Principais preocupações sobre o campus
Quando se trata do campus, é preciso lidar com uma variedade de opções. No entanto, existe algo que é constante: o objetivo de simplificar a entrega de serviços de TI. Operações otimizadas e excelentes experiências de usuário costumam ser promessas que nem sempre se concretizam. Durante o ciclo de vida da base digital instalada em qualquer campus, conquistar e manter a prontidão operacional pode ser a meta inicial, mas a excelência operacional é uma meta contínua. Apesar disso, para as empresas que iniciam a partir de um ambiente totalmente novo ou para aquelas que estão ampliando implantações já existentes, a complexidade é um fator de constante atrito e impacto.
Conforme as expectativas de nível de serviço aumentam, em especial quando se trata de mobilidade, confiabilidade e desempenho, os serviços digitais e suas dependências se tornam cada vez mais difíceis de gerenciar, monitorar e resolver. O foco passa a ser tecnologia e fluxos de trabalho digitais, conforme possíveis impactos negativos afetam mais do que apenas os custos, acarretando riscos para a satisfação dos funcionários e, às vezes, até mesmo para sua segurança.
Alcançar o sucesso exige abordagens e práticas mais inteligentes para ajudar a minimizar esforços, reduzir erros e aumentar a velocidade da entrega de serviços. A chave dos resultados positivos está nas arquiteturas de rede de campus e nas plataformas que as gerenciam.
E por onde começar – o Dia 0.
A coleta dos requisitos de implantação é uma tarefa inevitável. Ela prepara o cenário para todo tipo de requisitos, funcionais ou não, e delimita questões de segurança e conformidade. A aplicação de políticas, o monitoramento e a capacidade de observação desempenham um papel nas escolhas de arquitetura e design. Mesmo quando o histórico restringe as opções, novas abordagens que usam overlays e orquestração inteligente simplificam os designs e, ao mesmo tempo, garantem às partes interessadas que as escolhas corretas foram feitas.
Com essas plataformas modernas, o estágio do design pode ser acelerado e iterado com mais rapidez do que antes, permitindo identificar restrições e resolver problemas mais cedo. Ao usar protótipos e simulações criados por meio de automação, é possível gerar antecipadamente configurações para propósitos específicos e testar interações entre sistemas, sem a necessidade de utilizar dispositivos físicos – ou de adquiri-los. É por meio de prototipagem rápida e validação antecipada que as implantações são aceleradas, independentemente de quem é responsável por empilhar e cabear os sistemas.
Metas, desafios e resultados garantidos
Faz parte da natureza humana querer conhecer o futuro. O desejo de controle ou, pelo menos, de algum nível de certeza sobre os próximos passos e prováveis resultados de um projeto, é essencial para a forma como nos relacionamos com as pessoas e gerenciamos riscos. Buscamos algum nível de garantia para os sistemas e processos escolhidos a fim de facilitar e construir confiança ao longo do tempo. Com fluxos de trabalho confiáveis, repetíveis e mais rápidos, as equipes podem tomar decisões melhores e dedicar mais tempo às suas prioridades de maior impacto.
Ao utilizar a automação confiável e a IA nos espaços corretos, podemos fornecer garantias com mais confiança, para nós mesmos e os outros. Essa confiança está relacionada ao cumprimento de requisitos por nossos sistemas, mas também a detectar quando, onde e como isso não ocorre.
Às vezes, os casos de uso em tecnologia podem ser diferentes, mas existem protocolos e padrões de arquitetura comuns que oferecem suporte e beneficiam todos os aplicativos habilitados para IP. Esses padrões e protocolos podem parecer complexos até que as ferramentas e técnicas certas sejam usadas para provisioná-los, implantá-los e operá-los. Exemplos desse multiplicador de forças no campus são o AIOps e a EVPN-VXLAN.
Uma evolução no campus
Na Juniper Networks, já escrevemos inúmeras vezes sobre os benefícios da IA, do AIOps e dos assistentes de rede virtuais para conversação, incluindo como a XAI (IA explicável) trata questões relacionadas a IA e confiança com foco no espaço da rede. A EVPN-VXLAN, porém, é bastante conhecida e desenvolvida segundo padrões abertos. Esses padrões se originam do espaço do provedor de comunicações e do data center, mas agora são amplamente usados no campus, onde resolvem problemas semelhantes, mas para casos de uso um pouco diferentes. A EVPN-VXLAN tem inúmeros benefícios para ampliar a Camada 2 com segurança no espaço do campus, mas algumas de suas características mais importantes são sua flexibilidade geral, padronização e recursos de segurança estendidos. A Política baseada em grupo (GBP) merece destaque por conquistar e garantir a microssegmentação em todo o campus.
Com o Mist AI e a EVPN-VXLAN, a alcançabilidade, a segurança e a garantia agora podem ser estendidas com facilidade por toda a base instalada do campus. Aplicação de políticas consistente, desempenho e previsibilidade podem ser conquistados, e diferentes cenários são atendidos, dependendo da evolução e das necessidades.
- Campus pequeno/médio (Multihoming da EVPN) como um substituto de núcleo colapsado
- SMB; por exemplo, loja big box de varejo
- O Juniper Mist AI gerencia até 4 pods
- Ideal para topologias que estão passando de tecnologias legadas/proprietárias para malha baseada em EVPN, como STP, MC-LAG
- Campus/Sede global (Malha de campus – Núcleo/Distribuição) em que a EVPN-VXLAN passa pelo núcleo e pela distribuição.
