Het Self-Driving Network™ is nu geen verre toekomstmuziek meer: dankzij nieuwe agentische AI-uitbreidingen in Mist™, ons AI-native netwerkplatform, is het dichterbij dan ooit. Dit is hoe HPE Networking de verschuiving van een ‘ondersteunde’ naar een ‘zelfsturende’ netwerkexploitatie versnelt.
Terwijl anderen beloftes doen over het potentieel van agentische AI, maken wij het nu al waar met een duidelijke visie en bewezen resultaten.
Wat agentische AI anders maakt en waarom een solide basis zo belangrijk is
Agentische AI vertegenwoordigt de volgende evolutie in automatisering door de introductie van agents die met weinig of geen menselijke tussenkomst in verschillende netwerkdomeinen kunnen redeneren, plannen, samenwerken en handelen om problemen proactief aan te pakken voordat ze de gebruikerservaring verstoren.
Agentische AI is echter pas echt waardevol als er een solide basis is. Bij HPE Networking werken we al meer dan tien jaar aan die basis met de Marvis® AI-engine en Marvis® de AI-assistent. De AI-engine van Marvis leert voortdurend van relevante telemetrie in netwerkdomeinen en externe toepassingen, waardoor de AI-resultaten steeds doeltreffender worden, problemen sneller worden opgelost en eindgebruikers van client tot cloud een optimale ervaring krijgen. Dankzij vele toonaangevende mogelijkheden transformeert Marvis, onze AI-assistent, de manier waarop IT-teams werken en interactie hebben met het netwerk:
- De gespreksinterface van Marvis: Transformeert de manier waarop gebruikers interactie met netwerken hebben
- Marvis Minis: Simuleren proactief de gebruikerservaringen om problemen op te sporen nog voordat ze zich voordoen
- Large Experience Model (LEM) van Marvis: Geeft voorspellende inzichten in de netwerkprestaties
- Marvis Actions: Maakt automatisch herstel mogelijk op basis van HITL-vertrouwensmodellen (human-in-the-loop)
Met deze kernelementen als basis vormt agentische AI de katalysator om sneller zelfsturende netwerken tot stand te brengen. Met trots kondigen we vandaag nieuwe agentische uitbreidingen aan die deze visie dichter bij de werkelijkheid brengen.
Verbeteringen in Marvis de AI-assistent: Agentische AI in alle domeinen
Onze nieuwste uitbreidingen in Marvis de AI-assistent laten agentische AI-mogelijkheden zien die daadwerkelijk waarde opleveren voor campussen, bedrijfslocaties en datacenters. Ons veilige, AI-native netwerk maakt agentische NetOps in alle operationele domeinen mogelijk; door de integratie van operationele teams worden client-to-cloud activiteiten eenvoudiger.
Verbeterde gespreksinterface van Marvis met multi-agent samenwerking
De verbeterde gespreksinterface van Marvis gebruikt nu generatieve AI om problemen sneller op te sporen en op te lossen. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van agentische AI-workflows en multi-agent samenwerking. Operaties kunnen nu met het netwerk communiceren en open vragen stellen zoals “Waarom is de Orlando-site zo langzaam?”, waarop ze intelligente analyses, contextuele inzichten en nauwkeurige oplossingen aangereikt krijgen. Deze ontwikkeling van Marvis de AI-assistent zorgt voor een verschuiving van ondersteunde activiteiten naar autonome netwerkintelligentie, waarbij taken zoals het genereren van dashboards, domeinoverkoepelende datacorrelatie en probleemoplossing worden vereenvoudigd doordat instructies in natuurlijke taal kunnen worden opgegeven.
Zelfsturende acties van Marvis uitgebreid
Marvis Actions vertegenwoordigt de verschuiving van reactieve probleemoplossing naar proactieve netwerkexploitatie. Het identificeert kritieke problemen, zoals DHCP-fouten, ontbrekende VLAN’s en netwerklussen, en geeft duidelijke, op bewijs gebaseerde aanbevelingen voor een snel herstel.
