非常に優秀なネットワークエンジニアが退職したとしたらどうしますか。知識が非常に抱負で、ネットワークを設計および構築し、信頼できる単一の情報源となっている人が退職したとしたらどうしますか。 非常に優秀なネットワークエンジニアが退職することは、信頼できる単一の情報源を失うことでもあります。新しいエンジニアを採用、配置、トレーニングして組織を再構築するには、気の遠くなるような時間と労力が必要となることが少なくありません。 問題 現在、ネットワークに関するこの「信頼できる単一の情報源」を、エンジニアたちは非常に頼りにしています。新型コロナウイルス感染が拡大する中、さまざまな業界で非常に多くのエンジニアが退職しました。その目的は、新たな挑戦をする、新しい環境にトライする、仕事と生活のバランスを改善する、あるいは、単により高い収入を求めるなど様々です。サプライチェーンの問題に加え、大量退職と、それに伴う人材不足により、リーダーたちは、型にはまった考え方は捨て、優秀な従業員を維持するための戦略を再評価せざるをえなくなりました。 解決策 チームの全員を花形エンジニアにします。そのためには、信頼できる単一の情報源は数名のエンジニアという考え方は捨て、ガードレールとテンプレート、自動化された保証、セルフでの文書作成と検証の機能を備えた新しいツールを用意して多くのエンジニアが利用できるようにします。最も重要なのは習得が容易で、すべてのハードウェアベンダーで利用できるツールを用意するということです。 SDN（Software Defined Networking）の時代に得た教訓があるとしたら、ネットワーク運用を一元化することには意義があるということです。ネットワークを一箇所で運用すれば、よりシンプルになるだけでなく、そこが信頼できる単一の情報源となる、そのツールを構築するための論理的な場所にもなります。SDNと聞いて思い浮かべるのは、耐障害性に優れた高性能のネットワークを構築するには、分散ネットワークが最適ということに変わりはないということです。このため、ネットワークを分散する技術を引き続き利用する一方、運用を一元化することで運用を簡素化し、信頼できる単一の情報源を構築する必要があります。 IT部門にできること ITを簡素化する：責任者は、繰り返しに適した設計とアーキテクチャを備えており、経歴と年齢を問わずすべてのネットワークオペレーターが簡単に習得して利用できるソリューションを選択する必要があります。インテントベースネットワーク構築と自動化を活用することで、迅速かつ確実にサービスを設計、構築、導入、運用できるようにし、業務のニーズとイノベーションのスピードに遅れないようにします。 運用を見直す：自動化と速さより重要なのが信頼性です。道を間違えたら、速くても意味がありません。設定を自動化しても検証しなければ、自動化は危険なものとなります。繰り返し可能な運用を実現し、高速かつ自動化が可能で、さらには途中で変更内容を検証できるツールを、IT部門の責任者は選択する必要があります。このようなツールは、実施した変更内容に問題があった場合に、即座にロールバックする機能を備えている必要もあります。このようなツールがあれば、チームの全員が運用の中核を担えるようになり、技術者の1人が退職しても業務のスピードが落ちることはありません。 技術要件を再検討する：スタッフの不足とサプライチェーンの問題により、ベンダーロックインという問題がかつてないほど明白になっています。現状に疑問を持ち、イノベーション、指標、可用性に基づいてベンダーを選択する柔軟性が企業には必要とされていることを認識すべき時です。ITチームにとって最も困難な障害は、各種のベンダー技術を管理できる人材をトレーニングし、つなぎ留めることです。あらゆるベンダーのCLIを使いこなすエンジニアを見つけるのはほぼ不可能です。そこでIT部門の責任者は、特定のベンダー技術の複雑さを抽象化するツール（1つのツールですべてを管理）を選択することで、ITチームの業務成績を大幅に高め、市場投入までの時間を大きく短縮できます。 最新のデータセンターを導入する：IT部門の責任者は、性能と信頼性を備え、自動化が可能で、定型的な構成要素に導入して規模にかかわらず簡素化ができるアーキテクチャを導入する必要があります。最新のアーキテクチャであれば、マルチベンダー戦略が考慮され、オープンスタンダードをベースにしたものであるはずです。また、管理とトラブルシューティングが簡単で、エンジニアがより効率的に作業ができます。独自仕様のアーキテクチャとプロトコルは導入すべきではありません。それに束縛されてしまい、オープンスタンダードに比べ、機能が追加されることがまれだからです。 前述したものすべてを達成する： ジュニパーネットワークスは、最新のデータセンターアーキテクチャにおけるリーダーです。