Juniper Networks and AWS are pleased to announce the integration with AWS’ Cloud WAN Tunnel-less solution powered by Juniper Session Smart™ Routing. The AWS Cloud WAN Tunnel-less solution is a
従来のWANモデルは、ここ数年で劇的に変化してきました。パンデミック以前のWANは、オフィスで働く従業員に対し規模やタイプ、レベルの異なる複数のデータセンターに分散している情報やアプリケーションを提供するために、幅広く利用されていました。 現在では、あらゆる従業員が、時間や場所を問わず、一切の制限やサービス品質の低下に直面することなく、業務を遂行できることが求められています。今日の最新のITおよびネットワーキング環境は、クラウドファーストであることに加え、以下に挙げるすべてをサポートするものでなければなりません。現代の企業をサポートするためには、WANを進化させる必要があります。そこで役立つのがAI（人工知能）です。 複雑さへの対応 WANの大きな特徴の1つが、ネットワークトラフィックおよびサービスに対する可視性と制御性です。この可視性と制御性は、重要なトラフィックを適切なタイミングで適切な場所に誘導するために必要となるものです。ネットワークトラフィックとパフォーマンスの最適化は、エンドユーザーエクスペリエンスの保護と優れた満足度につながります。 ご存じのとおり、現代のネットワークはますます複雑化しています。デバイスや接続の数は飛躍的に増えているため、それに合わせてネットワーク管理も改善しなければなりません。 デバイスや接続の数は、一般的なネットワークチームには対応できないほどのペースで増加しています。ただでさえ複雑なネットワーク構造を管理しながら、こうした増加状況にリアルタイムで対応するためには、AIの導入が不可欠です。 トラフィックルーティングの改善 ネットワーキングの良し悪しは、どのようなエンドユーザーエクスペリエンスを提供できるかによって決まります。ジュニパーネットワークスはそのことを理解しています。情報やアプリケーションを遅延なく、すぐに利用できるかどうか。ビデオ通話で遅延や切断は発生していないかどうか。ネットワークは従業員の効率的/効果的な業務遂行を可能にしているのか、それとも業務遂行の妨げになっているのか。そうした点がカギになります。 ここで絶大な効果を発揮するのがAIです。AIを活用してトラフィックに適切に優先順位を付け、効率的にルーティングすることで、エンドユーザーエクスペリエンスを強化（および保護）できます。AIを統合することで、特定のタイプのトラフィックを優先することや、問題の兆候（サービス品質の低下など）を監視し、ネットワークチームに通知することも、あるいはAIが自ら修正することもできるようになります。AIは、関与した不確定要素に対する理解を時間が経つにつれて深めていきます。そのため、典型的な状況の原因と結果を把握して事前に調整を行うなど、予測的なアクションを取ることも可能になり、予防策を講じることもできるようになります。 ネットワーク、サービスレベル要件、ユーザーのニーズ、トラフィックの最適なルートなどを理解したうえで、そのすべての最適化を行うのは大変な作業です。AIを活用して問題をより管理しやすいものにすれば、ネットワークチームはもっと重要な問題に取り組めるようになります。 運用の改善 ITおよびネットワーキングチームは、トラフィックパスの選択、セキュリティアラートの確認、問題のトラブルシューティングなど、自社ネットワークの細かい運用作業に忙殺されています。ネットワーキングチームの仕事量は増える一方であり、この負担を少しでも軽減できるネットワークが必要とされています。AIを活用すれば、拡大し続ける複雑なネットワークを管理しやすくなるだけでなく、セットアップや修理などの作業も高速化できます。 AIはプロビジョニングでも役立ちます。機器の展開を最適化するうえでの手助けになるばかりか、新規サイトやサービスによるシステムへの不正接続に関してアラートを発信します。また、このような不正接続の試みを隔離、通知、防止することもでき、新たに追加された機器や機能に基づいて新しいポリシー定義を調整や適用することもできます。 ネットワークの問題を迅速に診断して修正できることも、AIを活用するメリットの1つです。問題やアラートが発生すると、ネットワーキングチームはまず、そのアラートが直ちに対応が必要な重大な問題かどうかを判断します。次に、問題の根本的原因を特定して、隔離し、修正します。しかし、企業ネットワークの成長と拡大に伴い、問題（およびアラート）の数も増加することとなります。企業ネットワークの拡大に合わせて、社内のネットワーキングITチームの規模も拡大することはほとんどありません。つまり、既存のチームでは対応できないほどの量のアラートが発生することになります。 AIを導入すれば、AIがアラートを確認し、重要なアラート、すぐに対応の必要のないアラート、誤検知などを分類します。十分にトレーニングされたAIなら、問題を自ら調整/修正することもできます（ネットワークの帯域幅を増やすなど）。運用プロセスにAIを導入する大きなメリットの1つが、あらゆる問題の修正を迅速化できることです。アラートとは、問題が発生した際に、その問題の内容を大まかに伝えるものでしかありません。AIは、問題の詳細（遅延やビデオ通話切断の原因など）に加え、修正手順も正確に教えてくれます。 