Ein neuer Ansatz für die absichtsbasierte Bereitstellung durch Experience-first-Netzwerke, die von einem Punkt aus zentral gesteuert werden. Reduzieren Sie den Zeit- und Arbeitsaufwand, beseitigen Sie Fehler, erhöhen Sie die Ausfallsicherheit und begeistern Sie Ihre Kunden.
Makellose Leistung: nicht mehr nur für Leute mit großem Fachwissen und noch größerem Geldbeutel
Wenn Sie Ihr eigenes Transportnetz verwalten, ist dies genau das Richtige für Sie. Heute stellt Juniper seine brandneue Lösung Juniper Paragon Automation vor: Entwickelt für mehrere Anwendungsszenarien, um durch den Einsatz von KI-gestützter Automatisierung Zeit, Aufwand und Kosten bei der Verwaltung eines Hochleistungs-WAN zu reduzieren.
In diesem Blog befassen wir uns mit einem brandneuen Anwendungsszenario: Absichtsbasierte Service-Orchestrierung. Entdecken Sie, wie Sie mit Juniper Paragon Automation und absichtsbasierter Service-Orchestrierung den Erfolg erzielen, der anderen verwehrt bleibt.
Die Bereitstellung und Verwaltung von Services in Ihrer Netzwerkinfrastruktur ist schwierig. Das Datenverkehrsaufkommen explodiert förmlich, und die Anwendungsszenarien werden immer vielfältiger. Programmierbarkeit birgt zwar ein enormes Potenzial, bringt aber auch außerordentliche Komplexität mit sich. Und mit den Legacy-Methoden und Tools, die in der Regel aus Einzellösungen zusammengesetzt wurden und oft stark modifiziert sind, sind IT-Teams nicht ansatzweise genug auf heutige Ernstfälle vorbereitet. Aus diesem Grund sind laut Uptime Institute 45 % aller größeren Ausfälle, die durch Netzwerkprobleme verursacht werden, auf „Fehler bei der Konfiguration oder dem Änderungsmanagement“ zurückzuführen.[1] Es ist, als würde man sich in ein Formel-1-Auto mit Schaltgetriebe und deaktivierter Servolenkung setzen und versuchen, die Strecke unfallfrei zu bewältigen.
Dies ist ein Beispiel dafür, wie Junipers Ansatz seines Experience-first-Netzwerks, angewendet auf die lang bestehende Herausforderung des Intent-based Networking, die Spielregeln fast über Nacht verändert. Es sind nicht nur die Funktionen selbst, sondern auch die Kombination dieser Funktionen auf einer gemeinsamen Plattform, die unsere Lösung auszeichnet.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Netzwerkservices genau nach Ihren Vorgaben einrichten, Änderungen so schnell wie einen Boxenstopp in der Formel 1 vornehmen und die Bereitstellung von Services so steuern, dass sie in Echtzeit auf veränderte Bedingungen reagieren, damit Probleme behoben werden, bevor die Benutzer sie überhaupt bemerken. Stellen Sie sich Folgendes vor:
- Verkürzung der Instanziierungszeiten von Services von Wochen oder Monaten auf Stunden
- Beseitigung der Mehrheit aller größeren Ausfälle im Netzwerk (Ausfallanteil: 45 %), die durch menschliches Versagen verursacht werden
- Beseitigung von Problemen, die unentdeckt bleiben (Ausfallanteil: 60 %), bis sie vom Kunden gemeldet werden[2]
Das Potenzial für Intent zur Förderung von Innovationen.
Aufgrund der massiven Konfigurierbarkeit von Netzwerken gibt es heute unzählige Möglichkeiten, um ein und denselben Service zu gestalten. Das ist ein Problem, denn es bedeutet, dass man für die Neuerstellung, Änderung oder Fehlerbehebung eines Services zunächst wissen muss, wie er aufgebaut ist. Dieses Wissen ist oft in den Köpfen einiger weniger Experten gespeichert. Modellbasierte Services setzen dieses Fachwissen frei und kodifizieren es in einem Standardmodell, sodass sich Ihre Experten auf die Wertschöpfung konzentrieren und die Benutzererfahrung grundlegend verbessern können.
