No hay más que darse una vuelta por la feria CES, prestar atención a lo que se habla en el Foro Económico Mundial de Davos o echar un vistazo a nuestras redes sociales para darnos cuenta de una cosa: la IA se está imponiendo en todos los ámbitos.
Cuando ChatGPT de OpenAI hizo su gran aparición en 2022, su interfaz conversacional —que hace que parezca que estamos hablando con una persona— y su capacidad de responder incluso a las preguntas con más matices hicieron que la IA fuese por fin algo real y tangible para mucha gente. Y, en vista de que a sus cinco días de vida ya contaba con un millón de usuarios, muchísimas empresas empezaron a implementar sus propios productos y herramientas con IA para aprovechar esta demanda.
Personalmente, creo que la IA tiene, sin lugar a dudas, la capacidad de transformar prácticamente cualquier aspecto de nuestras vidas. Y, cuando haya pasado el revuelo que ha causado la IA, enseguida veremos que se ha abierto paso una nueva era en lo que se refiere a la computación, el trabajo y nuestro día a día en general.
Por suerte, en Juniper Networks hace años que sabemos de qué va esto de la IA real.
Nuestra solución Mist AI lleva desde 2015 utilizando una combinación de inteligencia artificial, aprendizaje automático y técnicas de ciencia de datos para ofrecer a nuestros clientes de todo el mundo redes en las que la experiencia es lo primero. ServiceNow, por ejemplo, logró reducir sus tickets de asistencia relacionados con la red en un 90 % con Mist. Gap, Inc. redujo las visitas presenciales de los técnicos a sus tiendas en un 85 %, gracias a que Mist resuelve los problemas de TI sin ayuda.
Hoy queremos ir un paso más allá.
Con la primera plataforma de red nativa de la IA del sector, llevamos la inteligencia artificial a toda nuestra cartera de productos para garantizar las mejores experiencias y simplificar las operaciones de principio a fin en todos los dominios de la red.
¿Qué es la plataforma de red nativa de la IA de Juniper?
Nuestra plataforma de red nativa de la IA de ciclo cerrado se basa en lo que hemos aprendido sobre la inteligencia artificial en los últimos siete años para ofrecer garantías integrales en términos de acceso por cable, acceso inalámbrico, WAN, seguridad y centros de datos con operaciones basadas en la IA alojadas en la nube (AIOps) y un asistente de red virtual (VNA) llamado Marvis.
El concepto de “redes nativas de la IA” no es una simple frase o estrategia de moda, ni una promesa de marketing. Se trata de una plataforma que genera redes centradas en la experiencia como ninguna otra solución del mercado, ya que integra una IA real y de eficacia probada en la arquitectura original del producto.
Lo que tenemos ahora son redes que fueron concebidas pensando en la IA y optimizadas para utilizarla desde el principio.
¿Qué hicimos para desarrollar esta plataforma?
Empezamos por hacernos las preguntas pertinentes para lograr nuestro objetivo de crear redes centradas en la experiencia. No me refiero a preguntas como “¿Está funcionando la red?”.
Más bien, nos planteamos cosas como estas: ¿cómo nos aseguramos de que todos los usuarios, independientemente de su ubicación, obtengan una experiencia homogénea?, ¿puede adaptarse la red para corregir problemas antes de que los usuarios lleguen siquiera a percibirlos?, ¿la red cubre las necesidades de todas las partes interesadas?
Durante demasiado tiempo, el sector se centró en métricas como el rendimiento de los dispositivos, el estado de la infraestructura de red, la velocidad y el rendimiento de los equipos. Está claro que estas son piezas importantes, pero el rompecabezas ahora es mucho más grande y complejo que hace unos años. Y, en la próxima década, solo alcanzarán el éxito quienes entiendan que la prioridad debe ser ofrecer experiencias impecables.
Entonces, empezamos con este tipo de preguntas sobre la experiencia y, a continuación, les damos respuesta con los ingredientes técnicos necesarios, como la única AIOps real del sector, que abarca toda la red de principio a fin.
Pero no todas las tecnologías AIOps son iguales. En Juniper, creemos que la mejor AIOps debe cumplir tres requisitos fundamentales.
En primer lugar, tener los datos adecuados, porque, si no sabemos que algo necesita arreglo, es imposible que podamos solucionarlo.
Por suerte, nuestra visión de futuro de hace unos años nos permitió desarrollar productos de los que hoy podemos extraer datos muy completos sobre la red. Esto nos permite recopilar cantidades ingentes de datos útiles (sin ruido) procedentes de los conmutadores, puntos de acceso, enrutadores y firewalls que ayudan a los operadores de red a entender cómo es la experiencia de los usuarios finales.
Lógicamente, no basta con recabar los datos adecuados; igual de importante es saber qué hacer con ellos. La respuesta en tiempo real adecuada debe ser práctica, y no limitarse a emitir alertas. Al conocer el nivel de satisfacción de todos los usuarios de la red en todo momento, podemos solucionar los problemas de los clientes incluso antes de que lleguen a percibirlos.
Pasa una cosa: la AIOps de mala calidad hace sonar las alarmas y emite alertas, muchas veces falsas, y por eso al final los administradores de IA acaban por ignorarlas directamente. Pero una AIOps de calidad, la AIOps de Juniper, se centra en corregir los problemas de forma proactiva antes de que empiecen a afectar a la experiencia.
Finalmente, nada de esto es posible sin la infraestructura de seguridad adecuada.
Juniper cuenta con la infraestructura más escalable y segura del sector para la era de la IA, desde dispositivos y sistemas operativos hasta software y hardware en la nube. Se trata de una infraestructura que fue creada para procesar enormes cantidades de datos y, lo más importante, dar resultados que marcan la diferencia.