EVPN/VXLANなどのオープンスタンダードを利用して、拡張性と耐障害性に優れたデータセンターファブリックを構築します。こうしたオープンスタンダードを利用するため、マルチベンダー環境での運用が可能で、ベンダーロックインの問題は発生しません。 さらに、Juniper Apstraは市場で唯一の、マルチベンダー対応のインテントベースネットワーク構築ツールです。Day 0からDay 2以降まで、最新のデータセンターファブリックを設計、構築、導入、運用するために必要とされるあらゆる運用ツールを備えています。ApstraによってITチームは、「大量退職時代」を生き残るために、エンジニアにとっての信頼できる単一の情報源を繰り返しが可能なプロセスにすることができます。
データセンターネットワーク関連では、新しいソリューションが毎年のようにリリースされているにもかかわらず、私たちは依然として大きな課題に悩まされています。つまり、既存のテクノロジーに新しいテクノロジーを追加するとデータセンターファブリックがますます複雑になり、制御が困難になるという問題です。また、こうしたインフラストラクチャの無秩序な拡張に対応できる開発者やエンジニアが絶えず必要にもなります。とはいえ、スキルに優れた人材を見つけることも困難です。加えて、企業は俊敏性を向上させ、継続的に成長してイノベーションを推進し、市場で勝ち抜いていかなければならないという熾烈なプレッシャーにもさらされています。 このような問題の解決に役立つと主張する自動化ツールはいくつかありますが、自動化を成功させるうえで最重要な要素に対処できているわけではありません。すなわち、ユーザーという要素です。ジュニパーネットワークスの自動化は、その最重要な要素に重点を置いています。Juniper® Apstraは、エクスペリエンスファーストのデータセンター自動化に焦点を当てた、 インテントベースでマルチベンダーのファブリック自動化ソリューションです。直観的なグラフィカルインターフェイス、コーディング不要のテンプレート、再利用可能なブループリントにより、プログラミングやCLI（コマンドラインインターフェイス）に関する高度な知識がなくても自動化を活用できます。最新のApstraでは、さまざまな改良と統合により、さらなる自動化を推進しており、クラウドと同じくらい簡単にプライベートデータセンターを運用できるようになっています。 今回のApstraの最新のリリースでは、以下が実現されています。 自動化のエクスペリエンスの向上：改良された新たなUI（ユーザーインターフェイス）と自動化されたDCI（データセンターの相互接続） 可視性の向上：マルチベンダーのフローデータ分析およびインテントベース分析により、パフォーマンス、セキュリティなどを最適化 高速で信頼性に優れたデータセンター運用：Juniper Validated Design（JVD）を使用 簡易性と一貫性が向上したクラウド制御：さまざまなサードパーティツールを統合クラウド管理フレームワークに組み込むことが可能 これらにより、これまで以上に効果的に自動化を推進できます。急成長中の自動化ソリューションとして、Apstraが市場で評価されている理由はそこにあります。 より優れた自動化エクスペリエンスの実現 自動化ツールの中には、実際には使用するユーザーではなく、プロの開発者向けに設計されていると感じるものが数多くあります。それらは、いうなれば複雑な「DIY」ツールであり、このようなツールを利用するには、多層アーキテクチャ、各種のテクノロジやプロトコル、高度なプログラミング言語、CLIなどに関する幅広い知識が必要とされます。最近のAnalysys Masonの調査によると、データセンターネットワークの自動化に投資している組織のうち、こうしたDIYツールを選択した組織の55%が、最初からやり直せるとしたら別のソリューションを選択すると述べています。一方、独自仕様の自動化ソリューションを提供するベンダーもいます。このようなソリューションを選択すると、ベンダーロックインになるか、同じベンダーの機器を使用しないと相互運用性を確保することが困難になります。自動化がベンダーロックインのための新たな手段となっている事例は多々あります。 Apstraは異なるアプローチを採用しており、次の特長を備えた自動化を実現します。 高い信頼性：実際のデータセンターにおいては、予測可能性と再利用可能性がスピードの決め手となります。Apstraでは検証済みのテンプレートとガードレールが用意されているため、初回から適切に自動化を設計でき、アーキテクチャのブループリントを安心して再利用できます。 インテントベース：Apstraは、インテントベースネットワーク構築の業界におけるパイオニアです。