Drei wesentliche Funktionen, eine einzigartige Lösung. Steigerung der Agilität, Leistung und Effizienz.
Diese Vorteile werden durch eine einzigartige Kombination aus drei wichtigen Bausteinen erreicht, die nur Juniper Paragon in einer einzigen KI-nativen Netzwerkplattform bietet. Diese Bausteine sind: flexibles modellbasiertes absichtsbasiertes Design, automatisierte Bereitstellung, Überprüfung und aktive Sicherheit sowie integrierte Closed-Loop-Automatisierung.
Absichtsbasierte Agilität (Day Zero): Flexibles modell- und absichtsbasiertes Design für Agilität und Zukunftssicherheit. Verschwenden Sie nicht ganze Monate mit der Individualisierung.
Unsere Lösung umfasst vorab validierte, auf Standards ausgerichtete Servicemodelle[3] wie L3VPN und L2VPN, die sich um die Ermittlung und Zuweisung der Netzwerkressourcen und -konfigurationen kümmern, die zur Erfüllung eines bestimmten Geschäftsziels erforderlich sind. Aus diesem Grund kann das Service-Design – das in der Vergangenheit Monate in Anspruch nahm – heute innerhalb weniger Stunden erfolgen, und zwar mit voller Wiederholbarkeit und ohne oder mit nur geringer menschlicher Beteiligung.
Geben Sie einfach die geschäftlichen Ziele an (z. B. die gewünschten Standorte, Geschwindigkeiten, Durchsatz, Latenz und Zuverlässigkeit) und Juniper Paragon erledigt alles Weitere. Es identifiziert die verfügbaren Ressourcen und definiert die erforderlichen Konfigurationen, Verifizierungstests und Routinen zur Leistungsüberwachung.
Lokalisieren Sie Services, um Ihre individuellen Geschäftsziele zu erreichen, indem Sie diese Modelle selbst konfigurieren und anpassen, oder erstellen Sie Ihre eigenen Servicemodelle ohne die Kosten und den Zeitaufwand für die Anpassung der zugrunde liegenden Orchestrierungs-Engine, die logisch von den modellbasierten Designs selbst getrennt ist.
Das bedeutet, dass Sie nach der ersten Bereitstellung eines Services nicht jedesmal alles wiederholen müssen, wenn Sie eine Änderung vornehmen wollen: Sie können einfach die Instanz aufrufen, und nur die gewünschten Parameter anpassen und schon ist alles fertig. Sie haben ein vollständiges Audit-Protokoll über die Änderungen und die Personen, die sie vorgenommen haben: Die Suche nach Service-Änderungseinträgen im Laptop von Mitarbeitenden entfällt.
Absichtsgesteuerte Leistung (Day One): Automatisierte Bereitstellung, Überprüfung und aktive Sicherheit. Keine bösen Überraschungen mehr nach dem Wochenende.
Abbildung 1: Ein Beispiel für den automatisierten Ablauf eines Prozesses in Juniper Paragon, der eine vom Menschen lesbare deklarative Aussage über die Benutzerabsicht in eine Reihe von kaskadierenden, maschinenlesbaren Anweisungen umwandelt, einschließlich Transformation, Ressourcenzuweisung, Gerätekonfiguration und -überprüfung sowie Konfiguration von absichtsspezifischen Sicherheits-KPIs und Auslösern.
Wir bei Juniper sind davon überzeugt, dass ein erfolgreiches Service-Design zwei Dinge voraussetzt: fundiertes Domain-Fachwissen und ständige Überprüfung bei jedem Schritt des Prozesses. Anstatt Produkte von Drittanbietern zu verwenden, haben unsere Experten daher speziell für diese Aufgabe eine Orchestrierungs-Engine entwickelt, die tiefgreifende Domain-Kenntnisse sowie aktive Sicherheitstests und -überwachung in den eigentlichen Bereitstellungsprozess integriert.