La IA real depende de estos tres factores: los datos adecuados, la respuesta adecuada y la infraestructura adecuada. , se obtienen una agilidad, una automatización y una garantía sin precedentes que reducen la complejidad, fomentan la productividad y garantizan un rendimiento confiable a gran escala.
Y, si piensa que de lo que estoy hablando es de una hoja de ruta, se equivoca: en Juniper, llevamos siete años trabajando en nuestra plataforma de red nativa de la IA, y ahora ya está aquí con una plataforma y productos tan reales como la vida misma.
Incluso traemos una serie de innovaciones que presentamos hoy en el marco de la plataforma.
IA para las redes
En primer lugar, ampliamos y extendimos Marvis, el asistente de red virtual en torno al que gira nuestra solución AIOps, de dos maneras principales.
Los nuevos Marvis Minis vienen a ser nuestros gemelos digitales para la experiencia, y su cometido es encontrar y resolver los problemas antes de que los usuarios se percaten de su existencia. Por lo general, para diagnosticar y solucionar los problemas, los sistemas de IA necesitan que haya usuarios en la red que generen datos; pero, con Marvis Minis, esa necesidad desaparece.
También vamos a llevar Marvis al centro de datos, lo que nos permitirá aplicar la automatización en ese dominio como nunca antes. Juniper Apstra ya es capaz de configurar una red automáticamente en función de los resultados que se especifiquen y, después, validar continuamente que las operaciones sean acordes con la intención de la red. Pero, si por algún motivo, algo saliese mal en el centro de datos y tuviese consecuencias negativas para la experiencia del usuario final, ahora entraría en acción Marvis. Y, del mismo modo en que Marvis reduce los tickets de asistencia por incidencias con la red en el campus y las sucursales, con esta novedad esperamos que también disminuyan de forma significativa tanto los problemas en el centro de datos como el tiempo que se tarda en resolverlos.
Y, a propósito del centro de datos, otro aspecto importante de la IA tiene que ver con cómo diseñamos las redes de los centros de datos para que respondan a la nueva necesidad de entrenar modelos de IA y procesar cargas de trabajo con IA.
A esto lo llamamos…
Redes para la IA
Como decía en un artículo anterior, los clústeres de IA/ML modernos comprenden cientos, sino miles, de GPU en un centro de datos que proporcionan el nivel sin precedentes de potencia de computación necesaria para entrenar los modelos de IA actuales. Distribuir las cargas de trabajo en esas GPU y sincronizarlas todas para entrenar el modelo de IA requiere un nuevo tipo de red capaz de acelerar el plazo de finalización de trabajos y reducir el tiempo que espera el sistema a que la última GPU termine sus cálculos (latencia de cola).
Al combinar los nuevos enrutadores PTX y conmutadores QFX, capaces de ofrecer un rendimiento de hasta 800 Gb/s, con Apstra y Marvis en el centro de datos, Juniper ofrece la potencia y la inteligencia necesarias para establecer un nuevo referente en términos de agilidad, garantías y automatización. Ahora, los clientes disfrutarán de aún más eficacia a la hora de desarrollar aplicaciones de IA y beneficiarse de sus ventajasy, al mismo tiempo, ahorrarán tiempo y dinero.
¿Qué nos depara el futuro?
Hace veintiocho años, en Juniper nos la jugamos.
Internet estaba llegando a un punto de no retorno, en un momento en el que las primeras empresas de telecomunicaciones veían cómo el tráfico de la red se duplicaba cada tres meses y cómo la infraestructura subyacente no podía más. Por aquel entonces, hicimos una apuesta: el futuro de Internet dependería de un nuevo tipo de enrutador con un chip específico, un diseño modular y un SO capaz de adaptarse al crecimiento de la Web.
Y la ganamos. No exagero si digo que, hoy, Internet no sería lo mismo de no ser por Juniper.
Volviendo al presente, ahora nos encontramos en otro punto de inflexión con la IA. Sin embargo, esta vez el cambio será más grande y, ante una transformación de tales dimensiones, tendremos que replantearnos nuestra manera de ver las redes.
Mi sueño es un mundo en el que los tickets de asistencia por problemas con la red, simple y llanamente, no existan. En ningún lugar.
Me imagino un mundo en el que no existan los problemas de rendimiento y en el que las aplicaciones nunca dejen de estar disponibles, en el que la red nunca se caiga y en el que nadie sea consciente siquiera de que hay una red entre bambalinas que es la que lo hace funcionar todo. Me imagino que absolutamente nadie tiene que tocar los controles de la infraestructura, es más, que directamente no hay controles ni una IU. No hacen falta porque todo funciona bien de por sí en todos y cada uno de los dominios.
Esa es la visión que nos propusimos perseguir hace años, y hemos avanzado mucho desde entonces. Ahora, con nuestra plataforma de red nativa de la IA, tenemos todas las piezas necesarias para completar el rompecabezas y hacer realidad esa visión.
Juniper lo tiene todo para estar, una vez más, a la altura de las circunstancias. Lo teníamos hace ya casi tres décadas, y lo seguimos teniendo hoy.
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¿Quiere saber más? Vea con sus propios ojos los nuevos productos que acabamos de anunciar en “AI-Native Now,” nuestro próximo evento virtual en directo que tendrá lugar el 6 de marzo. Realizaremos un análisis a fondo de la razón de ser de la plataforma de red nativa de la IA de Juniper y de cómo ofrece experiencias mejores y más personalizadas a los operadores y usuarios finales.
Inscríbase en el evento virtual aquí.