Verder levert Marvis Actions geautomatiseerde herstelacties voor door IT goedgekeurde scenario’s aan. Op basis van een HITL-vertrouwensmodel kunnen teams steeds meer vertrouwen krijgen en uiteindelijk Marvis de AI-assistent toestemming geven om zichzelf te sturen en problemen automatisch op te lossen. Vandaag kondigen we uitgebreide zelfsturende acties aan, waaronder:
- Het corrigeren van onjuiste VLAN-configuraties
- Het afsluiten van poorten om netwerklussen op te lossen
- Het upgraden van non-compliant apparaten
- Het afhandelen van routinematige beleidsupdates en firmwarecompliance
- Het oplossen van niet-werkende poorten en onjuist geconfigureerde toegangspunten (AP’s)
Elke actie, ongeacht of deze door IT in gang is gezet of autonoom door Marvis de AI-assistent wordt uitgevoerd, wordt na het herstel gevalideerd en op het Marvis Actions-dashboard geregistreerd. Dit waarborgt volledige controleerbaarheid en HITL-toezicht, terwijl door de consistente, nauwkeurige resultaten steeds meer vertrouwen wordt opgebouwd. Wanneer IT-teams zien hoe Marvis de AI-assistent met succes veelvoorkomende problemen afhandelt, zullen ze eerder bereid zijn om autonome acties voor steeds complexere scenario’s in te schakelen. Dit verkort niet alleen de probleemoplossingstijd, maar zorgt er ook voor dat drukke IT-teams zich minder met terugkerende taken hoeven bezig te houden en zich meer op waardevolle, strategische werkzaamheden kunnen toeleggen.
Gegeneraliseerd Large Experience Model (LEM) uitgebreid met Marvis Minis
Marvis Minis fungeert als een altijd ingeschakelde digital experience twin die de netwerkomstandigheden doorlopend bewaakt en daarbij telemetrie vastlegt waarmee het LEM van Marvis wordt gevoed. Het LEM van Marvis combineert rijke data met Shapley-modellering om de gebruikerservaringen te voorspellen en de belangrijkste oorzaken vast te stellen voordat gebruikers problemen opmerken. Met behulp van Shapley toont Marvis de AI-assistent intuïtieve visualisaties die netwerkelementen rangschikken op basis van hun ‘mate van schuld’ – de mate waarin ze bijdragen aan een slechtere gebruikerservaring met verschillende toegangspunten, clients en netwerkfuncties – om zo snel de belangrijkste oorzaak vast te stellen.
Terwijl eerder alleen applicatiedata van Zoom® en Microsoft Teams® werden gebruikt, maakt het LEM van Marvis nu gebruik van gegeneraliseerde training via Marvis Minis om uitgebreidere inzichten in gebruikerservaringen aan te reiken, waardoor de waarde voor klanten niet meer tot Zoom- en Teams-omgevingen beperkt is. Deze uitbreidingen zorgen ervoor dat er minder tijd aan probleemoplossing hoeft te worden besteed en dat bedrijfskritieke applicaties altijd optimaal kunnen presteren.
AI voor datacenters
We kondigen ook met trots verbeteringen in Marvis de AI-assistent aan die specifiek voor datacenters zijn bedoeld.
In datacenteromgevingen integreert de gespreksinterface van Marvis met de contextuele grafische database van Apstra® Data Center Director. Daardoor kan het agentische AI-framework complexe query’s begrijpen, deze in logische componenten opsplitsen en databronnen iteratief bevragen om er bruikbare antwoorden uit te destilleren. Dit framework kan momenteel bijna 300 API-query’s aan. Het zal worden uitgebreid om de autonome uitrol van services mogelijk te maken, extra databronnen (zoals elastisch zoeken) te kunnen nemen, en feedbackmechanismen voor doorlopend leren te verbeteren. Dit zijn allemaal cruciale stappen op de weg naar volledig zelfsturende datacenters.
We breiden ook de mogelijkheden van Marvis Minis uit naar datacenterexploitatie om proactieve intelligentie aan te leveren die de betrouwbaarheid van kritieke kernservices – zoals DNS-, netwerkopslag- en authenticatieservices – van verschillende apparaten en locaties waarborgt. Netwerkbeheerders kunnen Minis voor specifieke scenario’s activeren, zoals validatie na onderhoud, of met configureerbare intervallen autonoom laten uitvoeren om problemen te detecteren die door netwerkwijzigingen of -storingen worden veroorzaakt, zodat klanten snel en doeltreffend lastig te detecteren problemen kunnen vinden.
De toekomst van netwerken is zelfsturing
Onze bewezen agentische AI-mogelijkheden, die zijn ontwikkeld op de solide basis van ons Mist-platform, maken onze visie voor een zelfsturend netwerk sneller de realiteit, waarin ondersteunde activiteiten worden vervangen door daadwerkelijk autonome netwerkoplossingen. Dit is geen verre toekomstmuziek. Onze klanten werken nu al met zelfsturende netwerken, met AI-agents die in verschillende domeinen samenwerken, van elke interactie leren en autonoom voor herstel zorgen, zodat gebruikers verbonden en productief blijven.
Ervaar NU het nieuwe netwerktijdperk
Klaar om te zien hoe agentische AI uw netwerkactiviteiten kan transformeren? Neem deel aan ons virtuele evenement AI-Native NOW op 16 of 17 september en hoor van HPE Networking-leiders hoe AIOps en agentische AI worden gebruikt voor het aansturen van automatisering voor het vereenvoudigen van de exploitatie en verbeteren van de gebruikerservaring.
