Die Zunahme von Mobil- und IoT-Geräten hat dazu geführt, dass Unternehmen ihre Netzwerke um zusätzliche Elemente erweitern, die die AP-Dichte erhöhen und neue Cloud-Dienste bereitstellen. Das aufgerüstete Netzwerk – vor Ort oder in der Cloud – bietet Nutzern häufig Hochleistungsnetzwerke und verbesserte Dienste. Dies bedeutet häufig aber auch, dass die Verwaltung der Infrastruktur komplexer wird. Den veralteten Systemen mangelt es an umfassenden Einblicken und Automatisierung, was zu einem größeren IT-Team mit höheren Betriebskosten führt. Viele Unternehmen überlegen daher, wie sie eine Next Generation Infrastruktur, basierend auf KI und Machine Learning (ML), wirksam einsetzen, um ein vorhersehbares Self-Driving Network zu implementieren. Dieses Next Generation Netzwerk bietet nicht nur tiefe Einblicke in die Infrastruktur und die Kunden, sondern auch eine vereinfachte Fehlerbehebung und autonome Unterstützung.
Das KI-gesteuerte Netzwerk von Juniper Networks basiert auf Mist KI, welche ML-Technologien, Data Science und automatisierte Abläufe nutzt und so ein Netzwerk bereitstellt, das einfach zu verwalten ist und einzigartige Nutzererfahrungen bietet. Seit seinem Launch 2016 hat sich Mist KI stetig weiterentwickelt, um in den Bereichen Wireless, kabelgebunden, WAN und Security Einblicke vom Client bis zur Cloud zu liefern. Der Marvis™ Virtual Network Assistant (VNA) steht im Mittelpunkt der Mist AI; Marvis’ Conversational Interface versteht natürliche Sprache und ermöglicht so die Kommunikation sowie die Diagnose und Behebung von Netzwerkproblemen. Damit ergänzt Marvis die Arbeit von IT-Teams und spielt eine entscheidende Rolle im Self-Driving Network vieler Unternehmen.
Folgende neue Funktionen der Mist KI-Plattform werden im Rahmen des ersten branchenweiten AI Field Days vorgestellt:
Marvis Android Client und Client Roaming
Das Marvis Client SDK, das zunächst für die Android-Plattform verfügbar ist, ist eine Client-Anwendung, die detaillierte Geräteeigenschaften und zusätzliche Netzwerkvisibilität aus der Geräteperspektive bietet. Dadurch erhalten IT-Teams Informationen über den Gerätehersteller, den Gerätetyp und das Betriebssystem, sowie die Betriebssystem- und Firmware-Versionen, wodurch Geräteprobleme schneller und genauer lokalisiert werden. Mit Informationen sowohl vom Client als auch vom AP kann der Marvis-Client Abdeckungslücken aufgrund von Leistungspegel-Schwankungen identifizieren. Im Gegensatz zu anderen Lösungen erfordert das Marvis Client SDK keine Overlay-Sensor-Hardware, die vom Kunden eingesetzt werden muss. Sobald ein Problem proaktiv identifiziert wurde, behebt Marvis Actions das Abdeckungsproblem automatisch durch Konfigurationsänderungen oder empfiehlt dem IT-Team Maßnahmen, die es ergreifen kann, wenn die Ursache auf ein System eines Drittanbieters zurückzuführen ist.
Smartphones wechseln im Laufe eines Tages häufig zwischen Wi-Fi- und Mobilfunknetzen. Aber was löst den Wechsel aus? Hat es mit der Signalstärke zu tun? Der Android-Client zeigt, auf welcher Grundlage – sei es die AP-Signalstärke oder die Bandkapazität – die Roaming-Entscheidung durch das Gerät getroffen wurde.
Auf MIST KI basierendes Risk Profiling
Risk Profiling basierend auf MIST KI kombiniert Echtzeit-Bedrohungsinformationen mit AIOps für kabelgebundene, Wireless- und WAN-Infrastrukturen von Juniper. Darüber hinaus sichert und verbindet es ein KI-gesteuertes Netzwerk mit:
- Leistungsstarker Security Intelligence: Die ATP-Cloud von Juniper teilt Bedrohungswarnungen mit der Mist Cloud. Diese Security Intelligence (SecIntel) Daten umfassen die Bedrohungsbewertung und die ID des infizierten Clients oder Geräts (auch IoT). Die gesamte Juniper Mist Cloud verhält sich wie eine Firewall, die vor fortschrittlichen und Zero-Day-Bedrohungen schützt.
- Threat Intelligence-basierte Handlungen: Mist Cloud kann ein infiziertes Gerät unter Quarantäne stellen, die Authentifizierung im Produktionsnetzwerk deaktivieren und zur Behebung in ein Triage-Netzwerk verschieben.
- Standort-Übermittelung von infizierten Geräten: Mist Cloud liefert den Live-Standort des infizierten Geräts in Echtzeit, so dass die IT-Abteilung vor Ort eingreifen und das Problem lösen kann.
Die neuen Marvis- und SecIntel-Verbesserungen – basierend auf Mist KI – erweitern das Self Driving Network von Juniper um dynamische Einblicke und intelligenz-basierte Handlungen und gewährleisten so auch langfristig eine zuverlässige und sichere KI-gesteuerte Netzwerkarchitektur. Dank Mist KI ist es Unternehmen nun möglich, ein Netzwerk schnell, kostengünstig und ohne die Notwendigkeit, das IT-Team zu vergrößern, aufzubauen.
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