Loop eens rond op een IT-beurs. Luister naar de gesprekken op het World Economic Forum in Davos. Of kijk op uw sociale media.
AI neemt alles over.
Toen ChatGPT van OpenAI in november 2022 online ging, werd het voor veel mensen duidelijk dat AI realiteit was geworden – dankzij de bijna menselijke gespreksinterface waarmee het ook de meeste genuanceerde vragen beantwoordde. Het platform had in de eerste 5 dagen al 1 miljoen gebruikers, wat ertoe leidde dat heel veel bedrijven hun eigen op AI gebaseerde producten uitbrachten om een graantje mee te pikken.
Ik ben ervan overtuigd dat AI bijna elk onderdeel van ons leven ingrijpend gaat veranderen. En wanneer het stof van de AI-hype is neergedaald, zullen we ons al snel realiseren dat er een nieuw tijdperk van computergebruik, werken en leven is aangebroken.
Gelukkig weten we bij Juniper Networks al jaren wat echte AI is.
Onze Mist AI-oplossing maakt al sinds 2015 gebruik van kunstmatige intelligentie, machine learning en datawetenschap om onze klanten te voorzien van experience-first netwerken. Zo zag ServiceNow het aantal probleemtickets met 90% dalen toen ze Mist gingen gebruiken. En bij Gap ging het aantal supportbezoeken aan winkels met 85% omlaag omdat Mist de IT-problemen zelfstandig kon oplossen.
Maar nu brengen we AI naar nieuwe hoogten.
Met ons unieke AI-native netwerkplatform breiden we AI uit naar ons hele productaanbod voor gegarandeerd goede gebruikersexperiences en eenvoudige exploitatie in elk netwerkdomein.
Wat is het Juniper AI-native netwerkplatform?
Ons closed-loop AI-native netwerkplatform bouwt voort op zeven jaar leerervaring met AI en biedt end-to-end garanties voor alle domeinen: Wired Access, Wireless Access, WAN, Security en Datacenter. Die garanties worden geboden met in de cloud gehoste AI Operations (AIOps) en een virtuele netwerkassistent (VNA) genaamd Marvis.
AI-native netwerken is niet alleen maar een pakkende term, een idee of gelikte marketing. Het is een daadwerkelijk platform dat, beter dan alle andere oplossingen in de markt, experience-first netwerken mogelijk maakt met een AI die zich heeft bewezen en al deel uitmaakt van het product sinds het eerste architectuurontwerp.
Wat we nu hebben, zijn netwerken die zijn gebouwd voor AI en geoptimaliseerd voor AI. Vanaf het allereerste begin.
Hoe bouwen we zo’n platform?
We beginnen door vragen te stellen die zijn gericht op ‘experience-first’. En daarmee bedoel ik niet vragen zoals ‘is het netwerk bereikbaar?’
Het gaat om vragen zoals: ‘Hoe zorgen we ervoor dat elke gebruiker op elke locatie een consistente experience heeft’. En: ‘Kan het netwerk zich aanpassen om problemen op te lossen voordat de gebruiker doorheeft dat die er zijn?’ En: ‘Voldoet het netwerk aan de behoeften van alle stakeholders?’
Onze industrie heeft zich veel te lang beziggehouden met meetgegevens zoals de performance van apparaten, de status van de netwerkinfrastructuur en de snelheden en doorvoer van apparatuur. Dit zijn natuurlijk belangrijke puzzelstukjes, maar de puzzel is de afgelopen jaren veel groter en ingewikkelder geworden. In het komende decennium zijn de succesvolle bedrijven de bedrijven die inzien dat de focus moet liggen op het leveren van een volmaakte experience.
Daarom beginnen we met deze experience-first vragen, die we vervolgens beantwoorden door te werken met de juiste technische ingrediënten, zoals de enige echte AIOps in de sector die in het complete netwerk kan draaien.