- Topologias de médio a grande porte, como hospitais e universidades
- Recomendado para casos de uso em que a camada de acesso é L2 com LACP padrão
- Campus/Sede (Malha de campus – IP Clos) em que a EVPN-VXLAN chega até a camada de acesso
- Empresas de grande porte e outras topologias grandes
- Microssegmentação: casos de uso de GBP
- Novos dispositivos (greenfields) e L3/VXLAN na camada de acesso
A confiança de implantar no Dia 1
Criar, testar e implantar designs se tornou realmente mais simples, mesmo diante da crescente complexidade. Com foco na validação e agilidade da implantação de dispositivos existentes (brownfields) ou novos (greenfields), o Mist AI não só leva as equipes de TI do Dia 0 até o Dia 1 mas as apoia desde o Dia 2+, em que a maior parte do tempo e energia é usada por equipes operacionais.
Ao projetar e implantar, é preciso seguir as quatro etapas destacadas abaixo para colocar a malha de campus em operação. Obstáculos tradicionais, como matrizes de cabos e posteriores erros de configuração, são solucionados de forma simples, por meio de planilhas de cabos que podem ser baixadas, além de outras verificações por meio do Wired Assurance do Mist AI, que usa LLDP e tabelas de conexão para realizar validações. Também é possível usar modelos para agilizar a definição e a implantação de perfis de redes e portas.
Ao fim do Dia 1, a expectativa e o entendimento são de que um design e a implantação associada não só estejam corretos mas também que todas as partes interessadas relevantes possam ter garantias das expectativas de nível de serviço. Com uma combinação de métodos e ferramentas mais inteligentes, as equipes podem passar pelas fases tradicionais com mais rapidez e, finalmente, direcionar seu foco para proporcionar experiências superiores para operadores e usuários.
EVPN Insights
Quando as equipes precisarem da confiança adicional de que tudo está funcionando como esperado, elas poderão usar o Mist EVPN Insights para verificar rapidamente o estado da rede da perspectiva de cada nó. Avaliar o estado de adjacência de vizinhos BGP e atributos relacionados é fácil e essencial para entender onde podem estar ocorrendo problemas. Desde ASNs locais e vizinhos até endereços de loopback, contagens de pacotes e nomes VRF, tudo é apresentado com clareza e simplicidade.
Equipes com velocidade superior
Quando as equipes de TI avançam mais rápido sem sacrificar a qualidade, todos começam a desfrutar de um sentimento renovado de controle e disposição. Quando as expectativas de nível de serviço de usuários e clientes são atendidas e até superadas, a confiança aumenta e torna-se possível enfrentar desafios novos e estimulantes.
Além do mais, nem sempre se trata de atingir o melhor desempenho, mas sim de enfrentar as falhas da melhor forma. Quando o AIOps aprimora as capacidades operacionais da equipe, bem como a resolução de problemas e aplicação de correções e a comunicação, as etapas seguintes se tornam mais fáceis e rápidas para todos, em qualquer nível. O suporte de linha de frente obtém insights e controle adicionais, enquanto a liderança de engenharia se tranquiliza sabendo que o esforço para as equipes de TI diminuiu e sua satisfação aumentou.
Garantia no Dia 2
Otimizar as operações é um trabalho de equipe. Alcançar a data de produção ou “go-live” é apenas o ponto de partida de uma jornada mais longa que envolve muitas equipes, funções e disciplinas. Desde a TI até as instalações e a liderança executiva, passando até mesmo pela equipe de limpeza, todos têm um papel a cumprir para o espetáculo continuar. Ao iniciar essa jornada com a meta de simplificar, proteger e dimensionar, muitas considerações são necessárias para chegar à rede da experiência em primeiro lugar, e o perigo está nos detalhes. A promessa do serviço não é apenas para usuários, mas também para as equipes relacionadas e outras funções operacionais no campus. Existem garantias e metas de nível de serviço, mas como as equipes de TI podem cumprir essas promessas?
Redes são sistemas distribuídos, e as interações (muitas vezes não transparentes) entre aplicativos e elementos físicos e virtuais significam que existe uma variedade e complexidade a ser enfrentada constantemente.
Operações orientadas por IA aprimoram e capacitam as equipes a entregar resultados com mais agilidade e precisão, por meio de monitoramento inteligente e automatizado que resulta da capacidade de observação aprimorada e usa o aprendizado de máquina para resolução de problemas instantânea e com maior fidelidade. Quando o AIOps pode encontrar a causa-raiz e sugerir ações corretivas comprovadas, a única pergunta a responder é quais loops automatizar completamente e onde se concentrar em seguida.
Conclusão sobre o campus
O que uma malha de campus orientada por IA pode fazer por você e sua organização?
- Reduzir rapidamente o tempo e o custo das fases de design/provisionamento, implantação e operação.
- Garantir melhor segurança, conectividade e experiências de usuário e operador.
- Solucionar os desafios de hoje e do futuro.
- Unificar e simplificar as operações em ambientes diversificados.
- Capacitar a promessa de serviço e as garantias das partes interessadas.
Assista a um webinar de demonstração semanal hoje mesmo.