展開と管理の作業が簡略化されれば、導入期間や修正期間を短縮でき、時間のかかる反復的な作業からネットワークチームを解放できます。 Juniper SD-WAN driven by Mist AI ジュニパーのAIドリブンSD-WANテクノロジーにより、現代の最新ネットワークにAIを導入し、エンドユーザーとITのユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。AIを通じて企業の高速化と効率化を推進する方法の詳細については、次のオンデマンドオンラインセミナーをご覧ください。 SD-WANの再定義に関するオンラインセミナーシリーズパート1：Nemertes Researchのジョン・バーク氏に聞くSD-WANにおけるAIの導入事例（英語）。 また、AIドリブンSD-WANの導入事例については、隔週開催のオンラインセミナー（開催時間はEMEAおよびAMER向け）をご覧ください。
Jedes Jahr fiebere ich mit großer Spannung dem Tag entgegen, an dem Juniper Networks seinen Jahresbericht zur sozialen Verantwortung des Unternehmens (CSR) veröffentlicht. Der größte Teil meiner Arbeit besteht darin,
过去几年，传统的 WAN 模式发生了巨大变化。在疫情之前，WAN 广泛用于将办公室里的员工，与分布在不同规模、类型和复杂程度的多个公司数据中心的信息和应用连接在一起。 如今，企业希望所有员工都能随时随地开展工作，不受任何限制，也不会影响服务质量。当今的现代化 IT 和网络环境需要支持时下云优先的世界以及随之而来的一切。WAN 需要不断发展来支持现代企业，而人工智能 (AI) 可以提供帮助。 应对复杂性 了解并控制网络流量和服务一直是 WAN 的标志之一。各大组织需要这种洞察和控制力，以便更好地引导关键流量，确保流量适时传送到合适的位置。优化网络流量和性能有助于保护最终用户体验并确保满意度。 毫无疑问，现代网络越来越复杂。设备和连接的数量呈现指数级增长，这意味着网络管理也要随之改进。 由于扩展速度超出了一般网络团队的承受能力，组织必须引入人工智能才能确保本已十分复杂网络结构跟上当前管理水平，同时使组织能够做好实时扩展的准备。 提升流量路由 在瞻博网络，我们深知现代网络的成功取决于最终用户获得的体验。他们能否即时获得所需的信息和应用？视频通话是否存在延迟或掉线现象？网络是在帮助员工提高效率，还是阻碍他们高效工作？ 此时人工智能就可以发挥巨大优势——确保合理分配流量，进行最高效的优先级排序和路由，增强（并保护）最终用户的良好体验。我们可以集成人工智能来优先处理某些类型的流量，观察性能下降等各种故障的迹象，并向网络团队发出告警或自行进行调整。随着时间的推移，人工智能对所有相关变量的了解越来越深入，它甚至可以采取预测性措施，了解典型情况的因果关系，并提前做出调整。 了解网络、服务级别要求、用户需求以及流量的最佳路径，同时对所有因素进行优化，这并不是一项简单的任务。通过运用人工智能解决问题，问题变得更易管理，这让网络团队能够腾出时间处理更重要的事务。 改善运维 IT 和网络团队可能很快会被运维组织网络的细节问题牵掣住，其中包括：选择流量路径、查看安全告警、对问题区域进行故障排除等等。随着网络团队承担的网络责任越来越重，他们需要利用网络来帮助降低工作难度。人工智能的应用不仅能帮助他们管理不断增长的复杂网络，还能加快他们的设置和维修工作。 人工智能可以在配置阶段提供协助，帮助网络团队优化设备注册。当有人试图将新站点或服务连接到系统时，人工智能还能针对这种异常行为发出告警。人工智能可以隔离、发出告警并成功阻止这些尝试，还可以根据新添加的设备或功能调整并推出新的策略定义。 人工智能能够快速诊断并修复问题，这也是团队将其应用于网络的原因之一。当出现问题或告警时，网络团队会立即采取行动，确定告警是否为需要立即解决的重大问题。接着需要查找问题的根本原因，然后进行隔离和修复。然而，真正的挑战在于随着公司网络的不断发展和扩大，问题和告警也在不断增加。内部网络团队的规模通常难以跟上不断扩大的公司网络速度，这也意味着告警数量多到无法调查和管理。 人工智能可以对告警进行审查和排序，确定哪些非常紧急，哪些可以等待，以及哪些是误报。经过良好训练的人工智能还能自行进行调整和修复，例如增加网络带宽。人工智能在运维过程中的另一大应用是加快问题修复速度。以前，告警可以帮助网络团队大致了解问题所在，但仅此而已。人工智能可以引导团队准确找出问题所在（即为什么会有延迟、为什么会出现视频通话中断）并提供修复方面的指导。 简化注册和管理可以缩短价值实现时间和修复时间，帮助网络团队消除耗时的重复性任务。 瞻博网络 SD-WAN (Driven
지난 몇 년 동안 기존 WAN 모델은 극적인 변화를 겪었습니다. 팬데믹 이전에는 사무실에서 근무하는 직원들을 다양한 규모, 유형, 정교함을 갖춘 몇 개의 회사 데이터센터에 분산된 정보 및 애플리케이션에 연결하는 데
Le modèle WAN classique a connu de profonds bouleversements ces dernières années. Avant la pandémie, le WAN servait essentiellement à connecter des collaborateurs en présentiel à des informations et applications