Unsere Lösung geht jedoch über die einfache Überprüfung von Konfigurationen hinaus; sie verifiziert die Kundenerfahrungen an Day 1 mit aktiven Tests. Bevor Ihr Service in Betrieb geht und bevor Sie mit echten Endbenutzern zusammenarbeiten, sendet die Engine Datenverkehr durch das Netzwerk, die das Verhalten von Endbenutzern imitiert. Anschließend stellt sie sicher, dass die erklärte Geschäftsabsicht erfüllt wird. Anstatt Probleme zu finden, erleben Ihre Benutzer also immer nur einwandfreie Performance.
Absichtsgesteuerte Effizienz (Day Two): Die integrierte Closed-Loop-Automatisierung entschärft Probleme, bevor der Benutzer sie überhaupt bemerkt. Keine Panik mehr im Network Operations Center.
Abbildung 2: Automatisierte Active Assurance für die Echtzeit-Leistungsüberwachung der Benutzererfahrung und Auslöser, die auf den angegebenen Benutzerabsichten basieren.
Die Vermeidung von schwerwiegenden Ausfällen und Leistungseinbußen beginnt bei der Erkennung und Eindämmung. Auch heute noch werden 60 % der Probleme im Netzwerk zuerst vom Endbenutzer entdeckt. Um dieses Problem zu lösen, erstellt und implementiert unsere Lösung automatisch aktive Assurance-Monitore passend zur angegebenen Geschäftsabsicht, sodass Sie auf einen Blick den Zustand der in Ihrem Netzwerk aktiven Services aus Sicht des Endbenutzers sehen können. Dies beseitigt die toten Winkel, die entstehen, wenn man sich nur auf die Telemetrie der Geräte verlässt, und ermöglicht es Ihnen, Probleme zu erkennen, die sich auf Benutzer auswirken, selbst wenn gerade keine Benutzer im Netzwerk aktiv sind.
In Kombination mit Anwendungsfällen für autonome Netzwerke, wie z. B. Vermeidung von Überlastung und latenzbasiertes Routing, können Sie auch Probleme entschärfen, indem Sie den Datenverkehr von fehlerhaften Nodes ableiten und Services neu routen, um die Leistung gemäß der Absicht (und damit auch die Benutzererfahrung) zu erhalten. Außerdem können Sie die Ursachen sicher untersuchen und die Leistung wiederherstellen, da Sie wissen, dass in der Zwischenzeit keine laufenden Services beeinträchtigt werden.
Überzeugen Sie sich selbst
Erfahren Sie, wie Juniper Paragon und absichtsbasierte Service-Orchestrierung den Zeitaufwand für Service-Design und -Bereitstellung von Wochen auf Tage verkürzen und gleichzeitig bis zu 45 % der Netzwerkausfälle vermeiden können.[4] Dadurch werden nicht nur die geschätzten jährlichen Verluste von durchschnittlich 600.000 US-Dollar vermieden,[5] sondern auch unermessliche Reputationsschäden – und das alles bei gleichzeitiger Reduzierung der inkrementellen NetOps-Betriebskosten durch KI-gestützte Automatisierung:
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Erfahren Sie, wie GARR, das Breitbandnetzwerk der italienischen Forschungs- und Bildungs-Community, seinen Netzwerkbetrieb mit Paragon Automation von Juniper transformiert hat.
[1] Quelle: Jährliche Umfrage des Uptime Institute zur Ausfallanalyse 2023 (n = 406)
[2] Laut einer Juniper Umfrage unter CSPs aus dem Jahr 2021
[3] Aktuelle IETF RFCs definieren einen Branchenkonsens für Servicemodelle für L3VPN und L2VPN
[4] Quelle: Bericht des Uptime Institute zur Ausfallanalyse 2023: 45 % der Umfrageteilnehmer geben Fehler bei der Konfiguration/dem Änderungsmanagement als häufigste Ursache für größere Ausfälle im Netzwerk an (n = 406)
[5] Quelle: Umfrage von Juniper: „The hidden cost of network brownouts“ (Die versteckten Kosten von Netzwerk-Brownouts) (n = 400)