Maar niet alle AIOps zijn gelijkwaardig. Bij Juniper weten we dat de volgende drie aspecten bepalen of je AIOps van wereldklasse is:
Ten eerste gaat het erom dat je de juiste data hebt. Je kunt immers niet iets repareren als je niet weet dat het kapot is.
Gelukkig voorzagen we jaren geleden al dat we onze producten zodanig moesten bouwen dat we er rijke netwerkdata uit konden halen. Daardoor verzamelen we nu bergen data uit switches, accesspoints, routers en firewalls en hebben netwerkbeheerders inzicht in wat de eindgebruikers ervaren.
Maar natuurlijk is alleen het verzamelen van de juiste data niet voldoende. Het gaat er ook om wat je ermee doet. De juiste real-time reactie moet uitvoerbaar zijn en niet alleen bestaan uit knipperende lampjes. Door op ieder moment inzicht te hebben in de tevredenheid van gebruikers in het netwerk, kunnen we problemen oplossen voor klanten voordat ze überhaupt doorhebben dat er een probleem is
Slechte AIOps geeft u knipperende lampjes en alarmen, maar meestal zijn dat valse alarmen die uiteindelijk worden genegeerd door IT-beheerders. Goede AIOps – de AIOps van Juniper – herstelt problemen voordat die van invloed zijn op de experience.
En last but not least: niets van dit alles is mogelijk zonder de juiste veilige infrastructuur.
Juniper biedt de meest schaalbare en best beveiligde infrastructuur voor het AI-tijdperk, van apparaten tot besturingssystemen, cloudhardware en -software. Deze infrastructuur is gericht op het verwerken van enorme hoeveelheden data en, wat belangrijker is, het behalen van baanbrekende resultaten met die data.
Echte AI is afhankelijk van deze drie aspecten. Deze drie aspecten moeten aanwezig zijn: De juiste data. De juiste reactie. De juiste infrastructuur. een ongeëvenaard niveau aan flexibiliteit en automatisering, en de garantie dat complexiteit wordt verminderd, productiviteit wordt verhoogd en betrouwbare performance op grote schaal is gewaarborgd.
Maar let op: dit is geen roadmap. Er wordt al zeven jaar gewerkt aan het AI-native netwerkplatform van Juniper, en het is nu realiteit geworden met echte producten en een echt platform.
Vandaag introduceren we verschillende nieuwe innovaties binnen dit platform.
AI voor netwerken
Ten eerste breiden we onze virtuele netwerkassistent Marvis, die de basis vormt van onze AIOps-oplossing, op twee belangrijke manieren verder uit.
De nieuwe Marvis Minis zijn onze digitale-experiencetweeling die problemen oplossen voordat de gebruiker doorheeft dat die er zijn. Een AI-systeem heeft over het algemeen gebruikers in het netwerk nodig, die data genereren om te troubleshooten zodat problemen kunnen worden opgelost. Met Marvis Minis is dat niet meer nodig.
Ook brengen we Marvis naar het datacenter, wat gaat zorgen voor ongeëvenaarde automatiseringsmogelijkheden in dat domein. Juniper Apstra kan al automatisch een netwerk configureren op basis van de uitkomsten die u invoert, en kan daarna doorlopend valideren of de werking overeenkomt met de bedoelde werking, de zogeheten ‘intent’. Maar Marvis staat stand-by voor het geval er iets misgaat in het datacenter waardoor de experience van de gebruikers verslechtert. En op dezelfde manier waarop Marvis ervoor zorgt dat er minder probleemtickets worden gemaakt in campus- en vestigingsnetwerken, zal hij naar verwachting ook in het datacenter problemen opsporen en hersteltijden verkorten.
En over het datacenter gesproken: het andere belangrijke aspect van AI is de manier waarop we de architectuur van datacenternetwerken inrichten, ter ondersteuning van de zware vereisten voor het trainen van AI-modellen en verwerken van AI-workloads.