In den letzten Jahren haben sich die Anforderungen an ein WAN von Grund auf verändert, was insbesondere auf den stark gewachsenen Kreis der Benutzer zurückzuführen ist. Vor der Pandemie handelte
El modelo de WAN tradicional ha sufrido profundos cambios en los últimos años. Antes de la pandemia, su uso estaba muy extendido para conectar a los empleados de las oficinas
La WAN tradizionale si è trasformata in modo radicale negli ultimi anni. Prima della pandemia era ampiamente utilizzata per connettere il personale degli uffici alle loro informazioni e applicazioni, distribuite
「大きく考えることが大きな成果につながる」 アメリカの作家、ウィルファード・ピーターソンの言葉からの引用ですが、ジュニパーが今年成し遂げた成果について考えたときに直ちに浮かんできたのがこの言葉です。 最近発表された『2022 Gartner Magic Quadrant for SD-WAN』において、ジュニパーネットワークスは2年連続でビジョナリーと評価された唯一のベンダーとなり、当社はこのことを誇りに思っています。 AIドリブンネットワーキングに対するジュニパーの先駆的なビジョンは、Mistをリリースした時から変わらず、実際ジュニパーはクラウドドリブンでAIOpsをWi-Fiに導入した初のベンダーとなりました。その際にジュニパーは、ユーザーエクスペリエンスに対する独自のインサイトをお客様とパートナーの皆様に提供し、事前対応型の自動化と組み合わせることでITのエクスペリエンスを最適化しました。ジュニパーによるMistの買収以降、このビジョンは有線LANの領域にまで拡張されました。今やジュニパーはこのビジョンを実践しており、大きく考えることが実際に大きな成果につながることを示し続けていると信じています。 では、このことがSD-WANとどう関係しているのでしょうか？ 数年前にジュニパーは128 Technology（128T）を買収し、フルスタックのAIドリブンネットワーキングというビジョンをSD-WANに拡張しました。128T独自のセッションスマートルーティング機能およびジュニパーのエッジセキュリティポートフォリオと組み合わせることで、魅力的な差別化要因としてこれをお客様とパートナーの皆さまに提供します。以下はその例です。 Mist AI – 革新的なMist AIテクノロジーにより、ネットワーキングの予測可能性、信頼性、測定可能性を実現するとともに、ユーザーエクスペリエンスを高度に可視化できます。時間を要するIT部門の手作業がAIドリブンの事前対応型自動化機能と自己修復機能に置き換わるため、運用コストが減り、企業は時間とコストを大幅に節約できます。Mist AIを活用した業界初の仮想ネットワークアシスタントMarvisでシンプルなNLU（自然言語理解）を使用し、問題の特定と対処がこれまで以上に容易になります。 クラウド型サービス – ジュニパーのクラウドサービスは、ネットワークとセキュリティの両方のドメインにわたり、運用のシンプルさはそのままに俊敏性と拡張性をお客様に提供します。ユーザー、デバイス、アプリケーション動作、トラフィックパターンに関する詳細なインサイトが提供され、加えてWAN Assuranceソリューションにより人工知能（AI）機械学習（ML）技術を独自に応用して、重要なタスクを自動化し、エンドユーザーのエクスペリエンスに影響が及ぶ前にネットワークの問題を事前対応で対処します。 SSR（セッションスマートルーター） – SSRによって、ジュニパーはSoftware-DefinedルーティングとSD-WAN技術を次のレベルに引き上げます。SSRは、最も厳しい企業レベルのパフォーマンス、セキュリティおよび可用性の要件を満たす、アプリケーション認識型ネットワークファブリックを実現し、またエンドユーザーにとってこの上なく有益なネットワークエクスペリエンスを確保できるようにします。 包括的なセキュリティ – ジュニパーは、フルスタックのSD-WANおよびSSE（セキュアサービスエッジ）機能を提供します。これらの機能により、クラウドを活用したネットワークとセキュリティ両方のエクスペリエンスを最適化し、また単一ベンダーによる包括的なSASEソリューションの提供が可能になります。 ジュニパーのキャンパスおよびブランチポートフォリオ全体にわたって、ビジョンは変わりません。それは、AIOpsを活用してクライアントからクラウドまで最高のユーザーエクスペリエンスを提供することです。 ジュニパーはこの道のりの出発点にあたる有線および無線アクセスにおいて、リーダーの地位にすでに到達しています。現在は、ビジョナリーと評価されたセキュアなSD-WANにおいて、同じジュニパーチームで同じ道のりをたどっていると確信しています。