집하는 것만으로는 부족합니다. 데이터를 활용하는 방식도 중요합니다. 적합한 실시간 조치는 깜박이는 경보등에 그치지 않고 실행 가능한 부분이어야 합니다. 네트워크에 접속하는 모든 사용자의 만족도를 상시 파악하여 고객이 문제를 인지하기 전에 먼저 문제를 해결합니다.
불량 AIOps는 깜빡이는 표시등과 경보만 유발하고 오탐이 잦아서 IT 관리자가 결국 무시해버리는 경우가 많습니다. 주니퍼의 뛰어난 AIOps는 사용자 경험에 영향을 미치기 전에 선제적으로 문제를 해결해야 하는 것이죠.
마지막으로, 이 모든 것은 적합한 보안 인프라 없이는 불가능합니다.
주니퍼는 디바이스부터 운영 체제, 클라우드 하드웨어, 소프트웨어에 이르기까지 AI 시대를 위한 업계 최고의 확장성을 제공하는, 안전한 인프라를 갖추었습니다. 대량의 데이터를 처리하고 이를 통해 획기적인 성과를 달성할 수 있도록 구축된 인프라입니다.
진정한 AI는 이러한 세 가지 요소에 달려 있습니다. 세 가지 필수 요소는 바로 적합한 데이터, 적합한 조치, 적합한 인프라 입니다. 그 결과 복잡성을 줄이고, 생산성을 높이고, 광범위하고 안정적인 성능을 보장하는 탁월한 민첩성, 자동화, 서비스 보장이 제공될 수 있습니다.
하지만 오해하지 마세요. 이것은 로드맵이 아닙니다. 주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 7년 동안 개발되어 왔으며, 이제 실제 제품과 실제 플랫폼으로 출시되었습니다.
여기에는 오늘 소개하는 몇 가지 새로운 혁신 기능도 있습니다.
네트워킹을 위한 AI
첫째, AIOps 솔루션의 핵심이자 VNA(Virtual Network Assistance)인 Marvis를 두 가지 중요한 방식으로 확장 및 확대하고 있습니다.
새로운 Marvis Minis는 사용자가 문제를 인지하기 전에 문제를 발견하여 해결하는 디지털 트윈 경험 (digital experience twins)입니다. 일반적으로 AI 시스템이 주어진 문제를 해결하고 풀어내려면 사용자가 네트워크에 존재하고 데이터를 생성해야 합니다. 하지만 Marvis Minis는 항상 켜져있기 때문에, 그럴 필요가 없습니다.
또한 데이터센터에 Marvis를 도입하여 이 분야에서 전례 없는 수준의 자동화를 실현할 것입니다. 주니퍼 Apstra는 운영자가 지정한 결과에 따라 네트워크를 자동으로 구성한 다음 작업이 의도와 일치하는지 지속적으로 검증할 수 있습니다. 하지만 최종 사용자 경험에 부정적인 영향을 미치는 문제가 데이터센터에서 발생하면, Marvis가 해결에 나섭니다. 또한 Marvis가 캠퍼스 및 브랜치에서 네트워크 문제 티켓(사용자 지원 요청)을 줄이는 방법과 마찬가지로 데이터센터에서도 문제를 유의미하게 줄이고 해결 시간을 단축할 수 있을 것으로 기대합니다.
또한 데이터센터에 대해 AI의 또 다른 중요한 측면은 AI 모델을 학습하고 AI 워크로드를 처리하는 데 필요한 방대한 새 요구 사항을 지원하기 위해 데이터센터 네트워크를 설계하는 방식에 있습니다.
우리는 이것을 다음과 같은 용어로 칭합니다.
AI를 위한 네트워킹(Networking for AI)
이전에도 썼듯이, 현대적인 AI/ML 클러스터는 오늘날의 AI 모델을 학습하는 데 필요한 대규모 병렬 컴퓨팅 성능을 제공하는 데이터센터에 있는 수백 개 또는 수천 개의 GPU로 구성됩니다. 워크로드를 GPU에 분산한 다음 이를 동기화하여 AI 모델을 학습시키려면 JCT(Job Completion Time)를 가속하고 시스템이 마지막 GPU가 연산을 완료할 때까지 기다리는 시간(Tail Latency)을 줄일 수 있는 새로운 유형의 네트워크가 필요합니다.
주니퍼는 데이터센터의 Apstra와 Marvis를 보완하는 새로운 800G 지원 PTX 라우터 및 QFX 스위치로 민첩성, 보장, 자동화 기준을 설정하는 데 필요한 성능과 인텔리전스를 제공하고 있습니다. 이제 고객은 상당한 시간과 비용을 절약하면서 AI 애플리케이션을 더욱 효과적으로 구축하고 그 이점을 누릴 수 있습니다.
다음 단계는 무엇일까요?
28년 전, 주니퍼는 확신을 갖고 새로운 라우터를 세상에 내놓았습니다.
초창기에 통신사의 네트워크 트래픽은 3개월마다 2배씩 증가했고, 기본 인프라가 이를 따라가지 못하면서 인터넷은 거의 한계점에 도달했습니다. 당시 주니퍼는 전문 실리콘, 모듈식 설계, 인터넷 스케일 OS를 갖춘 새로운 유형의 라우터가 인터넷의 미래를 열어줄 것이라 확신했습니다.
그리고 주니퍼의 판단은 옳았습니다. 주니퍼가 아니었다면 오늘날의 인터넷은 존재하지 않았을 것이라고 해도 과언이 아닙니다.
이제 우리는 AI의 등장으로 다시 전환점에 도달하고 있습니다. 하지만, AI는 인터넷보다도 더 큰 변화를 가져올 것이며, 이러한 규모의 변화로 인해 우리는 네트워킹에 접근하는 방식을 재고해야 할 것입니다.
저는 네트워크 문제 해결 요청 건이 존재하지 않는 세상을 상상하기 때문입니다. 어디에서나요.
애플리케이션 다운타임이나 성능 문제가 없어질 겁니다. 네트워크 중단도 없어질 겁니다. 눈에 보이지 않는 곳에서 네트워크가 작동하고 있다는 사실조차 인지하지 못할 것이고 단 한 명도 인프라의 제어를 담당하지 않을 것입니다. 사실, 컨트롤이나 UI조차도 없어질 것입니다… 모든 것이 제대로, 확실히 작동하기 때문에 필요가 없는 것이죠. 모든 도메인에서 그렇게 될 것입니다.
수년 전부터 이러한 비전을 달성하고자 했으며, 최근 몇 년 동안 실질적인 진전을 이루었습니다. 이제 주니퍼는 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼으로 이 모든 것을 통합하고 이 비전을 완전히 실현하기 위한 모든 요소를 갖추었습니다.
약 30여년전 주니퍼가 그랬던 것처럼 이번에도 주니퍼는 이 순간을 맞이할 준비가 되어 있습니다.
더 자세히 알아보고 싶으시다면, 3월 6일로 예정된 라이브 가상 이벤트인 “AI-Native Now”에 등록해 보세요. (영어로 진행) 주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼의 모든것과 운영자 및 최종 사용자에게 더 나은 사용자 경험을 제공하는 방법을 자세히 확인하실 수 있습니다.