Dit noemen we:
Netwerken voor AI
Zoals ik al eerder schreef, bestaan moderne AI/ML-clusters uit honderden of zelfs duizenden GPU’s in een datacenter, die de enorme parallelle rekenkracht leveren voor het trainen van de hedendaagse AI-modellen.Het verdelen van de workloads over de GPU’s en de synchronisatie daarvan voor het trainen van het AI-model vereist een nieuw type netwerk, dat de zogeheten ‘job completion time’ (JCT) versnelt en de tijd die het systeem staat te wachten totdat de laatste GPU zijn berekeningen heeft voltooid, de ‘tail latency’, zo kort mogelijk houdt.
De nieuwe 800G PTX-routers en QFX-switches gaan Apstra en Marvis in het datacenter versterken. Daarmee levert Juniper de nodige paardenkracht en intelligentie om de lat nog hoger te legen op het gebied van flexibiliteit, garanties en automatisering. Klanten kunnen nu nog effectiever AI-applicaties bouwen en benutten en daarbij veel tijd en geld besparen.
Hoe nu verder
Achtentwintig jaar geleden sloten we een weddenschap.
Het internet barstte al uit zijn voegen, omdat de hoeveelheid netwerkverkeer bij de vroege telecombedrijven elke drie maanden verdubbelde en de onderliggende infrastructuur daar niet geschikt voor was. Toen al gokte Juniper erop dat een nieuw type router met speciale chips, een modulair ontwerp en een besturingssysteem geschikt voor de schaal van internet bepalend zou zijn voor de toekomst van dat internet.
En we kregen gelijk. We overdrijven niet als we zeggen dat zonder Juniper het internet nooit zou zijn geworden wat het nu is.
En nu staan we met AI weer op een keerpunt. Deze verschuiving gaat nog groter worden dan de opkomst van internet, en verandering op deze schaal dwingt ons ertoe onze benadering van netwerken te heroverwegen.
Omdat ik een wereld voor me zie waarin er helemaal geen probleemtickets meer worden aangemaakt. Waar dan ook.
Waarin applicaties nooit uitvallen of slechter werken. Waarin het netwerk altijd bereikbaar is. Waarin niemand er nog over nadenkt dat er op de achtergrond een netwerk actief is. Waarin de mens zich niet meer bezig hoeft te houden met het besturen van de infrastructuur. Sterker nog, waarin bedieningselementen en gebruikersinterfaces overbodig zijn geworden omdat alles eenvoudigweg goed werkt. In elk domein.
Dit is de visie waarmee we jaren geleden zijn gestart en waarmee we de afgelopen jaren flinke voortgang hebben geboekt. Met ons AI-native netwerkplatform staat alles in gereedheid om deze visie tot volle wasdom te laten komen.
En net als drie decennia geleden is Juniper er helemaal klaar voor.
Wilt u meer weten? Tijdens ons virtuele live-evenement ‘AI-Native Now’ op 6 maart kunt u de nieuwe producten zelf bekijken. We gaan uitgebreid in op de drijvende kracht van het AI-native netwerkplatform en hoe het betere en persoonlijkere experiences levert voor zowel beheerders als eindgebruikers.
Meld u hier aan voor het virtuele evenement.
Statement of Product Direction. Juniper Networks may disclose information related to development and plans for future products, features or enhancements, known as a Statement of Product Direction or Plan of Record (“POR”). These details provided are based on Juniper’s current development efforts and plans. These development efforts and plans are subject to change at Juniper’s sole discretion, without notice. Except as may be set forth in a definitive agreement, Juniper Networks provides no assurances and assumes no responsibility to introduce products, features or enhancements described in this website, presentation, meeting, or publication, nor is Juniper liable for any loss arising out of reliance on the POR. Purchasing decisions by third-parties should not be based on this POR, and no purchases are contingent upon Juniper Networks delivering any feature or functionality described in this website, presentation, meeting, or publication.