チームは「実行内容」（「新しいサーバーのセットアップ」など）に専念し、「実行方法」のほうをApstraに任せることができます。こうしてApstraがダイナミックにネットワークを構成し、目的の状態を達成します。そのため、ネットワークに関する広範なトレーニングを受けなくても、高度なプログラミングスキルがなくても、誰もが自動化を構築して使用できます。 マルチベンダー：Apstra独自のマルチベンダー機能は、お客様に比類ないメリットをもたらします。ハードウェアの価格交渉力が向上するだけではありません。任意のベンダーのデバイスを使用できるため、独自仕様のインターフェイスやCLIについて学ぶ必要はありません。そのため、すべてのユーザーがApstraを活用でき、全体的なパフォーマンスが大幅に向上します。また、特定のベンダーの機器に精通したエキスパートを採用する必要がないため、雇用の柔軟性も向上します。さらに、サプライチェーンの遅延に妨げられることがないため、拡張に要する期間も短縮できます。基盤となるファブリックに関係なくデータセンターを設計できるため、Apstraのお客様の中には、RFP（提案依頼書）の作成後、最も短期間で対応できるベンダーを選択して発注するお客様もいます。 セキュア：Juniper Connected Securityポートフォリオはデータセンターに緊密に統合できるため、お客様は他のベンダーのソリューションではできないような方法で自動運用の範囲を拡大できます。さらに、ゼロトラストデータセンターを導入することで、スイッチ、ルーター、ファイアウォールを含むすべてのネットワーク接続ポイントにわたって、ユーザー、アプリケーション、データ、インフラストラクチャを保護できます。 こうした既存のメリットにさらにApstraの新たに強化された機能が加わることで、プライベートデータセンターをクラウドと同じように簡単に運用できるようになりました。 新機能：クラウドの俊敏性をプライベートインフラストラクチャで実現 パブリッククラウドは今や、自動化された俊敏なIT管理を実現するうえでの新たな標準的存在となっていますが、どのような目的にも適しているわけではありません。利用したことのある人なら、クラウドのコストが瞬く間に膨れ上がることを知っているはずです。また、セキュリティやデータ主権の要件が極めて厳しいワークロードにも不向きです。そのため、ほとんどの組織は現在でもプライベート環境やハイブリッド環境を利用しています。しかし、これらの環境はシンプルさとスピードの点でハイパースケールクラウドにかないません。そこで出番となるのがApstraです。 以下のような新機能と機能強化により、Apstraではパブリッククラウドと同等の自動化エクスペリエンスをプライベートデータセンターで実現できます。パブリッククラウドと同じくらい迅速かつ簡単に新しい環境をスピンアップして、利用を開始できます。 簡素化されたユーザーエクスペリエンス：Apstraの使いやすく直感的なインターフェイスがさらに改良され、メニュー、ウィザード、グラフィック表示の操作がより一層簡単になりました。すぐに利用可能なデバイスプロファイルとインターフェイスマップ、インタラクティブなラック設計インターフェイス、ゼロタッチプロビジョニングなどの機能が豊富に用意されており、最小限の時間で操作方法を習得できます。経験の少ないスタッフでも、熟練のエキスパートのように迅速にデータセンターを自動化できます。 統合DCI：Apstraでは、シームレスなVXLAN（仮想拡張LAN）トンネルのスティッチングによるDCI（データセンターの相互接続）の自動化がサポートされているため、複数のデータセンターを1つのプライベートクラウドに簡単に統合できます。再利用可能なテンプレートを使用して、標準化された構成をデータセンター全体に迅速に導入するとともに、各地にある重要なビジネスアプリケーションを容易につなげることができます。また、このDCIの自動化により、障害のあるドメインを隔離して障害の影響範囲を縮小できるため、可用性と耐障害性も向上します。 テレメトリ、分析、マルチベンダーフローデータの強化：Apstraの強力なグラフデータベースとIBA（インテントベース分析）フレームワークがさらに強化され、収集したテレメトリをカスタマイズして、あらゆるネットワークデータを可視化できるようになりました。マルチベンダーデバイスやネットワークを通過するアプリケーションフローの正常性とパフォーマンスが詳細に可視化されるようになり、コーディング不要のUIを使用してその内容を確認できます。そうして取得したインサイトにより、トラブルシューティングの迅速化、セキュリティやコンプライアンスの問題の特定、データドリブンな意思決定によるパフォーマンス、容量、コストの最適化を実現できます。 Juniper
