Les réseaux pilotés par IA au service de l’égalité et de la diversité dans l’enseignement supérieur
Les universités et autres établissements du supérieur opèrent dans un contexte bien particulier. Non seulement elles exploitent des réseaux d’entreprise pour des utilisateurs sur site et à distance qui utilisent des appareils grand public dans des environnements domestiques, mais elles doivent aussi intégrer une toute nouvelle population d’utilisateurs à chaque rentrée. Leurs équipes de recherche sont également susceptibles de vouloir créer leur propre réseau pour leurs équipements IoT (filaires et sans fil).
Et pour couronner le tout, en 2020, les acteurs du supérieur ont dû bouleverser leur modèle opérationnel du jour au lendemain. Aujourd’hui, beaucoup entament leur transition vers une approche hybride de l’enseignement et de la recherche – une démarche qui devrait devenir la norme à mesure que le secteur s’adapte aux réalités d’un nouveau monde dans lequel les besoins des étudiants, des enseignants et des personnels administratifs ont changé.
Implémentation du modèle hybride et lutte contre la fracture numérique
L’approche hybride allie des enseignements traditionnels en présentiel à un apprentissage virtuel accessible depuis n’importe où : chez soi, ailleurs sur le campus ou en résidence universitaire. L’hybridation de l’éducation concerne aussi le corps enseignant, qui peut passer la moitié de son temps sur le campus à délivrer des cours virtuels et en présentiel, et l’autre moitié à domicile, connecté à un environnement de travail virtuel. Toutefois, puisque l’adoption du modèle hybride nécessite que toutes les parties prenantes (étudiants, enseignants, chercheurs, etc.) bénéficient d’une expérience en ligne constamment irréprochable, le problème de la fracture numérique (manque d’accès aux technologies, mauvaise connectivité, etc.) se pose et doit être résolu.
Égalité de l’expérience : rester fidèle aux valeurs des établissements
La charte d’éthique et de déontologie d’une université énonce souvent ses engagements pour l’égalité, l’inclusion, la diversité et l’accessibilité, avec la promesse de donner à chaque étudiant les mêmes chances de réussite. L’environnement pédagogique, qu’il soit physique ou virtuel, se doit donc d’être à la hauteur de cet engagement.
Sur le campus, il est relativement simple de garantir l’égalité d’accès. Toutefois, le modèle hybride change complètement la donne. Toute disparité dans l’expérience numérique ressentie pourra nuire aux enseignants et surtout aux étudiants. Pour ces derniers, la fracture numérique est un handicap qui peut sérieusement compromettre leurs chances de réussite.
C’est pour lutter contre ce phénomène que la plateforme Juniper Networks, pilotée par Mist AI, livre des éclairages pointus qui permettent aux établissements d’enseignement supérieur de repérer les problèmes susceptibles de créer cette fracture. Ils restent ainsi fidèle à leur promesse d’une expérience égalitaire pour les étudiants, enseignants et chercheurs.
La connectivité au service de l’égalité des chances
Les environnements d’enseignement virtuel doivent être accessibles depuis n’importe où. D’où l’importance cruciale des fonctionnalités de visioconférence. Chaque étudiant, enseignant et visiteur doit bénéficier d’une expérience utilisateur positive et 100 % connectée. Par conséquent, les établissements et les pouvoirs publics proposent un soutien financier à celles et ceux en situation de fracture numérique, notamment par des bourses pour l’achat de meilleurs équipements informatiques. Toutefois, les bénéficiaires potentiels n’en font pas toujours la demande, d’autant que le problème se situe parfois ailleurs.
Afin de garantir la même expérience à tout un chacun, il est donc primordial d’identifier les personnes dans le besoin – et la nature du soutien à apporter. Pour y parvenir, vous pouvez compter sur le réseau Juniper piloté par Mist AI.
La solution : un réseau piloté par IA
Un réseau piloté par IA permet aux universités d’identifier celles et ceux pour lesquels un soutien technologique s’impose, ainsi que la meilleure façon de le leur apporter. Expertise, conseils, aide à l’achat d’un meilleur appareil… Les réponses pourront être diverses et variées.
Mist AI permet aux équipes IT non seulement de repérer les utilisateurs en situation de fracture numérique, mais aussi d’identifier le problème. En connectant un point d’accès Mist à son routeur personnel, il est possible d’étendre le réseau d’une université jusqu’au domicile d’un étudiant (ou tout autre lieu de connexion) pour détecter les expériences réseau insuffisantes et en identifier la cause.
Grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning, Juniper mesure 152 marqueurs sur l’appareil client afin de dresser un tableau complet de l’expérience utilisateur, de l’appareil jusqu’au cloud. Ainsi, vous savez clairement si l’utilisateur a besoin d’un nouvel ordinateur portable, d’une meilleure connexion Internet ou de l’aide d’un technicien support pour résoudre des problèmes techniques comme les erreurs de configuration.
Mist AI intègre un assistant réseau virtuel appelé Marvis qui surveille et corrige le réseau de façon automatique et proactive afin d’optimiser sans cesse l’expérience utilisateur. Il résout automatiquement les problèmes pour réduire la charge de travail des équipes de support. En prime, il corrèle ces problèmes afin d’identifier et d’éliminer tout ce qui nuit à l’expérience de multiples utilisateurs. Par exemple, si la nouvelle version d’un logiciel dégrade la connectivité de centaines (voire des milliers) d’étudiants, il résout automatiquement le problème pour eux ou leur indique comment y remédier pas à pas.
Ainsi, il garantit une bonne expérience utilisateur sur le campus comme à distance, ce qui facilite la vie des étudiants, des enseignants et des chercheurs dans le cadre du nouveau modèle hybride. Le fait de pouvoir étendre le réseau piloté par IA jusqu’aux utilisateurs distants offre des niveaux de connectivité maximaux, mais aussi une sécurité renforcée à tous les utilisateurs, avec à la clé une protection des informations confidentielles, des données de recherche et du capital intellectuel. Mieux, les établissements peuvent désormais identifier les cas où l’expérience utilisateur n’est pas optimale et offrir un soutien adapté aux personnes concernées afin de garantir l’égalité d’accès aux services virtuels proposés.
L’accessibilité au service de la diversité
L’accessibilité est le maître-mot pour offrir des services virtuels aux étudiants, aux enseignants et aux chercheurs qui ne peuvent se déplacer ou vivent à l’étranger. Pour les universités, cela se traduit par des opportunités d’expansion planétaire sur de nouveaux marchés très divers.
Avec l’installation plug-and-play, les points d’accès (AP) au réseau piloté par IA se configurent automatiquement, ce qui simplifie énormément les déploiements. Il suffit donc d’envoyer ces AP par colis aux étudiants qui n’auront qu’à les brancher, où qu’ils se trouvent sur la planète. À plus grande échelle, la migration vers un réseau Juniper se réalise en toute transparence, sans tâches de configuration coûteuses et répétitives qui mobilisent des techniciens pendant des heures.
En somme, les technologies font disparaître les barrières et les frontières à tous les niveaux. Le réseau Juniper piloté par Mist AI permet aux établissements d’enseignement supérieur d’élargir leur public et leur zone d’influence comme jamais auparavant. Bref, le supérieur nous offre un vrai cas d’école de l’Experience-First Networking en action.
Solutions Juniper pour l’enseignement supérieur
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