Si bien, en el ámbito de las redes de centros de datos, todos los años se lanzan nuevas soluciones, los retos más acuciantes siguen sin resolverse, ya que las tecnologías
Quando se trata de redes de data center, todo ano novas soluções são lançadas, mas os maiores desafios permanecem sem solução. A complexidade só aumenta, conforme novas tecnologias se sobrepõem
论及数据中心网络，每年都会发布新的解决方案，但这些解决方案都未能解决最严峻的挑战：新技术层叠在旧技术之上，导致复杂性不断增加，使得数据中心交换矩阵变得更加难以控制。此外，这些无序蔓延的基础架构需要开发人员和工程师不断提供支持，但技术人才却越来越难寻找。企业还面临着快速发展的残酷压力——不断成长、不断创新并在竞争中保持领先。 多款自动化工具都声称可以帮助解决这些问题，但大多数都未能真正应对实现自动化的最关键要素：用户。相较于其他供应商，瞻博网络的自动化解决方案截然不同。 作为业内基于意图的多供应商交换矩阵自动化解决方案的先驱，Juniper® Apstra 专注于“体验至上”的数据中心自动化。凭借直观的图形界面、无代码模板和可重复的蓝图，任何人都可以使用自动化技术——无需高级编程或命令行界面 (CLI) 知识。现在，凭借最新的 Apstra 改进和集成，我们再次在自动化领域开辟了新天地，使私有数据中心像云一样简单。 如今新发布的 Apstra 能够： 通过新的用户界面 (UI) 改进功能和自动化数据中心互连 (DCI)，提供更优质的自动化体验。 通过多供应商流数据和基于意图的分析帮助优化性能、安全性等，从而提供更高的可见性。 使用瞻博网络验证设计 (JVD)，提供快速可靠的数据中心运维。 通过将更多第三方工具整合到一体化云管理框架中，提供更简单、更一致的云控制。 这是一种更好的自动化方式， 也是 Apstra 成为市面上快速增长的自动化解决方案的原因所在。 营造更好的自动化体验 大多数自动化工具更像是为专业开发人员所设计，而没有真正考虑到使用人群。某些情况下，这些工具就是复杂的“DIY”工具包，需要搭配多层架构、各种技术和协议，以及大量高级编程语言和 CLI 方面的专业知识。Analysys Mason 近期对投资数据中心网络自动化的企业进行了一项调查，在采用
Anche se ogni anno vengono lanciate nuove soluzioni di rete per data center, le sfide più importanti rimangono irrisolte: le complessità che si sommano quando nuove tecnologie si sovrappongono alle
데이터센터 네트워크와 관련해 새로운 솔루션이 매년 출시되지만 가장 큰 과제는 여전히 해결되지 않은 상태입니다. 그 과제란 오래된 기술 위에 새로운 기술이 쌓이면서 복잡성이 끊임 없이 증가하고 있으며 이로 인해 데이터센터
Mitarbeitende in Datencentern kennen das: Jedes Jahr kommen neue Lösungen für Datencenter auf den Markt, aber die größten Herausforderungen bleiben bestehen. Die Komplexität nimmt kein Ende, wenn neue Technologien auf
Er worden elk jaar weer nieuwe oplossingen in de markt gezet voor datacenternetwerken. Maar helaas hebben die geen oplossing voor de allergrootste uitdaging: de toenemende complexiteit die het gevolg is
When it comes to data center networks, new solutions are released every year, but the biggest challenges remain unsolved: nonstop complexity as new technologies get layered on top of the